2024年第38期（总878期）：借鉴美国AI科技巨头做法，全力推动我国AI企业优化战略布局

2024年12月11日 借鉴美国AI科技巨头做法，全力推动我国AI企业优化战略布局 美国作为全球科技创新的领头羊，在AI领域拥有一批世界级的科技巨头，其在AI基础、产品、生态、规则等方面的战略布局不仅有利于抢占AI领域发展制高点，而且对美国经济持续增长产生了深远影响。我国AI企业可借鉴其做法，着力提升自主研发能力、加快构建产业生态、注重人才引进培养、关注AI伦理道德，全力优化战略布局，以进一步提升我国AI企业全球竞争力，推动我国AI产业的健康、可持续发展。 一、美国科技巨头加强AI基础、产品、生态、规则布局 基础：注重强化底层技术和算力设施影响力。一是加强AI芯片、大模型等底层技术研发。亚马逊自研用于推理和训练的Inferentia、Trainium等AI芯片，发布Titan大模型。苹果自研A系列和M系列芯片和Apple Intelligence大模型。谷歌自研Tensor智能手机芯片和芯片设计算法AlphaChip，对标OpenAI研发Gemini大模型。Meta也推出用于AI训练和推理的MTIA系列芯片，提出“混合模态”概念。二是加强算力基础设施建设。算力中心、数据中心已成为巨头企业支持AI技术研发、提升产品竞争力、为生态伙伴提供支持的重要举措。微软推出Azure云计算平台，并向CoreWeave投资数十亿美元用于云计算基础设施建设。亚马逊2023年数据中心资本支出占总资本支出的53%。Meta的全球数据中心网络大规模增加GPU部署，提升算力支撑能力。 产品：不断优化核心产品拓宽行业应用。一是注重AI与核心业务的结合。谷歌的Gemini大语言模型系列广泛应用于搜索、广告、云计算和Workspace等多个场景，提升用户体验和广告效果。Meta将AI技术深入集成到其社交平台Facebook、Instagram、 WhatsApp等，并发布了Oculus Rift、Ray-Ban Meta等VR/AR产品。苹果使用AI优化Siri虚拟助手、Face ID面部识别、Animoji虚拟表情等iPhone手机功能。微软将旗下Windows copilot、Officecopilot、Bing+Edge+DALLE3等产品全线接入ChatGPT，强化AI办公、AI搜索等核心业务。二是丰富AI产品系列。微软推出Azure、Nuance、GitHub等智能云服务，应用于云计算、医疗、软件开发等领域，开发的Aurora大气模型可提供全球空气污染预测和高分辨率天气预报服务。谷歌以Gemini大语言模型为核心，推出超过130个AI模型，产品和服务覆盖从基础机器学习工具到高级企业级智能应用平台。 生态：以龙头企业为核心加快组建开放产业生态。一是积极组建企业联盟。美巨头企业通过投资AI初创公司达成在技术研发、产品分发上的深度绑定。微软自2019年起向OpenAI注资近130亿美元，并对Inflection AI、Adept AI Labs等美国AI独角兽企业进行投资，2024年成立了规模达300亿美元的AI投资基金，目前旗下产品与ChatGPT深度融合，通过Azure OpenAI对外提供大模型服务。二是通过开源平台打造开放生态。Meta开发了 PyTorch、MMF（Facebook AI’s Modular Modeling Framework）、Detectron2等多个开源AI平台和工具。亚马逊推出了AmazonSageMaker等机器学习平台。谷歌通过Vertex AI等平台向开发者和企业提供丰富的AI模型和工具，加强与Hugging Face、Reddit等平台的合作丰富模型训练的数据源。苹果也积极发布MM1、OpenELM等开源项目和研究论文，提升行业影响力。 规则：抢占在AI伦理和规则标准的主导地位。当前全球AI规则尚未完全确立，美科技巨头企业与美国联邦政府形成配合，积极发声争夺主导地位。一是关注AI伦理。谷歌强调负责任的AI发展，制定AI原则，成立AI伦理委员会，推动AI的公平性、可解释性和隐私保护研究，确保AI技术的健康发展。微软强调负责任的AI实践，推崇遵循公平、可靠性、隐私、透明度和问责制等原则，确保AI技术的发展符合伦理和社会标准，在道德原则的推动下推动人工智能的发展。二是积极参与国际标准制定。Meta、亚马逊、微软等全球36家企业、高校和机构在2024年联合发布了《生成式人工智能应用安全测试标准》和《大语言模型安全测试方法》等国际标准。 二、借鉴美国AI科技巨头做法，着力提升我国AI企业自主研发能力、加快构建产业生态、重视人才引进培养、关注AI伦理道德 强化企业创新主体地位，提升自主研发能力。培育具有国际竞争力的AI领军企业，积极发挥其在市场应用和产业化中的示范带头作用，激发产业链上中下游企业的创新活力，形成良好的产业创新生态。积极推动企业与高等院校、科研院所之间的深度合作，共同推进应用研究和AI前沿技术的探索，加快科技成果的高效转化应用。鼓励企业参与国际技术标准制定，加快技术交流与合作，加速AI技术的迭代升级，提升我国AI技术的话语权和国际竞争力。 加快构建产业生态，促进跨界融合。充分发挥政府的引导和推动作用，加强AI企业与传统制造业之间的深度合作，启动一系列具有前瞻性和示范作用的AI跨界融合项目，打造可供其他企业参考的成功范式，吸引更多企业参与到AI技术的应用和创新中。搭建跨界融合的开源社区和平台，为企业间交流合作搭建桥梁，打破传统行业壁垒，激发新的商业潜能，促进技术、信息、 资源的多维度流动和共享，整合优势资源，推动形成优势互补、协同并进的产业格局。 重视人才引进培养，提高人才竞争力。完善AI人才培养体系，加强AI基础学科建设，引入前沿的AI理论、技术以及实践项目，培养具备扎实理论基础和实践能力的高素质人才。进一步推动企业与高校、科研院所的合作，联合开展产学研用人才培养项目，培养符合行业需求和技术发展趋势的AI专业人才，为企业创新发展提供智力储备。建立健全人才激励机制和引进机制，吸引和汇聚在AI领域取得显著成就的海外高层次人才回国发展，全面提高我国AI专业技术人才的整体素质。加强职业培训和终身教育，帮助AI人才不断更新知识、提升技能，以适应快速变化的行业需求。 关注AI伦理道德，确保AI健康发展。制定和完善AI伦理规范和标准，明确AI技术的道德边界，引导企业遵循公平、公正、透明的原则，确保技术进步不会损害社会公共利益，推动AI技术的可持续和负责任使用。加强AI技术在数据安全和隐私保护方面的法律法规建设，确保数据处理过程符合法律法规，维 护公民的隐私权益。加大AI伦理和隐私保护的教育培训力度。在各级教育体系中引入AI伦理课程，提升全社会对AI伦理问题的认知和理解。对企业员工进行专业培训，强化其在工作中的伦理道德意识和隐私保护责任感，营造全社会形成尊重伦理、保护隐私的良好氛围。建立健全AI伦理审查机制，对AI技术的研发和应用实施监督与评估，及时识别并纠正潜在的伦理风险。 本文作者：赛迪研究院高雅苏庭栋谢馨慧联系方式：18511782739电子邮件：gaoya@ccidthinktank.com