人工智能与劳动力培训的未来

AI和未来的劳动力培训 作者马蒂亚斯·奥希尼斯基 阿利·克劳福德 梅格·吴 执行摘要 人工智能（AI）作为一项通用技术正兴起，有望转型各个行业和职业岗位。以往的技术变革浪潮主要导致蓝领工人失业和工资压力，同时提升了白领工人的生产力和工资。相比之下，AI的影响可能更广泛地覆盖所有职业类别，包括知识工作者和受过高等教育的群体。近期研究表明，高达80%的美国工人可能至少有10%的工作活动受到大型语言模型的影响，约19%的工人可能有一半或更多的工作活动受到波及。 这种转型的性质在很大程度上取决于两个因素：人工智能能够执行或增强一项职业核心任务的程度，以及人工智能是作为人类劳动力的替代品还是补充品。暴露于高人工智能但互补性低的工作面临最大的颠覆风险，这凸显了全面再培训和技能提升计划的需求。鉴于技术技能现在平均不到五年就会过时，这种情况尤其关键。 对未来劳动力需求的分析揭示了以下趋势：虽然技术技能仍然重要，占所需技能的约27%，但大部分关键技能是非技术性的。基础技能（如数学和主动学习）、社交技能（包括社交洞察力和谈判能力）以及思考技能（如复杂问题解决和批判性思维）共同构成了增长性行业所需技能的近58%。这强调了培养综合型人才的重要性，这些人才能够适应技术变革，同时保持强大的人际交往和分析能力。 人工智能（AI）对各行各业的潜在深远影响，再加上技能过时的加速趋势，凸显了在工作者整个职业生涯中持续进行再培训和技能提升的日益增长的需求。这一转变的格局要求对当前劳动力发展基础设施进行批判性审视，并评估其在规模上应对这些新兴挑战的能力。理解现有体系哪些要素能够有效扩展，哪些障碍需要解决，对于开发响应迅速且富有韧性的劳动力培训方案至关重要。 社区学院作为关键机构应对这些挑战，尤其是在融入包含雇主的稳健区域生态系统中时。 以及中介机构。近期的联邦举措，包括自2021年以来提供的2.65亿美元“加强社区学院培训补助金”，证明了社区学院的关键作用得到认可。成功的工作force发展项目通常将传统教育与基于工作的学习机会相结合，例如注册学徒制和职业技术教育（CTE）。已有几个州开始实施针对人工智能的CTE项目，以帮助学生为不断变化的技术劳动力做好准备。 然而，在当前的工作力发展格局中，仍然存在重大挑战。这些挑战包括分崩离析的培训体系、公共资金不足、监管障碍阻碍对劳动力的投资而偏向资本投资，以及难以扩展成功项目。 尽管人工智能（AI）可能是导致工作场所变革、需要加强劳动力培训的来源，但它也为解决劳动力发展体系中的某些系统性挑战提供了机遇。该技术的功能能够帮助扩大有效的培训解决方案，并使其更具可及性和经济性，从而有可能弥补当前体系的不足。 具体而言，这些能力能够实现个性化学习体验、快速内容交付以及增强可访问性。人工智能工具可提供定制化学习路径、即时反馈和职业指导。然而，在实施过程中必须谨慎行事。关注点包括人际交往技能的潜在削弱、信任与隐私问题，以及算法偏见和资源不均等加剧现有不平等的风险。研究表明，虽然人工智能工具能够提升生产力，但对这些工具的过度依赖可能阻碍真实技能发展和学习。 未来，成功的人力资源发展将需要多方面的方法：加强社区学院项目，扩大替代性职业路径，将人工智能素养纳入培训计划，并确保技术赋能学习机会的公平获取。这应伴随着对人工智能工具如何融入培训计划的审慎考虑，以在最大化收益的同时减轻对技能发展和学习成果的风险。进一步的研究是必要的，以了解如何在多样化的地区推广成功的培训解决方案，以及如何有效部署人工智能培训工具，服务于多样化人群，同时支持真正的技能发展和学习。 目录 执行摘要…………………………………………………………………………………………………………………1 引言...............................................................................................................................................4 1. 人工智能对劳动力的潜在影响.............................................................................6 人工智能对技能和职业的影响..............................................................................9 2. 与领域专家的对话........................................................................... 13 应该关注哪些领域？..............................................................................................................................13 哪些挑战仍然存在？...........................................................................................................16 3. 人工智能在劳动力培训和发展中的作用................................................... 20 个性化................................................................................................................................. 20 速度................................................................................................................................................... 22 信任..................................................................................................................................................... 22 可及性....................................................................................................................................... 23 参与度...................................................................................................................................... 24 人力资本发展与学习成果 ...................................................... 25 结论.............................................................................................................................................. 29 附录 1. 标题：确定需求技能...................................................................... 32 附录 2. 需求职业所需的技能...................................................... 34 注释................................................................................................................................................. 35 引言 人工智能（AI）有可能大幅提高美国经济的生产力，进而促进经济增长和生活水平。同时，它也可能有能力改变各行业的劳动性质，从而显著重塑就业模式和岗位角色。研究表明，知识工作者通常不受技术颠覆的影响，但可能会受到人工智能的显著冲击。1 作为结果，人工智能的快速崛起和融合引发了关于劳动力发展的重新讨论，这主要是由对工人被取代的担忧所驱动。此外，这也强调了培养更具经济韧性的大规模熟练人才的紧迫需求。在这些技术变革的背景下，美国还面临劳动参与率低和下降、培训体系分散以及联邦培训项目支持减少等挑战。2 在此背景下，一个以技能学习项目为重心的新型劳动力发展时代正在兴起。工薪阶层和雇主开始逐步摒弃传统劳动力入门途径，转而拥抱技能再培训和技能提升的渠道。政府机构、雇主和高等院校需评估现有的劳动力培训和在职学习项目是否能够最大化国家从人工智能驱动生产力增长中获得经济效益的能力，并确保这些效益能够广泛惠及全体劳动者。实现这一目标需要深刻理解现有挑战，同时识别并扩展驱动成功劳动力培训的关键因素。 作为一项快速发展的技术，人工智能对其对劳动力市场和经济整体的影响难以预测。认识到这一点，本报告旨在强调人工智能对劳动力市场的影响以及其对劳动力培训的影响的相关关键因素。 第一部分概述了关于人工智能（AI）可能对未来职业和技能产生影响的最新的实证研究证据。它阐明了作为一项通用技术，人工智能有潜力改变各种行业和职业。虽然这种转型可能会使某些技能变得多余，但它也将创造新的需求，特别是在认知和分析领域。值得注意的是，第一部分还强调了社交、基础和思维技能日益增长的重要性。为了最大限度地减少干扰并最大化生产力收益，必须扩大对工人，尤其是那些与人工智能高度相关但互补性较低的岗位的技能提升和再培训工作。 第二节讨论了这些影响对未来劳动力发展的影响。鉴于当前关于这一问题的文献仍然相对较新，我们通过举办与研究人员和从业者进行的两场圆桌讨论，补充了研究结果。我们的研究表明，社区学院在成功的劳动力培训中发挥着重要作用。劳动力培训项目在利用定向资金和社区伙伴关系时尤其成功。然而，由于系统碎片化、公共资金不足以及雇主参与度差异，有效劳动力培训项目的规模化仍面临挑战。 尽管人工智能可能颠覆各种行业和职业，但它也具有支持培训和教育的潜力。因此，第三章阐述了人工智能在解决劳动力培训现有挑战以及改进再培训和技能提升方面的作用。其中关键优势之一是个性化培训内容的传递速度。人工智能技术能够快速创建定制化学习材料，使劳动者几乎可以即时获取相关信息和培训模块。此外，人工智能工具通过提供满足多样化需求和学习方式的个性化学习体验来提高可访问性。例如，个人可以按照自己的节奏学习内容，使具有不同背景或时间限制的人能够更有效地参与。然而，在工作场所培训中整合人工智能工具引发了关于信任、人际交往技能侵蚀以及可能加剧劳动力内部现有不平等的担忧。随着人工智能工具的普及，必须仔细考虑其设计和实施，以确保所有个体都能获得公平的访问机会和积极的学习成果。 1. 人工智能对劳动力队伍的潜在影响 与特定行业的科技不同，人工智能正准备颠覆更广泛的一系列技能和工作岗位，这对劳动力发展和培训具有重要影响。3本节将更深入地探讨人工智能对劳动力市场的影响与以往技术变革浪潮的不同之处。 与蒸汽机、电力和半导体类似，人工智能可以被视为一种通用技术。4通用技术具有以下三个关键属性。5