AI助力连接：政策制定者如何推动数字化转型

1.11.21.31.43.13.23.33.43.53.63.73.84.14.24.34.44.51 执行摘要内容改进通信网络运营将支持数字化通信网络中的AI应用结合起来，提供数字化效益克服实施障碍将支持人工智能在通信中的应用政策制定者有工具来最大化人工智能在通信网络中的潜力2 政策制定者应该考虑人工智能在实现数字化目标中的作用在网络上实施人工智能可以实现一系列好处通信网络中人工智能的应用介绍异常检测、根本原因分析和问题优先级排序配置保真度预测性维护能力管理与规划资本性支出优化无线网络优化能耗优化要实现网络中人工智能的效益，必须解决四个采用障碍 22数据信任技能预算规则2.1 许多国家和地区都已明确认识到数字化带来的好处92.2 数字化、通信网络和人工智能之间存在明确的联系9 4456691111131616171819202222232323 25 政策制定者有一系列工具来鼓励在网络中采用人工智能5.1 参与：持续评估行业状况265.2 参与：召集行业利益相关者275.3 促进：最佳实践指导295.4 促进：确保人工智能技能可用于沟通，现在和未来315.5 实施：研发项目的有效目标定位335.6 实现：政府网络中人工智能的应用355.7 干预：投资激励375.8 干预：塑造结果386 总体结论40本文由思科委托并资助，由专注于科技、媒体和电信领域的全球咨询公司 Analysys Mason 独立编写。本文中的分析仅由 Analysys Mason 负责并出版，不一定反映思科或其他研究贡献者的观点。版权所有 © 2025analysys mason 有限公司西北翼，布什大厦阿尔德维奇伦敦WC2B 4PJ 英国电话：+44 (0)20 7395 9000 enquiries@analysysmason.com www.analysysmason.com 英格兰和威尔士注册编号 5177472 总体而言，人工智能支持网络的运行，这反过来又有助于释放数字化的好处。4 人工智能连接：政策制定者如何助力数字化执行摘要1.1 通信网络运营的改进将支持数字化• 提高了韧性，包括安全性和可靠性，这对于支撑数字经济成功至关重要 • 提高了运营效率，这降低了成本，因此可以支持更广泛的覆盖范围和容量，和/或降低价格 • 提高了技术性能和客户体验，导致网络服务满意度提升 • 节省了能源消耗，这减轻了网络的碳足迹人工智能（AI）系统对改善通信网络的操作具有显著潜力，包括由通信服务提供商（CSP）和最终用户组织（包括企业和政府）提供的网络。大多数国家和地方政府已经认识到数字化转型对其管辖的社会和经济的益处。数字化的目标包括经济增长、提高生产力和技能、改善公共服务交付、知识产权的产生、提高与其他经济体的竞争力、社会包容和可持续生活。数字通信网络运营和性能的任何改进将进一步支持这些目标。人工智能有潜力在四个关键领域为网络提供改进：尽管人工智能在网络中的采用已经开始，但通信行业仍需取得显著进展以充分实现人工智能的潜力。政策制定者，包括政府和监管机构，在促进这种采用并最大化人工智能在通信网络中的效益方面发挥着作用。本文提出了政策制定者如何帮助网络运营商克服挑战以拥抱人工智能能力的建议，这将推动一系列效益，支持各国更广泛的数字化目标。 本文重点介绍了以下与通信领域中AI相关的应用：配置保真度资本性支出优化预测性维护5 人工智能助力互联互通：政策制定者如何推动数字化1.2 通信网络中的人工智能应用相结合，共同实现数字化效益能源消耗优化人工智能驱动的资本支出优化利用网络数据来指导对现有网络进行有效升级以改善体验现有客户，并帮助将网络覆盖扩展到新区域。人工智能有潜力提升无线网络的能力，其通常受频谱覆盖和容量动态的限制他们使用。AI能够充分利用可用的频谱资源通过动态频谱分配、先进的波束成形干扰缓解。能力管理与规划人工智能的数据分析和高级计算能力能够提供节能（和成本降低）的效益。这包括动态使闲置的网络资产休眠，并且还可能用一种更节能的替代方案来取代传统的处理功能。无线网络优化人工智能可以分析当前和历史交通数据，并基于先前模式形成预测，以实现对新投资应何时进行更准确的预测。这有利于改善终端用户体验（即在繁忙时段）以及运营商成本管理。异常检测、根本原因分析和问题优先级排序随着通信网络持续扩大规模和复杂度，大部分潜在功能在“机器规模”下运行，因此需要更多机器来管控这些功能。人工智能在网络“面向客户”和“面向网络”功能中具有广泛的应用潜力。虽然面向客户的功能与政策制定者的数字化目标相关，但我们重点关注人工智能在网络面向功能中的应用，因为这些功能最直接地支持弹性、高效、能干和可持续网络的目标。• 由 CSG 运营的网络，例如移动（例如 5G）和固定（例如光纤）网络；以及 • 由公共和私人组织（企业和政府网络）运营的网络，这些网络可能作为“叠加”在 CSG 网络上运行。我们选择专注于人工智能在通信网络中实施所选最有希望的用例所带来的益处。我们的选择的应用适用于广泛的数字通信网络解释：基于人工智能的异常检测、根本原因分析和问题优先级排序，能够快速从安全和可靠性问题中恢复，并减少未来的问题。这些功能降低了网络成本，最大限度地减少了最终用户的停机时间，减少了安全和可靠性事件带来的更广泛的经济和社会影响，同时增强了通信网络的信心。人工智能支持的网络配置保真度有助于减少人为错误驱动的网络中断的可能性，通过确保所有网络设备在设置和维护期间都接收正确的参数。基于人工智能的预测性维护系统“监听”来自网络的各种数据输入，并通过分析先前故障的情况来规划和定位维护活动，以在故障发生之前避免故障。 6 人工智能连接性：政策制定者如何助力数字化现有政策可以针对通讯领域的AI进行定制，如图1.2所示。1.3 克服实施障碍将支持通信领域中人工智能的应用• 技能：通信网络提供商往往由网络专家而不是数据科学家和代码调试员来组建。他们的网络正以越来越快的速度生成数据，但他们可能没有足够的合适技能来把握这个机会。此外，现有的治理团队需要考虑新类型的问题，包括任何人工智能部署是否以安全负责的方式完成。• 数据：虽然通信网络是丰富的数据来源，但这些数据通常在网络运营商内部“隔离”着（即用于不同的网络或客户面对功能），需要大量资源来访问和准备数据，甚至在人工智能使用它之前。• 通信网络是所有数字化转型目标的关键基础；并且 • 通信的高科技特性使其成为各行业特定人工智能政策行动的自然第一步，可以为其他行业的实施开辟道路。一些司法管辖区（无论是国家级还是区域级）已经制定了一些形式的与人工智能相关和/或与通信相关的政策。政策制定者有机会将这些要素结合起来，为通信领域的人工智能创造一个支持性环境，原因如下：• 信任：包括对网络配置完整性和网络安全性的担忧。在连接提供商的“关键基础设施”思维模式下，网络团队可能不愿意让人工智能影响其系统的运行（例如，通过推荐网络参数或其他与网络相关的决策）。网络团队也可能对外部环境中允许使用第三方人工智能模型来处理内部数据存在安全担忧。尽管人工智能在通信网络中的应用具有潜在优势，但实施正受到一系列障碍的阻碍：• 预算：任何组织部署新技术都需要投资，并且必须显示出积极的回报。一些通信网络提供商由于前期的巨额成本以及人工智能对其运营影响的不确定性，难以证明人工智能部署的投资回报率是积极的。• 规则：现行的规则可能会在显性（例如，通过对人工智能的使用施加重大报告和治理负担）和隐性（例如，因为不清楚规定如何满足或是否能够满足）方面创建障碍。这些问题可能在人工智能规则与其他领域（例如，与数据本地化和数据传输、云、网络安全、电信、能源）的规则重叠时更加复杂。1.4 政策制定者有工具来最大化人工智能在通信网络中的潜力 7 人工智能促进互联互通：政策制定者如何推动数字化我们在overleaf上为政策制定者提出了关于四个高级主题的建议：参与、促进、实施和干预。 参与宽利益相关者参与度调节器报告输出当前和未来趋势多个智能来源继续评估工业状态常规萌思召集行业利益相关者分享课程和成功子分组和具体焦点开始报告和常规更新促进标准，谨慎使用为了实现互操作性关于最佳实践框架，具有指导性基于原则行业成功发布预算AI 模块在大学课程保障人工智能技能是可用绘制什么技能是所需和在哪里政府-支持训练程序发布预算精准研发程序基础设施合作关系技术定义项目奖标准定义具体目标资金与分享结果可信利益相关者在部署AI中政府网络使用AI在政府网络基于invests and参与事务上方介入税激励研发链接程序激励投资政府-支持金融链接到具体应用形状结果协作和协调问题指导如何相遇咨询和迭代变化监管应该结果基于通信网络非常符合人工智能的能力。人工智能驱动的通信网络比传统网络更具韧性、能力、效率和可持续性。尽管存在需要克服的实施障碍，政策制定者可以发挥领导作用。8人工智能助力互联互通：政策制定者如何推动数字化进程在应对这些问题的同时，帮助实现更广泛的数字化转型目标政策制定者有一系列工具来最大化人工智能在通信网络中的潜力 这些目标的关键支撑在于数字通信，它是：2.2 数字化、通信网络和人工智能之间存在明确的联系9 人工智能助力互联互通：政策制定者如何推动数字化2.1 许多国家和地区都已明确认识到数字化带来的好处大多数国家和地区政府已经认识到数字化对他们所管辖的社会和经济的益处。尽管不同地区的数字化战略具体目标有所不同，但一些共同主题包括：2• 推动经济增长和繁荣 • 提高企业和公共服务的生产力 • 发展新技能和知识产权 • 增强与其他经济体的竞争力 • 确保社会包容性并缩小数字鸿沟 • 支持更节能和可持续的社会• 弹性，包括安全和可靠（即抵抗网络攻击和技术故障） • 广泛使用（即终端用户采用率高） • 广泛可用（即城市和农村地区均具有良好的覆盖范围和性能） • 经济可持续（即网络提供商可以获得公平的回报，并能够持续投资） • 环境可持续（即能源消耗高效且碳相关排放低）2受美国、欧盟和英国数字战略回顾启发的主题。• 人工智能可以提高运营效率，从而降低成本。成本降低意味着更大的网络覆盖范围（因为商业可行的覆盖范围可以进一步扩展到农村地区），更高的容量政策制定者应考虑人工智能在实现数字化转型目标中的作用• 人工智能可以提供安全和可靠性益处，这提高了用户对数字服务和底层网络的信心：这对数字经济成功至关重要。本文探讨了将人工智能（AI）集成到通信网络中如何提高其性能，从而推进更广泛的数字化1努力，并为经济和社会目标做出贡献。1我们将数字化定义为将数字技术整合到社会各个方面的过程。这种转型影响着企业如何运营、服务如何提供，以及最终用户如何相互以及与服务提供者和机构互动。尽管数字通信网络通常已经建立得很好，但它们运营和性能的任何改进将进一步完善上述目标。人工智能有潜力在四个关键领域提供这些改进： 图2.1：数字化、网络和人工智能之间的相互依存关系[来源：Analysys Mason，2025]10 人工智能赋能连接：政策制定者如何助力数字化...哪个AI有助于要实现。...这是基于成功数字化解...政策制定者寻求经济社会和环境进度......它取决于在安全上可靠，有能力的并且高效网络...总的来说，人工智能支持网络的运行，反过来又有助于释放数字化的好处。这些相互依赖关系总结在图2.1中。• 人工智能可以提高网络技术性能，例如频谱效率和一致的体验质量。人工智能还可以提供更好的客户体验，这有助于保护用户对网络的认知。反过来，这通过降低客户流失率来提升收入表现。• 人工智能可通过网络实现节能，这将减轻数字通信作为碳排放来源所受到的部分审查，并支持更广泛的国家和地区脱碳目标。（因为可以从未使用的预算中提供更多升级）和/或更低的价格（这鼓励了网络的采用）。 11 人工智能助力连接：政策制定者如何推动数字化3.1 通信网络中人工智能的应用简介3.1.1 人工智能是利用机器和计算机来模仿人类智能的方面3.1.2 我们可以将人工智能在通信网络中的使用分为生成式