员工、学生及求职者的技能与学习趋势

员工、学生和求职者的技能与学习趋势 目录表 前言301引言4workforce skills 优先价值的体现5如何阅读这份报告6执行摘要7 02最快的增长2025年的职业技能9人工智能增长最快的技能10关于Coursera上的生成式AI内容14最快增长的商务技能15在非英语语言中的学习20快速发展中的数据科学技能21最快增长的科技技能25利用Coursera专业证书提升网络安全技能29结论：定义通往2025年劳动力准备的道路30 03 31 区域数据：2025年增长最快的职业技能32技术附录：方法35脚注37 前言 2025年的就业技能状况 今年报告显示，全球劳动力正在以令人难以置信的速度拥抱生成式人工智能。人工智能生成（GenAI）现在是增长最快的技能。 学习规模化的经验。员工、学生和求职者已经参与其中。 Coursera 导师，一款AI驱动的指南，在过去一年中，被使用超过六百万次，以通过互动练习深化他们的理解和练习新技能。 在我们企业的学习者中——包括员工、学生和求职者——课程报名人数同比增长了866%。超过一半（54%）的GenAI课程报名者来自印度、哥伦比亚和墨西哥，这可能标志着人才全球化的新兴市场格局发生了转变。 我很高兴向大家介绍Coursera的第四个年度报告就业技能报告对2025年个人和机构将优先考 虑的关键技能进行的审视。本报告基于超过五百万企业学习者和7,000多家机构客户的研究洞察，提供了一个基于数据的分析，探讨了塑造学习和工作未来的趋势。 人工智能带来的变化要求我们以新的步伐学习，我们必须共同应对这一挑战。本报告可作为理解在未来一年中取得成功的技能指南，团结我们在确保每个人都能学习、适应和成功的共同使命中。 在商业、数据科学和技术领域的顶尖技能还包括风险管理、网络安全和数据伦理，突显了在负责任和集体方式中使用人工智能的迫切需求。随着网络攻击越来越频繁和复杂，2这些技能将在各个行业和技术岗位中变得不可或缺。 随着我们迈入2025年，生成式人工智能（GenAI）将继续在全球范围内改变工作和产业。人工智能有望到2030年释放高达15.7万亿美元的经济价值。1但这些收益将取决于我们为人们提供利用其力量所需技能的能力。为了实现这一潜力，企业、高等教育机构和政府必须共同努力，加快劳动力提升和再培训的速度。 Jeff MaggioncaldaCEO, Coursera 人工智能的兴起也为提升和个性化带来了前所未有的机遇。 引言01 workforce skills 优先价值的体现 企业 这份报告中突出的最快增长的职业技能有助于机构使他们的学习计划与劳动力技能优先事项相一致。通过理解和应对这些趋势，机构能够为员工、学生和求职者实现职业成功，同时在一个不断变化的世界中推动留存率、准备度和整体影响力。 提供符合行业标准的课程体系，吸引并留住学生，提高他们的就业能力和职业前景。 制定全面的培训计划，以激发、留住和发展员工，从而使他们的组织能够繁荣发展。 构建全面的技能发展项目，为求职者提供就业和经济增长所必需的关键技能。 我们的目标是弥合理论与实践之间的差距。我们致力于培养自我驱动的学习者，使他们能够将知识应用于现实世界中的挑战。通过提供实际操作经验、行业合作和科研机会，我们使学生成为他们所在领域的创新问题和领导者。 人工智能革命并非即将来临，它已经到来。其影响将与工业革命或数字革命一样深远。您的组织必须拥抱这一变革，否则将面临被淘汰的风险。人工智能素养和基础知识是当务之急。作为一位领导者，您必须在这一过程中提供对通用人工智能工具及其用例的熟悉度。 为了构建一个有韧性的经济体，我们需要为公民配备适应数字时代的技能。这不仅仅是为了度过风暴，而是在快速变化的经济中重新构想巴哈马的未来。我们将此视为重新装备我们劳动力、为全球市场进行自我革新的一次机会。3 Dr. Allyson Leacock执行总监，国家转型倡议（NTI），巴哈马 策略与创新工程师，思科马克·A·莱恩，博士 行业联盟总监，奇塔尔卡大学尊敬的库尔deep Sharma博士 如何阅读这份报告 The《2025年就业技能报告》识别今年增长最快的技能，利用来自超过7000家机构（包括企业、高等教育机构和政府）的500万名学习者通过Coursera获取的数据。* Coursera 原始研究 每年，我们根据来自Coursera学习者的数百万个数据点，提炼出洞察力，创建深入的资源，这些资源为不断变化的技能景观提供见解。最近资源包括： 我们如何定义最快增长的技能 这些学习者为我们识别不同类别以及在我们超过1.62亿学习者的更广泛基础上确定关键技能趋势提供了坚实基础。“企业”学习者包括员工学习者与Coursera通过其公司或公共部门政府机构进行合作；学生学习者通过他们的大学访问Coursera；以及求职者通过政府支持在Coursera上追求学习。 2025年增长最快的技能是通过比较2024年Coursera企业学习者的报名情况而确定的。在Coursera的分类法中，共列出了1000多个细分的技能，其中增长最快的技能是那些在这一时期内整体报名排名增长最大的技能，并且预计在2025年将继续增长或保持流行。 •The 2025行业技能概览确定五个关键行业的优先技能和角色：能源、金融服务、专业服务、零售和消费者，以及技术。 •The 2024年微证书影响报告确认工作技能是首要任务，且与职业成果相一致的行业微观资格证书是推动就业能力的关键。 今年报告不仅突出了人工智能、商业、数据科学和技术领域增长最快的技能，而且彻底探讨了如通用人工智能和网络安全等高需求领域——反映了与这些技能相关的职位角色数量的增长。 •The提高在线学习中的学术诚信报告探讨了高等教育机构如何利用Coursera的GenAI工具维护其标准。 •The全球技能报告2024基准测评地区人口的技能熟练度，帮助机构了解他们应优先考虑哪些职业技能。 我们相信这些洞察将是一份实际可行的资源，有助于识别和开发适用于当今劳动力的关键技能。 除非另有说明，本报告中所包含的所有技能数据均基于Coursera数据。详见附注。方法学章节中包含更多详细信息。 执行摘要 本报告所涵盖的关键趋势概述 2人工智能技能，如计算机视觉、PyTorch和机器学习（ML），在年度报名人数上实现了翻倍增长，这与市场需求相呼应，因为预计人工智能和机器学习专家的岗位在未来四年内将增长40%。 3数据伦理技能正成为员工日益增长的关注点。 七十三 percent 的雇主正在使用 GenAI，其中 62% 表示应聘者和员工至少应该对此有所了解。4专业人士立即需要追求这些技能以提高他们的就业准备——特别是在22%的招聘专业人士已经更新了职位描述以反映在岗位中使用生成式人工智能的情况下。5同时，德勤的一项调查发现，尽管Z世代——他们占当今学生群体的很大一部分——对人工智能表达了一些不确定性，但他们渴望了解更多，以适应未来工作的需求。6 1需求对通用人工智能（GenAI）技能的需求同比增长了866%。 他们自身具备人工智能能力。需要在工作上取得成功。 数据伦理是Coursera上员工和学生增长最快的技能之一，这由负责管理和分析客户数据的需求所驱动。尽管其重要性不言而喻，但在求职者中却鲜少有人对此感兴趣，尽管60%的数据领导者将数据治理视为主要关注点。9德勤调查显示，78%的组织将“安全可靠”的人工智能使用作为最重要的伦理原则，这一比例相比去年增长了37%。随着对信息安全管理分析师等职位的需求持续增长，10求职者在提升数据伦理和治理能力方面将使自己在未来的就业市场中更具竞争力。 Coursera在过去的这一年中，员工、学生和求职者在生成AI课程报名人数上分别增长了1,100%、500%和1,600%。来自哥伦比亚、印度和墨西哥的求职者形成了一股明显的浪潮，因为报名人数的54%来自这些国家。生成AI技能的全球化突显了学习者对发展雇主所需的正确技能日益增长的需求。在这段时间里，Coursera推出了超过400门独特的生成AI课程，包括人工智能生成式介绍 - 谷歌云并且深度学习人工智能（DeepLearning.AI）面向所有人生成式人工智能. 研究估计，到2030年，人工智能可能为全球经济价值增加15.7万亿美元。7学习者通过如下的课程在提升和重新培训自己方面取得了显著的进步：神经网络的PyTorch入门，来自IBM 并且计算机视觉基础，来自宾夕法尼亚大学尽管员工正在利用他们组织的技能计划来提升自身价值，学生感受到的压力最为紧迫，近70%的毕业生主张在他们的课程中加入基础的人工智能（GenAI）培训。8这标志着高等教育机构扩大满足日益增长的AI技能需求的课程项目的一个关键机会。 4风险管理及网络安全技能在业务应对2024年第三季度75%网络攻击增长的情况下，跃升至增长最快的技能列表之中。11 5商务技能，如人力资源管理（HR）技术和 可持续性是增长最快的领域之一。学生在增长。 这些人际交往技能是必不可少的，因为84%的经理认为新员工必须拥有并展示出以专业方式沟通及清晰表达自己想法的能力。与员工和求职者相比，学生对此类技能的兴趣较低。相关地，71%的Z世代的员工发现难以在会议上积极发言并做出贡献。15相反，学生学习者正在优先考虑可持续性技能，如废物管理和业务连续性规划，超过一半的Z世代表示对气候变化的影响表示担忧。16这些研究结果指出，年轻的学生学习者不能忽视这些基本的人类技能，因为他们寻求建立一套平衡的技能组合以实现职场成功。 在过去一年中，93%的组织经历了两个或更多与身份相关的安全漏洞。12风险管理及网络安全技能的需求急剧上升。此外，近90%的信息技术（IT）决策者表示，生成式人工智能（GenAI）将产生大量需要保护的数据，但仅有65%的人备份了其中的一半数据。13学习者正在报名参加前十名增长最快的六项科技技能课程，以满足这一需求。同时，全球范围内网络专业人士的短缺人数接近五百万。14开发风险管理及网络安全技能使学习者能在高度动荡的时期将自己定位为无价之宝。 02最快的增长2025年的职业技能 人工智能增长最快的技能 存在巨大的云技能差距，数百万个工作岗位空缺。人工智能、大数据和云技能至关重要，但最大的变化正在我们用于角色的工具中发生。推进AI驱动的工具，而不仅仅是生成式AI，将使我们的工作更加创新和富有创造力。通过学习和使用这些工具保持领先，无论是为了提升现有角色还是帮助自己成长到新的角色，这是我们所有人都需要关注的重点。17 詹妮·特拉特曼 洞察：增长最快的AI技能 1. 生成式人工智能（GenAI）技能是在努力跟上不断变化的企业需求的学习者中最快速增长的技能。 同样，解决AI工作队伍中的性别不平等问题至关重要。尽管在Coursera上，女性整体学习人数有所增加（同比增长3%），但只有28%的Coursera GenAI课程报名者是女性。19同样，只有22%的AI专业人士是女性。20导致这些模型因构建过程中缺乏多样化视角而产生偏差。解决这些差异对于创建稳健、包容的框架至关重要。通过教育计划和职场政策鼓励女性学习人工智能技能，对于建立一个能够产生更多包容性工作的人才库至关重要，同时也可能通过增加全球国内生产总值20%来提高其潜力。21 尽管看到众多个人拥抱生成式人工智能（GenAI）技能令人鼓舞，但我们必须弥合这一快速发展的领域中的性别差距。我们需要多元化的声音来塑造这些机器学习系统的设计、部署和使用，确保其伦理和负责任地实施。组织必须优先考虑多元化的招聘实践，确保女性有席位参与影响这些强大技术。 比较学习趋势 员工正在磨练先进的AI技能，如计算机视觉和PyTorch，这些技能使它们能够解决复杂的技术挑战并贡献于AI驱动的创新。 人工智能(AI)是发展最快的技能，正如Coursera所看到的，企业学习者的注册人数同比