核心观点
- 汽车智能化已进入下半场,AI技术成为核心驱动力,推动汽车从“软件定义汽车”向“AI定义汽车”转变,并朝着“出行智慧生命体”的方向发展。
- 端到端技术成为自动驾驶发展新趋势,与大语言模型、视觉语言模型协同,为自动驾驶注入新的活力,有望推动自动驾驶进入更高阶段。
- 跨域融合技术加速发展,主机厂降本增效需求推动以跨域合作为代表的汽车集中式电子电气架构发展,仓价融合开启加速度,整车智能成为头部车企竞争新焦点。
- AI大模型上车需求不断攀升,长城汽车、面壁智能、德赛西威等企业积极布局端侧大模型,推动智能座舱和自动驾驶发展。
关键数据
- 2024年我国智能网联汽车产业规模达1.1082万亿元,增速达34%,预计到2030年市场规模有望突破5万亿元。
- 2025年被称为辅助驾驶普及元年,端到端与大模型协同,为自动驾驶重新注入技术活力。
- AI大模型知识密度每3.3个月翻一番,端侧算力持续攀升,端侧智能一定会爆发。
研究结论
- AI定义汽车时代,座舱、辅助驾驶、底盘三者将深度融合,以整车智能为目标,打造更自然、更智能、更个性化的用户体验。
- 中国汽车产业链企业在AI定义汽车时代迎来机遇,应加强合作,构建开放生态链,提升自身技术、知识产权和工程化能力,引领行业发展。
- AI定义汽车是一场全球性竞赛,竞争与合作并存,中国玩家应抓住机遇,迎接挑战,在全球市场占据重要地位。