购物应用洞察报告 打造能够高效转化用户的应用体验

购物应用洞察报告 打造能够高效转化用户的应用体验 目录 前言 �����������������������������������������������������������������������������������3新一代购物应用：精简流畅的用户体验..............................................3使用创新技术和方法超越对手............................................................6电商及购物应用的现状与发展............................................................7研究方法和关键看点............................................................................8电商及购物应用的用户生命周期������������������������������������������������9电商和购物应用安装和会话关键节点...............................................10基于原始数据分析精准分配预算........................................................11流畅深度链接旅程=高价值活跃用户����������������������������������������15评估用户获取成本����������������������������������������������������������������17安装、展示、点击成本.+.应用合作伙伴数量......................................17将点击量转化为收入增长������������������������������������������������������22用户.LTV、应用内收入和每用户平均收入.........................................22结论���������������������������������������������������������������������������������25从数据到利润：提升转化率和收入...................................................25 前言 新一代购物应用：精简流畅的用户体验 随着移动科技的进步，电子商务和购物应用也在不断普及。移动钱包能够简化支付流程并提高转化率，预计到2027 年，这一支付方式将占到所有电商交易的61%.。不过，支付只是购物流程中的一个环节。从广告素材，到购买，再到再交互……优质应用要做到每一次与用户的接触都流畅无阻。为达到这个目标，营销人员必须充分利用个性化和深度链接，为用户打造最出色的购物应用体验。 当前，年轻一代的消费能力不断增强，整个购物生态正在被重塑。例如，对于.Z.世代人群来说，社交商务.(63%).和直播带货(57%).已成为购物体验的重要组成部分。这种趋势在中国尤为明显，该市场在线上购物领域有着巨大的影响力。2024.年，.仅抖音一家平台就通过新颖的社交电商创收.1,988.亿美元。此类新型购物体验将娱乐和零售元素相结合，正在变革消费者与品牌的互动方式。 购物应用也引领着新一代购物体验的发展。例如，一些服饰和家装应用推出了.AI.和.AR.新玩法，允许用户在应用中虚拟试衣，或在增强现实空间中查看家具摆放的效果。比起去实体店，有.49%.的美国购物者更愿意借助.AR.进行虚拟试穿。而对于营销人员来说，用户对虚拟体验的青睐不仅有助于改善交互，更能降低退货率。在.Amazon.Prime.会员等做法的启发下，订阅模型在电商和购物应用领域也越来越常见，市场类应用中更是如此。 基于.Adjust.的数据，我们分析了购物应用在变革过程中的表现数据，为移动应用营销人员和开发者展现推广活动优化的关键机遇。报告包含行业基准和趋势，阐释了如何立足数据，打造新一代归因和监测流程，帮助您为第.4.季度的强劲增长打好基础，在.2025.年和更远的未来创下更加辉煌的成绩。 除了应用内的改进之外，购物应用还需要拓展渠道组合，触达更多受众，推高.ROI。而实践一次又一次地证明，联网电视.(CTV).能在漏斗上游发挥强大的辅助作用。与社交商务类似，CTV.融合了传统观看体验和互动式购物功能，搭配暂停界面广告等创新广告格式，能带来优异的推广效果。 传统零售渠道也蕴藏着巨大机遇。Amazon、Walmart.和.Target.等头部品牌都有自己的零售媒体网络，广告主能购买其中的优质数字广告位，触达活跃受众。此外，这些渠道还拥有购物者的第一方许可数据，与消费者的联系也较为稳固，能帮助移动应用营销人员更高效地实现转化。 BONUS 2023 年第 2 季度，购物类应用的AppTracking Transparency (ATT)平均许可率为.34%。.2024 年截至目前，某些时期的许可率甚至达到了 50%。 35 2023.年，全球.35%.的线上购物来自市场类应用平台。 到.2027.年，电子商务在全球零售总额中的占比预计将达到.22.6%。 45.4%.的购物应用试用用户会转化为.订阅者。 2.6 1.2 全球有.26.亿消费者每年使用购物应用购买至少.1.种商品。 2024.年，美国在线零售额预计将增长.9.8%，达到.1.2.万亿美元。 2024.年，美国开学季销售额预计将增长.3.2%，达到.811.6.亿美元。 使用创新技术和方法超越对手 购物应用正在改变消费者与品牌互动和购物的方式。通过使用人工智能 (AI) 和增强现实 (AR)，集成社交商务、CTV等充满活力的渠道，营销人员就能有效增强用户交互，打造能高效转化用户的体验。在这个竞争日益白热化的市场中，用户交互和忠诚度对应用盈利能力至关重要。因此，营销人员必须走在技术发展的前沿，满足不同代际消费者的期望。购物应用领域不断变化，要实现业务增长和拓展，就必须打造优质营销渠道组合，运用智能手段实现个性化，同时扎根数据进行监测和分析。" Tiahn Wetzler内容和洞见总监 电商及购物应用的现状与发展 2024.年上半年，全球电商应用安装量同比增长.25%，会话量提升.13%。购物应用安装量同比增长.61%，比行业整体平均值更高。第.4.季度是购物旺季，黑色星期五、单身节.(双.11).等购物节密集，安装量显著提升，2023.年的高峰也出现在这一时期。10.月.17.日和.10.月.18.日的安装量分别比日平均值高出.40%.和.41%。 2024.年上半年，拉美和.MENAT.地区同比增长率最高，安装量分别增长.107%.和.152%，会话量则分别增长.27%.和.21%。在关键的第.4.季度，欧洲安装量提升幅度最大，2023.年第.4.季度同比增长.164%。 BONUS 2023.年.11.月.13.日，也就是墨西哥购物狂欢节."El.Buen.Fin".的前两天，该国电商应用安装量与当年日平均值相比高出.23%，.会话量高出.33%。 研究方法和关键看点 研究方法 关键看点 垂直行业： 电子商务.(全部)、购物、优惠信息、市场和分类广告。 2023.年上半年到.2024.年上半年，.全球购物应用安装量同比增长.61%。 地区：全球、亚太、欧洲、拉美、中东北非和土耳其.(MENAT)、北美。 国家： 全球.IPM.中位数从.2023.年的.1.94.提高到.2024.年上半年的.2.28，增幅接近.18%。 巴西、法国、印度、印度尼西亚、爱尔兰、日本、墨西哥、菲律宾、新加坡、韩国、泰国、土耳其、英国和美国。 数据集： 涵盖.Adjust.平台中的约.3,000.款热门应用以及.Adjust.跟踪应用的总数据集。数据来源有两个：.一个包含.45.个国家./.地区，另一个包含基于.ISO.3166-1.标准的约.250.个国家./.地区。 2023.年第.4.季度，泰国的.ARPMAU.增长幅度最高，.比同年中位数高出.40%。 日期范围：2022.年.1.月至.2024.年.6.月 2022.年至.2024.年上半年，全球电商应用会话时长下滑.6%。 所有金额均以美元(USD)计算。 2023.年，全球第.0.月.LTV.中位数为.4.14.美元。 第1部分 电商和购物应用的用户生命周期 安装量、会话量和留存率 电商和购物应用安装和会话关键节点 BONUS 2024.年上半年，印度电商应用会话时长同比增幅达.19%，MENAT.地区增长了.11%。 2022.年至.2024.年上半年，全球电商应用平均会话时长从.11.2.分钟降至.10.5.分钟，下降.6%。购物应用的降幅最显著，为.15%。.在电商领域——尤其是对于购物应用，应用内时长的缩短并不一定是负面信号，也可能意味着用户旅程效率出现提升以及支付过程得到进一步优化。 与全球平均值.(10.5.分钟).相比，MENAT.地区的电商应用会话时长最高，为.12.分钟，欧洲地区位居第二，为.11.2.分钟。亚太地区的整体平均会话时长较高.(10.分钟)，但印度尼西亚只有.7.5.分钟。 基于原始数据分析精准分配预算 从原始数据分析提取的洞见有助于找到.UX.中的问题和用户流失节点，营销人员可以据此改善应用体验，扫除用户旅程中的障碍和摩擦，缩短购买时间。 客户案例 借助 Adjust 的实时原始数据，印度日用百货当日快送应用1K.Kirana.将单次交易成本 (CPFT) 降低了 23%。 依靠 (Adjust 的) 原始数据报告，我们打造了一款自定义控制面板并在其中接入其他业务元素，借此获得了更丰富的洞见。如果没有 Adjust 的数据分析功能，我们的用户获取和留存团队恐怕现在还在黑暗中苦苦摸索。 Ankush Mangat数字品牌和营销经理 在第.0.天每日每用户会话量方面，优惠信息和购物类应用与整体电商领域趋势非常相近。2023.年，全球会话量中位数为.1.48，而优惠信息和购物应用的中位数分别为.1.45.和.1.46。市场和分类广告应用的会话量在整个周期内均处于领先地位，第.0.天为.1.84，.第.30.天为.0.2。 2023.年，亚太和欧洲第.0.天每用户会话量中位数最高，为.1.43；北美地区紧随其后，为.1.32。与上年同期相比，2024.年第.1.季度全球用户的会话更积极，第.0.天会话量同比增长.9%，第.7.天和第.14.天分别增长.55%.和.54%，第.30.天的增幅最为显著，为.77%。 BONUS 2023.年，受到市场和分类广告子类别的推动，欧洲地区的留存率表现强劲，第.1.天和第.30.天分别为.22%.和.8%。 2023.年，全球电商应用第.1.天平均留存率为.18%，第.30.天降至.5%。优惠信息类应用最初的留存率也是.18%，但到第.30.天仍保持在相对较高的水平，为.7%；购物应用的波动更大，从.17%.跌至.4%。市场和分类广告应用的留存率最高，第.1.天为.26%，第.30.天则为.9%。 欧洲电商应用第.1.天留存率最高，为.15.6%，居全球首位；亚太和MENAT地区紧随其后，均为.15%。欧洲市场第.30.天的留存率同样领先全球，为.4.2%。反观北美，第.1.天.(11%).和第.30.天.(2.8%).的留存率均垫底，可见该地区的留存策略仍有改善的空间。 通过ADJUST ENGAGE和TRUELINK打造多平台深度链接体验 流畅深度链接旅程=高价值活跃用户 从看到应用广告的那一刻起，用户就应获