吉祥汽车智能网联系统创新实践
公司背景： 吉祥汽车是君瑶集团旗下2022年成立的新能源汽车品牌，专注于智能网联和智能座舱技术研发。首款车型L车型已上市，主要面向海外市场，国内版预计2025年3月开始预购。
行业挑战： 智能座舱行业高度同质化，吉祥汽车作为新品牌需通过差异化产品创新建立品牌识别度。
解决方案： 吉祥汽车提出“3D互动体验座舱及AI出行智能体”的创新产品实践，主要包括：
- 全3D互动桌面： 基于Unity引擎和Android融合，打造全3D座舱体验，包含数字孪生车辆、宠物世界等虚拟场景，支持用户个性化定制。
- 开放世界： 构建约2000万面的大型虚拟世界，融合游戏化玩法，根据用户驾驶行为和数据进行沉浸式养成体验。
- 出行智能体： 基于大模型技术，打造面向特定用户群体的出行智能体，整合吉祥航空、字节跳动等生态资源，提供多模态内容服务，如机票、酒店预订等。
技术特点：
- 采用高通8155平台，兼顾性能和成本。
- 与云平台合作，实现虚拟世界与物理环境的联动。
- 自研程序，全栈技术积累。
- 支持安卓OS融合，实现3D与Android打通。
未来规划： 持续优化出行智能体，实现座舱与手机端打通，为吉祥航空和君瑶出行用户提供跨端服务。
智能座舱超脑时代：基于多AI Agent系统的用户体验升级
行业趋势： 汽车正从交通工具演变为第三空间，用户期待更懂自己的智能化功能。
核心观点：
- 传统座舱功能存在用不上、不好用的问题，功能各自为战，缺乏场景联动。
- 感知成本下降，算力大幅提升，支持多AI Agent并行计算。
- 汽车需具备主动预测需求、场景功能联动、五大域深度耦合等能力。
- AI Agent将成为智能座舱的核心能力，实现从工具人到伙伴的体验升级。
解决方案： 大众汽车提出基于多AI Agent系统的智能座舱解决方案，主要包括：
- 五大域AI Agent： 中央决策AI Agent、座舱AI Agent、动力域AI Agent、车身域AI Agent、底盘域AI Agent，分别负责不同领域的功能联动和场景响应。
- MCP平台： 通过MCP（Model Control Platform）实现统一化平台服务，降低车企成本，扩展应用功能。
- 技术架构： 包含感知交互模块、推理模块、工具调用模块、多Agent协作模块、反思学习模块等。
挑战与风险： AI Agent冲突、算力不足、数据安全等问题需解决。
预期效果： 提升用户主动交互频次，提高功能使用率，实现功能迭代。
以AI全栈能力赋能智能空间新重构
行业趋势： 智能空间用户需求从功能满足转向智能陪伴。
核心观点：
- AI技术推动汽车产业范式演进，汽车将具备思考、共情、情感和成长能力。
- 智能座舱需升级原有技术架构，实现AI全栈能力。
解决方案： 意图科技提出意图新界AI全栈系统，主要包括：
- AI全栈系统： 包含AI Mind、HMI、智能体、LV框架等，提供类思考、交互、服务闭环、架构升级等能力。
- 车载推理模型： 整合车载信号，构建数千个出行场景，实现垂域推理能力。
- 智能体生态： 提供智能体接入框架和协作框架，支持快速开发和接入。
- AI交互体验： 实现无感化、场景化、情感化交互，提供AI生成式交互桌面和通用操作框架。
未来规划： 探索AI终端跨端协作，升级座舱平台，实现MCP化和服务接口升级。
端到端One Mode架构设计
公司背景： 纽劢科技是行业领先的人工智能科技公司，专注于自动驾驶解决方案研发。
核心观点：
- 纽劢科技提供基于端到端技术架构的自动驾驶解决方案，包括感知、决策、规划、控制等功能。
- 重点介绍感知相关技术，特别是Transfer Decoder在自动驾驶中的应用。
技术特点：
- BBAI架构： 支持不同算力芯片和产品，实现平台化架构设计。
- 感知任务： 包含动态障碍物检测、静态场景理解、车道线理解、持续信息理解等。
- Transfer Decoder： 通过单一Decoder完成感知和规划任务，实现信息充分交互。
研究成果：
- BBAI架构在开环和闭环测试中取得优异成绩，领先同类架构设计。
- Transfer Decoder技术大幅优化端到端设计，可部署于中阶算力平台。
未来规划： 持续研发下一代自动驾驶技术，加速量产项目交付。
