2025新能源汽车全场景智驾用户体验报告

「车位到车位」全场景智驾用户体验 研究目的&研究方法 研究目的 研究方法 行业背景： •智能驾驶技术正推动新能源汽车产业迈向新阶段，成为行业竞争新赛点。随着高阶智能驾驶竞争加剧，领先企业已经确立了“车位到车位”的全新标杆。•全球范围内，华为、理想、小鹏、小米、极氪、特斯拉等企业正积极竞争这一领域，尽管智能驾驶技术取得了长足进展，但竞争的核心依然聚焦于用户体验的优化上，用户体验是衡量技术成功与否的关键标准。 研究方法： •运用定量研究和定性研究相结合的研究方法，对微博及抖音平台发文的用户进行深度研究。 研究说明： •本报告的舆情数据来源为百分点舆情洞察系统，数据时间周期为2024年2月1日-2025年1月31日。•行业数据来源为政府机构网站、行业网站、第三方数据机构等，具体数据可参照图表左下方标注。 研究目的： •全面深入的分析消费者对新能源汽车“车位到车位”智驾功能的真实体验感受，为技术的持续优化和市场推广提供有力支持。 行业概况01 人群分析02 「车位到车位」智驾体验感受03 04 行业概况 •市场趋势•智驾发展•舆情分析 市场概况：新能源汽车市场扩张，智能驾驶功能迅速向各价位车型普及 •2024年新能源汽车市场保持高速增长态势，全年销量飙升至1089.9万辆。伴随市场扩张，智能驾驶功能加速普及，2024年上半年新能源乘用车L2级及以上的智能驾驶功能装车率达66.4%，呈现出稳步上升态势。 •细分市场方面，24万以上车型智驾竞争最为激烈，为高阶智驾主要竞技场，40万以上豪华车型凭借领先的L2+高阶智驾搭载率，进一步巩固了其高端市场定位；24-32万价格区间车型智驾投入力度显著增加，旨在以智能化配置推动高端化；8-24万价格区间车型智能驾驶渗透率实现了翻倍式增长，价格下探加速智驾技术的广泛普及。总体来看，高端车型通过高阶智驾功能强化竞争力，低价位车型则加速智能化下沉，智能驾驶功能已成为推动市场增长和品牌差异化竞争的核心驱动力。 市场发展：2025年将成为车企发力端到端技术的关键时期，智能驾驶迈向全场景智能阶段 •2023年新能源汽车城区NOA功能迎来量产“元年”，多家车企在更多城市解锁该功能，形成“基础L2 →高速NOA →城区NOA”的迭代路径，应用场景持续拓宽。•至2024年底，多家领先车企开始部署“车位到车位”技术，实现了全场景覆盖的智能驾驶，2025年将成为车企发力端到端技术的关键时期，大数据与算法能力驱动智能驾驶快速迭代，智能驾驶正迈向全面智能阶段。 04 03 端到端 •端到端技术正成为智驾领域焦点，2024年多家领先车企开始部署车位到车位功能，已经开始在一些停车场进行试点和应用，2025年将成为车企发力端到端技术的关键时期•车位到车位智能驾驶技术是端到端技术的一个应用场景，使车辆能够从起点车位自动驾驶到终点车位，包括在道路上行驶、停车、驶出停车位等一系列操作 城区NOA •随着技术的不断进步和政策的逐步完善，城区NOA功能迎来量产“元年”，多家车企在更多城市解锁该功能•在这个阶段，车辆需要在城市复杂交通环境中实现自动驾驶，包括应对交通信号灯、行人、非机动车等复杂场景 高速NOA 基础L2辅助驾驶 •高速NOA功能陆续规模化量产•高速NOA技术逐渐成熟，车辆能够在高速公路上实现自动驾驶，包括自动上下匝道、自动切换车道等功能 •L2智能驾驶功能成标配，市场渗透率显著提升，自适应巡航（ACC）和车道保持辅助（LKA）等辅助驾驶功能逐渐成熟并广泛普及 2025年 2022-2023年 2021年 2023-2024年 技术趋势：无图方案成为智能驾驶主流趋势，吸引多家头部企业布局 •无图方案以其低成本、高灵活性和强实时性的核心优势，正逐步成为智能驾驶领域的主流趋势，并吸引了多家头部企业积极布局。尽管目前国内大多数新能源汽车仍以高精地图方案为主，但随着技术进步与市场需求变化，部分车企已开始向无图（重感知轻地图）技术路线转型，这一趋势体现了智能驾驶技术正朝着“拟人化”驾驶方向演进。 •用户对无图方案接受度较高，但高精地图在特定场景中仍具备不可替代的价值。部分用户认为“感知+地图”的混合方案能够更好的平衡安全性与适应性。 无图方案（重感知轻地图） 高精地图方案 无图方案目前主要应用于L2+级辅助驾驶，特斯拉、华为、小鹏、理想等车企正在积极推进无图方案的研发和落地。随着感知技术和算法的不断进步，“重感知轻地图”方案有望成为未来智能驾驶的主流趋势。部分用户提出“视觉+雷达”方案比“纯视觉”更加安全靠谱的观点。 高精地图方案在智能驾驶发展中起到了关键作用，在NOA发展初期，高精地图是主要的发展方向。随着NOA场景逐渐从高速向城区拓展，高精地图的覆盖度、鲜度和高成本问题逐渐凸显。 优势 优势 •高精度定位，提供的信息详尽且准确•环境预判，提升驾驶安全性和舒适性•技术成熟 •灵活性和适应性较强：不依赖于高精地图，能够更快适应城市道路情况的变化，高精地图驾驭不了的路段，升级无图后可以高效完成 劣势 劣势 •高成本：高精地图的采集、制作和更新成本高昂，且需要持续维护•更新速度慢：难以实时反映道路变化•覆盖范围有限：偏远地区或复杂场景（如地下停车场）覆盖率较低 •感知能力要求高：无图方案对车辆的传感器和算法要求极高•技术成熟度较低：无图方案在复杂路况下的表现还有待提升，技术成熟度和稳定性有待提升•环境依赖性强：在恶劣天气或复杂场景（如密集车流、无标线道路）中，感知系统的性能可能大幅下降 竞争格局：车位到车位成为新竞争焦点，华为、小鹏、理想、极氪、小米品牌率先跻身前列 •“车位到车位”功能正成为智能驾驶领域的新竞争焦点，其核心在于实现覆盖全场景、应对极端情况甚至全程无接管的高阶智驾能力，与“全国都能开，有路都好开”理念契合，正逐渐成为行业高频词汇和竞争核心。 •华为、小鹏、理想、极氪、小米、特斯拉等品牌凭借强劲技术实力，率先于2024年迈入车位到车位全场景智驾竞争场域。继“全国都能开”之后，“车位到车位”已成为智驾领域的最新评价标准，重新定义了“智驾第一梯队”。 舆情分析：舆论焦点集中于特斯拉、小鹏、理想、比亚迪及问界等品牌，因端到端、车位到车位、技术创新进展和用户体验等核心议题而备受关注 •2024年2月至2025年1月期间，新能源汽车全场景智能驾驶领域舆情总量达到5,020,449条，广泛传播于微博、新闻、APP、微信及短视频等平台。舆论焦点集中于特斯拉、小鹏、理想、比亚迪及问界等品牌，这些品牌因端到端自动驾驶技术、车位到车位功能、技术创新进展和用户体验等核心议题而备受关注。 人群分析 •消费者情绪态度•用户画像•用户差异分析 对于端到端全场景智驾功能多数用户持积极期待态度，认可其智能化水平与便捷性 •关注端到端全场景智能驾驶的用户中，多数用户对该功能持积极态度，认可其智能化水平与技术发展方向，期待技术迭代带来的新体验，并认为该功能彰显了品牌技术实力，提升了车辆价值感和品牌形象。用户认为该功能减轻了驾驶负担，提升便捷性与驾驶安全性，降低事故风险。 •对于该智驾技术的讨论亦存在部分负面反馈，其中大部分用户对技术成熟度比较担忧，认为其过度营销夸大宣传，对无图智驾及端到端技术的实际效用持悲观态度。另有部分用户对智能驾驶技术本身缺乏信任，担忧其安全性，并因技术快速迭代而担心技术贬值。 正面态度 77% 认可其科技感和智能化水平，期待技术迭代带来的新体验 •车主对“车位到车位”功能表示认可，认为科技感强，智能水平高，功能表现出色•对汽车智能化趋势认同，认为技术进步快，期待技术迭代带来的新体验•部分车主认为该功能是品牌技术实力的体现，能够提升车辆的整体价值感和品牌形象 •认为“端到端”只是辅助驾驶，还不是真正的自动驾驶，车企对端到端智驾夸大宣传•无图是车企搞差异化的噱头，不看好无图•对技术成熟度担忧，认为稳定性和可靠性较差，且学习了人类开车陋习，有时过于激进 22%减轻驾驶负担，提高便捷性，提升出行效率 不信任智能驾驶，认为智驾不安全，且出现事故车企不担责 •不信任智驾，认为遇到复杂路况智驾无法准确判断，使用户没有安全感•事故风险高，认为智能驾驶易引发安全问题 •减轻驾驶负担，提高便捷性•全程无需人工干预，尤其是在陌生或复杂的停车场中，解决停车难问题，功能实用性较高 3%提升驾驶安全性，降低事故风险 8%担心技术贬值，认为新技术迭代太快 •提升应急处理能力，减少因人为操作失误而导致的交通事故•系统能够识别障碍物并自动避让，提升停车安全性 •车主认为新技术迭代太快，适应智驾的速度赶不上系统更新的速度 关注全场景智驾的用户聚焦年轻男性群体，华东华北等经济发达地区对新技术敏感度更高 用户性别分布 用户所在城市分布 用户年龄分布 •华东地区用户占比最高，其次是华北地区，可见经济发达地区对智驾新技术关注度更高，可加强市场布局；•北京、上海、广州等一线城市位居前列，这些城市用户对创新技术的敏感性和接受度更高 •年龄层次较为集中，90后用户为主要群体，占比超五成；其次是80后（27%）和00后（14%），显示年轻一代对新技术关注度和兴趣更强 •男性用户占比超七成，显著高于女性用户，表明男性对高阶智能驾驶技术的关注度更高 女性用户对高阶智驾关注度较弱但满意度高，年轻一代用户则表现出高关注度和高满意度 •不同性别与年龄段用户对端到端智驾体验感受存在显著差异，这一差异可能与不同用户群体对新技术接受度、使用习惯及期望值等差异有关。 •具体来看，女性用户满意度显著高于男性，女性用户净情感度达81%，而男性用户仅为50%。关注该功能的女性用户对智驾技术认可度更高，可能与其对驾驶便利性需求更为突出有关，而男性用户则对智能驾驶技术期望值更高，导致满意度相对较低。 •从年龄上来看，年轻用户群体（00后和90后）对智能驾驶功能的认可度高于年长用户群体（80后和70后），可能与年长用户对智能驾驶技术安全性和可靠性的要求更为严格，以及对新兴技术适应能力相对较弱有关。 用户体验感受呈现显著地域差异，华中和华北地区用户满意度较高 •不同地域用户对端到端智驾关注度与体验感受呈现显著差异，华中地区用户体验最佳，满意度较高；华东与华北地区（上海、南京、杭州、北京、天津为主）用户反馈最为活跃，普遍认可早晚高峰的智驾表现，认为其驾驶风格激进，拥堵路段通行效率高；华南地区（以广东为主）用户对智驾体验敏感度较高，部分用户对比广州与深圳的智驾效果，指出城市间智驾表现存在明显差异；西南地区用户虽整体满意，但因地形复杂，部分路段表现不佳，用户期待针对当地特殊道路环境进一步优化训练；东北与西北地区用户关注度和反馈较少，尤其西北地区对全场景智驾兴趣有限，更关注安全性。 •总体来看，省会城市及经济发达地区用户对智驾技术表现更为敏感，地势复杂地区则需针对性优化，以提升用户体验。 •华南地区用户对比城市差异：“市区内在一个完全没有车且极度开阔的地方掉头走成了左转，上次体验是在广州，这次是在深圳，差距蛮大的，深圳的体验好像远远不如广州的。”•西南地区用户反馈贵阳车道特殊，还需优化：“总体来说在贵阳城区已经很接近“好用”了，但是还是遇到一些问题，一次莫名其妙的变道，一次路口选错车道手动接管，感觉针对贵阳的十字路口还需要优化训练提前选车道的逻辑，贵阳左转车道很短，不在大路的最左车道排队就很难进去。” 用户反馈 •东北用户体验反馈不佳：不清楚其他地区如何，在沈阳和哈尔滨的蓝色引导线左右跳跃较为频繁，影响通行效率的无效变道比较高频。” 新势力品牌在智驾讨论中占据主导地位，理想汽车和小鹏汽车最为突出 •新势力品牌在端到端全场景智驾讨论中占据主导地位，尤其是理想汽车和小鹏汽车，反映出其智能驾驶技术的市场认可度和用户粘性较强。 •传统自主品牌与合资品牌用户参与度则较低，需加大技术投入，并强化用户教育与引导策略，以提升市场影响力。 用户