腾讯物流行业解决方案

智慧交通事业部 目录 腾讯数字物流行业解决方案 腾讯20多年技术锤炼，构筑坚实的云计算基础 腾讯·组织架构:六大事业群，涵盖消费互联网与产业互联网 CSIG负责推进云与产业互联网战略，依托云、安全、人工智能等技术创新，打造智慧产业升级方案。探索用户与产业的创新互动，打通产业上下游，联动线上线下的场景与资源，助力交通、零售、医疗、教育等产业数字化升级，同时协助企业更智能地服务用户，构建连接用户与商业的智慧产业新生态。 物流高成本、低效率、弱安全，行业“数智化”转型已成为必然 2021年2月，交通强国和国家综合立体交通规划纲要中物流行业发展目标要求，到2035年基本形成“全球123快货物流圈”，货物多式联运高效经济； 2021年10月，习近平总书记在第二届联合国全球可持续交通大会再次强调“要大力发展智慧交通和物流推动大数据、互联网、人工智能、区块链等新技术与交通行业深度融合，使人享其行、物畅其流。 联：大力发展货物多式联运多式联运作为促进降本增效和可持续发展重要手段， 创新公铁联运、空铁联运、铁水联运、等高效运输组织模式，组织开展了70个多式联运示范工程项目。 多式联运发展趋势 ➢减少制作单据，依托数字化、智能化手段，进一步提升整体效能、降低运输成本、控制双碳能耗 建：建设综合货运枢纽系统规划建设多种运输方式高效融合的综合货运枢纽，推进120个左右国家物流枢纽建设。 ➢事前预测、事中运营、事后分析，保障产品和服务高质量发展 智：加快智能技术深度推广应用完善设施数字化感知系统，加强重要通道和枢纽数字化感知监测覆盖。 物流枢纽园区方向 ➢5G+AI+IOT，提升物流枢纽、园区的作业效能➢自动化作业装备水平不断提升➢园区安全管理要求提升，从“人治”到“数治” 管：管理模式安全可持续加强安全生产管理，综合利用科技手段，开展风险动态监测预警和分析研判。 ➢数字化：将线下物理世界做线上的数据孪生 ➢数智化：基于大数据，算法进行智能决策 ➢数据化：打通全价值链的数据，形成大数据池 腾讯云：国内最大规模的云原生降本增效实践 ✓内部海量自研业务已实现全面上云，近三年来，腾讯的自研业务上云规模已经突破5000万核，累计节省成本超过30亿 ✓目前，腾讯云拥有国内最大规模的Kubernetes集群（1500万核），以及最为领先的在离线混部技术，腾讯上云打造了国内最大规模的云原生实践 ✓三年间，大部分存量业务在高速增长中，在保证不影响原有业务的前提下，以 “空中换引擎”的方式完成了上云。例如，QQ是腾讯首个全面上云的内部业务，把如此庞大和复杂的业务搬上云端，技术团队实现了对用户零感知。 ✓相对于自研上云前，云服务器相对物理服务器性能损耗下降到0，CBS的存储性能提升13倍，网络的包转发能力提升7.6倍，TKE的在离线业务混部能力使服务器资源利用率从30%提升至65%，TRTC后台架构支持单房间互动用户数提升数十倍至100万，抗DDoS产品的防护容量提升到T级水平，显著提升威胁抵御能力 腾讯云：为物流企业提供全面的云安全防护 基础安全防护 -DDoS防护、Web应用防火墙过清洗异常流量，提供防挂马、后门、爬虫等能力，为后端应用提供专业的安全防护-微信网关，基于微信全球接入节点，为客户提供防DDoS+WAF+弱网加速的AllinOne能力-主机安全、容器安全，提供资产管理、木马查杀、镜像安全、运行时入侵检测等安全服务业务安全防护 -内容风控，识别文本、图片、视频、音频中不安全或不适宜的内容-活动防刷，精准识别“薅羊毛”等恶意行为 安全专家服务 -专家服务、护网服务，提供安全咨询、网站渗透测试、应急响应、等保合规、攻防演练、重大时期保障等服务 企业终端安全 -零信任访问，在保障安全的前提下，随时随地访问企业资源，大幅优化提升远程办公、开发、运维体验 客户案例 腾讯云：助力中国物流企业实现全球化布局 腾讯云：云-边-端多级分布式云，让算力触手可及 •6大公有云中心物理区域 北京、上海、广州、南京、成都、重庆，提供完善的云服务和优质的BGP网络 •10个边缘计算可用区 覆盖核心省会城市，与中心区域专线互通将算力进一步延展，提供主要云服务和多线网络 •7个边缘计算机器节点 建设厦门、宁波、大连、汕头、长春、太原、邯郸、南宁等边缘节点，提供弹性的CPU/GPU计算资源 •2000+个边缘加速节点 提供动静态资源访问加速能力 腾讯物流数字化方案总览图 腾讯数字分拨中心：“人”、“场”的数字化安全管理1 腾讯微瓴通过AI视频监控系统集成外部IPC，为分拨中心安防与应急联动提供智能化监控管理，异常秒级发现，实时上报； 腾讯数字分拨中心：云边端架构助力客户低成本、高可靠需求1 智能运输：腾讯AI&地图技术，助力物流企业提升运输体验2 运输轨迹实时监控，到场提货、发车等节点时效异常，智能客服及时通知司机和运营人员 全国四限100%覆盖，车辆在途超速、轨道偏离、预估晚点地图实时提醒，在途关键节点电子围栏自动打卡 通过活体检测、人脸比对的打卡模式，保障司机信息真实可靠； 腾讯电子签加上腾讯地图电子围栏，车辆抵达目的地自动触发电子围栏，启动线上签收 腾讯智能配送：地图AOI助力城配运营更高效3 基于腾讯地图城市间高质量区域覆盖，以及路网与区域特征，精准展示围栏与区域属性；提供智能区域规划算法，根据业务策略输出智能规划结果 AI算法平台：腾讯AI视觉满足物流客户多样需求4 针对物流分拨中心安全、运输在途司机安全/打卡管理、以及物流业务涉及的单证识别等需求，依托于腾讯优图和腾讯AI多年技术积累，提供200多种开箱即用算法服务，提供标准定制服务将物流场景各摄像头拍摄的人、车、货、场、环境等视频数据接入平台，进行物流场景的智能分析及应用 腾讯TI-OCR积累大量物流场景经验，日调用数超过10亿次，覆盖客户如表单、回单、提单、票据、证件、海运单据、托管对账单等100+ OCR业务场景 1、卡证识别：身份证、银行卡、行驶证、驾驶证 2、票据识别：过路桥费、加油发票、微信支付凭证等 3、运单识别(含手写)：托运单、货单、装箱单、磅单等 协同办公：腾讯一门三杰6 腾讯地图：海量数据全面覆盖7 8000万+ 四限数据覆盖全国 POI数据量 10亿+ 日均响应检索次数 日均位置服务请求 日均轨迹里程 日均覆盖用户 腾讯数字货运：方案细化能力匹配 运力管理：司机认证-证件识别1 数字货运行业有对司机运力准入环节，往往需要进行有效的认证把关，通过AI文字识别，对司机准入的身份证、驾驶证、行驶证、以及车牌信息进行识别，自动提取信息。 运力管理：司机认证-人脸核验1 基础版人脸核身★★★★ 增强版人脸核身★★★★★ 服务场景： 司机人证核验 识别准确率业界领先，在多个国际公开竞赛中刷新纪录 识别准确率业界领先，在多个国际公开竞赛中刷新纪录 司机活体检测 业界公认的权威数据库 业界公认的权威数据库 运输过程人脸识别 根据认证风险智能匹配活体模式 光线、动作、静默等多种活体模式可选 微信原生H5、微信小程序SDK及APP SDK 微信普通H5、独立H5、PC端H5、API、APP SDK 人脸比对 更高安全性，有效拦截面具、翻拍、摄像头劫持等多种攻击，拦截准确率可达到99.9% 可抵挡照片、视频、静态3D模型的攻击，为用户提供可靠的安全保障 运力管理：司机多通路触达1 腾讯提供面向司机触达的多种触达通路，满足司机拉新、货源发布、询价议价、在线管理等多种场景的沟通触达需求，保障触达率。 车货匹配：智能定价2 行业痛点：数字货运平台如何合理评估运单价格，以合理的价格体系引导供需双方促成交易转化，是平台能否成单的核心所在。传统平台往往忽略价格体系，以为的满足货主方需求，也会导致平台发展出现偏差。解决方案：以大数据破解人工议价，对历史数据进行清洗与分析、实时计算运单价格，实现运价的合理预估。 方案价值：提升价格预测效率与准确率，以保障撮合达成。 高速路网 车货匹配：智能外呼解决方案2 通过智能外呼，实现意向确认、交易撮合等多类场景的主动触发，提高智能化管理能力，降低运营人力依赖。 行业痛点：发货找车过程的往往需要运营人员通过多伦电话进行司机触达，才能有效锁定运营，谈定价格，以及促成交易，并且发车时间大多会比较集中，对外呼并发要求较高；解决方案：通过智能外呼进行司机接单意向快速筛选，并回收司机初步报价，实现自动化询价议价，且支持高并发场景的拨打需求；方案价值：有效提升触达过程的并发效率，降低人力成本。 语音识别准确率高：实验室环境97%，口语环境下85%～90% 语音合成高拟真度： 合成速度快、自然流畅，十多种声音可选 意图理解能力强： 基于腾讯大数据+Bert的端到端深度学习，意图理解可训练 外呼平台开放： 数据全链路沉淀，实现精细化服务 车货匹配：车货匹配私域运营2 通过企微-微信实现私域运营，围绕「车找货」和「货找车」两个私域运营场景，实现标准化、智能化的私域运营能力 企点（企微）行业痛点：大量群运营工作，往往运营人员不足，对信息跟进不及时或者遗漏，导致订单撮合失败。解决方案：通过企点私域运营工具，结合企微会话存档+NLP分析，主动识别司机意图，监测司机报价反馈。通过自动生成任务，分配给运营人员进行下发，提高标准化程度以及信息监控效率，提高成单率，降低人力成本。业务系统 流程步骤： 智慧单据：电子签2 智慧运输：全流程覆盖3 运营依靠人工选车、经验配载满载率低、运输路线依靠司机经验等问题，导致运输里程长、运输单件货品平均成本高等；地图、AI、云加持使路径规划、车型推荐、智能装箱配载、车辆调度、在途管理更智能，运输全程可视； 智慧运输：智能路线规划3 ➢行业痛点：物流配送排线、线路选择高度依赖人工，导致物流运输成本波动大、管理难度高、运营成本居高不下；➢解决方案：使用先进线路排线与路线规划算法，通过排线调度、路径优化（VRP），使整体管理更加智能化，效率更高，降低物流运输成本；➢方案价值：通过模式优化、排线优化、路径优化等智能化策略，提升货运配送线路的整体运行效率。 智慧运输：车型匹配&装车配载算法3 ➢行业痛点： •难以规划货柜重心、叠放逻辑，易引发安全事故，或者货品损坏。➢解决方案：根据订单情况，针对箱体体积进行智能货车选型，并根据路线需求，货箱参数等实现路径规划与配载方案智能生成。 ➢方案价值：提升车辆装载率，降低运输成本，提升运输时效 •充分利用资源：同等场景下较人工配载率能提高7～11%； •复杂场景支持：支持数十种物理限制和业务限制下的小时级求解；•数据驱动优化：分析对客户货品要求和运载容器，匹配最优车型。 智慧运输：在途监控3 ➢行业痛点：对运输管理，核心是把控货运司机的准点率，如何全面掌控货车运输轨迹，并及时发现货车运输过程中可能出现的延误隐患、以及安全隐患，并协同司机进行管控，成为保障履约质量的关键所在。➢解决方案：货导地图（轨迹+交通）、智能外呼\语音消息等方式，实现货运场景的全链路轨迹跟踪，风险主动挖掘，时效精准预测，到站主动 通知。➢方案价值：保障履约管理效果，提升履约准点率，降低安全风险。 全程轨迹跟踪 通过路况等实时数据对到达时间进行合理预估，为运营管理人员提供预测数据支持。 道路拥堵研判、安全风险挖掘（三急一速）、交通事件预警 通过地理围栏，对到达指定位置进行自动识别，提前通州 对App等轨迹数据进行接入，实现轨迹的自动串联，实现全程管理 智慧单据：行业OCR大模型满足物流客户多样需求4 TI-OCR大模型训练平台 公有云积累大量物流场景经验，开箱即用，日调用数超过10亿次，高准确率，集成后可直接使用 训练专有模型满足场景化需求 一站式OCR自助训练平台，覆盖客户如表单、回单、提单、票据、证件、海运单据、