人工智能与劳动力：7种突破噪音的资源

3.853.143.13.13.093.093.073.0432.99自动化复杂度采用经济影响（十亿） 2.923.863.7128%3.594.033.853.883.943.673.82 0%$124.412%$26.48$288.170%$99.431%$561.762%$183.366%$24.453%$2.064%$424.437%$301.95 (212) 323-3976 | ashah14@jefferies.com安纳·佐托维奇 ‡ | 持续发展 & 过渡战略关联+1 (416) 847 7399 | azotovic@jefferies.comAniket Shah，博士* | 持续与转型战略负责人马修·斯普林，CFA* | 可持续与转型策略分析师+1 (212) 738-5297 | mspring@jefferies.com金宇镇* | 可持续及转型战略助理+1 (212) 778-8314 | ykim4@jefferies.com杰克琳·穆多克^ | 持续与转型策略助理+44 (0)20 7548 4165 | jmurdock@jefferies.com路克·萨斯姆斯 ^ | 可持续性及转型策略师44 (0)20 7548 4404 | lsussams@jefferies.com卡里娜·艾尔夫文* | 可持续性与转型战略助理+1 (212) 336-7238 | celfving@jefferies.com查尔斯·博凯，CFA* | 可持续性与转型策略师(212) 336-6649 |.cboakye@jefferies.com .4. 斯坦福人工智能指数报告提供了全球人工智能进展的年度综合快照来源：杰富瑞斯，国际劳工组织数据录入员打字员和文字处理操作员会计和簿记文员统计、金融和保险文员证券和金融机构及经纪人文员支持人员（未另作分类）财务分析师薪资核算员联系中心销售人员网络与多媒体开发者信贷和贷款专员总务文员人事文员.来源：Jefferies，BLS3.国际劳工组织全球职业接触生成式人工智能指数它结合了任务级数据、专家输入和人工智能模型预测。它引入了一个四级梯度系统来对曝光进行分类，为职业内的任务分配一个0-1的潜在自动化分数（1表示完全有可能使用生成式人工智能来执行该任务。）该图根据其平均分数（职业内所有任务的平均值）和标准差（职业内任务级自动化分数的分散程度）对这些职业进行了绘制。包括国家比较、增加的企业投资，以及跨部门和国家的与人工智能相关的职位。图3 - 暴露：梯度4（最高暴露，低任务可变性）：该职业的任务中存在高且一致的GenAI暴露。这些工作中当前的任务大多有很高的自动化潜力，任务级暴露几乎没有可变性。请参阅本报告第7-12页的重要披露信息。本报告仅供杰富瑞客户阅读。未经授权不得传播。图2 - 2023-33年 Selected Occupations Susceptible to Potential Artificial Intelligence Impacts 的就业预测 0.70.030.650.050.640.070.640.020.630.040.630.030.620.060.610.080.610.10.60.080.60.040.60.10.60.09职位名称平均分 标准差 图4 - 2023年与2024年美国按行业划分的AI职位发布（占所有职位发布的百分比）.来源：Jefferies、Lightcast、Stamford 2025 人工智能指数报告5.国际货币基金组织人工智能准备指数根据各国的数字基础设施、人力资本和劳动力市场政策、创新与经济一体化以及监管和伦理，对174个国家进行整合人工智能的意愿排名。它发现发达经济体最能从人工智能中受益，而新兴和低收入国家面临进一步落后的风险。请参阅本报告第7-12页的重要披露信息。本报告仅供杰富瑞客户阅读。未经授权不得传播。 1234567891011121314151617181920212223242526272829排名主要发达经济体（G7）请参见第几页的重要披露信息本报告仅供杰富瑞客户阅读。未经授权不得传播。展品5 - 根据国际货币基金组织（IMF）人工智能准备指数，美国是世界上人工智能集成准备最充分的第3个国家 .2024)2024)(2024)(2023)(2024)(2024)7.图6 - 关于人工智能应用的调查机构美国人口普查局，中心为 164,500经济研究 (2023至美国人口普查局，中心 164,500 20%（就业-问题询问在生产的特定类型AI的使用）经济研究 (2023至美聯儲新聞稿350家公司25%（服務），16%點估計來自回答“過去六個月您是否使用過人工智能。”约克 (2024)211家联邦储备银行里士满 (2024)美联储达拉斯银行 363 家公司 38.3%（通用人工智能）美国商会 1,100技术参与中心 (2024)美国律师协会440家事务所实时人口调查 3,216 28% （生成式人工智能） 点估计取自第12页，图2：劳动年龄人口比例皮尤研究中心（2024）10,133 20%（生成式人工智能）点估计来自“%的美成人表示他们曾使用过”Morning Consult (2024)芝加哥大学/哥本哈根大学 29,200 36%（生成式人工智能）点估计来自关于在工作中使用ChatGPT的问题的问卷。受访者（2023年至2024年）委员会 (2023)JetBrains Research and加州大学尔湾分校 () 的人GitHub (2024)艾伦·图灵研究所 (2023)斯洛伐克国家银行沃顿商学院，大学802 72%（通用人工智能）仅涵盖“高级决策者”。点估计来自第10页宾夕法尼亚大学（2024）来源：Jefferies, 联邦储备委员会人类经济指数与 claude 的匿名对话。它发现 ai 至少被用于超过 25% 的任务中。请参阅本报告第7-12页的重要披露信息。本报告仅供杰富瑞客户阅读。未经授权不得传播。6.美联储关于劳动力中人工智能的调查综合了16项关于AI采用的调查。例如，宾夕法尼亚大学沃顿商学院对802名高级决策者的调查显示，生成式AI采用率为72%。美国商会对1100家小型企业的调查显示，AI采用率为40%。 34%19.6%)3,389样本人工智能采用笔记5% 问题询问人工智能在商品和服务生产中的使用。公司过去两周。公司加权，6个月过去六个月的商品和服务。回溯)(制造)在AI用户中，大约80%的人在使用生成式AI服务。受访者包括纽约的制造和服务企业新泽西北部地区。从“自2022年1月起，是否”的答案中得出的点估计自动化先前由员工完成任务的涉及使用人工智能（AI）工具？”受访者包括制造业和第五联邦储备区的服务业公司。点估计值来自TBOS第1题，“贵公司目前使用AI吗？受访者包括德克萨斯州的企业高管回应他们公司的事务。40% 仅限范围内的小型企业（<250名员工）。点估计取自公司第15页，“中小企业中的人工智能使用情况。”，“40%的中小企业自我-”他们使用生成式人工智能，几乎是去年的两倍（2023年为23%）。”11% 仅限于范围内的律师事务所。公司“当前使用”的比例的点估计。基于人工智能的技术工具。” 受访者包括公司跨越律所规模的全范围。人使用生成式人工智能用于工作。受访者包括已 employed 的人在实时人口调查中调查。人“ChatGPT（用于工作任务的）。受访者来自美国趋势。”由皮尤研究中心创建的代表性小组，随机选择的美国人。44% “近半数（44%）的美国在职成年人表示他们在工作中使用人工智能，并且他们人更有可能认为人工智能对工作场所有积极影响（42%）比负一（30%）更低。人包括来自11个行业的被调查的丹麦工人决定暴露与ChatGPT。行业包括：会计师，客户支持专家，财务顾问，人力资源专业人士，IT支持专家，记者，法律专业人士、市场营销人员、办公室文员、软件开发人员，老师。1,100 31%（生成式人工智能）点估计取自使用生成式人工智能的工人数人每天、每周或每月工作481 84%（GenAI）仅限范围内程序员。点估计取自第11页。受访者包含来自71个不同国家的程序员，其中多数认同自己是软件开发者。2000 97%（人工智能）仅限范围内的程序员。点估计取自问题“你是否使用过人工智能”人“编程工具？”受访者包括软件开发团队的人在美国、巴西、印度和德国的企业。938 22%（人工智能生成内容）仅限范围内的公务员。点估计来自一个关于的问题人在工作场所遇到的人工智能系统受访者。受访者包括英国公共服务专业人员（涵盖教育、医疗、社会）工作，以及紧急服务).345 45%（人工智能生成）仅限范围内中央银行工作人员。点估计来自百分比人在工作中使用过生成式AI的中央银行家。受访者包括三位中央银行的博士经济学家和其他一些工作人员。人该图表中的报告，“每周至少使用一次GenAI。”受访者包含企业商业组织中的工人（1000名以上员工）谁是高级决策者在各部门（人力资源，信息技术，法律，市场营销，追踪职业中的人工智能使用情况，通过分析数百万份 .3%0%来源：Jefferies，Anthropic经济指数图7 - 工人更倾向于将AI作为协作者(57%)，而不是替代者(43%)指令自动化反馈循环学习任务迭代增强验证三分之一的职业，使用频率偏向于增强（57%）而非自动化（43%），并且集中在中高收入岗位，如软件开发。请参阅本报告第7-12页的重要披露信息。本报告仅供杰富瑞客户阅读。未经授权不得传播。 31%23%15%28%5%10%15%20%25%30%35% ***公司特定披露(《马格尼茨基法案》第3条第1款e项和第7条)投资建议记录分析师认证：非美国分析师的注册：Luke Sussams受雇于Jefferies International Limited，Jefferies LLC的非美国附属公司，并且未被FINRA注册/认定为研究分析师。该分析师可能不是Jefferies LLC的关联人，FINRA成员公司，因此可能不受FINRA规则2241及与研究分析师持有的证券交易相关的限制。如同所有Jefferies员工一样，负责本报告中讨论的金融工具的分析师(s)的部分薪酬基于公司整体业绩，包括投资银行业务收入。我们力求根据需要更新我们的研究，但各种法规可能阻止我们这样做。除了定期发布的某些行业报告外，绝大多数报告将根据分析师的判断，在不规则的间隔时间内发布。非美国分析师的注册：Jacqueline Murdock受雇于Jefferies International Limited，Jefferies LLC的非美国附属机构，并未在FINRA注册/获得研究分析师的资格。该分析师可能不是Jefferies LLC（FINRA会员机构）的关联人士，因此可能不受FINRA规则2241的约束，也不受与研究分析师持有的交易证券相关的与目标公司沟通、公开露面等方面的限制。我，Aniket Shah，博士，证明本研究报告中所表达的所有观点准确地反映了我就相关证券及相关公司所持有的个人观点。我还证明，我的任何薪酬部分，无论是直接还是间接地，均与本研究报告中表达的具体建议或观点无关。我，查尔斯·博凯，特许金融分析师（CFA），证明本研究报告中所表达的所有观点准确地反映了我对所涉证券（及公司）的个人观点。我还证明，我的任何部分报酬都不直接或间接地与本研究报告中表达的具体建议或观点相关。我，卡琳娜·埃尔芬，证明本研究报告中所表达的所有观点准确地反映了我就相关安全（或相关公司）的个人观点。我还证明我的任何部分补偿都不直接或间接地与本研究报告中所表达的具体建议或观点相关。马修·斯普林格，特许金融分析师，并非一位股票研究分析师；因此，不适用FINRA的股票研究规则第2241条中关于分析师独立性要求的规定。由该人士或可持续发展与转型战略团队撰写的内容均不属于股票研究。本文中提到的任何股票