展望 2030 - 学校供餐计划的学校参与概况

可持续金融倡议技术背景文件(2024 年 7 月) 1. 从现在到 2030 年的学龄人口预测 根据最新数据（基于2022年人口估计数据），低收入国家（LIC）和中低收入国家（LMIC）的学龄人口（包括5岁前幼儿、6至11岁小学阶段、12至14岁初中阶段以及15至17岁高中阶段的学生）总数大约为10.7 亿. 根据联合国人口Division的 projections，学龄人口（5至17岁）预计将会增加到11.3 亿到2030年，主要市场集中在6至11岁年龄段（占47%），其次是初中年龄段的青少年（占23%），以及高中年龄段的年轻人（占22%）。 在2022年至2030年间，学校年龄段人口绝对增长最大的是低收入国家的学龄前儿童。这一子集的人口预计从1.13亿增加到1.32亿（增长17%）。本报告中使用的2022年学龄人口数据来源于联合国人口 division 数据库，而非联合国教科文组织统计研究所同一年发布的学龄人口数据。这是因为联合国人口 division 的学龄人口数据是唯一能够提供截至2030年按年龄分的预测数据的来源。1 2. 到 2030 年学校内外的儿童、青少年和青年预测 本节考虑了2030年前校内外人口的预测。通过使用数据来估算根据联合国教科文组织统计研究所数据库中的以下四个指标报告的在校外率趋势水平数据： •学前教育:比社会小学入学年龄小一岁的儿童的失学率 (两种性别 ，%) 。2•Primary:小学适龄儿童的失学率 (%) 。初中:初中年龄青少年的失学率(％) •上中学:高中年龄青年的失学率(％) 。 2.1 小学和初中失学率的最新数据 学龄儿童和青少年 使用2022年联合国人口 division 的学龄人口数据以及根据UNESCO统计院（基于2023年7月世界银行分类）的数据计算辍学率的年度变化率，本背景说明文件计算得出，2022年： • 2022 年学龄前儿童的失学率达到 45 ％ - 大约相当于4000 万低收入和中低收入国家的学龄前儿童失学 ， 以及47 百万在学校。 • 2022 年小学适龄儿童的失学率3等于 12% - 相当于大约6000 万低收入和中低收入国家的小学学龄儿童失学和4.49 亿是学校 • 低收入和中低收入国家学龄青少年（12-14岁）的辍学率为20%，相当于约4800万失学的初中年龄青年和1.94 亿在学校。 • 低收入和中低收入国家的高中青年(15 - 17 岁) 的失学率为 37 ％ 2.2 关于小学和初中失学率的最新数据 学校儿童和青少年 项目采用了2022年的辍学率数据，并应用了四种不同的情景来预测从现在到2030年期间这些辍学率的变化。一旦这些估计值被开发出来，报告就能够预测这些变化将如何影响未来的辍学率。 翻译为在考虑儿童的比率时在学校到2030年。这之后可以转换为根据联合国人口division 数据预计的学校人数。 表 2and图 2按教育水平和使用的场景对此进行总结 (请参见Box 1对于这些的完整 de fi nion) 。 b. 小学年龄 (6 - 11 岁) 方框 1 ： 到 2030 年 ， 假设学校外人数 这些情景是基于联合国教科文组织统计研究所（UNESCO Institute for Statistics）数据库中教育指标数据开发的。这些指标的数据被用于预测在校和辍学的学龄前、小学和初中年龄段儿童及青少年的数量。 这些是使用以下指标开发的 ： • 低于官方小学入学年龄一年儿童的失学率（%）• 小学年龄段儿童（男女兼计）的失学率（%） 初中年龄青少年的失学率 (%) 。 •高中年龄青年的失学率(％) 。 方案 1(一切照旧) 这种情景假设，从2022年到2030年，辍学率将按相同的年度增长率（按收入组别）增长或收缩。它采用2015年至2021年的时期，计算这一期间平均年度变化的辍学率，以预测2030年时的辍学率，包括：i. 小学生年龄的儿童，ii. 初中生年龄的青少年，以及iii. 高中生年龄的青年。 方案 2 (Opmisc 方案)这种情景假设，在截至2030年可持续发展目标（SDG）目标日期之前，政府将投 入更多资源以降低失学率，使其更接近实现SDG目标4.1。它假设失学率下降的年度平均速度将在2015年至2021年的基础上翻一番。例如 ， 如果年度失学率在 2015 年至 2021 年之间下降 0.3 ％ ， 则假设在 2022 年至 2030 年之间 ， 这些将下降 0.6 ％ 。 情景 3(Covid - 19 情景) 这种情景假设，在2022年至2030年期间，失学儿童和青少年的比例将以与新冠肺炎疫情期间（2020-2021年）相同的速度逐年收缩。 场景 4 (Pessimisc 场景) 这种情景假设辍学率的下降速度将放缓，并且其速度将是新冠肺炎疫情期间的一半。例如 ， 如果在 2020 年至 2021 年期间年失学率下降 0.3 ％ ， 则假设在 2022 年至 2030 年期间失学率将下降 0.15 ％ 。 2.3 按级别分列的在校儿童和青少年情况 Secon 2.2预计有可能成为学龄儿童、青少年和青年的人数在学校到 2030 年 ，基于中提出的四种情景Box 1它并未按教育水平区分这一点。然而，如同许多低收入国家和中低收入国家的学校系统的情况一样，学龄儿童、青少年和青少年人口未必会在与其年龄相适应的年级或教育水平上，例如，许多应处于初中的适龄青少年实际上仍在就读小学。 项目假设系统中没有注册的学生年龄低于该系统的级别，如果有这样的学生，数量也是极少的。. 为了计算处于学校、不同教育阶段的儿童、青少年和青年的数量，计算中考虑了接受小学和初中教育的人数。可能是超额使用以下指标 ： • 小学注册学生中至少超过当前年级2岁的人口占比（%，男女合计）。 • 初中注册学生中至少超过当前年级2岁的人口占比（%，男女合计）。 在基础教育阶段，联合国教科文组织统计研究所（UNESCO Institute for Statistics）的最新数据显示，对于低收入国家（LICs），有至少超过当前年级两年龄的学生占入学学生的百分比为24%对于 LIC 和9%对于 LMICs 。在较低的二级水平 ， 相当于28%对于 LIC 和10%对于 LMICs 。 为了预测到2030年将处于小学和初中阶段的儿童和青少年数量（按正确年龄和超过该年龄段的人数进行区分），我们假设2015年至2022年间注册但超过相应年级年龄的学生比例的年变化率保持不变，并据此推算2030年的这些比率。采用这种方法： • 预计当前年级至少超过 2 岁的小学学生的百分比为19%到2030年对于低收入国家（LICs）。• 小学在校生中至少超过当前年级2岁的人口占比预计为7%对于低收入和中等收入国家（LMICs）到2030年。• 小学毕业生中有至少超过当前年级两年年龄比例的学生预计将达到26%到2030年对于低收入国家（LICs）。• 小学在校生中至少超过当前年级两年龄的学生占比预计为6%到 2030 年为LMICs 。 翻译成数字(使用场景 2 项目) ： • 在学前阶段 ， 将有6000 万到 2030 年在学校 ， 其中 1500 万人来自 LIC 和4500 万来自 LMIC (从表 4) 。 • 在初级水平上 ， 将有5.56 亿学生到 2030 年进入小学 ， 其中1.41 亿来自 LIC 和4.16 亿来自 LMIC 。其中5600 万将超龄 (占总数的 10%) ， 以及5 亿(90%)o 正确的年龄。 • 在初中阶段将有2.37 亿到 2030 年在初中入学的学生 ， 其中1.81 亿来自 LIC 和5700 万来自 LMIC 。其中2600 万将超过年龄(11 ％) ，并且2.11 亿（ 89%)o age. 3. 到 2030 年 ， 学校供餐计划将达到的目标 基于联合国教科文组织统计研究所（UNESCO Institute for Statistics）于2021年发布的入学数据，世界粮食计划署预测学校供餐项目达到了19%and 43%尊重 LICs 和 LMICs 小学阶段的儿童。 This translated to1930 万在 LIC 和1.378 亿在小学一级的低收入国家。4 对于2030年，我们假设学校供餐项目能在学前、小学和初中阶段达到两种目标的学生人数。这些目标基于以下假设： 场景 A:达到学前和小学阶段注册的学生的 60 ％ ， 初中阶段的学生的 10 ％ 。场景 B ：到2030年，将低收入国家（LICs）中注册小学学生中有学校餐食的学生比例翻一番；对于中低收入国家（LMICs），每年增加注册小学学生中有学校餐食的学生比例1%；假设学前水平的比例相同；并将注册初中一年级学生中的比例提高至10%。 基于场景 A,这些目标将达到9930 万学生在 LIC 和294.3 百万到 2030 年入学的低收入国家的学生。这等于47%在 LIC 的学前教育、小学和初中 入学的学生总数中 ，46%在 LMICs 中。 基于以下假设场景 B,6400 万学生和255.4 百万学生将在 LIC 和 LMIC 中得到尊重。这等于30%低收入国家学前教育、小学和初中入学的学生总数和40%在中低收入国家。 b. 方案 B 4. 公平考虑 Secon 3呈现了Scenario A和Scenario B背后的假设，并设定了到2030年通过学校供餐项目达到儿童和青少年占比的目标。然而，这些目标并未考虑到低收入国家（LICs）和中低收入国家（LMICs）教育系统中存在的不平等现象，这些不平等可能与性别、家庭收入、地区、残疾状况或地理位置等因素有关。 为了有效瞄准学校供餐项目，使其惠及最需要的人群，上述情景分析还需要考虑各国的特点。在低收入国家（LICs）和中低收入国家（LMICs）之间，当涉及到不同群体在教育系统中的进展以及边缘化群体与非边缘化群体之间的差距变得更为明显时，这种差异非常巨大。为阐述这一点，技术文件选取了四个国家的例子（乍得、马拉维、孟加拉国和玻利维亚），以说明从渐进普遍主义的角度来看，政策决策将如何确定学校供餐努力的最佳适用领域，以便更好地惠及最边缘化的群体。 类型 1 - 整个系统中所有儿童的初级完成情况不佳(乍得) ：Only33每100名入学的小学生完成整个学程的比例都是如此。而对于来自最 富裕家庭的学生，这一比例要更高（be¦er）。65每 100 名学生中) 与来自最贫困家庭的学生 (13每100名学生中就有学生）。系统内的大多数儿童，无论家庭收入如何，都没有过渡到初中教育。如果一个国家处于类型1中，将所有学校供餐资源集中于初级教育阶段及更早的 年级是有理由的。 类型学 2 - 最贫穷和最富有的初级完成率不平等 (马拉维):在马拉维 ， 每 100名来自最贫困家庭的学生只接受小学教育25完成小学教育的学生 (与77来自最富裕家庭的每100名学生中有100名入学，而来自最贫困家庭的每100名学生中只有少数入学。 15最终转入初中教育 (与67他们的同行来自最富有的家庭) 。 如果一个国家位于类型2中，则有理由将大多数学校供餐资源集中在小学阶段，并针对最贫困的学生。 类型学 3 - 大多数来自最贫困家庭的学生都转入初中教育(孟加拉国) ：每 100名来自最贫困家庭的学生进入小学 ，70完成初等教育和 54转移到初中教育 (来自最富有家庭的学生相当于92学生完成小学教育和86transioning to lower secondary educaon). However, when it complace to low er secondary educaon only33最初在小学注册的 100 名学生中 ， 设法做到了这一点 (与77对于来自最富有家庭的学生) 。如果一个国家位于类型3中，则有理由将学校供餐资源针对primar