人工智能与劳动力：7种突破噪音的资源

核心观点与关键数据

• 人工智能对劳动力的影响：Jefferies 发布的研报探讨了人工智能对不同职业的影响，特别是哪些职业最容易受到自动化。报告引用了多个指数和调查，包括人工智能劳动力指数、国际劳工组织全球职业接触生成式人工智能指数、国际货币基金组织人工智能准备指数和美联储关于劳动力中人工智能的调查。
• 前十名可自动化角色：报告列出了十个最容易受到人工智能影响的职业，包括客户服务代表、数据专家、软件工程师、项目经理、商业与管理顾问、市场营销与广告专业作者 & 编辑、生物医学工程师、金融专业人士、网络安全与 IT 专家。
• 人工智能劳动力指数：该指数追踪新兴技术如何通过将职业分解为具体任务并衡量其自动化潜力来重塑工作。它着眼于自动化潜力、人类复杂性、采用和经济影响。
• 国际劳工组织全球职业接触生成式人工智能指数：该指数结合了任务级数据、专家输入和人工智能模型预测，为职业内的任务分配一个 0-1 的潜在自动化分数。
• 国际货币基金组织人工智能准备指数：该指数根据各国的数字基础设施、人力资本和劳动力市场政策、创新与经济一体化以及监管和伦理，对 174 个国家进行整合人工智能的意愿排名。
• 美联储关于劳动力中人工智能的调查：该调查综合了 16 项关于 AI 采用的调查，例如宾夕法尼亚大学沃顿商学院对 802 名高级决策者的调查显示，生成式 AI 采用率为 72%。
• 工人对 AI 的态度：三分之一的职业，使用频率偏向于增强（57%）而非自动化（43%），并且集中在中高收入岗位，如软件开发。

研究结论

• 人工智能正在逐渐改变劳动力市场，某些职业比其他职业更容易受到自动化影响。
• 投资者需要了解人工智能对不同职业的影响，以便做出明智的投资决策。
• 人工智能的采用正在增加，并且它正在以协作的方式而不是替代者的方式影响工作。
• 各国在整合人工智能方面存在差异，发达经济体比新兴和低收入国家更具优势。

关键数据

• 前十名可自动化角色：客户服务代表、数据专家、软件工程师、项目经理、商业与管理顾问、市场营销与广告专业作者 & 编辑、生物医学工程师、金融专业人士、网络安全与 IT 专家。
• 人工智能劳动力指数：自动化潜力、人类复杂性、采用和经济影响。
• 国际货币基金组织人工智能准备指数：排名前五的国家为新加坡、丹麦、美国、荷兰和爱沙尼亚。
• 美联储关于劳动力中人工智能的调查：生成式 AI 采用率为 72%。