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2024年基于数据信托的“三三制”数据资产入表实践报告

信息技术2024-08-16李瑾广西电网路***
2024年基于数据信托的“三三制”数据资产入表实践报告

2024年08月16日 三制数据资产入表建设背景 目录 02三三制数据资产入表工作实践 CONTENTS 03三三制数据资产入表下一步工作 广西电网公司基本概况 简介 广西电网公司是南方电网公司的全资子公司,位于南方电网中部,是西电东送的重要电源枢纽,经营业务主要涵盖电网运营电力投资、电力科学研究、电力技术开发和服务、发输变配套电力工程承试、电动汽车充电设施建设运营等相关业务,承担着为广西经济社会发展提供可靠优质电力保障的重任。 六度蝉联“全国文明单位 2供电客户数:2243.9万户 供电服务覆盖范围23.67万平方公里 连续11年在广西公共服务行业满意度排主要名中蝉联第一荣誉连位列“2023广西企业100强“第3位连续14次被评为“广西优秀企业”荣获自治区主席质量奖,是南方电网首家获得省级最高质量奖的单获中国专利奖、中国新闻奖等重量级奖项获“金国工人文明号*“全国五一劳动奖章”等省部级以上荣誉610项 售电量:2449.4亿千瓦时,同比增长10.5%增速位居全国第5位。 PARTONE 三三制数据资产入表建设背景 国家战略全方位布局数据要素发展,市场空间巨大 应用加速落地,预计2025年市场规模将突破1749亿。(十四五”期间复合增速将达到26.3%) 数据要素引领作用日增,数字经济规模占GDP比重增至40%(05年的2.5万亿增至21年的45.5万亿) 政策 空间 作用 政策助力企业数据资产化加快发展,数据资产入表为企业提供新动力 2023年8月21日,财政部出台了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》贯彻落实了党中央、国务院关于发展数字经济的决策部署,有助于进一步推动和规范数据相关企业执行会计准则,准确反映数据相关业务和经济实质。数据资源入表切实为企业高质量发展提供了动力源,其将原有隐性数据资产显性化体现,不仅在数据驱动的市场环境中提升其核心竞争力,而且有利于提高投资者的信心。 数据资产入表为企业提供新动力 1.反映数据资源为企业带来经济利益和给企业带来的价值;2.通过数据资源费用资本化,有效改善企业资产负债结构;3.企业在数据能力建设、数据治理升级、数据创新应用等领域成果; 微观 中观 宏观 1.推动数字经济的持续健康发展,《暂行规定》的出台,进一步推动数字经济的持续健康发展。 企业数据资产入表的发展现状 城投公司和类城投国企数据资产入表表现跃据统计至今年5月份,近50家城投企业完成了数据资产的入表工作,涉及农业、金融、公共信息、城建、供热、水力交通等行业。 据某金融学院数据资产研究课题组报告,上市公司2024年第一季度报告中仅有18家上市公司在一季度财报中披露了数据资源共涉及金额1.03亿元,其中无形资产项下0.79亿元,开发支出项下018亿元,其余部分则在存货项下。 数据资产入表现状总结: 从样本企业类型看:实现数据资产入表的企业大多为地方国企,跟地方国企拥有大量公共数据资源的有关从数据获取方式看:数据获取主要有三种类型:自有生产、外部授权、外部采购,样本企业大部分都是自有经营产生的数据资源部分企业数据是在政府/集团授权下获取数据运营。从入表数据形态看:样本企业入表的数据形态主要包含数据资源和数据产品,大部分是数据资源 企业数据资产入表过程中的挑战 02数据资产估值 01数据资产形态 数据资产形态的多样性: 数据定价难: 数据资产在企业内部有不同的形态,不同形态的资产具有不同的特性,这种情况下对于数据资产入表均有哪些差异化 数据资产作为新型资产,它的价值如何评估是企业中的难题,不同资产形态评估方法有什么不同 03权属复杂性 04数据治理难 多主体特性: 监管规则:数据流通、交易的监管主体、监管规则不清晰数据质量:数据质量水平不高,多方验证困难数据安全:数据安全风险高 数据资产有别于传统的资产,在数据从资源到资产的转化过程中涉及到各个不同的主体,不同主体如何开展数据资产入表操作。 05成本归集难 06资产后续计量难 组织架构与研发成本条线不匹配:科学规划业务流程来应对,针对不同的资产权属类型构建管理流程 在后续计量中如何开展减值测算,需要考虑哪些因素。 20DARTTO三制数据资产入表工作实践 流通创造价值、生态促进发展 数据资产价值的挖掘和传统资产差异较大,数据资产价值对内体现在流程优化、管理决策,对外更多体现在跨行业的数据赋能在数据对外赋能这一部分,在数据对外流通赋能这部分,需要引入大量的第三方,例如:数据加工方、数据运营方、数据经纪人等,这样才可以更好的挖掘数据的价值,在这个过程中就需要构建三权分置、权益分配、安全可信环境等,进而才可以更好的促进数据的流通和应用。 广西电网创新数据流通模式,推动数据资产化建设 西电网公司在对国内外数据信托理论和实践研究的基础上,建立委托方、主要受托方、共同受托方、监察方四方相互监管的多方协同、相互监管机制,明确了数据运营授权的管理模式、数据信托权益凭证、数据信托收益分配机制。相关角色包括:委托人(广西电网公司)、受托人(中航信托股份有限公司)、共同受托人(广西能科公司)数据申请人(数据产品使用用户)和监察方(广西自治区大数据发展局)。 委托人负责提供数据信托资产并保障数据的完整性、真实性,合法性、有效性; 主要受托人按照金融监管部门要求,完成信托审核、报备,以数据受托人名义开立、管理信托财产专户; 共同受托人负责对信托的数据资产进行数据管理、数据传输、数据存储、数据加工、数据验证等方面的运营管理; 数据申请人按照数据应用场景,发起数据使用申请,确保符合国家相关法律法规的要求; 监察方负责对数据委托人、委托人、共同受托人、数据申请人合规性及受托数据资产的合规性进行检查,开展公共数据运营风险评估和安全审查,确保各参与主体在数据信托产品流通过程中资源管理、需求受理、开发利用、场景应用等环节合法合规。 基于数据信托模式数据交易,开展数据资产入表研究与实践 基于数据信托模式下,以广西电网与中国铁塔完成企业用电数据交易为例,广西电网生产过程中采集中国铁塔塔址的日电量信息/月用电数据,委托广西能科进行数据产品开发与运营,最终将数据产品售卖给中国铁塔, 本次参与数据交易涉及三方(广西电网、广西能科、中国铁塔),在数据信托模式下分别是委托方、托管方、应用方的角色 一本次数据交易流程中,数据从数据资源、数据产品、数据资产形成完整的数据资产价值链,基于此开展研究数据资产入表。 入表工作:依据会计处理暂行规定等要求开展广西电网、广西能科、中国铁塔三方数据资产入表工作方法和流程研究与实践 关键点:三权分置的数据产权运行机制,数据资产合规权属,数据资产定价及评估等,是企业数据资源要成为数据资产的基础。 探索三权分置机制,形成“三数据资产特性 广西电网公司以数据信托业务为核心,构建了数据流通应用中的三权分置管理机制,明确了数据资源持有方、数据产品运营方数据加工使用方三者之间的分工协作机制,统一了数据流通中的资产形态,推动数据要素从数据资源到数据产品、数据资产的演进过程,通过数据的流通和应用挖掘了数据价值,实现了数据的增值保值 探索数据资产权益分配机制,明确各参与方收益 数据二十条明确提出了要建立保障权益、合规使用的数据产权制度,按照“谁投入、谁贡献、谁受益”原则,各参与方按照数据信托赋予角色,在数据资产化过程中投入的工作,制定收益分配。 探索数据资产权属,确保数据资产流通的合规性 广西电网省公司数据资源是从地市单位汇聚,首要梳理清楚地市单位、省公司数据资源权属关系,确保数据资源合规性;广西能科公司通过广西电网公司授权的方式获取数据产品运营的权属。 合规授权,获取数据资源运营权属,开展数据资产化 数据权属:通过省公司数据信托模式的授权,获取数据资源运营权,享有对数据资产进行加工、开发、流通、运营等服务。 合规数据资源集中管理与控制,开展实现数据资产化 数据来源与权属:集团对各地市单位数据资源的集中管理和控制,具备了数据资源权属数据资产化:以数据产品产生经济价值及收益,实现数据资本化,以及数据资产融资、抵押入股等资本化 数据合规,具备数据资源控制权,全面开展数据资产化 数据来源:是地市单位为企业、个人提供电力服务,在生产过程中产生的各类数据资源,数据采集合规,并合法拥有这些数据资源。数据权属:具备数据资源自主管理权、数据流转权、数据持有限制,负责数据的采集、治理管理等工作。数据资产化:数据加工处理,开发形成数据产品,开展数据流通,实现数据资产化,以及数据资产融资、抵押、入股等资本化 探索以数据资产评估为基础的数据资产定价模型 在数据信托模式下,广西电网是以数据资产成本+市场价值影响因素相结合,研究与建立数据产品定价模型 口数据产品定价模型:Cj:间接成本;Cz:直接成本;Cf:分摊成本;Vr:收益因素P=(Cj+Cz+Cf)×【1+(Vr+Vg+Vs)+T2)×((1+T1)Vg:管理因素:Vs:市场因素:T2:信托服务费:T1:数据产品税率LL 探索数据资源成本归集和分摊 成本归集和分摊是影响数据资产评估和入表的重要因素,广西电网作为数据资源持有方,在数据产生、数据价值实现中投入人员、设备、软件等成本,也包括数据委托至信托公司后的信托管理成本。 数据资源入表成本范围: 数据采集成本数据汇聚成本数据存储成本数据治理成本数据信托成本. 数据资源入表收集材料: 与数据资产形成过程相关的资金投入财务信息资料与数据资产运营相关的财务核算资料数据资产的各种贬值因素分析L 探索数据资源入表方法口 根据《企业数据资源相关会计处理暂行规定》、《企业会计准则第6号一无形资产》的相关会计管理制度,开展数据资产确认,数据资产计量、资产列表和披露的研究 资产列表和披露 初始计量 数据资产各环节的成本 验证资产的条件 列示 1、数据生产2、数据汇聚加工3、数据存储4、数据质量管理5、元数据管理6、数据安全管理 ·无形资产项目下增设“数据资源”项目,反映期未账面价值·开发支出项目下增设“数据资源”,反映支持支出费用 画披露 数据信托成本 ·无形资产的数据资源相关披露·企业可以根据实际情况,资源披露数据资源 1、数据信托软件2、数据信托管理 数据资产入表工作流程 基于数据信托的三三制下,各方数据资产入表在数据合规、成本归集、质量评估、价值评估等流程中很大不同。在多企业数据资产全价值链,在数据合规、数据成本、价值评估等阶段是相互影响数据资产化。 数据资产入表总结 本次实践是基于数据信托模式下,在广西电网、广西能科、中国铁塔三方数据要素交易形成完整的数据资产价值链上,依据各方对数据资源的权属及数据资源形态特征来研究与开展资产入表工作,入表方法从单一企业数据资产价值向多企业数据资产全价值链模式转变,从单一资源形态向多资源形态模式转变,助力企业数据资产合理化,规范化。 整体 数据资产成本归集 数据收益分配 数据资产权属 数据产品定价模型 三权分置机制 -明确广西电网、地市公司数据资源权属关系,基于信托模式广西电网与广西能科形成授权关系,保障数据资产合规。 -各参与方按照数据信托赋予三种角色,以及数据资产化过程中投入的工作,通过数据产品的交易后进行合理收益分配 构建了数据流通应用中的三权分置管理机制,形成广西电网、广西能科、中国铁塔参与三方的三类数据权属。 建立数据资源、数据产品、数据资产三类不同数据资源形态,成本范围及归集方法 。以数据资产成本+市场价值影响因素相结合,制定合理数据产品定价模型 关键点 1、为企业数据资产入表提供工作范式,企业根据自身数据资源权属和数据资源形态,对号入座,精细开展数据资产入表:2、规范企业数据资源合规权属,集团与子公司、下属授权数据运营公司,制定数据授权模式,实现各级企业数据资产入表。3、指引企业构建数据要素生态,数据要素流通需要引入第三方公司共同推动数据价值化发展,本次