核心观点与关键数据
基础设施构成
混合云（公有云+私有云）仍是主流基础设施模式，占比超过半数。
Serverless价值
- 超过半数用户认为减少运维成本是Serverless最核心价值，关注点从2023年的提升弹性、加快研发进度转向运维成本。
- 多数用户认可Serverless在提升弹性、加快研发进度、节省费用等方面的价值。
AI应用现状
- AI已深度融入业务，涵盖推理、应用、训练等场景，超过40%的用户已上线AI应用。
- 推理场景占比超过70%，智能体等交互应用新场景需求强劲，训练和数据处理场景同样重要。
Serverless与AI结合
- 超七成用户团队已使用或计划使用Serverless架构承载AI任务。
- Serverless在AI应用开发支持和资源使用方面表现突出，模型管理潜力巨大。
- 成本可控性、冷启动时间、异构计算资源支持是撬动潜在用户采纳Serverless的关键。
函数即服务（FaaS）
- 77.05%的团队使用FaaS，近五成投入生产环境，暂不考虑采纳比例持续下降。
- 迁移成本仍是主要顾虑，但用户顾虑更集中，产业界对FaaS理解拉齐。
- 主要应用场景为批处理等传统场景，新兴AI服务如MCP Server需求增长。
- 用户期望FaaS支持更复杂场景，对长时运行支持、冷启动优化、统一工具链需求旺盛。
- 开源方案占比更高，OpenFaaS和Kubeless最受欢迎。
周边服务
- API网关、分布式缓存、对象存储等周边服务使用量显著增长。
- 存量应用改造、可观测性、性能调优等问题突出。
Serverless应用托管服务
- 发展迅速，用于业务生产比例稳步上升，不考虑采纳比例下降。
- 迁移成本、厂商绑定、担心黑盒是主要顾虑。
- 期望聚焦业务支持和配套生态，包括运维工具、启动效率、可观测性等。
Serverless容器服务
- 超过八成用户团队使用Serverless容器服务，超过五成投入生产。
- 开源方案占比超过半数，Virtual Kubelet采纳率最高。
- 主要应用场景为弹性计算、AI推理、Web应用、短时任务，AI类任务增长迅速。
全栈Serverless解决方案
- 超过七成用户考虑使用全栈Serverless解决方案。
- 上下游产品的Serverless化不成熟、性能损耗和成本开销、学习/改造成本是主要阻塞点。
安全问题
- 安全问题是用户最担心的，权限管理最聚焦，数据风险和可信度也受关注。
- 用户期望云厂商提供自动化资源调优工具、预置AI模型模板、跨平台迁移方案等。
总结与展望
- Serverless+AI深度融合已成趋势，构建高效、易用的AI原生Serverless平台是竞争核心。
- Serverless概念推广成效明显，生产环境使用率稳步上升。
- 降本增效需求增强，如何降低各类成本成为Serverless大规模推广的关键。
- AI业务规模激增，优化Serverless在模型部署与推理中的性能成本是焦点。
