数据资产入表流程
数据资产入表流程主要包括数据治理、资产识别与分类、合规确权、数据质量评价、成本归集、数据资产评估、数据资产入表和数据资产资本化等步骤。通过这些步骤，完成“数据→数据资源→数据资产”的转变，形成“特定主体合法拥有或者控制的，能进行货币计量的，且能带来直接或者间接经济利益的”数据资产。
数据资产入表路径
数据资产入表路径主要包括数据治理、资产识别与分类、合规确权、数据质量评价、成本归集、数据资产评估、数据资产入表。数据治理的流程通常包含调研、分析、采集、存储、清洗、原子化、交换等步骤。数据治理的两种模式：数据治理推动应用模式和应用牵引数据治理模式。
数据资产识别与分类
数据资产识别与分类涉及对企业及单位内部数据资源的系统梳理、辨识和分类，以确定哪些数据资源可以被确认为数据资产，并对其进行适当的管理和利用。数据资产识别是指从现有数据资源中辨识数据资产，而分类则是根据数据资产的不同特征和用途，将其划分为不同的类别，以便于更有效的管理和应用。
合规审查与确权登记
企业通过确权登记获取数据资产产权登记证书，是判断企业是否享有数据资产三种权利或其中的部分权利的主要途径。常见数据确权登记模式有数据知识产权登记、数据资产登记、数据产品登记、数据资源公证、数据要素综合登记五种模式。
数据质量评价
数据质量评价是指按照数据质量评价指标体系，采用适当的方法对数据质量进行评价，并形成数据质量评价结果的过程，指标体系一般包含数据的规范性、完整性、准确性、一致性、时效性、可访问性六个维度。
成本归集
数据资产成本归集是指将企业在获取、处理、存储、开发、利用和保护数据资产过程中所产生的各种费用，按照一定的规则和对象进行分类、汇总和记录。
数据资产评估
数据资产评估是对数据资产可能产生的经济效益进行估算，涉及到的是未来的经济收益，从而体现数据资产的价值。评估方法一般为成本法、市场法和收益法。
数据资产入表
数据资产入表是指行政事业单位、企业将符合资产确认条件的数据资源，以资产的形式记入资产负债表中进行会计处理的过程。数据资产入表可以分为入单体报表和入合并报表两大类。
数据资产资本化
数据资产资本化是将数据资产转化为具有经济价值资本的过程。数据资产资本化的形式一般包括信贷融资、证券化、资产货币化、抵押贷款等。
数据资产场景化评估案例
研报列举了四个数据资产场景化评估案例，分别为：公共数据授权运营数据资产评估案例、用于股权投资的数据资产评估案例、农业企业数据资产评估案例、食品加工企业数据资产评估案例。通过对这些案例的分析，可以了解到不同类型数据资产的评估方法和评估结论。
