On the case: Identifying corruption by reviewing wildlife crime court cases in southern Africa

AI智能总结

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• 核心观点：腐败是非法野生动物贸易的关键推手，通过回顾南部非洲的野生动物犯罪法院案件可以发现这种关系。然而，仅通过审查已结案的野生动物犯罪法院案件不足以识别确认的腐败案例。
• 关键数据：TRAFFIC审查了来自博茨瓦纳、纳米比亚和赞比亚的146份已结案的野生动物犯罪法院案件记录，其中5份被标记为可能涉及腐败，均涉及公职人员涉嫌包庇犯罪或被试图贿赂。通过更广泛的搜索，包括805起IWT事件（其中16起被标记为可能涉及腐败），发现低级别官员更可能涉及腐败，而高级官员则较难调查。
• 研究结论：审查法院案件记录时存在诸多障碍，包括法律定义的模糊性、证据缺乏及时性、机构之间的隔阂以及审判过程中的腐败。为了更有效地识别腐败，需要结合额外的信息来源，如新闻报道、相关专家和刑事司法系统成员的访谈。
• 建议：建议与政府机构或非政府组织合作，建立内部数据库以存储和分析案件记录，并加强对相关人员的培训。同时，应创建潜在的腐败行为红旗指标列表，并辅以其他活动（如案件重建）以获取更多信息。