中央企业人工智能应用场景优秀案例白皮书（2024年版）

中央企业积极布局人工智能，推动其与实体经济深度融合，涌现出众多优秀应用场景。白皮书收录了24个案例，涵盖能源、制造、信息服务行业，涉及电网调度、设备监测、地球物理预测、智能座舱研发、专业知识问答、民航运价制定等领域。

能源行业：

• 电网调度：中国南方电网开发调度操作票智能生成及校核场景，利用知识图谱技术提升操作票生成及校核的准确性和效率，校核正确率超过95%，生成时间缩短至2分钟。
• 设备监测：广东电网研发生产现场违章作业智能监控场景，基于视觉算法和大数据分析，实现作业前风险管控、作业中现场监督及作业后审计的全方位智能监督，识别结果推送至值班人员核实。
• 地球物理预测：中石化建立地球物理甜点智能识别及解释场景，利用人工智能技术提高油田现场甜点识别效率，缩短科研生产运行周期，降低人工成本。
• 炼化装置：中石化开发炼化装置大机组智能故障诊断、挤压造粒机智能故障诊断、炼化典型装置实时在线优化等场景，实现关键机组故障的智能预警和诊断，提高设备运维的针对性和前瞻性。

制造行业：

• 汽车智能：东风汽车集团构建“擎天-AI智算管理调度平台”，整合智能汽车的业务场景、模型、数据、算力等关键要素，为智能汽车的各个智能化场景提供强大的AI智算算力支持。
• 汽车造型设计：东风汽车研发基于国产硬件平台的汽车造型AI创新应用，利用文生图、图生图等技术，将造型工作转化为创新性的造型全流程在线化工作，大幅提升设计效率与质量。

信息服务行业：

• 民航：中远海运开发HI-DOLPHIN航运大模型服务平台，利用航运大数据构建航运知识图谱，实现智能对话功能，提升航运信息与决策支持能力。
• 煤炭行业：国能数智科技开发面向煤炭行业的人工智能一体化赋能平台，提供智能算力基础设施及通用软件服务，赋能煤炭行业智能化发展和高质量转型。
• 中航信：中航信移动科技研发基于多源跨模态数据的民航智能机坪系统，实现航班地面保障节点的自动识别与预警，提升机坪管理的效率和安全性；同时研发民航多模态大模型技术与应用，构建面向民航运价领域的大模型，实现基于自然语言的拟人化人机交互、匹配用户意图的个性化内容生成等功能。

总体而言，中央企业人工智能应用场景呈现出业务与技术融合更加深入、场景专业性更强等特点，为推动经济高质量发展提供了新动能。