连接智能：AI、互操作性与协作如何推动医疗进步

0305AI的最大挑战目录01AI能够听、思、行情境智能的兴起02互操作性势在必行AI不能在孤岛中工作。04从智能医院到更智能的医疗保健06市场营销与品牌启示健康科技的新叙事。Rigid Tech vs. Adaptive Systems医疗信息技术面向未来的必要性 Cybersecurity & Trust AI单独无法解决医疗保健问题。真正的力量在于协作——技术、提供者和安全数据之间的协作。 人工智能正从炒作转向现实。医疗保健组织正在迅速采用人工智能驱动的解决方案，特别是在临床决策中支持、文档和患者监测。网络安全现已成为人工智能的赋能工具，而不仅仅是合规性问题。医疗保健仍然是网络攻击的首个目标，这使得人工智能驱动的安全解决方案对于其采用和信任至关重要。互操作性仍然是主要的障碍。尽管人工智能的采用正在增长，但碎片化的数据系统和缺乏标准化正在阻碍进展。FHIR和TEFCA框架的推广正在获得势头。管理层摘要智慧医院的概念正在演变。人工智能不再仅仅是改善医院工作流程——它正在超越医院围墙重塑医疗保健，从远程病人监测到人工智能辅助的虚拟护理。 立即采取行动。医疗保健领导者、技术提供者和营销人员必须优先考虑人工智能准备能力、数据集成和网络安全，以在不断变化的医疗保健领域保持领先地位。传统IT系统正在阻碍创新。僵化且过时的基础设施正在阻碍人工智能的无缝集成。组织必须转向灵活且可扩展的IT生态系统。医疗保健品牌必须重新思考他们的信息传递。该行业正从将营销人工智能作为独立功能进行推广，转变为将其定位为嵌入式、提升工作流程的技术。 引言然而，这一转型伴随着挑战。尽管人工智能有潜力革新诊断、工作流程自动化和个性化护理，但它无法独立运作。缺乏实时互操作性、对数据安全的信任以及支持人工智能驱动决策的基础设施，医疗系统将面临效率低下的孤立局面，而非成为互联的智能生态系统。医疗行业正在经历一场根本性变革，技术不再仅仅是一项支持功能——它正在成为医疗运营、决策和患者护理的支柱。在HIMSS25上，人们清楚地意识到，人工智能、互操作性和网络安全不仅仅是行业内的流行语；它们正在迅速塑造医疗的未来。医疗保健提供者正处于一个关键节点。AI驱动的解决方案的采用正在加速，但没有无缝集成和信任，潜在利益可能永远无法充分实现。挑战已不再是是否采用AI，而是如何确保其以支持临床医生、改善患者结果和增强运营效率的方式运行。 “人工智能不再仅仅是一种效率工具。当我们让人工智能成为临床医生工作流程中的一种无形力量时，真正的变革才得以发生。—Brian Bell,业务类别负责人，飞利浦“医疗保健的未来并不仅仅是智能技术——它关乎智能、互联的生态系统，这些系统能够改善临床决策、减轻行政负担，并提升患者体验。—Maja Sivertsen,全球医疗保健营销，Solventum %%%70在人工智能采用成熟阶段，医疗保健组织的代表表示，临床医生是他们人工智能技术的目标用户。(来源：statista.com)70在医疗保健组织中，有相当一部分正在追求或已经实施了生成式人工智能能力。（来源：mckinsey.com）45在医疗保健组织中报告使用人工智能进行医疗保健数据集成。(来源：statista.com) 人工智能：听、思、行 在HIMSS，Philips展示了开放型患者监测系统如何为构建未来智能疗愈环境奠定基础——支持新AI模型的集成。通过连接系统以标准化和数字化数据，它支持无缝互操作性和优化分析。来自生命体征监测的大数据集通过先进的算法进行处理，以发现洞察、实现早期恶化检测，并增强临床决策支持——无论照护者身处何地，都能优化医院工作流程，而不仅限于床边。人工智能正从临床医生必须手动交互的外部工具转变为嵌入式的、不可见的智能，能够自动处理对话、提取相关数据并执行行政任务。这一转变是HIMSS25会议最具定义性的主题之一。这次转型迫在眉睫。行政负担是导致医师职业倦怠的首要原因之一，加剧了员工流动率上升、效率降低以及患者护理质量下降。情境智能可以通过显著减少手动数据录入、提升文档准确性以及实现AI驱动的工作流程，成为改变现状的关键因素。如创新微软龙之协作者andAltera的情境人工智能证明人工智能如何为临床医生减轻认知和行政负担。这些解决方案支持实时记录、自动生成医疗记录以及语音驱动的操作流程，使临床医生能够专注于患者而非文书工作。环境智能（Ambient Intelligence，简称AmI）是指能够在后台无缝运行、自动化任务、分析数据并增强决策能力的人工智能系统，无需用户直接交互。在医疗保健领域，这意味着人工智能可以实时倾听、观察和行动，从而减轻行政负担，让临床医生能够专注于患者护理。什么是情境智能？ 与传统人工智能不同，后者需要手动输入，环境智能则嵌入到工作流程中，利用语音识别、实时数据处理和预测分析等技术，以创造更高效和直观的医疗环境。对AI医疗记录应用的投资激增至$800 million in 2024, up from 3.9亿美元（2023年），表明采用率显著增长。（来源：ft.com）在HIMSS25上，环境智能的兴起是一个主要趋势，标志着人工智能从工具转变为医疗保健中不可或缺但难以察觉的助手。30%的医师诊所已采用环境聆听人工智能技术来辅助临床文档记录。（来源：ahima.org）“AI 并非旨在取代临床医生——而是旨在将时间归还给他们，让他们可以专注于患者而非文书工作。—Justin Ivy,企业客户销售代表，Nutanix“最好的AI是临床医生甚至没有察觉到的AI——它只是有效。—Ryan Witt,副总裁，Proofpoint 为什么人工智能无法孤立运行 在HIMSS25上，信息明确：互操作性不再是一个IT挑战。—这是基本的商业和患者护理需求。未能优先考虑无缝数据交换的组织将限制AI的有效性，导致效率低下，并错失实时AI驱动医疗保健的全部潜力。 TEFCA 的扩展：(可信交换框架和共同协议)，为安全的全国互操作性创建路线图。AI驱动工具的兴起旨在打破数据孤岛并从非结构化数据中提取洞察。FHIR的加速采用：(Fast Healthcare Interoperability Resources)作为标准化、API驱动的数据交换的基础。HIMSS25的关键发展包括： 发生了什么？DID YOU KNOW?实现AI在医疗保健领域的全部潜力所面临的最大障碍之一是缺乏无缝、实时的数据交换。尽管取得了进展，但许多医院和卫生系统仍然以封闭式运作——患者记录、影像数据和实验室结果被锁定在彼此不通信的系统中。这种碎片化阻碍了临床工作流程，延误了决策过程，并引入了代价高昂的低效问题。FHIR的采用预计将在未来5年内增长三倍。使其成为医疗保健领域AI整合的核心基础。（来源：healthit.gov）只有50%的医疗系统拥有完全互操作的电子健康记录系统。(来源：statista.com)“我们需要首先解决基础设施的挑战。你不能在零散的系统之上叠加人工智能，并期望取得变革性的成果。AI驱动的互操作性可能每年为医疗保健行业节省770亿美元。通过消除冗余数据录入和管理低效。（来源：mckinsey.com）—Danny Gladden,Oracle Health 行为健康总监 人工智能在医疗保健领域的未来并不仅仅是更智能的算法，而是更智能的数据系统。组织必须投资于：那些今天优先考虑无缝、由人工智能驱动数据交换的医疗机构，明天将成为引领行业的主力。机器学习模型能够实时处理结构化和非结构化医疗数据。数据共享协议确保安全、标准化的患者信息访问。基于云的AI解决方案跨平台整合的互操作性不是后端问题。它是任何成功的人工智能战略的起点。 “互操作性不仅仅是一项合规要求——它是智能医疗的支柱。—Charlie Chiu,客户经理， axiomtek AI是一把双刃剑关键要点从HIMSS25网络安全进化：人工智能不仅是医疗创新的推动者，而且网络犯罪分子也利用它来开发更复杂的攻击。安全团队必须通过使用人工智能驱动的网络安全工具来保持领先。安全已不仅仅是防御——它关乎赋能对医疗保健未来的信任。安全战略正从被动防御网络转向主动识别、减轻和预防在网络威胁发生前出现的网络威胁。零信任正成为标准“永不信任，始终验证”的原则正成为医疗IT基础设施的新常态，确保在授予权限之前对每项访问请求进行身份验证。从保护到主动式安全 DID YOU KNOW?随着医疗保健日益数字化，网络安全正从被动防御机制转变为创新的推动者、信任和患者安全的促进者。在HIMSS25大会上，医疗保健领导者强调，安全必须与现代医疗保健推动技术同步发展——从人工智能驱动的诊断到基于云的患者记录和远程监控系统。随着卫生系统日益互联互通，安全防护方法必须超越防火墙和被动监测，进化为实时威胁检测、人工智能驱动的安全智能，并采取数据访问的“零信任”方法。为了数字医疗的成功，患者和临床医生需要相信他们的数据受到保护，他们的AI驱动建议是安全的，他们的系统对网络威胁具有弹性。HIMSS25表明：网络安全不再仅仅关乎合规——它是医疗健康数字化转型的核心支柱。95%的医疗保健领导者说网络安全风险是数字化转型的最大障碍。（来源：mckinsey.com）The全球医疗保健网络安全市场预计将达到$38 billion by 2028.(来源：statista.com)医疗保健领域网络安全格局的转变5200万份医疗记录在2023年单独就被突破。（来源：hipaajournal.com） 为何此举重要随着网络威胁的 rise，对 AI 的依赖 increasing，以及 healthcare data networks 的 expanding，网络安全现已直接与患者安全 and运营稳定性 linked。监管违规导致巨额罚款和声誉损害。由数据完整性和安全漏洞问题导致的AI应用延迟。如果没有强大的安全框架，医疗组织面临风险：由于勒索软件或网络钓鱼攻击导致患者数据泄露。医疗保健领域网络安全的未来 网络安全已不再仅仅是防范攻击——它关乎确保数字医疗的可信赖性、弹性和面向未来的准备性。随着医疗系统对人工智能和互联技术的依赖日益加深，信任成为了采纳的基石。这是因为具有远见卓识的医疗领导者正将安全与治理融入其数字战略的每一层——从为人工智能提供动力的基础设施，到依赖安全、准确数据的面向患者的工具。那些现在构建有韧性、安全系统的组织将赢得临床医生和患者的信任，带领数字医疗迈向下一章。 “人工智能创新的步伐令人印象深刻——但如果没有治理、透明度和安全的基础，它就有风险成为另一层复杂性，而不是一个解决方案。—Danny Gladden,Oracle Health 行为健康总监“对数字医疗保健的信任是脆弱的——一次安全漏洞就能减缓数年的人工智能和数字化转型进程。—Jill Uhryniak,菲利普斯市场营销负责人“网络安全已不再是事后考虑的问题。它是医疗保健领域所有数字创新的基石——没有安全，人工智能、互操作性和虚拟护理就无法蓬勃发展。—Ryan Witt,副总裁，Proofpoint 12 1304字化转型为何超越医院围墙从智慧医院到更聪明的医疗保健，让医疗保健超越医院 26%DID YOU KNOW?多年来，医疗保健创新的重点一直是让医院变得更智能——引入AI驱动的监控、自动化工作流程和数字化患者记录。但HIMSS25清楚地表明：下一波转型浪潮是将医疗保健推向医院之外。远程监控、虚拟护理及互联数据生态系统的进步正将医疗保健的中心从医院转移到家庭、社区和移动平台。拥抱这一转变的组织将定义以患者为中心、数字化赋能的医疗的未来。RPM 预计将增长26%每年，达到$175 billion到2027年。(来源：statista.com)医疗保健的未来并不局限于四面墙壁之内——它存在于患者需要的任何地方。 20%什么正在改变？医院不再成为每位患者的默认首诊点。相反，互联健康技术、远程诊断以及AI支持下的决策正使医疗服务提供者能够更早进行干预，远程