如何进行有效的CMF 用户研究以发现感官体验的新接触点

如何进行有效的CMF用户研究以发现感官体验的新接触点 深入剖析用户研究和AI驱动创新的潜力 从产品到走向市场（GTM）的创新 为品牌提供从早期阶段到发布后的全流程跟踪 专为投放市场的新产品或翻新产品打造 CMF在消费者购买决策中起着至关重要的作用 CMF可有效将情感需求与产品联系起来 “手机的颜色和质地使其外观更加独特，使用它让我感到自信和与众不同。当我第一次在广告中看到它时，我就决定‘想买一部。 “深黑色的车型颜色，车内皮革材质与色彩相互拼接，这些特质都营造出奢华和高品质感，它与我的身份以及商务形象匹配度很高，每当我开着它外出会见客户、接送客户时，我感到非常自信和骄傲” “自然的质地和易于清洁的表面材料让我一见钟情，它的触感很好，与我理想中的厨房很搭“ 如何实现成功的CMF设计？ 以用户研究为导向，结合实际需求和态度，选择和优化CMF设计 从用户美学到独特设计的评估 谈及颜色时，了解使用对象以及使用原因是关键所在 典型用户画像 金黄色：女性，高学历，企业中层员工和白领，通常是次旗舰产品的用户。 “它清新、优雅、洁净、纯粹，还带有一丝精致感，而且极其柔和、美丽。” 粉色：女性，白领以及小型个体经营者，居住在非一线城市，更喜欢高级版本，青睐主流版本的产品。 “珠光和虹彩的粉色极具女性气质。它给人青春洋溢的感觉，很适合年轻女孩。彩虹色让它看起来有点神秘，它更适合在春夏时节搭配使用。” 深色：男性，受教育程度较高，担任中高级管理职务，首选高级版本的产品。 “它给我一种内敛、低调奢华的感觉，以及一种拥有实力和地位的感受。” 提及可持续性时，“最重要的是什么” 案例研究：汽车座椅设计评估 整体第一印象 驾乘体验 您觉得座椅的舒适性、透气性和支撑性如何？（以竞品为参考标准） 您对这款座椅外观的第一印象如何？ 但仍然存在一些挑战 揭示未被表达的想法 消费者能否真实地表达自己 由于从众心理，一些小众群体的真正想法未必能够被挖掘 有限的词汇和语言难以表达复杂的情感 有的时候，在向他们展示之前，消费者都不知道自己想要什么 最新的方法是什么？ 神经科学：克服语言表达失真的难题 神经科学 捕捉消费者的直觉感受和态度，无需人为将用户想法转化为文字 眼动追踪 脑电图 情感投入、记忆触发、关注度、品牌和信息共鸣 视觉焦点：什么吸引最多/最少的视觉注意力 EEG测量在90-95%的置信区间内具有统计学上的有效性和可靠性。 神经科学 神经科学领域专家 在呈现测试材料后，直接进行测量 最新的方法是什么？ AI赋能的创新-跨行业的AI实践 通过生成式AI加快构思 有了充足的用户洞察信息源后，即可通过AI生成新概念 ProteinPopcorn TropicalNutMix 用天然食材制成、添加香草调味的胡萝卜和甜菜根条。 带有咸味芝士的空气爆爆米花，在口味与健康之间实现良好平衡。 含有烤制澳大利亚杏仁的丝滑黑巧克力块，是一款浓郁的本土美味。 由澳洲坚果、芒果干和椰片混合而成的零食，带来热带风味的味觉盛宴。 裹着希腊酸奶的全麦椒盐脆饼，融合了甜咸口味，还添加了益生菌。Yogurt-coveredPretzels EnergyBites SavoryOatBars DessertRiceCakes 香草豆和草莓味米饼，是一款清淡又令人享受的甜点选择。 含天然咖啡因的花生酱和奇亚籽小点心，可助力补充能量。 切达干酪和迷迭香燕麦棒，是出行时享用的绝佳咸味小吃。 使用人工输入进行验证 机器vs.半机器人，谁赢了？ 要求生成式人工智能生成10个完整的产品创意 利用用户研究来确定最佳方案 在排名前五的想法中，其中有四个同时出现在机器和半机器人排名前五的榜单上 虽然生成式人工智能确实能够加快创造新颖、有趣想法的速度，但它目前还无法准确的帮助我们对工作流程进行优先级排序 Machine vs. Cyborg, who wins?用户研究是一个强大的工具，可以将构思到最终确定上市版本全流程集成到CMF设计中用户研究与生成式人工智能相结合，在推动CMF设计领域的创新方面蕴含着巨大潜力 THANKS 扫码获得更多信息