教育行业数据资产化实践系列白皮书：资源聚合，积累数据势能

致谢 本研究是由普华永道团队、浙江大数据交易中心、全球数据资产理事会和海亮教育科技服务集团联合完成，在此对给予研究指导以及研究项目组成员致以感谢。 海亮教育科技服务集团 普华永道 詹睿普华永道中国合伙人 项灵刚海亮教育CIO兼数字化中心总蓝 游军杰海亮教育数字化中心副总监 侯建普华永道中国高级经理 谭立何海亮教育数字化中心部长 倪晨阳普华永道中国高级顾问 郭乃菁海亮教育数字化中心部长 浙江大数据交易中心 梁宇海亮教育数字化中心副部长 孔俊浙江大数据交易中心总经理 杨琳海亮教育数字化中心副部长 刘梦迪浙江大数据交易中心总经理助理 贾竞源海亮教育数字化中心资深经理 王莹海亮教育数字化中心高级经理 汪文佳海亮教育数字化中心高级经理 全球数据资产理事会 张北辰海亮教育数字化中心中级经理 林建兴全球数据资产理事会总干事 目录 前言教育行业数智化概述教育行业数字化现状教育行业数字化面临的挑战+• 04教育行业企业内部共享机制的构建• 07为什么要聚合数据，.···.· 08教育行业数智大富翁之聚合机制10基本概念介绍··10交易机制·..10实例：海亮教育生涯规划大模型开发中“大富翁游戏"的应用·+·12以收益/价值分配为目的的敏捷确权体系·13数据确权的重要性·.*13内部共享中确权的应用：特许经营权模式+* 14案例：海亮教育生涯规划产品开发中确权的应用• 15高效的数据资源估值定价体系16探索统一的“标尺”17揭秘“标尺”的关键度量指标·“标准计量羊位”的诞生20“海亮贝”的诞生基于“市场规模”的定价• 23案例：海亮生涯规划产品在“大富翁游戏"下的估值以及定价···25结语•- 26参考文献联系我们28 前言 近年来，国家积极布局数据要素市场，一系列的数据要素政策不断出台，市场百花齐放，从体制、流通、标准、定价等方面开展研究和探素，撤起一波又一波的数据资产化浪潮。然而，对于非数字原生企业川来说，顶层制度再灿烂，他们依然在数据实践中面临重阻碍，陷入“从开始到暂停，从暂停到放弃“的恶性循环中。海亮教育作为教育行业非数字原生企业，近年来不断在数字化转型之路践行，以"提高市场分析能力，客户分析能力，优化提升产品服务水平，增强客户粘性，探索二次曲线的增长“为宗旨，探索并实践数据“聚类分析"的价值，从集团内实现数揭聚合、到以“价值实现为导向"的数据资产建设，至“切实可行的数据资产运营机制，逐步建立起一个健康、有序且平衡的数据生态。在此，我们也希望将我们的数据价值实现之路与业界进行分享，以期为在“数智化转型"过程中因为实践迷范而跨蹭不前的同仁们，提供一些我们的管理经验和劳动成果，贡献一份绵薄之力。 本次发布的白皮书为数据资产化系列白皮书之，将以数据“聚合”为主题，通过分享海亮教育在建立数据内循环体系，以实现数据资源共享的实践经验，逐步解锁行业性的在数据资源聚合（内部共享）过程中如数据资源确权、定价、运营等一系列痛点。旨在深入探讨教育行业数据资源的案合机制与策略，以及如何通过有效的数据资源聚合积累数据势能闪，同时为教育行业的数据资源聚合提供一套可操作性强、具有实践意义的指导方案。 教育行业数智化概述 教育行业数字化现状 在教育总体战略的变迁和发展下，我国教育信息化已经走过20余年，大致经历了以下发展阶段：建设驱动阶段（2000一2010年）、应用驱动阶段（2011-2017年）、融合创新阶段(2018年至今），实现了跨越式发展和历史性突破，逐渐迈向教育数字化转型新阶段。2022年10月，党的二十大报告首次将"推进教育数字化”写进党代会报告，以及2024年全国教育工作会议强调开辟教育数字化新赛道，我国教育行业正式进入了数字化转型的新阶段。这一阶段不仅是对前期教育信息化成果的巩固与深化，更是对教育发展模式与治理体系的全面革新。 教育数字化转型基于教育信息化，又高于教育信息化。它不仅包含了教育信息化的所有内容，还进一步强调了数据的收集、分析、挖掘和利用，充分利用数字技术推动教育业务和教育发展从“物理世界"到“数字世界”的重塑和再造，实现教育全要素、全流程、全业务和全领域的数字化。 从教育信息化到教育数字化的转变是一个复杂而深刻的过程，它涉及到教育理念、教学模式、管理方式等多个方面的变革。在转变过程中，其特性体现在多个维度的深刻变迁(图1) : 1.数据孤岛到数据共享 高限于各个独立系统内部，形成数据孤岛统一的数据平台和标准化的数据接口，互联互通和共享 教育行业数字化面临的挑战 为响应习近平总书记提出的教育数字化是我国开辟教育发展新费道和塑造教育发晨新优势的重要突破口这一指导恩想，海亮教育致力干通过数字化、智能化等路径提供高质量的教育服务，成为全球优质教育服务的引领者。海亮教育的发展目标不仅限于经济效益和规模体量的增长，还包括品牌影响力的提 升、多村教育的振兴、教育生态周的构建以及科技在教育中的应用等多个方面。持续创新，全面拥抱数字化是海亮教育达成核心战略目标关键举措之一。但在通过数据要素的建设和应用推动教育数字化进程中，海亮教育仍然面临一些痛点： 1.数据价值难以充分计量： 海亮教育拥有海量的教育数据资源，从学生的学习表现则教师的教学活动，再到学校的运营情况，可谓面面俱到。 是啊，这些数据听起来确实很有价值。但是，我们怎么确保这些数据能真正发挥作用呢？ 这正是我们面临的一个挑战。虽然我们可以利用这些数据进行分析，比如预测学生的学习表现，但这种预测的准确性以及它如何改违教学策略，很难用具体的款享来衡量。 喝，这确实是个问题。那教师的教学数据呢?它们是不是更容易量化一些？ 其实也不尽然。比如，一位教师的教学方法在数据上显示出较高的学生满意度和成绩提升，但我们很难准确计算这种提升与教学方法之间的直接因果关系。 明白了。这么说，我们目前对于效据价值的评估方法还不够完善，导致这些宝责的资源难以被充分认识和利用。需要找到更有效方法，让数据价值最大化。 2.数据产品深度不足： 海亮教育在教育领域的数据积累确实很丰富，但我们在将数据转化为实际产品或服务方面，有什么可以提升的？ 市场部门负责人 目前市场上对个性化学习方案的需求日益增长，但我们的数据产品大多还停留在基础的数据分析和报告层面。 数抵产品经理 能具体说说吗？比如，学生在使用我们的产品时，他们期望得到什么样的内容? 好的。虽然我们可以为学生提供一份包含其学习表现的报告，但报告中的建议往往较为笼统，缺乏针对个体特点的深度分析和个性化建议。这导致学生可能觉得报告内容不够实用，无法真正帮助他们提升学习效率。 数据产品经理 那对于学校方面呢?他们有没有提出过类似的需求了 当然。学校希望我们能多够根据学生的学习数据来动变调整课程安排和教师分配，以优化教育资源配置和提升教学效率。但现有的数据产品在这方面提供的支持还不够详细和准确，无法满足他们的实际需求。 数据产品经理 看来我们的数据产品在深和广宦上部还有待提升啊。这确实限制了致据资源的有效转化和应用，也影了我们在市场上的竞争力。 市场部门负责人 3.数据要素流通低效： 我们一直在讨论如何释放欲据的价值，数据要素的流通无疑是其中的关键环节。海亮教育在这方面的情况如何？ 数字化转型负责人 数送流通很重要。但目前我们在数据流通方面还存在效率不高的问燃。特别是不同部门之同的数据共享，经常受到权限限制和流程累项的影购。 数据管理邻门主管 比如教务处可能需要获取学生的出勤数据来评估课程安排的效果，但由于数据权限和流程的限制，他们往往需要耗费大量时间和精力来获取这些数据。 数据管理鄂门主管 那业务部门之间的数据交换情况呢？ 业务部门之间的数据交换也面临着挑战。数据格式不统一、数据标准不一致等间题，部增加了数据处理的难度和时间成本。 数据管理部门主管 每次业务部门之间需要进行数据交换时，都需要花费大量时间来协商数据格式和交换标准，以确保数据的准确性和一致性。这不仅影明了业务效率，也限制了数据资源的共享和利用。 这么说来，数据流通的低效确实是个大问题。它会限制我们的数字化转型进程，也会影响企业的高质量发展。 故字化转型负责人 入挖据数据的内在价值，提升数据产品的深度和广度，以及促进数据要素的流通和共享，我们有望充分释放数据资源的潜力，推动海亮教育在教育服务领域的持续创新和领先发展。 基于以上痛点和不足，想要充分释放数据资源的价值，仅仅括有海量的数据并不足以转化为实际的教育优势或业务增长动力。关链在于如何高效地挖掘、分析和利用这些数据。通过深 教育行业企业内部共享机制的构建 为什么要聚合数据 个基础上要真正的实现数据的价值，还需要进一步的根据企业的战略目标和业务需求挖掘价值场景，通过数据的聚合，数据产品建设，以及长效的评价机制开发和利用数据资源，才能让数据发挥真正的作用实现价值。这其中数据的聚合决定着数据产品建设和评价机制的深度和广度，是数据价值实现的关链一环。 数据资产化从运营角度看就是数据成为企业资产，为企业实现价值的过程，从实现路径来看，需要经过数据资源化，数据产品化等阶段。 为实现数据资产化，企业需要构建一套以价值为导向的数据资源运营体系（图5)。良好的数据资源运营组织体系、技术支撑以及数据治理体系构成数据资源运营的地基，但在这 对于类似海亮教育这类集团型企业而言，集团内各个法人实体或者企业内各个部门在业务经营中积累了大量的数据资源，蕴藏若巨大的价值。然而由于部门间的信息系统不兼容，数据标准不统一，访问权限限制或者缺失，导致各个部门或者业务单元的数据资源无法进行有效的聚合，使得一些有价值的场景无法实现，阻碍若数据价值的挖掘。 标准，通过数据集成、数据交换平台、数据虚拟化、统一数据标准、中间件以及AP管理等技术，实现数据的集中管理和跨系统的数据共享与流通。 所以，所谓数据汇聚并不是简单的把各个部门的数据物理性的放在一起，这样只是从技术层面解决了这个问题，更重要的是要同时建立一套体系可以解决各部门之间的数据资源的利益分配，同时通过聚合的资源创造价值反向的提升人们对于数据的认知。那么这种机制就可以充分聚合已有数据，挖掘更多数据应用场量，势必会提高市场分析能力，案户分析能力，优化提升产品服务水平，增强客户站性，探索二次曲线增长。 然而所谓聚合并非易事，需要突破三个挑战： 1.数据认知，数据仍然被认为是业务流程的附带产物，用于事后记录，分析形成报告等作用，有时基至认为整理和收集这些数据是在浪费时间：不认为数据可以提供更多的价值，对于数据的跨部门共享还是停留在口头沟通，一事一议，审批效率低下，甚至无法获取； 为达到这个目的，海亮教育开创性借整大富翁游戏(图6)，参考国家对于外部数据要素市场的相关管理制度同时结合企业内部数据资源特持点及资产建设的蓝图，构建内部数据财富市场。在这个市场中，各个业务部门或者业务单元作为市场中的参与者(游戏玩家)，在整个过程中，玩家逐步实现“数据致富”，而聚合是致富的基础环节，下面则通过介绍致富基础环节的聚合，开启海亮教育数智大富翁游戏之旅。 2.利益分配，业务部门通过投入成本和资源获得的数据，什么动力可以驱使他们把自已的数据资源提供出来呢，通过提供资源又可以得到什么？业务部门通过提供数据无法获得价值认司感和收益，如何向业务部门或者数据持有方提供驱动力，也是数据最合所需要解决的一个难题。 3.技术支撑，即如何制定明确的共享机制和 (2)教育行业数智大富翁之聚合机制 ·基本概念介绍 业务部门交易情况。 9.数据管理方，企业内部数据资产最终的使用方和购实方，同时也负责企业所拥有的数据的授权，以及启动资金的发放。 1.数据需求方，提出数据资源需求的业务部门. 2．数据提供方，提供数据资源的业务部门。 ·交易机制 3.数据加工方，有权利和能力对数据资源进行开发加工从而形成数据资产的部门，工厂的角色。以海亮致育为例，数据加工方为数字化中心 1，设定虚拟账户期初余额，即各个部门的启