2025未来职业：东亚及太平洋地区的机器人、人工智能与数字平台研究报告（概要）

东亚和太平洋地区发展研究 概要 东亚和太平洋地区发展研究概要未来职业东亚及太平洋地区的机器人、人工智能与数字平台Omar AriasDaisuke FukuzawaDuong Trung LeAaditya Mattoo 本手册包括《Future Jobs: Robots, Artificial Intelligence, and Digital Platforms in EastAsia and Pacific》的概要，doi: 10.1596/978-1-4648-2199-8。此书最终版 PDF 版可在https://openknowledge.worldbank.org/和http://documents.worldbank.org/获取，印刷本可在www.amazon.com上订购。引用、复制和改编请参考此书最终版。© 2025 国际复兴开发银行/ 世界银行1818 H Street NW, Washington, DC 20433电话：202-473-1000；网址：www.worldbank.org保留部分权利本著作由世界银行工作人员与外部撰稿人共同编写。书中所描述的调查结果、解释和结论并不一定反映世界银行、其执行董事会或他们所代表的各国政府的观点。世界银行不保证本著作所包含的数据的准确性、完整性或时效性，世行不对信息中的任何错误、遗漏或差异承担责任，也不对使用或未能使用所述信息、方法、流程或结论承担责任。本著作所示边界、颜色、名称、链接/脚注和其他信息并不代表世行对任何领土法律地位的判断，也不代表世行认可或接受这些边界。引用他人著作并不代表世行认可这些作者表达的观点或其著作的内容。本协议中的任何内容均不得构成或解释为或被视为对世界银行特权和豁免权的限制或世界银行放弃其特权和豁免权。世界银行明确保留其所有特权和豁免权。版权和许可本著作可根据知识共享署名3.0 IGO许可协议(CC BY 3.0 IGO)获取，获取网址为：http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/igo。根据知识共享署名许可协议，您可在遵守以下条件的情况下自由复制、分发、传输和改编此著作，用于商业目的等：版权归属——请按如下方式引用本著作：Arias、Omar、Daisuke Fukuzawa、Duong Trung Le和AadityaMattoo。2025。“未来职业：东亚及太平洋地区的机器人、人工智能与数字平台。”概要手册。东亚和太平洋地区发展研究。世界银行，华盛顿特区。许可：Creative Commons Attribution CC BY 3.0 IGO。翻译——如果您翻译此著作，请在注明版权归属的同时添加以下免责声明：本文非由世行翻译，不应视为世行官方翻译。对于此翻译中的任何内容或错误，世行概不负责。改编——如果您对此著作进行了改编，请在注明版权归属的同时添加以下免责声明：本文由世界银行原创作品改编而成。改编中表达的观点和意见未经世界银行认可，应由改编作者全权负责。第三方内容——世界银行不一定拥有本著作所含内容的每个组成部分。因此，世界银行不保证使用本著作中包含的任何第三方拥有的单个组成部分不会侵犯这些第三方的权利。因此类侵权引起的风险完全由您承担。如果您希望再次使用本著作的某个部分，则您有责任确定再次使用是否需要许可，并获得版权所有者的许可。组成部分的示例包括但不限于表格、图形或图像。有关版权和许可的任何疑问，均应致函联系世界银行出版部门 (World Bank Publications, The World Bank)，地址：1818 H Street NW, Washington, DC 20433, USA；电子邮件：pubrights@worldbank.org。封面艺术：© Mai Huy Dũng，“Z 01”，2019年，压克力画布。经授权使用。再次使用需要进一步许可。关于艺术家：Mai Huy Dũng（1974年出生）是一位越南艺术家，致力于在现代越南背景下创作具有独特风格的艺术作品。Dũng的作品表达风格独特，捕捉了当代生活的色彩、节奏以及不断变化的身份（https://www.maihuydung.com/c35/author.html）。封面设计：Guillaume Musel，Pi COMM，France / Bill Pragluski，Critical Stages, LLC。 东 亚 和太平洋 地区 发 展 研究在技术快速变革的时代，东亚和太平洋地区发展研究积极探索最具活力地区的经济发展问题。主题涵盖从提高生产率和创造就业到推进服务业改革，从提升教育和医疗水平到促进绿色转型等多个方面。每一卷都融合了学者、政策制定者和从业者感兴趣的分析、实例以及政策经验。系列丛书坚实的增长基础：东亚及太平洋地区的生产率和技术（2025）未来职业：东亚及太平洋地区的机器人、人工智能与数字平台（2025）绿色技术：东亚及太平洋地区的脱碳发展（2025）服务无界限：东亚及太平洋地区的数字技术与政策改革（2024）夯实根基：东亚太平洋地区的教师与基础教育（2023）（世界银行东亚及太平洋地区报告）本系列所有书籍均可在世界银行的开放知识库中免费下载，链接地址为：https://hdl.handle.net/10986/42047。 目录概要. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .1引言. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .1关于EAP地区劳动力市场的典型事实. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .1EAP地区的技术扩散. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .2新技术的影响. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .8经济领域的影响. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .12政策的作用. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .15注释. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .16参考资料. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .16EAP地区与发达经济体的工作任务结构. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .3劳动力成本和机器人价格以及劳动力成本和机器人采用率之间的相关性（EAP地区及全球）. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .5工业机器人存量与采用趋势（EAP地区，2000-2022年）. . . . . . . . . . . . . . . . . .6按常规任务强度和国家划分的相对劳动力成本和就业情况. . . . . . . . . . . . . . . .7机器人采用对就业、工资及非正式就业的影响（越南，2014-2020）. . . . . . . .9按年龄组划分的机器人采用对地区就业和工资的估计影响（越南）. . . . . . .10（EAP地区，2022年左右）. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .11（印度尼西亚，2023年）. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .12（EAP地区和全球，1991-2021年）. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .13 图O.1O.2O.3O.4O.5O.6O.7受人工智能的影响程度性别、教育水平与工资的相关性O.8按正式就业和工作经验划分的工资和工作数字化强度O.9农业机械化、机器人采用以及农业和工业就业 引言本报告分析了机器人、人工智能（AI）和数字平台等新技术对东亚和太平洋（EAP）地区劳动力市场的影响。这些技术的扩散与应用取决于技术可行性和经济可行性。除了对就业的整体影响外，不同人口群体可能会受到不同程度的影响。一个行业的技术选择可能会对其他行业的技术选择产生影响。本报告还提出了可以将技术变革转化为福祉的政策改革建议。关于EAP地区劳动力市场的典型事实EAP地区劳动力市场的整体就业率仍然较高。经济增长带动工资上涨，而工资涨幅超过劳动生产率提升。然而，人口结构的变化正在重塑劳动力市场格局。在中国、蒙古、泰国和越南，人口老龄化，可获得的劳动力减少。在不同的社会人口统计群体中，就业趋势和收入水平存在显著差异。尽管该地区的女性劳动力参与率高于其他发展中国家地区，但与男性相比仍处于较低水平，并且除印度尼西亚、马来西亚和菲律宾外，进展有限。性别工资差距正在缩小。然而，女性的收入仍比男性低10%到15%。尽管如今的劳动力受教育程度比二十年前高，但教育质量参差不齐，只有三分之一的劳动者拥有大学学历或更高学历。总体而言，EAP地区的青年失业率低于其他发展中国家地区，但在该地区内，中国、印度尼西亚、马来西亚和蒙古的青年失业率相对较高。尽管年长劳动者失业率较低，但他们参与劳动力市场的程度较低。 除了人口结构的变化外，行业就业模式也经历了重大转变。过去十年，就业主要从低生产率的农业转移到低生产率的服务业，而在较小程度上转移到高生产率的制造业和服务业。工资增长最快的行业是信息和通信技术（ICT）服务业。尽管非正式就业总体呈下降趋势，但它仍然广泛存在，尤其是在低生产率的服务业以及太平洋岛国地区，在这些地方，非正式就业占就业总数的一半以上。1这些趋势引发了关于技术在塑造发展中EAP国家劳动力市场中所起作用的重要问题。新技术是否有可能带动劳动力需求和提升劳动收入？工业机器人和人工智能的应用，是否会缓解或加剧老龄化社会中劳动力短缺的挑战？数字技术是在缩小现有的就业和工资差距，还是在加剧这些