建筑与市政基础设施数据资产化实践白皮书（2024）

（2024年） 2024年11月 前言 数据作为数字经济时代国家基础性战略资源，是形成新质生产力的优质生产要素。数据要素不仅是推动产业创新和技术升级迭代的强劲动力，还将催生和推动新产业、新业态、新模式的发展。数据资产化作为数据要素价值实现的方式，不仅是财务会计领域的一次变革，更是重塑全球数字经济竞争格局的重要因素，已成为国家数字经济战略的关键战略方向。2022年12月，中共中央、国务院发布了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，给出了构建数据基础制度的“二十条意见”，建立数据产权、流通交易、收益分配、安全治理四项制度。2023年8月，财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，标志着我国数据要素资产化迈出了实质性一步，将极大推动数据资产化进程，为数据要素市场培育按下“加速键”。 建筑业是我国国民经济的支柱产业，与社会民生息息相关。我国也是建筑大国，全国有近6亿栋城乡房屋建筑和80多万处市政设施，建造技术全球领先，建筑体量全球第一。以数据资产化为抓手，推进建筑业及企业全生命周期业务数字化，驱动业务智能化，带动场景智慧化，将为国家数字经济发展注入强大动能，推动建筑产业价值链革新，驱动建筑业数据新业态与新模式发展机遇，支撑亿万家庭家居幸福感与安全感以及享受高品质生活生产空间，助力好房子、好小区、好社区、好城区建设，惠及社会民生。求解对建筑业海量数据宝藏的合法合规挖掘，探索加速建筑业数据资产流通和交易，衡量建筑数据的价值，构建科学、实用的估值和定价机制，解决建筑数据资产化的障碍，使建筑数据成为企业真正的资产和行业发展的源动力，深度探索建筑业数据资产化的落地方案迫在眉睫。 为加速推进建筑与市政基础设施领域数据资产化进程，促进建筑业数据流通应用，激活数据要素×建筑业活力，住房和城乡建设部科技与产业化发展中心、北京市市政工程设计研究总院有限公司、中国建筑设计研究院有限公司、北京建筑大学、天职会计师事务所等联合编制了《建筑与市政基础设施数据资产化白皮书》，按照建筑与基础设施领域“数据资产化背景-数据资产化意义与收益-数据资产化方法与实践-数据资产化难点与应用-典型案例-未来展望”为思路，探索形成了建筑与市政基础设施领域数据资产化“数据资源化-数据产品化-数据资产 化”的过程框架，给出了建筑与市政基础设施领域数据资产化数据合规管理与确权、数据价值体现与确认、数据成本分摊与计量、数据评估与定价、数据运营与管理五个痛点问题的应对策略，以期为建筑业企业数据资产化实操提供参考。 本白皮书在编写过程中得到建筑、数据、法律、会计、金融等多个领域多家机构的大力支持与帮助，在此一并感谢。新一轮科技革命与数据资产化发展如火如荼，建筑业数字化与智能化发展以及智慧城乡建设纵深推进，建筑与市政基础设施数据资产化相关工作日新月异，内容难免有疏漏之处，欢迎业界学界各位专家同行提出宝贵意见和建议，共同推进数据要素×建筑业高质量发展。 编制组 主 任：张翔副主任：梁浩赵昕周小平杜海专家顾问：郭伟峰朱莹莹张兴王玥朱媛媛徐永前周理安魏楚元王家琳王海山方恒堃李盼到杨冰宋亚文赵慧王航王毅穆天蕴杨亚龙徐跃家张德萍寇明李智倪炜陈宁编写人员：许磅陈福魏乐霞李健刚龚翔箭李新宇姜海成谢青生王宁斯琴王雨康伯琳李子轩刘德利王鹏跃韩振朋纪静怡曹鹏晖吴海俊姜安培齐泽阳张雨晨梁君李丹李博洋段伟业景博苏静怡周天朗李珂代晓晓曹少颖黄鑫淼林微周龙龙高阳浦希麟郁真万信奇 主编单位 北京市市政工程设计研究总院有限公司住房和城乡建设部科技与产业化发展中心中国建筑设计研究院有限公司北京建筑大学天职国际会计师事务所（特殊普通合伙）大成律师事务所大数据协同安全技术国家工程实验室基础设施灾害防御大数据应用技术工程实验室 参编单位 北京市公联公路联络线有限责任公司保定数字城市投资发展集团有限公司北京中建协认证中心有限公司北京数据元通科技有限公司北京北控城市发展集团有限公司 国信优易（北京）数据要素科技有限公司中国建筑节能协会智慧建筑专业委员会北京城建科技促进会安徽建筑大学中国建筑第五工程局有限公司北京泰豪智能工程有限公司北京中铁建建筑科技有限公司沃克森(北京)国际资产评估有限公司 目录 第1章概述....................................................1 1.1数据资产化相关概念......................................11.2数据资产化背景与发展....................................41.3建筑与市政基础设施数据资产化综述.......................6 第2章建筑与市政基础设施数据资产化意义与收益.................19 2.1数据资产化的意义.......................................192.2数据资产化的收益.......................................21 第3章建筑与市政基础设施数据资产化方法与实践.................25 3.1数据资产化过程.........................................253.2数据资产入表...........................................283.3数据资产化创新应用.....................................473.4数据资产化相关工作.....................................49 第4章建筑与市政基础设施数据资产化难点与应对.................61 4.1数据的合规管理与确权...................................614.2数据的价值体现与确认...................................674.3数据的成本分摊与计量...................................724.4数据资产的评估与定价...................................734.5数据资产的运营与管理...................................77 第5章典型案例：北京某地标桥梁数据资产入表案例与分析.........83 5.1入表假设...............................................835.2数据资源情况...........................................855.3数据加工链路...........................................855.4数据资产认定...........................................865.5数据资产入表评价.......................................895.6数据资产入表指引.......................................945.7小结...................................................97 第6章典型案例：交通分析及仿真平台数据资产入表案例与分析.....99 6.1数据资源情况...........................................996.2数据加工链路..........................................1006.3数据资产入表评价......................................1056.4数据资产会计处理指引..................................106 第7章典型案例：标准图数据资产入表案例与分析................113 7.1数据资源情况..........................................1137.2数据生产链路..........................................1137.3数据资产入表评价......................................1147.4数据资产会计处理指引..................................115 第8章建筑与市政基础设施数据资产化趋势与展望................123 8.1趋势与方向............................................1238.2发展建议..............................................126 附录1近五年国家、部委及地方相关政策法规汇总................129附录2建筑业国家、部委及地方相关政策汇总.....................155附录3建筑与市政基础设施常用数据及格式.......................161附录4数据领域名词解释征求意见版.............................165 第1章概述 随着新一轮信息技术革命的到来，数据已成为科技驱动建筑业发展的重要推动力和国家核心竞争力。数据作为新兴生产要素，建筑与市政基础设施数据资产化已成为赋能建筑业转型升级的重要引擎，为国家数字经济发展注入强大动能。 1.1数据资产化相关概念 数据是指任何以电子或者其他方式对信息的记录1,是当前企业重要资产之一。我国“数据二十条”提出“建立公共数据、企业数据、个人数据的分类分级确权授权制度”，按照数据相关权益归属的不同，将数据分为公共数据、企业数据、个人数据三大类型。公共数据是指在各级党政机关、企事业单位依法履职或提供公共服务过程中产生的数据；企业数据泛指所有与企业经营相关的信息、资料，包括公司概况、产品信息、经营数据、研究成果等，其来源包括：企业自行采集、记录客观现象所得到的数据，企业在生产经营活动中采集与用户的交互记录所得到的数据，以及企业基于已产生的数据在赋予数据全新价值过程中所得到的数据；欧盟《通用数据保护条例》定义个人数据为“与已识别或可识别的自然人相关”的任何信息，个人数据大多由公共部门和企业实际持有。企业是数据要素的创新主体，也是数据要素市场的主要需求方。本白皮书侧重于建筑业企业数据及其资产化实践。 数据资源是指能为企业带来价值的数据的集合，它不仅包括企业内部的数据，还包括外部的市场调研数据、用户生成数据等。数据资源化将原始数据进行收集、整理和清洗，转化为可利用的数据资源，是数据资产化的关键前提。现实中企业数据常常是分散的、碎片化的，难以直接利用产生价值。数据资源化实质上是对原始数据进行初步加工，形成可采、可见、互通、可信的高质量数据的过程。数据积累到一定规模后，除了原始的事务信息记录外，还具有进一步挖掘更高价值的潜力。因此，数据资源不仅是原始的数据，还包括对原始数据进行处理、分析后能够得到的有价值信息和洞察。数据产品是指对数据进行深度加工后形成的可直接对外销售或使用的产品，其形式包括行业报告、数据API、以及特定的数据分析服务或软件等，图1-1展示了数据产品登记与挂牌证书的示例。 资产是指企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源2。数据资产是资产概念在数据上的拓展，指特定主体合法拥有或者控制的、能进行货币计量的且能带来直接或者间接经济利益的数据资源3。数据资产不仅包括原始数据（如表格数据、文档数据、图像数据等），还包括通过数据处理、分析和挖掘生成的派生数据（如报表、预测模型、数据可视化等）。然而，并非所有的数据都是资产，只有可控制、可变现、可度量的数据才能成为数