MCP专家纪要–20250421

原理类比：MCP协议类似于HTTP协议，在HTTP协议出现前，用户连入网站需自行填写诸多信息，且各网站要求不同，网站间也无法互通。同理，在MCP协议出现前，agent获取数据，如天气信息，开发者需按数据提供方（如墨迹天气）要求的参数、格式等进行适配，过程繁琐。而MCP协议给大家提供了一个标准，数据提供方只需按MCP要求，对自身鉴权格式等做简单适配，配置相关描述文件并匹配数据传输格式，就能接入MCPserver。发展历程：MCP协议由AITPC于去年年末推出，其商业出发点是为Cohere公司吸引更多客户采购大模型API。去年年末到今年年初，该协议在国外一些基于大模型的创业公司间已有较高热度，形成了约四十多家公司的开放网络。但当时国内因商业化竞争集中于B端、创业项目少、agent落地滞后等因素，对MCP需求小。今年阿里以MCP为切入点推动自身agent发展，加之国外创业项目热度传导、国内创业者行动等因素，MCP在国内的需求和参与项目企业增多。 2、MCP对产业的影响 对大厂及开发者的影响：在国内，受限于技术和芯片，中小企业做AI多集中于BAT等平台，当前具备一定规模和成熟度的创业项目较少。MCP最先在BAT及DeepSeek.ai等平台产生价值，阿里和字节会先受益，其agent表现形式将质的升级。对开发者而言，使用成本和技术门槛降低，信息源丰富度、可操作性及数据传输格式等得到改善，中小及个体开发者将直接受益。未来还会在两端催生创业项目，一是围绕数据库场景等提供技术服务，二是传统行业AI化或新兴行业创业构建agent更易。生态演变：国内BAT大概率构建各自的半闭环生态，即在本生态内实现MCP协议，但非本生态内访问需授权。各生态内玩法不同，如阿里通过收购版图互通，字节自身业务互通，微信可能售卖资源实现互通，且各平台可能提供增值服务，通过付费、调用次数等实现非生态内应用的互通。 3、MCP与其他协议关系及挑战 与大厂内部协议关系：MCP与互联网大厂内部推出的协议是互补关系。以字节系为例，其内部业务间已有不同技术形态和协议，未来MCP可在这些协议基础上实现互通，方式多样，如外包一层或做转换器，大厂以此争夺agent开发者或用户。面临的挑战：MCP协议广泛应用面临安全和数据格式等挑战。安全方面，协议本身有一定安全性，但随着接入数据和兼容数据源增多，可能带来数据库安全等风险，国内开源氛围不足，需大厂优先解决安全性问题。数据格式层面，不同公司在数据传输等方面有各自优势，未来国内在数据内容、格式及传输方式等方面会有新发展和格局。 4、MCP的安全、效率及应用 安全保障：MCP协议本身具备一定安全性，不易被黑客轻易攻破。但在使用中，由于是点对点传输，会带来新风险，如数据隐私泄露、SQL注入等，协议认为两端使用者应自行规避这些风险，目前国内多数中小公司对此缺乏掌控力，需依赖外部或平台服务提供安全保障。 效率提升：MCP协议在开发工作上有质的突破，以墨迹天气为例，开发者无需再针对API做大量工作，仅需配置账号等基本信息，代码开发量可节省90%。在商务合作上，接入门槛降低，成本和难度减小，如可能一个邮件就能解决商务合作。应用领域：B2B方向业务的企业最先受益，因其握有独有数据，纪要加V:571117713且今年是AI功能以agent形式快速落地的一年，它们需求批量数据传输且安全可控，场景类似，MCP协议可降低工作量。此外，专业创业项目从用户体验出发，结合API落地，以及大厂下场结合垂类功能，这两类应用场景也会较早落地并产生效果。 5、MCP催生的商业模式及大厂生态比较 催生的商业模式：MCP未来可能催生技术服务型商业模式，围绕大模型及agent应用，特别是数据传输场景。还可能产生数据交互、数据商店类服务，以及内容格式标准化后的平台 型服务，如Keep可利用用户数据与其他agent合作，日活高的应用都可能有此类发展机会。大厂MCP生态比较：对中小和个体开发者，字节系的agent生态推动、友好度和重视程度在BAT中排第一，阿里的MCP协议基于阿里云才能用，腾讯目前动作少且技术实力待提升。在B端，服务国央企传统行业方向阿里优势明显，字节客户群体偏新兴创新企业。 6、MCP开发成本及接入动力 开发成本：对于单个普通企业，MCP降低的技术成本约5%-10%，但对于超大型集团公司或像阿里百炼这样的平台，因频繁授权减少、开发方式简化等，成本总量可能降低超10%，不过平台更换原有插件适配MCP也需一定成本。接入动力：资源提供方接入MCP生态动力足，可像加入自由市场按数据量或次数收钱。平台方选择接入服务合作方时，需考虑合规性、安全性及自身调性，可通过优惠便利吸引资源方加入，未来可能还需与地方信息服务方合作。