新冠病毒、停课及学生学习成果：PISA的新全球证据

COVID-19、学校关闭、学生学习成果 新全球证据来自PISA Maciej Jakubowski, Tomasz Gajderowicz, HarryPatrinos 政策研究工作论文 10666 摘要 评估。分数平均下降了14个标准差，大约相当于七个月的学习时间。面临相对较长时间关闭的学校、男生、移民和弱势学生遭受的损失更大。教育损失可能随着时间的推移转化为重大的国家收入损失。 COVID-19大流行导致全球教育体系遭受重大破坏。本文利用全球测试成绩数据来估算学习损失。通过使用国际学生评估项目所有轮次的数据，本文通过预测最新成绩与线性趋势的偏差来模拟学校关闭对学业成就的影响。 本文是教育全球实践的结果。它是世界银行更大规模努力的一部分，旨在提供其研究的开放获取并贡献于全球的发展政策讨论。政策研究工作论文也发布在http://www.worldbank.org/prwp上。作者可以通过hpatrinos@worldbank.org联系。 COVID-19，学校关闭和学生学习成果：来自PISA的新全球证据 哈利·帕特里诺斯1世界银行 Tomasz Gajderowicz华沙大学 Maciej Jakubowski华沙大学 JEL No: I19, I20 关键词: COVID-19；学习损失；学生成绩；PISA；国际大规模评估 1. 引言 全球各地的学校从2020年开始响应COVID-19疫情而关闭。在某些情况下，它们在2021年迅速重新开放，但某些国家的学校关闭时间更长（Patrinos 2023）。全球范围内，自疫情开始以来，学校平均关闭了5.5个月（22周），相当于一个学年的三分之二，当考虑局部学校关闭时（UNESCO 2023a）。持续时间因地区而异，从大洋洲的一个月到欧洲的2.5个月（10周），再到拉丁美洲和加勒比地区多达5个月（20周）。最初，学校关闭预计将加剧已描述为学习危机的问题（Angrist et al. 2021; World Bank2017）。 国家研究显示，损失巨大（Alasino et al. 2024；Betthäuser et al. 2023；Carlana and La Ferrara 2023；Donnelly and Patrinos 2021；Engzell et al. 2021；Hammerstein et al. 2021；Jack and Oster 2023；Jack et al 2022；Maldonado and De Witte 2022；Zierer 2021）。平均而言，由于COVID-19导致的学校关闭导致的学习损失为0.17个标准差——即至少相当于一年学习量的一部分（Patrinos et al. 2023）。在学校关闭期间进行的远程学习似乎并没有带来太大的帮助（Haelermans et al. 2022；Singhet al. 2022）；只有学校关闭的持续时间导致了差异。大多数研究表明，某些学生群体的学习损失比其他群体更为显著，从而导致不平等性的增加。这些学习损失可能导致收入损失，并可能使这一代学生的经济损失达到数万亿美元（Psacharopoulos et al. 2021）。 此外，全球研究——即使用来自国际评估数据的研究，在这些评估中，许多国家的学生在相同的条件下参加相同的测试，从而使得他们的成绩可以跨越国家和时间进行比较——记录了显著的学习损失（Jakubowski et al 2023；Kennedy and Strietholt 2023）。国际阅读成绩平均下降了 33个标准差，相当于超过一年的学校教育。对于弱势学生、在疫情之前就面临困难的学生以及持续时间较长的学生，损失更大。然而，到目前为止，只有一项国际学生评估。它只涵盖了55个国家的四年级学生。 在本文中，我们使用国际学生评估项目（PISA）从经合组织（OECD）的大型、国际可比的学生成绩测试数据，探讨了教育中断对学生阅读、数学和科学成绩的影响。自2000年以来，这些评估每三年进行一次，最近的一次是在2022年，收集了学校因COVID-19大流行而关闭后的学生成绩。总体而言，本研究中所探讨的数据代表了72个国家的1.75亿名15岁学生。通过结合来自之前回合和具有长时间数据的国家后COVID回合的数据，我们可以看到COVID-19之前和之后数学和科学成绩的变化。我们通过预测最近的成果与阅读、数学和科学成绩线性趋势的偏差，来模拟关闭对成绩的影响。 我们的分析表明，在去除趋势对学校关闭影响的调整后，学校关闭导致了学生的学习损失。从2018年到2022年，由于疫情时期的学校关闭，数学分数平均下降了12分，相当于标准差（SD）的14％，大约相当于七个月的学业。面对相对较长的关闭时间的学校和成绩较低的学生记录到了更大程度的学习下降。关闭时间最短的国家经历了相对较小的损失，相当于标准差（SD）的10％，或相当于五个月的学业。平均关闭时间的中等国家经历的学习损失约为13％的标准差（SD），相当于七个月的学业。关闭时间最长的国家经历的学习损失约为20％的标准差（SD），甚至高达12个月的学业。 根据关闭学校的时间长度衡量标准，每周关闭学校都与男孩学术成绩下降0.15-0.17个百分点或约相当于一个标准差的0.2%相关。在大约40周完全关闭学校的情况下，男孩的整体学习损失与女孩相同，并且随着关闭时间的延长而增加。具有移民背景的学生在每周完全关闭学校的情况下会损失0.33个百分点或约相当于一个标准差的0.4%，而在关闭时间较短的国家的学习损失较小，对于大约关闭25周的国家，他们的学习损失类似于本地学生，而且随着关闭时间的延长而增加。 使用分位数回归进行的额外分析揭示了不同成就水平的学生在学习损失方面存在显著差异，同时也观察到在学时长度不同的国家之间。对于学时长度平均的国家，低成就、平均成就和高成就的学生学习损失相似。然而，在学时相对较短的国家，表现最好的学生损失很小，而下降主要出现在平均成就和低成就的学生中。在学时较长的国家，表现最好的学生的学习损失更大（参见Gambi和De Witte 2023年关于比利时类似发现的研究）。在学时最长的国家，低成就的学生损失了大约16-17分或一个标准差的20%，而位于成就分布顶端的学生损失了25分或更多（29%的标准差）。 这些国家在不同成就水平上的学习损失差异，可以与这些国家整体成就的差异相关联。将平均成就与学校关闭时间长度进行关联，发现关闭学校时间最长的国家，在PISA测试中的成就也最低，而PISA排名靠前的国家关闭学校的时间通常较短，平均而言。在关闭学校时间较短的国家中，成绩最低的学生损失更大。 关闭和高度成就，以及长期关闭和低成就国家中最高成就学生的大幅损失。 2. 数据 国际上可比较的数学和科学成就数据来源于经合组织（OECD）。国际学生评估项目（Programme for International Student Assessment）(PISA). 自2000年以来，PISA每三年实施一次，仅在2018年至2022年因疫情原因出现了一次长达四年的间隔。数据库包括来自八个测试周期的15岁青少年的结果，包括来自100个国家和地区的数据。我们使用了至少从2022年起有结果的72个国家的数据，以及疫情前的至少一轮评估数据。我们的样本包括所有轮次中参与的300多万名学生。 PISA数据包括可接受的值，用于测量自2003年以来所有轮次中数学成绩的相对水平。对于阅读，结果可以与自2000年以来所有PISA周期进行比较。对于科学，成绩自2006年以来是可比的。每个PISA周期都有一个主要领域，这在实践中意味着学生在该领域回答的问题更多，他们的分数比其他领域的分数更可靠。2022年最近一轮的调查重点在数学上。数学也是2003年和2012年的主要领域，为我们提供了关于该领域长期成就趋势的可靠数据。因此，在我们的论文中，我们重点关注数学结果，同时我们也讨论了阅读和科学的结果。此外，Goldhaber等人（2023）证明了居住在高贫困地区的学生的数学成绩有更大的影响。 摘要：学生成绩和样本量在2000年和2022年间的统计数据呈现于附件表A1。这些数据与官方PISA报告中的数据有所不同，因为我们只包括了趋势可以被估计的国家。虽然所有领域的分数倾向于下降，但这些数据不能直接进行比较，因为每个轮回参与的国家不同。样本量在各个领域之间也存在差异，因为在不同的年份，某些领域的测试结果有所不同。 各国因技术问题撤回到了单个领域。因此，结果不能简单地跨时间比较以分析成就趋势，我们提出一个调整时间不变的国别特征和特定国家时间趋势的回归框架。 PISA数据还包括了学生及其学校的详细特征。我们使用性别、社会经济地位和移民背景等信息来解释成就分数的差异，同时也为了控制学生样本随时间可能发生的变化。PISA衡量社会经济地位（ESCS）的指标是一个衡量学生家庭经济、社会和文化地位的指数。我们使用与2015年等值的分数，以便在不同周期间进行比较。这些变量的描述性统计在附件表A1中呈现。在回归分析中，我们将学生层次的变量用作典型的控制变量，同时在每个周期也使用国家平均水平以调整样本和人口随时间的变化。 最后，我们利用学生和校长的信息来估计学校关闭的时长。在2022年，学生和校长被询问由于COVID-19他们的学校关闭了多长时间。我们将他们的回答重新编码为学校关闭的周数（见附件表A1）。我们还合并了PISA数据与来自联合国教科文组织（2023b）关于学校完全或部分关闭的总周数的信息。自大流行开始以来，联合国教科文组织每日监测全球范围内的学校关闭情况和教学方式的调整。在“政府强制关闭影响大多数或所有学生群体的教育机构”的情况下，学校被视为完全关闭。另一方面，当：（a）在特定地区开放而在其他地区关闭；（b）对某些年级、水平或年龄组开放而对其他年级、水平或年龄组关闭；（c）在减少面对面课时的同时，结合远程学习（联合国教科文组织2023c）时，学校被视为部分开放。 描述性统计表展示了因COVID-19导致的学校关闭时长四个指标的统计结果，具体数值详见表1，而附件表A2提供了每个指标的精确数值。 量度、样本规模以及涵盖的年度，对于分析中包含的每一个国家均需报告。所有四个量度都以周为单位进行报告。所有量度之间均相关（相关系数从0.6到0.8），但由于定义和数据收集方式的不同，实际数值存在差异。没有任何一个量度是完美的，并且不能将其作为其他量度的优先选项。联合国教科文组织报告的全额关闭时长可能是最佳的客观量度，但它限制了与整个国家所有学校关闭情况的比较，因为在许多国家，只有当必要时才会相对迅速地决定关闭学校。此外，它并没有区分不同教育水平，即便在某些国家，小学和中学的关闭决策是不同的。联合国教科文组织提供的第二个量度包括部分关闭，但没有区分在一个国家仅有一所学校关闭时的周数和如大多数学校关闭时那样的周数。由PISA提供的资料反映了每个国家的关闭强度，因为这些资料是根据学生和学校之间的平均计算得出的。然而，这些数据是基于人们的记忆及其对学校关闭含义的理解进行的自报，也必须将学生提供的信息重新计算成周数（具体信息请参见附录表格A2）。最后，虽然校长们会报告他们学校的关闭情况，但许多在2022年参加PISA考试的学生在疫情期间在不同的学校学习，例如在可能会经历不同关闭情况的小学。 为了在不同学时关闭长度的不同措施之间使结果具有可比性，我们计算了10年学习损失。th, 25 th, 中位数, 75 th，90 th每个学校关闭措施的分位数。因此，结果报告了在四个措施中，相对较短、较短、平均、较长和非常长的学校关闭时间的各国情况。比较学校关闭措施中的估计值，可以确保我们的结果不是由数据来源或定义驱动的。 3. 经验策略 我们通过预测最近2022年结果与使用所有PISA轮次的可比数据估计的数学、阅读和科学成就线性趋势的偏差，来模拟疫情对学生成就