2024中央企业数据资产化及数据资产入表场景建设白皮书

目录 【观点摘要】 1.政策背景：重大的理论创新2.认知数据（从AI视角） 【PartI、央企解决方案】 3.数据价值：从数据资产的价值属性看央企数据要素特征4.央企数据资产化的挑战105.央企数据资产化路径6.央企数据资产化整体解决方案 【PartI川、解决方案详解】 7.数据要素价值规划设计148.数据资源管理/平台技术支撑169.数据资产入表智能核算1810.数据价值化体现.2011.我们提供的服务21 【观点摘要】 1.我们需要在一个更宏大的叙事背景下看待数据资产入表，同时用动态和发辰的观点看待数据资产入表的不确定性和困难。 2.“企业数据费源会计处理哲行规定”是我国经济领域的重大理论创新，是对会计准则的引领。 3.数据作为生产要素与其他生产要需相结合能起到显若的“乘数效应”， 4.我们有必要重新认识一下数据，数据对我们是一个既简单又复杂，既熟悉又陌生的概念。 5.从更深的认知层面，信息，知识，智恶都是“更高阶”的数据，识和和智恶在数字世界也是某种形式的“数据”。 6.数据的价值本质是其所遭含的信息，这个信息能够降低未来的不确定性。在当前的VUCA时代，如果一件事情能够显苦降低不确定性，将具有非常重要的战略价值。 7.数据自身的管理、数据的资产化、价值化是比较复杂的事情，需要系统性的规划和设计，也是我们制定中央企业数据资产入表解决方案的亚要考总因素。 8.央企数据要系特征使得其数据在数字经济时代具有巨大的潜力和价值。 资产。前者犹如从沙子里提炼黄金，后者培育金矿然后从金矿提炼黄金。 10.数据资产入表是企业数据资产化管理的一部分。 11.我们制定一套侧重场景切入的双层“宝塔”价值模型，统筹央企敬据资产化及据资产入表整体解决方案，效据资产不仅要纳入资产负债表（BS），数据的价值也要从损益表（PL）体现出来，两个层面可以通过数据价值场景设计和智能核算实现联动。 形成高价值的数据资产， 14.我们提供的服务酒盖了效据资产化的多个关链领域，可以选择单一服务也可以多项服务一体化交付。 【Part、政策背景/意义】 1.政策背景：重大的理论创新 数据足21世纪的石油！在数字经济时代，数据是经济发展的核心要素。在人类几千年的文明史中，之前只有四种生产要系分别是土地，劳动力、资本和技术。党的十九届四中全会首次将数据纳入生产要素范围。 每种生产要衰在特定的文明阶段创造经济价值的能力是不一样的，多种生产要素的结合能够帮助企业增加产出。数据作为生产要素与其他生产要衰相结合时，对生产的效率提升能起到显著的“兼数效应”我国是国际上率先提出将数据作为一种生产要素的国家，这是一项基于经济运行原理和企业实践的重大理论创新。我们需要在一个更宏大的叙事背景下看待数据资产入表，同时用动态和发展的观点看待数据资产入表的不确定性和因难。 2019年，党的十九届四中全会首次将数据与劳动、资本、土地、知识、技术和管理并列作为重要的生产要素，“反映了随着经济活动数字化转型加快，数据对提高生产效率的乘数作用凸显，成为最具时代特征新生产要素的主要变化”。2021年3月，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中将加快数字化发展，建设数字中国作为国家战路发展目标，政府工作重点及人民的行动纲领，充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度熟合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，壮大经济发展新引擎，发挥数据在产业发展中要作用。 2023年10月25日，国家数据局正式揭牌，负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进教学中国、学经济、敌字社会规划和建设等。显然，数学经济正成为革组全球要系资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。而数据则是数字经济发展的核心要素和“石油”。 党的十九届四中全会在明确提出将数据作为一种新型的生产要素的同时，要求健全数据要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制，这是一项重大的理论创新。中央全面深化改革委员会第二十六次会议审议通过《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（简称“数据二十条”），指出要以促进数据合规高效流适使用、赋能实体经济为主线，以数据产权、流通交易、收益分配、安全治理为重点，有序培育资产评估、风险评估等第三方专业服务机构，提升效据流通和交易全流程服务能力，并在其中重点提及探案数据资产入表新模式，标志着我国开始摸案企业效据实现资产化的具体路径，同时探索企业数据资产在财务报表中进行确认、计量和披露的只体方式。 2023年8月，财政部会计司正式发布《企业数据资源相关会计处理哲行规定》（简称（暂行规定》），为企业效据资产“入表”提供了操作指引，标志若我国数据资产入表完成了0到1的关链一步，数据资产入表已从原先“箭在弦上”转为“势在必行”。“入表”是“会计核算”的通俗称法，指通过确认、计量记录和报告等环节，对满足资产确认条件的数据资源进行记录，纳入企业资产负债表，以满足内外部决策者所需的会计信息。2023年9月，中国资产评估协会正式印发了《数据资产评估指导意见》（简称《意见），以规范数据资产评估执业行为。而“价值评估”在规范准则、服务场量、价值形态等方面都与“会计核算“有所区别。会计核算遵财政部发布的《暂行规定”，在初始计量时记录资产的成本作为账面价值；价值评估主要依据中国资产评估协会发布的《资产评估准则》，服务于企业融资、出资入股、并购主组、技产清算等多样商业场最中的多种经济活动，所选取的价值类型视评估目的而定。 随着企业数据资产化理论与实践的推进，基于全国大统一数据要素交易与流通市场的数据资产应用场票也将趣来越丰富，无论是银行增信、质押等非标准化服务，还是数据信托、数据保险等标准化产品，都需要依赖于数据资产评估结果。一言以最之，数据资产评估技术方法研究及准则制定将是数字经济发展的必然要求，也是整据资产评估相关工作的平要参考。 明确数据要素、数据资产的概念和定义边界，识别数据资产的权利和权属特征，确定数据资产的价值和评估路径，作为探索数据资产评估的重要步。 因此，《暂行规定》的重要战略意义是助力推动我国数字经济发展、释放经济新动能，尤其为企业价值的发现提供一个新思路。其次，释放数据资产的价值居性，为企业价值发现提供“新思路”。 2.认知数据（从AI视角） 数据作为“五大生产要素”之一，其乘数效应的发挥离不开数据本身的特征。其实，我们有必要平新认识一下数据。 数据类型多样性 认知数据 数据的价值特征 数据是21世纪的石油！ 1价值客室报：在大量9售式下，有分值的信息习提只占总晚线量小的一重分，阶属盗热的双要性。 3时激性：数活其有时生，其价值可经是着时阅的准 4.清在性：数款本身并及有任内意义，其所些言的意文与分值范从.制款的主素生摄本界当中“实量”“你”面来的 我们日常用手机看一条信息是数据，刷一个短视频是效据，听一首音乐也是效据。对于企业来说，下 个订单是数据，支付一笔货款也是数据。数据对我们是一个就尚单叉复杂、既热悉文陷生的概念。我们从以下两个维度，做一些基本说明。 数据类型多样性 我们以当下火热的OenAI人工智能为例，当下人工智能的突破，从某个视角出发，可以看作是沿着数据类型进行发展和突皱的。去年大火的ChatGPT主要是针对文本类型数据的Al；今年特别火的Sora，是视颠类型数据的AI突破。按照这样一个路径，下一个取得显菩突破的人工暂能，可能是在音乐领域。未来，设置几个提示词，就可以让AI为你生成一段美妙的音乐。对企业来说，我们更希望能看到AI在数值预测方面的重大突破。我们认为这个也是量难的。 数据的价值特征 从数据价值维度，数据只有以下基本特征： 1.价值密度低：在大部分情况下，有价值的信息可能只占总数据量很小的一部分，所以需要数据的规模性。 2.关联增值性：单一效据的价值往往有限，但当与其他数据相结合使用时，能够挖掘的有效信息会更多数据的价值也会增加， 3.时效性；数据只有时效性，其价值可能随着时间的推移而臣值。 从更深的认知层面，信息、知识、智慧都是“更高阶“的数据。识和和智慧在效字世界也是某种形式的“数据”。 微提充票与数据资产 的值的热器 数延资产理指特定主体合法美有改售控制的，能进行共付量的，且 2.1数据 数据（data）是以电子或其他方式对信息的记录，在计单机系统中数据是以二进制缩码序列显示的信息。数据的价值本质就是其所蕴含的信息，而信息是一种在认知层面降低未来不确定性的重要经济资源 2.2数据与AI 数据是人工智能的主要资源。数据是指人工智能系统所需要的各种信息。包括文字、图像、声音等。在人工暂能应用中，数据质量和数量决定了算法的效果和性能。半富的数据可以为算法提供更多的学习样本和特征信息，从而提高模型的泛化能力和适应性。同时，数据的质量也直接影响到模型的训练效果和性能。 在AI时代，算力、算法和数据三者之间的关系可以形象地比喻为“铁三角”。算力是三角形的底部，为算法和数据提供支撑：算法是三角形的腰部，连接算力和数据，起到桥梁作用；数据是三角形的顶部是算法和算力的最终归宿。三者相互依存、相互促进，共同推动着人工暂能技术的不断发展和进步。一 2.3数据资源 “数据资源“（dataresources】是一种价值判断，措经由加工后能够在现时或未来带采经济价值的数据， 2.4数据资产 中国资产评估协会去年9月份发布的《数据资产评估指导意见》第二条，效据资产是指特定主体合法用有观者控制的，能进行货币计量的，且能带采直接就者间摄经济利益的数据资源。 2.5数据要素 我国是国际上率先提出将效据作为一种生产要素的国家，这是一项基于经济运行原理和企业实践的重大理论创新。 生产要囊的判断标准有：与其他生产要素结合时能增加产出、有要囊价格、供给亲源、需求来源与成体系的要素市场，一般情况下，该生产要素满足边际效用递减的规律， 数据要素与其他生产要素结合时能够帮助企业增加产出。数据作为生产要素，反映了随着数字化转型加速发展，数据对提高生产效率起到来数的显作用，是具有时代特征的新型生产要豪。数据作为关键生产要衰，其来数效应的发挥高不开数据要衰保有量的丰程度、数据要衰市场的发展成熟度以及数据要寒应用路径的清断度。 2.6数据资产入表" “入表”是“会计核算”的通俗称法，指通过确认、计量，记录和报告等环节，对满足资产确认条件的数据资源进行记录，以满足内外部决策者所需的会计信息。而“价信评估”在规范准则、服务场景、价值形态等方面都与“会计核算”有所区别。会计核算遵循财攻部发布的《暂行规定》，在初始计量时记录资产的成本作为账面价值：价值评估主要依据中国资产评估协会发布的《资产评估准则》，服务于企业融资出资入股、并购重组、破产清算等多样商业场景中的多种经济活动，所选取的价值类型视评估目的而定。 通过以上分析，数据自导的管理、数据的资产化、价值化是比较复杂的事情，需要系统性的规划和设计，也是我们制定中央企业数据费产入表解决方案的里要考虑因素。同时，我们认为，数据产人表，仅是中央企业数字化发展的一个环节和步噪，我们希望站在数据资产化、价值化的视角，给出中央企业数据资产入表整体方案： 为什么说可以把数据资源管理和人力资源管理放在一起进行比较？一是数据资源背后是AI正在对人力资源产生替代与离合：二是体现企业管理者对数据的认知程度。能合与人力资源管理管理的主要性者得数据资源管理的重要性，是判断企业数据战略意识的一把尺。 【Partll、央企解决方案】 3.央企数据价值：从数据资产的价值属性若央企数据要素特征 2023年09月08日，中国资产评估协会制定了《数据资产评估指导意见》，自2023年10月1日起施行，指出数据资产的价值属性主要包括数据覆盖地球、数据所属行业、数据成本信总、数据应用场景、数据质量数据稀缺性及可普代性等。找们根据这一权感数据资产价值评价体系，速项评价央企效据