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世界卫生组织2000-2021年生命表的方法和数据来源

公用事业 2024-08-20 世界卫生组织大熊

世界卫生组织全球卫生估计技术报告

引言

世界卫生组织（WHO）自1999年起编制年度生命表，为全球、区域和国家层面的全因及特定原因死亡率模式与趋势估计提供基本输入。自1998年起，WHO开始发布年度简明生命表，并在千年发展目标（MDG）时期开始估计生命表的时间序列。为支持2030年可持续发展议程进展报告，WHO发布了2000-2019年期间成员国更新的年度生命表。

生命表编制方法

通用方法

编制年度生命表的起点是从国家特定数据源生成年龄-性别-国家时间点的年龄特定死亡率估计值。由于并非所有成员国都拥有完整的生命登记（VR）系统，因此采用了多种数据和方法来估计不同成员国的生命表。

虚拟现实（VR）国家与非VR国家

虚拟现实国家：77个国家和地区，自1990年以来，世界卫生组织死亡率数据库持有从生命统计（VR）系统获取的死亡率数据，这些数据在75%或更多年份中是可用的，并且其平均完整性至少为80%。
非VR国家：剩余的各国、地区和领域，使用联合国IGME对15岁以下儿童死亡率最新估计数据，以及基于GBD生命表系统的老年组死亡率估算。

使用死亡登记数据进行的调整

虚拟现实（VR）完备性的更新评估

使用UN-IGME对15岁以下儿童死亡率的估计来评估VR数据完整性。
使用Loess回归进行插值，并保持儿童完整性的估计在第一个和最后一个观察值之前和之后不变进行外推。
使用死亡率分布法（DDMs）评估15岁及以上人群的死亡登记完整性，包括广义增长平衡（GGB）、合成灭绝世代（SEG）以及两种方法的混合方法（GGBSEG）。
最终完整性估计值对于估计值超过100%的情况被限制在100%，介于95%和100%之间的被认为完整性完整，最终值设定为100%。

年死亡率的修订

对于拥有高质量和完整死亡登记数据的国家，75岁及以上年龄段的人口死亡率估算已经使用人类死亡率数据库（HMD）的数据进行了验证和调整。
对于人口少于100万的7个国家，虚拟现实（VR）死亡率的计算使用了3年移动平均法。
当HMD数据缺失时，使用GBD2021的年度生命表。
对于VR数据不可用的国家，使用Lee-Carter模型将过去趋势向前预测，并加入世界卫生组织对COVID-19大流行导致的超额死亡率的估计以及其他死亡率冲击。

不确定性的量化

对于完整性调整的VR数据，死亡人数被假定遵循二项分布，应用蒙特卡洛模拟从二项分布的正态近似中生成1000个随机样本的年龄特定死亡率估计，分别使用2.5和97.5分位数作为下界和上界，代表95%的不确定性范围。

婴儿和儿童死亡率

婴儿及1-4岁年龄组的死亡率是根据世界卫生组织生命表得出的，数据来源于联合国-IGME对婴儿死亡率（IMR）和5岁以下死亡率（U5MR）的估计，以及2000-2021年间成员国的估计。
对于5-9岁和10-14岁的年龄组，死亡率是根据联合国IGME对5至10岁（5q5）和5至14岁（10q5）每千名5岁儿童死亡概率的估计得出的，合并考虑了两种性别。

非VR国家估计的成人死亡率

对于在1990-2021年期间至少80%的数据年份中死亡注册数据不可获得的国家的成人死亡率及其相关的年龄超过15岁的不确定性，均是基于模型计算得出的。
该研究借鉴了广泛的数据源，包括可用的死亡注册数据，例如中国的疾病监测点（DSP）和印度的样本注册系统（SRS），以及人口普查、全国代表性家庭调查以及同胞存活史数据。
估计该组国家按国家-年龄-性别特定死亡率率的工具是GBD模型生命表系统。