01企业经营与决策
企业经营的核心在于决策，决策的本质是选择最优方案。决策智能分为四个阶段：描述性分析（描述过去）、预测性分析（预测未来）、规范性分析（决策当前）和前摄性分析（主动规划）。
02点对点服务供给侧优化
点对点服务模式中，客户服务提供者需在约定时间和地点接收/提供服务，其面临“蒙代尔三角”的约束：服务需求潮汐效应、服务等待时间、服务需求满足率和服务提供者人效。决策智能可打破此三角困境，提升顾客满意度和服务者人效。
关键预测与决策应用
- 需求预测：通过历史需求、客户统计、营促销活动、天气等数据，进行短期（未来一周每小时）和中期（未来四周每天）需求预测。
- 人员排班：优化各类型人员的排班方案，目标是人效最大化，约束条件包括人员总数、需求匹配、班次冲突、工时限制、收入诉求等。
- 服务派单：通过客户-服务者适配系数矩阵和算法（如KM算法或整数规划），实现客户与服务提供者的最佳匹配。
- 需求调节：通过客户行为分析和策略生成，主动调节需求时间，削峰填谷，提升资源利用率。
03数势科技决策智能实践
数势科技提供知识与数据双驱动的决策智能服务，核心产品包括：
- 数据智能平台：数据编织架构、AI预测平台、主动式元数据管理、自助式数据服务等。
- 决策场景应用：涵盖需求预测、车辆调度、人员排班、动态定价、营销推荐、风险防控等。
数势科技通过技术赋能企业数字化升级，助力金融、零售等行业实现业务增长。
