塞拉利昂：关于就业和薪酬矩阵任务报告（2024年5月13日至24日）

塞拉利昂 关于就业和薪酬矩阵任务报告（2024年5月13日至24日） 五月 2024 由玛丽亚·卡诺-吉拉尔准备 作者部门：统计部门 ©[2025] 国际货币基金组织 [HLS/25/002] 高级摘要技术援助报告统计部门 利比里亚：关于就业和薪酬矩阵任务报告（2024年5月13日至24日）S 由Maira Caño-Guiral 编制 The高级摘要技术援助报告该系列提供了对IMF能力建设接受者提供的援助的高层次总结，描述了高层次目标、发现和建议。 摘要：此产能发展（CD）项目由……（此处应填写提供资金的机构或组织名称）资助。数据决策基金（D4D Fund）AB1 基金是在响应塞拉利昂统计局（Stats SL）国家账户和经济统计司（NAESD）的请求下开发的，旨在提供关于衡量非观测经济（NOE）和非正式部门的技术援助（TA），以确保作为Stats SL国家账户重定基项目（结果即将公布）一部分的GDP估计的全面性。 JEL 分类编号：J01, J16, J30, E001 关键词：就业和薪酬矩阵（ERM）；性别；国内生产总值（GDP）；非正式部门；国民核算（NA）；未观测经济（NOE）；定/连续家庭调查；统计数据来源。 本文件内容为国际货币基金组织（IMF）工作人员针对成员国或国际机构（“CD接收方”）请求能力建设提供的技术建议的高级摘要。除非CD接收方在文件送达后30个营业日内明确表示反对，否则IMF将在IMF.org上发布这份高级摘要（参见工作人员关于能力发展信息传播的操作指南). 国际货币基金组织，IMF出版物我：P.O. Box 92780, 华盛顿特区，美国，邮编20090 (1) 202.623.7430 • 传真+(1) 202.623.7201T. + publications@IMF.org IMF.org/pubs 背景 此项由资助的（CD）能力发展项目数据决策基金（D4D Fund）2基金是在应塞拉利昂统计局（Stats SL）国家账户和经济统计司（NAESD）的要求下开发的，旨在提供技术援助（TA），以测量未观测经济（NOE）和非正式部门，以确保GDP的全面估算作为Stats SL国家账户重定基项目的一部分（结果即将公布）。目前，国家账户的基准年为2006年，Stats SL开始着手将国家账户重定基到2018年，并实施以下关键建议的《2008年国民经济核算体系》（2008 SNA）在2019年，CD项目的最主要目标是帮助当局设计、汇编和分析塞拉利昂的就业和薪酬矩阵（ERM），鉴于这为估计未被观察到的经济和之前未包含的非正规部门的产出和附加值提供了主要依据，同时它还构成了编制新的基年的全球框架。 为了完成此项目，从2021年2月到2024年5月共进行了五项任务。第一项为期一周的远程任务于2021年2月进行，旨在使用社会人口统计源（例如）等资料开始编纂工作的准备工作。塞拉利昂2018年综合家庭调查（SLIHS 2018）8),一个初步的就业矩阵。2021年8月，第二次为期一周的远程任务评估了2018年全职等效就业初步矩阵的数据。2022年10月，第三次为期一周的远程任务继续进行，对编制2018年按经济活动、就业类别和性别划分的薪酬矩阵以及非观测经济（NOE）和观察到的经济（OE）的工作人员进行培训。基于对不同统计来源按章节比较职业，国际标准行业分类（所有经济活动）修订版 4基于劳动供给和劳动需求两方面的统计来源的仲裁和协调，制定了一个工作矩阵模板。2023年4月，第四次任务以实地方式进行。在此次任务期间，根据经济活动、就业类别和性别编制了2018年的稳健初步经济风险模型（ERM）。基于初步ERM，估计了非正规就业（NOE）在经济活动和性别方面的GDP贡献，并将其作为编制供给和需求表（SUTs）以及估计基准年2018年国内生产总值（GDP）的输入。2024年5月进行的最终第五次任务，同样以实地方式进行，协助编制了包含一些私营公司和公共部门单位缺失数据的2018年ERM的最终版本，并更新了按性别分的报酬估计；这仅导致了公共和私营部门员工向量以及按性别分的报酬矩阵在4月2023年获得的稳健但初步ERM中的重新分配。 研究结果摘要 2018年最终ERM按部门/分部的结果国际标准产业分类（第四版）并且按性别划分显示，非正规就业部门（NOE）占国内生产总值（GDP）的78.8%（女性占34.0%，男性占44.8%）；其中，非正规部门（包括NOE和观测到的经济部门（OE））构成GDP的64.7%（女性占32.4%，男性占32.3%）。 百分比的男性）。这些计算基于新的（即将发布的）2018年GDP基准年。该成功里程碑的高级官员的证词也已记录，表达了对这一IMF D4D项目在塞拉利昂国家账户中影响的积极评论： 萨赫尔·达沃瓦先生，国家账户负责人：D4D 项目对我们机构产生了很大影响，尤其是国家统计局部门。在我们的复权过程中，这一过程始于2019年并于2024年完成，我们采用了一种新的方法，即结构加总和转移（SUT），用以估计基准年2018年的数据。对于2018年的估计，我们还使用了2022/23期间完成且按性别编制的薪酬矩阵；这是在塞拉利昂首次通过性别测量非正式部门、观测到的和非观测到的经济体；这些是非常敏感的国内指标。 Mwaluma Gebge先生，国家账户和经济统计司司长：（……）我相信这次干预实际上是在我们最需要的时候到来的。我们当时正试图制定第一张供应和使用表，而这张表的一个数据来源就是就业和薪酬矩阵的使用。 兰萨纳·坎neh 副统计司长（…）我们也在尽最大努力确保这项支持（来自国际货币基金组织）得到妥善处理：我们从中学到东西，从中受益，然后我们根据需要接受它。非常感谢。 此外，在第五次任务中，与斯里兰卡统计局的相关工作人员讨论了关于经济风险模型（ERM）年度系列的方法论指南，并一致认为鉴于这些数据在国民经济中的重要性，应继续生产这些数据，但2019-2024年期间存在数据缺口。因此，评估了新的统计来源以继续编制ERM，并特别努力联系、协调并与四个关键公共机构的当局会面：塞拉利昂银行（BSL）、国家税收管理局（NRA）、国家社会保障和保险信托（NASSIT）以及财政部（MoF）。会议富有成效，斯里兰卡统计局承诺将与每个机构互动并合作，解释经济活动需要的信息（）。国际标准产业分类（第四版）) 根据性别进行编制未来企业风险管理（ERM）和全国账户质量数据的分类。最后，任务小组建议当局考虑设计和收集一个基于年度的永久/持续家庭调查，以加强国家的基础统计、提高其质量，并在未来不断提高国家账户估算的连续性。 摘要和建议