人工智能与劳动力：7种突破噪音的资源
全球|可持续发展转型战略 AI&劳动力：7项资源助您拨开迷雾 股票研究2025年6月14日 比尔·盖茨、巴拉克·奥巴马以及Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪都讨论了人工智能对劳动力的迫近颠覆。前OpenAI研究员丹尼尔·科科塔乔洛在2021年准确预测了人工智能的发展，现在他预见了这个十年内人工智能的全面接管。普林斯顿研究人员认为恐惧被夸大了，因为技术扩散在历史上是缓慢的。在著名、可信的声音出现分歧的情况下，我们确定了7个资源来帮助投资者进行导航。 继续关注人工智能与劳动（例如这里,这里,这里),我们最近重点介绍了两份报告：AI2027和人工智能作为普通技术。这两份报告都由可信且有影响力的人撰写，但对于人工智能颠覆经济的速度却得出了截然相反的结论。投资者需要以清晰和客观的态度来面对这一话题。我们列出了7个资源来帮助投资者应对这种复杂的环境： 1.人工智能劳动指数追踪新兴技术如何通过将职业分解为特定任务并衡量其自动化潜力来重塑工作。它着眼于1）自动化潜力：一个指标，表明工作性质的可自动化程度；2）人类复杂性：衡量人类执行工作的难度；3）采用情况：基于Anthropic经济指数，每个职业领域的AI工具当前实际使用情况；以及4）经济影响，假设自动化潜力直接转化为工资影响。 AniketShah,博士*|可持续性与转型战略负责人 (212)323-3976|ashah14@jefferies.com matthewspring,cfa*|可持续性与转型策略助理 +1(212)738-5297|mspring@jefferies.com 查尔斯·博克耶，CFA*|可持续性与转型战略师 (212)336-6649|cboakye@jefferies.com 卡莉娜·埃尔夫文*|可持续发展与转型策略助理 +1(212)336-7238|celfving@jefferies.com 图1-顶尖10个可自动化角色 排名 角色 自动化复杂性采 用经济影响（十 亿） 1 客服代表 3.85 2.92 0% $124.41 2 数据专家 3.14 3.86 2% $26.48 3 软件工程师 3.1 3.71 28% $288.17 4 项目经理 3.1 3.59 0% $99.43 5 商业与管理顾问 3.09 4.03 1% $561.76 6市场营 销与广告专业 3.09 3.85 2% $183.36 7 作者&编辑 3.07 3.88 6% $24.45 8 生物医学工程师 3.04 3.94 3% $2.06 9 金融专业人士 3 3.67 4% $424.43 10 网络安全与IT专家 2.99 3.82 7% $301.95 来源：Jefferies,AI劳动力指数 2.美国劳工统计局将人工智能的影响纳入就业预测。 BLS预测逐渐的干扰，并且许多关键行业的就业将增加，这些行业的任务被认为很容易实现自动化：例如软件开发者。根据BLS的说法，“虽然未来发展总是可能与历史模式偏离，但BLS的预测方法不是设计来捕捉极快的科技变革的，因此假设科技变革的整体速度将与过去的经验一致。” 李裕珍*|可持续与发展战略助理顾问 +1(212)778-8314|ykim4@jefferies.com 卢克·苏萨姆斯^|可持续性与转型战略家 44(0)2075484404|lsussams@jefferies.com 雅各布·穆尔多克^|可持续性与转型战略助理 +44(0)2075484165|jmurdock@jefferies.com 安娜·佐托维奇‡|可持续性与转型战略关联 +1(416)8477399|azotovic@jefferies.com 请参见本报告第7至12页的分析师资质认证、重要信息披露以及非美国分析师状态的相关信息。 *JefferiesLLC/JefferiesResearchServices,LLC ^JefferiesInternationalLimited ‡JefferiesSecurities,Inc. 表2-2023-33年对人工智能潜在影响敏感的选定职业的就业预测 9.5 9.1 9.1 8.2 7.9 7.2 6.9 6.8 6.5 6 5.2 4 3.9 3.7 3 1.2 -3.9 -4.4 -9.2 -10-505101520 -33 来源：Jefferies,BLS 3.国际劳工组织全球职业接触生成式人工智能指数结合任务级数据、专家输入和人工智能模型预测。它引入了一个四级梯度系统来分类暴露，为职业内的任务分配一个0-1的潜在自动化分数（1表示完全有可能使用生成式人工智能完成该任务。）该图根据其平均分数（职业内所有任务的均值）及其标准差（职业内任务级自动化分数的离散程度）来绘制这些职业。 图3-揭示：梯度4（最高曝光，低任务可变性）：该职业的任务中，GenAI曝光率高且一致。这些工作中的当前任务大多具有较高的自动化潜力，任务层级的曝光率变动很小。 职位 平均分标准差 数据录入员 0.7 0.03 打字员和文字处理操作员 0.65 0.05 会计和簿记文员 0.64 0.07 统计、金融和保险文员 0.64 0.02 证券和金融经销商与经纪人 0.63 0.04 文员支持工作者未另行分类 0.63 0.03 财务分析师 0.62 0.06 工资核算员 0.61 0.08 联系中心销售人员 0.61 0.1 网站和多媒体开发者 0.6 0.08 信贷与贷款专员 0.6 0.04 总机文员 0.6 0.1 人事文员 0.6 0.09 来源：Jefferies，国际劳工组织 4.斯坦福AI指数报告提供了全球AI进展的全面年度快照。 包括国家比较、企业投资增加以及跨部门和国家的与人工智能相关的职位帖子。 图4-2023年与2024年美国按行业划分的AI职位发布情况（所有职位发布的百分比） 来源：Jefferies、Lightcast、斯坦福2025年人工智能指数报告 5.国际货币基金组织人工智能准备指数根据各国的数字基础设施、人力资本和劳动力市场政策、创新和经济一体化以及监管和伦理，对174个国家在整合人工智能的准备情况进行排名。它发现发达经济体最有能力从人工智能中受益，而新兴和低收入国家面临进一步落后的风险。 附件5-根据IMF人工智能准备指数，美国是全球人工智能整合准备水平排名第3的国家 排名 AI准备指数 2023 1 新加坡 80% 2 丹麦 78% 3 美国 77% 4 荷兰 77% 5 爱沙尼亚 76% 6 芬兰 76% 7 瑞士 76% 8 新西兰 75% 9 德国 75% 10 瑞典 75% 11 北美洲 74% 12 卢森堡 74% 13 日本 73% 14 英国 73% 15 澳大利亚 73% 16 韩国，共和国 73% 17 以色列 73% 18 奥地利 72% 19 主要发达经济体（G7） 72% 20 加拿大 71% 21 挪威 71% 22 香港特别行政区 70% 23 冰岛 70% 24 法国 70% 25 爱尔兰 69% 26 发达国家 68% 27 比利时 67% 28 查看第几页的重要披露信息 欧元区 本报告的7-12部分。 67% 4 报告仅供杰2富9瑞客户阅读。禁 止未经授权的传播。立陶宛 66% 30 欧盟 66% 6.美联储关于劳动力中人工智能的调研整合了16项关于AI应用采用的调查。例如，宾夕法尼亚大学沃顿商学院对802名高级决策者的调查显示，生成式AI采用率为72%。美国商会对1100家小企业的调查显示 ，AI采用率为40%。 图6-人工智能采用调查 机构样本人工智能采用笔记 美国人口普查局，中心为164,500 经济研究(2023年-公司 2024) 5%问题涉及使用人工智能在生产商品和服务方面的 过去两周。 美国人口普查局，中心为164,50020%（就业-问题询问在生产力中特定类型AI的使用） 经济研究(2023年- 2024) 公司加权,6个月 lookback) 过去6个月的商品和服务。 美国联邦储备银行350家公司25%（服务），16%点估计来自回答“过去六个月您是否使用过AI。” 约克(2024) (制造) 在人工智能用户中，大约80%的人在使用生成式人工智能服务。受访者包括纽约的制造和服务企业 211家美联储银行里士满(2024) 美联储达拉斯银行363家公司38.3%（通用人工智能） (2024) 34% 19.6%) 新泽西州北部地区。从“自2022年1月以来，是否”的答案中获得的点估计 自动化先前由员工完成的任务涉及使用 人工智能（AI）工具？”受访者包括制造业和 第五联邦储备区服务业公司。点估计值来自TBOS问题1，“您的公司 目前使用AI吗？。”受访者包括德克萨斯州商界高管 回应他们公司。 美国商会1,100 技术参与公司 中心(2024) 美国律师协会440家事务所 (2023) 40%仅限范围内的小型企业（<250名员工）。点估计来自 第15页，“小型企业中使用人工智能。”“40%的小型企业自我-”他们使用了生成式人工智能，几乎是去年的两倍 11%仅限范围内的律师事务所。公司目前使用比例的点估计。基于人工智能技术的工具。”受访者包括企业 （2023年为23%）。” 跨越律师事务所规模的各个层面。 实时人口调查3,21628%（人工智能生成）点估计来自第12页，图表2：劳动年龄人口占比 (2024)人 使用生成式人工智能进行工作。受访者包括已就业人员 在实时人口调查中调查。 皮尤研究中心（2024）10,13320%（生成式人工智能）点估计来自“百分之多少的美国成年人说他们曾经使用过” MorningConsult(2024) 人 3,389 人 ChatGPT（用于工作任务的）。受访者来自美国趋势面板，由皮尤研究中心创建的一个全国性代表性面板 随机选取的美国成年人。44%“将近一半（44%）的在职美国成年人表示他们在工作场所使用人工智能，并且他们 更有可能认为人工智能对工作场所有积极影响（42%） 比负一（30%）。 芝加哥大学/哥本哈根大学29,20036%（通用人工智能）点估计来自关于在工作中使用ChatGPT的问题。受访者 (2023至2024)人 包括来自11个行业的被调查的丹麦工人决定暴露 向ChatGPT。行业包括：会计师，客户支持专家， 财务顾问，人力资源专业人士，IT支持专家，记者，法律 专业人士，市场营销专业人士，办公室文员，软件开发人员，和 老师。 会议委员会（2023） JetBrainsResearchand 110031%（生成式AI）点估计值取自使用生成式AI的工人数人 48184%（生成式人工智能）仅限范围内编码人员。点估计来自第11页。受访者 每日、每周或每月工作 加州大学尔湾分校()人士 GitHub(2024) 包括来自71个不同国家的程序员，其中大多数 认同自己是软件开发者。200097%（生成式AI）仅限范围内的程序员。点估计来自问题“您是否使用过AI” 艾伦·图灵学院(2023) 人“编程工具？”受访者包括软件开发团队的人员 在美国、巴西、印度和德国的企业中。93822%(生成式人工智能)仅限范围内公务员。点估计来自一个关于的问题 人在工作中遇到的AI系统受访者。受访者包括 英国公共服务专业人员（涵盖教育、医疗、社会） 工作，以及紧急服务). 斯洛伐克国家银行 (2024) 34545%（人工智能生成）仅限范围内央行工作人员。点估计取自 人使用生成式人工智能进行工作的中央银行家。受访者包括 三位中央银行的博士生经济学家和其他一些工作人员 沃顿商学院，大学80272%（通用人工智能）仅限于“高级决策者”范围。点估计来自第10页 宾夕法尼亚大学(2024)人 来源：Jefferies，美联储 7.人类学经济指数 图表中的报告，“每周至少使用一次GenAI。”受访者包含
