2024年银行业全渠道客户旅程分析与精细化线上运营白皮书

火山引擎数据飞轮在银行业全渠道客户旅程分析与精细化线上运营中的应用

1. 银行业客户旅程分析与线上运营痛点

• 数据提取与查询：依赖数仓，每次增加新指标需定开，效率低。
• 全渠道客户流量地图可视化：缺乏工具，只能看到单一环节数据表现。
• 优化用户体验：难以识别主要漏损环节，错失营销最佳时机。

2. 火山引擎新一代方案特点

• 全渠道数据整合：收集手机银行、小程序、H5活动页、公众号等全渠道数据，形成统一流量视图。
• 全旅程分析视角：通过全域流量可视化分析工具，深入洞察漏损点。
• 灵活的数据开放与集成：将行为数据、营销人群包等数字资产开放给自建数仓、CRM等平台。
• 高性能/高可扩展性：基于ClickHouse进行OLAP引擎优化，实现秒级响应。

3. 典型场景与收益

• APP健康度监测：通过DataFinder进行实时监控，提升运营效率。
• 客户旅程可视化分析：通过可视化工具高效查看用户行为分布，及时发现流失节点。
• 转化链路断点识别：精准定位问题节点，提升转化率。
• 实时感知：实现秒级精准营销，抓住客户营销契机。
• 埋点实时上报：助力线上贷款风险管理。
• 客群分层运营：实现线上线下联动营销。
• APP稳定性监控：通过实时监控提高用户体验。
• 视频回溯：优化用户使用体验，提升满意度。

4. 典型案例

• 某头部城商行：优化埋点规范，建设用户行为分析体系。
• 某股份制银行：自研埋点治理，完善埋点治理机制。
• 某区域城商行：建立线上线下联动运营机制，打通埋点数据。
• 某省级农信：全渠道行为数据采集，赋能零售、对公智能运营。

5. 方案综合优势

• 数据驱动业务：通过数据消费促进资产建设和业务发展。
• 灵活高效：提供敏捷高效的分析模型，支持高性能数据处理。
• 全面覆盖：涵盖从数据基础建设到智能应用的全套数智能力。

6. 新平台上线后的运营方式

• 配置常规化产品运营指标：构建APP综合运营看板，实时监控各项指标。
• 异常监控任务：基于历史经验配置告警规则，快速定位问题。
• 数据归因分析：通过系统归因分析，快速定位问题节点。

7. 关键收益

• 提升用户体验：通过精细化运营提高用户满意度。
• 提升转化率：精准识别断点，提升转化率。
• 降低成本：减少开发成本，提升数据分析效率。
• 实时营销：通过实时数据分析实现精准营销，提升转化率。