政策研究工作文件10728生活、生计和学习COVID - 19 大流行对福祉影响的全球视角Benoit Decerf Jed Friedman Arthur Mendes Steven Pennings Nishant Yonzan发展研究集团发展数据集团 2024 年 3 月本文的验证再现性软件包可在 http: / / regiibility. worldbank. org 上获得 ， 单击在这里直接进入。授权公开披露授权公开披露 政策研究工作文件系列传播了正在进行的工作结果，以鼓励就发展问题交换意见。该系列的目标是快速得出发现，即使演示文稿还不够完善。论文带有作者的姓名，应相应地引用。本文表达的发现、解释和结论完全是作者的观点。它们不一定代表国际复兴开发银行 / 世界银行及其附属组织的观点，也不代表世界银行执行董事或它们所代表的政府的观点。Abstract这项研究比较了 COVID - 19 大流行在三个关键方面造成的国家一级损失的程度 ： 生命损失、收入损失和学习损失。死亡率过高的福祉后果以寿命损失的年份表示，而收入损失和学校关闭的福祉后果则以目前或未来在贫困中度过的额外年份表示 （ 以国家贫困线衡量 ） 。虽然 2020 - 21 年全球预期寿命下降，全球贫困人数也是几十年来最大的一年增长，但广泛的学校关闭可能导致未来贫困人数增加近两倍。平均全球公民的福祉损失估计包括近三周的生命损失 (19 天) 、 2020 年和 2021 年在贫困中度过的额外两周半 (17 天) 以及可能性。由于学校关闭 （ 31 天 ），未来将增加一个月的贫困生活。福祉损失在各国之间没有公平分配。典型的收入较高的国家遭受的总寿命损失要多于贫困的额外寿命，而典型的低收入或中等收入国家则相反。汇总总损失需要对一年的生命损失与在贫困中度过的额外一年进行估值。如果将一年的生命损失定为在贫困中度过的五年或更少的时间，则低收入国家的总体福祉损失比高收入国家更大。就广泛的估值而言，最大的福祉损失落在中高收入国家和拉丁美洲地区的国家。这一组国家遭受了最大的死亡率成本，以及巨大的学习损失和贫困的急剧增加。本文是发展经济学发展研究小组和发展数据小组的产物。这是世界银行为开放其研究并为世界各地的发展政策讨论做出贡献的更大努力的一部分。政策研究工作文件也在 http: / / www 上发布。世界银行。org / prwp.作者可以通过 bdecerf @ worldba 联系。本文的验证再现性包可在 http: / / 再现性获得。世界银行。请点击。在这里直接进入。由研究支持团队制作政策研究工作文件 10728透明分析G 生活、生计和学习 ： COVID - 19 大流行对福祉影响的全球视角1Benoit Decerf, Jed Friedman, Arthur Mendes, Steven Pennings, Nishant Yonzan2JEL 代码: D63, I15, I31, I32, 015关键词 ： Covid ， 福利 ， 贫困 ， 死亡率 ， 学习1 我们感谢 Aart Kraay 和 Deo Filmer 的有用评论，以及 Gido Damote 和 Maria Verlashvili 的出色研究援助。这项工作得到了世界银行 “Covid - 19，生活，生计和学习 ” RSB 赠款的支持。我们感谢 2023 年 IPA / GRPL 方法会议和东京大学社会科学研究所的观众提供了有见地的评论。Nishat Yoza 通过解决极端贫困 （ DEEP ） 研究计划的数据和证据感谢英国政府的财政支持。所有的错误都是我们自己的。本文所表达的发现、解释和结论完全是作者的结论，不应以任何方式归因于世界银行、其附属组织或其执行董事会成员或其代表的国家。世界银行不保证本文所载数据的准确性，也不对使用这些数据的任何后果承担任何责任。2 所有作者都隶属于世界银行。通讯作者 ： bdecerf @ worldbank. org 。 21. IntroductionCOVID - 19 大流行不仅在疾病出现后的两年内导致死亡率急剧上升，而且还导致收入严重下降和学生学习的严重中断。几乎所有国家都在这些方面遭受了损失，尽管程度不同，部分取决于最初的国家条件、疫情爆发后的政策选择以及对此类政策的行为反应。在大流行时期的早期，人们认识到生命和生计之间的潜在权衡，因为各种论文调查了 COVID - 19 控制政策的经济后果 (Loayza 和 Peigs 2020 ； Decerf 等人。2021 年 ； 马等人。2022 年，Feidoo 等人。2023 年 ） 。本文通过一个统一的框架，衡量了大流行对生活以及当前和未来生计造成的净影响的全球分布。分析的重点是大流行在其出现的前两个日历年，即 2020 年和 2021 年，造成的福祉损失的幅度。2019 年，共有 122 个国家涵盖了全球约 95% 的人口，纳入了这项分析。 3 从超额死亡率、货币贫困和学校关闭这三个方面评估了福祉损失。这样的比较需要以公分母来衡量成本 - 在此分析中，该分母是人类寿命的年份。由于疫情在 2020 - 2021 年期间引发了全球经济收缩，2020 年和 2021 年生活在货币贫困线以下的总年限增加直接体现了这一层面。相比之下，由于学校停课而导致的超额死亡率或额外的贫困生活所造成的寿命损失大多发生在未来，尽管这些损失的原因出现在最初的爆发时期。从这个分析中得出三个见解。首先，从全球角度以及通常从国家角度来看，每个方面的福祉损失都是实质性的。第二，学习损失对未来贫困的影响可能会超过大流行期间货币贫困增加造成的同期损失 — — 预计四分之三的国家未来贫困年 (贴现) 的增长将大于当前贫困年，未来贫困影响的幅度几乎是同期贫困影响的两倍。第三，收入水平不同的国家对福祉损失的描述截然不同。低收入国家对贫困的影响最大，而相反，高收入国家对死亡率的影响更大。总体福祉损失在高收入国家平均最小，在低收入国家和特别是中等收入国家平均最大。3 包括的国家人口超过 250 万 ， 有关贫困 ， 死亡率和学校关闭的数据。4 例如，在某一国家，一个 60 岁的人在 2020 年过早死亡的后果是，她将在 2020 年及以后失去 18 年的剩余预期寿命 （ 假设该国 60 岁的人的有条件预期寿命为 78 岁 ） 。同样，尽管这种联系的确定性较低，但学生在 2020 - 21 年因学校停课而经历的学习损失的后果是，由于总体增长较低，学生在未来几十年可能会在贫困中度过更多的时间。5 这一结论取决于规范权重 (称为훼) 分配给相对于在贫困中花费的额外年份的超额死亡率。在足够高的价值훼 高收入国家的福祉损失总额超过低收入国家 ， 因为这些国家的超额死亡人数更多。 32. Methodology跨维度比较的统一分析框架我们采用了生命周期效用的稀疏版本 ， 它将年度消费水平简化为两种状态 ： 货币贫乏与否 （ 有关此功利主义分析框架的更多讨论 ， 请参阅 Baland 等 （ 2021 ） 和 Decerf 等 （ 2021 ） ） 。鉴于此框架 ， 假设大流行通过三种方式降低个人的生命周期效用 ：•寿命损失年 （ YLL ） 。在 2020 - 21 年期间估计的超额死亡率将缩短个人的寿命 ， 否则他们将再生活几年。• 当前贫困年份 （ CPY ） 。诱发的经济衰退可能使一个非贫困者在 2020 年或 2021 年或两者都陷入货币贫困。• 未来贫困年 (FPY) 。2020 - 21 年的学校停课至少在最初阶段降低了人力资本存量，并可能降低未来的收入，从而使更多的人陷入贫困。这些未来贫困现象的总时期为 2020 - 2100 年，涵盖了受影响的学生群体的全部工作寿命，然后是可能进入已经受到较低总体增长影响的劳动力队伍的后续群体。FPY 代表 2020 - 2100 年由于 2020 年和 2021.6 学校关闭而导致的额外 （ 未来 ） 贫困年的折现总和。在这些假设下 ， 由于死亡率 ， 贫困和学习损害而导致的整个人口的总福祉损失 （ WL ） 与过早损失或在贫困中度过的寿命的加权总和成正比。在更正式的术语中 ，퐀퐀퐀 + 퐀퐀퐀퐀퐀퐀 = 퐀퐀퐀 +퐀where훼 是一个规范的参数 ， 它捕获了多少贫困年产生了相当于一个失去生命年的幸福损失。훼通常假定最小值为 1 ， 因为这可能代表了几乎所有规范选择 α 的下限 （ 即 1 的值等于贫困一年的幸福损失与生命损失一年的幸福损失 ） 。我们的方法仍然不可知贫困年和生命损失年的相对权重 ， 并将为一系列훼值。对于贫困指标，当前贫困年 （ CPY ） 和未来贫困年 （ FPYs ），我们采用 Jolliffe 和 Prydz （ 2021 ） 的社会贫困线 （ SPL ） 固定在 2019 年的水平 （ i 。Procedres.一个锚定的 SPL ） 。 7 SPL 是一个相对贫困线，其特定国家的价值取决于该国的中位数收入。我们使用 SPL 定义贫困，而不是使用国际标准，例如 2.15 美元 / 天的国际绝对贫困线。这种选择反映出政府可能会使用特定国家的偏好和参考来仲裁死亡率，贫困和与大流行相关的政策所造成的学习损失之间的任何隐含权衡。6 我们在计算 FPY 时应用 3 ％ 的折扣系数。这是 Azevedo 等人 （ 2021 ） 和 Psacharopoulos 等人 （ 2021 ） 中使用的值 ， 以及健康干预措施分析中的标准值 （ 例如 ， 由健康和医学成本效益小组 （ Sanders 等人 ， 2016 ） 推荐 ） 。7 给定国家的社会贫困线定义为 2017 年购买力平价 （ Jolliffe 等人 ， 2022 年 ） 的人均每日最高 （ 2.15 美元 ， 1.15 美元 + 0.5 倍中位数收入 ） 。 4在马勒等人之后。（ 2022 年 ），我们计算 2019 年每个国家的 SPL，并使用 2019 年固定的阈值来计算随后几年的贫困。从这个意义上讲，锚定 SPL 是特定国家的绝对贫困线。社会贫困线的价值通常接近每个国家的国家贫困线，因此是衡量国家贫困的适当基准。SPL 的另一个好处是，与每个国家特有的不同定义的国家贫困线相比，它在所有国家使用一致的定义。超额死亡率和寿命损失COVID - 19 对死亡率的影响如此严重，以至于全球预期寿命至少自 1950 年以来首次下降 (Hevelie 2022)，世界卫生组织 (WHO) 估计，在 2020 年 1 月 1 日至 2021 年 12 月 31 日 (WHO 2022a) 之间发生了约 1490 万人的额外死亡。由于许多国家的国家死亡登记不完整，与国家认证的 COVID - 19 死亡相比，超额死亡率估计被广泛视为大流行死亡率影响的更完整衡量指标 (Msembri 等人。2023 年 ） 。此外，与这里的调查相关的是，超额死亡率不仅是由于 COVID - 19 感染的直接死亡率影响，还包括医疗服务和寻求护理行为中断以及实际收入下降的净影响。为了估计 2020 - 21 年期间因超额死亡率而导致的总寿命损失 (YLL)，我们首先采用世卫组织对每个国家在 2020 - 21 年期间按年龄分列的超额死亡的估计 (世卫组织 2022b) 。因过度死亡而失去的生命年数将取决于一个国家在过度死亡发生的年龄时的剩余预期寿命。我们使用大流行前报告的预期寿命，以存活年龄为条件，来自 2017 年全球疾病负担研究 (Dicer 等人。2018 ）. 9 。2020 - 2021 年贫困人数增加我们采用马勒等人对 2020 年的贫困估计。（ 2022 年 ），使用贫困与不平等平台中的 2023 年秋季数据进行更新，该平台采用各种数据源和方法来估算 2020 年全球贫困。对于 2021 年，我们使用世界银行 （ 2022 ） 描述的贫困即时预报方法。简而言之，这种方法采用前一年的收入或消费分配，并使用国民账户来源的分配