中国企业数据资产入表情况跟踪报告

2025年年度报告 高金智库数据资产研究课题组 中国企业数据资产入表情况跟踪报告一2025年年度报告 高金智库数据资产研究课题组 摘要： 《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（简称《暂行规定》）自2024年起正式实施。为持续跟踪该规定的落实情况，上海交通大学上海高级金融学院（SAIF）撰写的《中国企业数据资产入表情况跟踪报告》已连续发布五期，累计覆盖上市公司、非上市企业等数百家市场主体。本期报告持续跟进上市公司与非上市企业的数据资产入表实践进度与数据资产金融价值实现进程，并对当前中国数据交易所发展情况进行了梳理。 非上市公司层面，截至2026年3月31日，国内已有417家非上市公司披露了数据资源入表情况，其中地方国企（包括城投公司和类城投国企）337家，民营企业62家，央企10家，中外合作企业1家，事业单位6家，政府机关1家，已获得融资（包括银行授信、作价入股等形式）金额20.92亿元。 上市公司层面，根据上市公司披露的2025年年度报告，截至2026年4月30日，在A股上市的5000多家企业中，有136家上市公司披露了数据资源入表的相关事项，共涉及入表金额37.86亿元。 金融价值实现方面，金融机构的多元化融资支持已成为数据资产生态体系循环升级的核心动力。据现有非上市企业数据资产融资披露信息，当前数据资产的金融价值实现方式，包括数据资产增信银行贷款、数据保险、数据信托、数据资产ABS和数据作价入股等。其中，数据资产增信银行贷款仍是当前最主要的融资方式。 此外，课题组对全国数交所发展进行持续追踪。2025年数据交易所总体发展稳健，呈现出从规模扩张向高质量发展的趋势，交易规模稳步扩大，产品供给持续扩容，重点领域数据要素集聚凸显。根据公开披露的交易规模，课题组将全国46家数据交易所划分为“超大型-大型-中型-小型”四大类，并对深圳数交所、上海数交所、北京数交所、贵阳数交所、广州数交所和杭州“中国数谷”这些起引领作用的头部平台开展进一步分析。 最后，报告对数据资产入表所依托的宏观政策与市场环境进行了系统梳理。报告详细梳理了25年以来国内外数据资产相关的主要政策与热点事件，并以美国亚马逊、欧洲数据交易所、日本数据信托银行为例，对当前国际主流数据交易市场展开分析。 目录Contents 第一章、非上市公司数据资产入表1 （一）非上市公司数据资产入表核心发现1（二）非上市公司数据资产入表清单（2025年以来）5（三）非上市公司数据资产专题分析11 第二章、上市公司数据资产入表15 （一）上市公司数据资源入表核心发现15（二）A股上市公司2025年年报数据资产入表清单27 第三章、数据资产金融化价值实现31 （一）数据资产增信银行贷款31（二）数据保险33（三）数据信托33（四）数据资产ABS34（五）数据作价入股36 第四章、中国数据交易所37 （一）整体脉动37（二）超大型数据交易中心发展概览41 第五章、数据资产宏观政策与市场环境48 （一）国内环境（二）国际环境 4851 第一章 非上市公司数据资产入表 2025年中国非上市公司数据资产入表工作稳健推进，总体增速有所回落。从不同类型的企业看，一是地方国企积极参与，始终是数据资产入表的坚实主力军。部分地方政府通过成立数据集团、数据运营公司、数据资产管理公司等方式，将包括公共服务数据、国企经营数据、特定行业数据等在内的数据资源进行治理、登记和管理实现了数据资产化，进而获得银行授信；部分城投公司通过梳理与整合集团内部或其下属子公司的业务数据，在投资与管理、交通运输、智慧城市建设等方面推动数据资产入表，并进一步实现数据要素价值化。二是民营企业踊跃跟进，数据资产入表的突破性案例不断涌现。受政策激励，一些新兴行业的民营企业也在数据资源的金融价值方面开展积极探索。三是其他主体继续跟进，央企参与数量突破两位数，若干中外合作企业、事业单位和政府机关等也尝试参与数据资产入表，持续拓展非上市公司入表主体范围。根据课题组基于公开信息的不完全统计截至2026年3月31日，国内已有417家非上市公司披露了数据资源入表情况，其中地方国企（包括城投公司和类城投国企）337家，民营企业62家，央企10家，中外合作企业1家，事业单位6家，政府机关1家，已获得融资（包括银行授信、作价入股等形式）金额20.92亿元²。 一）非上市公司数据资产入表核心发现 根据高金智库数据资产研究课题组基于公开信息3的不完全统计，截至2026年3月31日4，国内已有417家非上市公司披露了数据资源入表项目，累计入表企业的融资额已达20.92亿元（见图1.1）。 4.企业入表资产多样化，交通运输、政府数据和公用事业类数据位居前三 非上市公司入表数据的类别多样。交通运输类、政府数据类和公用事业类数据的入表数量保持领先，且交通运输类数据的领先优势更为突出（见图1.5）。交通运输类数据包括高速公路、城市公交、停车场、港口以及车联网等众多交通场景的数据，稳居已入表非上市公司总数的首位。排在第二位的是政府数据，主要是政府部门在履行职责过程中制作和获取的各种信息资源，包括企业工商信息、市政服务APP和智慧城建等数据。排在第三位的是公用事业类数据，主要包括水、电、气、热供应业务，污水和垃圾处理，土地治理以及环保工作等产生的相关数据。此外还包括金融业务、医疗健康、建筑工程、平台贸易、工业生产、农业生产、地理空间、文旅传媒、房产物业、教育数据等，一般均为各地企业在相关领域首批尝试数据资产入表取得的成果。 5.企业所处省级区域覆盖面持续扩大，山东和江苏巩固领先位置 从省级行政区看，辖内非上市公司已披露数据资产入表的省级行政区达29个，且山东和江苏领先优势显著已入表的非上市企业数量分别达到64家、55家，稳居前两位（见图1.6）。此外，青海、内蒙古、新疆等边疆地区和东北三省也在大力推动数据资产入表，并实现了可喜的突破 6.登记机构超半数位于本省市地方平台，跨省市和全国性平台相对较少 已披露数据资产入表并在数据交易中心或交易所登记的非上市企业超过了四分之三，登记机构以本省市地方平台为主（见图1.7）。在本省市的地方平台登记数据资产的非上市企业超过半数，而在全国性平台（例如全国数据资产登记服务平台）登记的企业数量相对较少。由于非上市企业多数在国内不同地区和机构进行数据资产登记，数据资产登记的规范性和权威性有待市场验证。 7.入表地方国企行政级别以地市级为主，区县级和省级比重大致持平 地方国企是当前最主要的入表企业，对应企业实控人的行政级别也相对较高，地市级占大多数（约50%），其次是区县级和省级，绝大部分是当地政府国资委或财政部门（见图1.8）。这些企业实控人出于优化资产结构，加强内部管理与决策科学性、适应数字化转型和行业发展趋势等多方面的考虑，在推动数据资产入表方面倾力投入。 8.入表企业科技赋能特征显著创新发展优势明显 已披露数据资产入表的非上市公司（总数417家）中，科技型中小企业占比为22.06%，高新技术企业占比为27.82%，而科技型企业（科技型中小企业或高新技术企业，其中部分企业既是科技型中小企业也是高新技术企业）占比为34.53%（见表1.1）。科技企业比例较高成为这些企业的一大特点。 （二）非上市公司数据资产入表清单（2025年以来） 为更突出非上市公司数据资产入表的登记主体与数据资产内容，课题组分别从地方国企、民营企业和其他单位三个层面，具体列出2025年以来新增的非上市公司数据资源入表清单 1.地方国企 3.其他单位 (三)非上市公司数据资产专题分析 1.交通运输类 交通运输类数据资源，主要涉及停车场营运、公共交通（公交、高速、轻轨、地铁、轮渡等）营运以及物流营运等积累的海量行业数据。课题组目前已收录的交通运输类数据资源，核心聚焦于智慧停车、公交与高速公路三大交通板块，其中智慧停车相关内容占比最高。数据产品呈现地域化特点，覆盖全国多个省市的交通数据应用案例，应用场景则偏向智慧化、精细化，涵盖智能调度、流量预测、健康监测、风险分析等多个细分方向。作为本行业数字化转型的核心抓手，交通运输类数据的资产化和资本化，不仅能够释放直接的经济收益，还能为个人、机构和国家创造可观的长远价值。 2.公用事业类 公用事业类数据，主要是指供水、电力、燃气、热力供应，污水处理、生活垃圾处置、环境卫生管护等公共服务业务，以及各类市政公共设施日常管理、运维养护过程中所产生的运营数据集合。课题组目前已收录的公用事业类数据资源体现出了精细化、多元化和地域化等特点。用水数据覆盖居民、企业、县域等多场景，包含用水行为、用水监测、用水脱敏等各类细分数据，其中智慧水务贯穿水务监测、运维、巡检、用户画像等全场景，各数据集则涵盖低空经济、供热、供水、污水处理等各类专项数据集合，涉及供水管网、污水处理管控、智慧燃气、集中供热等公用事业核心领域，以及企业用水、用气等重点应用场景。区域分布集中于南京江北新区、滨州、邢台、苏州等地，以供水管网爆管模型、河道水位监测、燃气表具数据、垃圾分类等为主要细分场景。与其他数据资源相比，公用事业类数据多为持续产生、高频更新，具有高复用性，体现了其在“民生刚性保障”、“能源高效利用”和“城市基础运行”等方面发挥的支撑作用。 第二章 上市公司数据资产入表 根据上市公司披露的2025年年度报告，截至2026年4月30日，在A股上市的5000多家企业中，有136家上市公司披露了数据资源入表的相关事项，共涉及入表金额37.86亿元。6 （一）上市公司数据资源入表核心发现 1．“无形资产”仍为主要披露科目，3-5年直线法摊销占主流 2025年年报显示，数据资源入表的136家上市公司中，128家将数据资源计入无形资产科目，25家计入开发支出科目，3家计入存货科目，其中20家公司同时将数据资源计入无形资产和开发支出两个科目。从金额看，有31.20亿元（82.42%）在无形资产项下，6.44亿元（17.01%）在开发支出项下，仅有0.22亿元（0.57%）在存货项下。 从单独披露了无形资产中数据资源摊销年限和方法的公司来看，大部分公司数据资源的摊销年限集中在3-5年，且多以直线法为主。公司无形资产中的数据资源产生方式包括外购、自行开发和其他三种。从披露了无形资产中数据资源产生来源的公司来看多以自行开发为主。 C小商品城数据资源的主要来源载体与应用场景 小商品城这8个数据资源项自并非孤立存在，而是深度嵌入小商品城的chinagoods平台生态和Al外贸赋能战略中。 公司依托Chinagoods平台、“世界义乌”商贸大模型、义支付、义乌指数，构建了集数据整合、Al应用、支付结算、指数分析与智慧物流于一体的数智贸易服务体系。截至2025年末，China-次，赋能商户超3.4万家；义支付全年跨境交易额突破60亿美元（同比增长超50%），累计收款达112亿美元；义乌指数完成2.0升级，新增海外进出口、百度关键词搜索、汇率等5类第三方数据，搭建义乌指数数据中台，并与Wind、蚂蚁国际完成首次数据价值转化，实现数据订阅收入20万元。该体系不仅推动公司入选国家数据基础设施建设先行先试名单，更标志着其从传统市场运营向全链路数智化服务商的战略转型落地。 2.行业覆盖面进一步扩大，主要入表金额集中在信息传输、软件和信息技术服务业 从行业分布来看，数据资产入表企业所属行业仍然集中在制造业及信息传输、软件和信息技术服务业，其中制造业增长至32家，成为入表数量最多的行业。相较于2025年上半年，年度披露情况涉及15个行业，新增教育及水利、环境和公共设施管理业。 从金额来看，信息传输、软件和信息技术服务业占总数据资产入表金额的77.92%。具体来看，三大运营商（中国移动、中国联通、中国电信）共涉及入表总金额21.00亿，占全部上市公司入表金额的55.46%。 3.入表企业市值分布趋于稳定 从企业规模来看，2025年数据资产入表仍以市值7500亿以下企业为主力，整体维持规