2025年购物应用洞察报告——打造能够高效转化用户的应用体验

2025 年购物应用洞察报告 打造能够高效转化用户的应用体验 目录 前言：移动游戏勇攀新巅峰...................................................... 3电商和购物应用发展新浪潮.................................................................................. 3从自动到智能：购物应用中的.AI.技术............................................ 5Adjust.Growth.Copilot：AI.搭档助力强劲增长..............................7 提前规划，Q4 制胜：时机、测试和定向..................................... 16用户行为和留存规律................................................................... 18 智能深度链接开启高转化用户体验.................................................................. 25 值得关注的电商应用趋势........................................................ 8全球电商应用表现分析................................................................. 9研究方法.................................................................................... 10关键看点.................................................................................... 11 购物应用增长的成本............................................................ 26单次安装、展示、点击成本、应用合作伙伴数量.+.收入........................................................... 27 立刻行动，开启电商和购物应用新纪元..................................... 36 购物者如何交互、转化和回归................................................. 12安装规律和会话......................................................................... 13电商及购物应用......................................................................... 15 前言 电商和购物应用发展新浪潮 预计到 2025 年，全球零售电商销售额将达到 6.42 万亿美元，占全球零售总额的 20% 以上。其中，仅移动商务一个行业就将贡献2.5.万亿美元的收益。对购物应用的营销人员与开发者而言，这些数字意味着重要的增长机遇。然而，“增长”二字说易行难。在追求增长的路上，会出现各种复杂的问题。从地区经济增长放缓，到美国新一轮关税政策，再到消费者钱包的收紧Ղ众多因素正重新塑造着用户的习惯、需求与预期。 对于当今用户来说，在多个不同平台、页面与设备之间来回切换已是常态。而能否在最合适的时机触达用户，就成为了营销成败的关键。这意味着购物应用必须提供流畅、有意义的体验，并有效覆盖所有触点。用户搜索的起点五花八门，可以是语音搜索和网红内容，也可以是搜索引擎或电商社媒，通往“罗马”的道路无处不在。例如，移动网页正经历二次崛起，再度成为蕴含强用户意愿的流量入口。因此，各大品牌必须打造顺畅的网页到应用.(Web-to-App).流程，并借助深度链接提供一致、无缝的跨平台体验。在现代电商与购物领域，“全渠道”才是有效营销策略的关键词。. 试向新兴领域拓展，例如联网电视.(CTV)、聊天机器人支持的商务、AR.虚拟试穿等等，在关键节点取得更好的成果。此外，未雨绸缪，提前规划，还能为用户留存策略留足转圜的余地。提高用户留存率，应用的盛况就不会是昙花一现Ղ而是在全年剩下的时间里也能保持优秀的表现。. Adjust.能提供丰富的基准数据与市场洞见，帮助营销人员应对日新月异的挑战与机遇。无论您希望增加支出、微调归因，还是为即将到来的购物旺季提前布局，都能从这份报告中受益，掌握关键指标、行业趋势与专家建议，在整个.2025.年、年底旺季乃至更长远的未来实现可持续增长，坐拥长效成功。 人工智能.(AI).也正在深刻改变着营销人员测试、划分与优化推广活动的方式。如果策略使用得当，AI.可帮助营销人员及时发现新信号，汲取洞见，实现规模更大、质量更优的个性化，胸有成竹地做出快速决策。每年的第.4.季度前后，购物和节庆密集，例如双十一、黑色星期五和圣诞节等等，是购物应用竞争最为激烈的时段。营销人员应当在旺季到来前抓紧时间测试广告素材、扩大平台布局、尝. “ 在当今移动电商界，信任才是持久增长的关键。最优秀的应用懂得如何打造既有意义、又尊重用户的体验，并在所有触点保持一致。光靠速度或更精准的定向是不够的，我们需要通过每一次展示、点击和会话，为用户创造真正的价值。Adjust 能提供实时跨渠道优化解决方案，帮助品牌化繁为简，更快采取行动，做出明智的决策，胸有成竹地推动增长。” Tiahn.Wetzler营销总监 从自动到智能：购物应用中的 AI 技术 购物和电商应用团队已经在积极运用.AI.更快地创作内容，以更巧妙的方式与用户建立联系，推动更优秀的转化表现。当初只能实现简单自动化的.AI.技术，现在已经成为实时决策工具，贯穿整个营销漏斗，在素材测试、预测模型、用户分群甚至用户流失预防等多个关键节点提供强大的支持。对于购物应用的营销人员而言，当前的工作重点已非常明确：将.AI.技术纳入日常运营，快速响应市场变化，提升营销表现，改善.ROI，驱动高效增长和拓展。 搜索或交互历史展示个性化素材等。AI.能基于用户偏好智能定向，确保在用户最可能互动的节点、以最合适的方式精准呈现内容，大大提升广告相关性和转化潜力。 AI.算法的持续演进也推动了应用内个性化的发展。现代.AI.算法能持续、实时地分析用户的行为，如搜索记录、添加至购物车、浏览轨迹等，并据此动态调整个性化推荐内容，帮助营销人员在关键决策和流失节点呈现更具相关性的内容，改善用户交互。 AI 驱动的广告素材与个性化体验 AI.能够自动完成非常耗时的繁复工作，如广告创意生成、不同版本素材的测试等，帮助购物应用营销人员大幅精简素材的制作。移动广告主与代理商正通过将生成式.AI.融入创意制作流程，大幅加速整个工作流。这一转变让营销团队无需再手动创建和迭代素材，节省了数千小时的时间成本。 除了提升效率之外，如果有许可数据可用，AI.还能帮助营销人员分析各类实时用户信号，如设备类型、浏览历史、过往交互行为以及地理位置等，制订更加精细、精准的策略。此外，有了深度的数据分析，营销人员还能根据不同用户分群动态调整广告格式与内容，例如为移动网页用户投放横幅广告，根据用户的商品 高效规划，绩效加分 AI 让销售旺季如虎添翼 每年的第.4.季度都是购物和节日密集的时段，汇聚了双十一、黑色星期五等重要促销节点，集中了大量预算投入，消费需求也极为强劲。虽然时间不长，但竞争异常激烈，留给营销团队的试错余地极其有限。而这正是.AI.工具的最佳用武之地！AI.能预测需求激增，自动调整竞价和预算分配，并根据不同平台和广告格式灵活调整信息传递方法，帮助营销人员抓住旺季窗口获得优势。在投放大量推广活动Ղ尤其是在协调多个不同地区和用户触点的情况下，AI.就是不可或缺的利器。 无论是为了预算和资源分配，还是精准优化营销表现，AI.都在为电商应用团队开辟全新的方式。通过预测模型，营销人员还能预判市场需求，识别高价值客户群体，并针对不同渠道微调支出配置。 例如，Shopify.Magic.就巧用.AI.技术改善广告位表现，更好地预测销量，每月节省人力工作时间超过.20.小时，流量提升达.40%。无论是竞价、受众定向，还是基于实时表现数据的预算调整，AI.都能自动处理，全面提升推广活动的效率。此外，AI.还能开展大规模的复杂数据处理和分析，发现人工无法及时识别Ղ甚至完全忽略的增长机遇。 隐私优先时代的用户获取 当下获客成本持续上升，各项隐私法规和框架不断出台、调整，监测的方式也在持续变化。要采用新一代归因和获客策略，AI.技术已然成为关键一环。依托预测模型、增量测试、匿名同期群分析等.AI.技术，营销人员无需依赖用户层级跟踪，也能高效评估营销推广表现。面对不断收紧的隐私安全要求，AI.驱动的工具和技术愈发不可或缺，能帮助营销人员克服隐私.“紧箍咒”，显著改善所有营销渠道中的安装质量和转化效率，持续投放高效.UA.推广活动。 Adjust Growth Copilot：AI 搭档助力强劲增长 即时洞见，自信决策 当速度遇上策略 市场环境瞬息万变，挑战重重：产品用户流失、推广表现波动、UA.渠道变化……每一个问题都需要购物应用营销人员快速反应和决策。而有了.Adjust.Growth.Copilot，您不会再感到应接不暇！这款工具由人工智能驱动，可实时回答问题，帮助您更轻松、快速地采取行动。Growth.Copilot.能将归因与表现数据化繁为简，.为您呈现清晰、直观的洞见。您无需再依赖.SQL，.也不必在各种控制面板中切换，更不用为信息提取的延迟担心。 借助.Adjust.Growth.Copilot.的共享图表和可视化功能，您可以前所未有的速度发现趋势与异常，几秒内比较不同渠道或推广活动的表现，轻松应对双十一、黑五等节庆接踵而至带来的压力，游刃有余投放.Q4.推广活动，充分发挥旺季的潜力。 为灵活营销而生 Adjust.Growth.Copilot.专为速度、扩张和协作而设计，旨在精简规划、优化和报告，减少瓶颈问题，节省时间，让每个团队都能掌握洞见，打破数据的专家垄断。此外，Growth.Copilot.还会与您同步学习和调整，根据新数据不断改善洞见和建议，让您的决策更加明智、快捷、自信。 只要提出问题，就能获得直切要害的实用答案 “.从昨天开始，推送通知活动的表现是否存在异常？” “.上周哪些素材的.ROAS.最高？”“.我们应用价值最高的安装都来自哪里？” Adjust Growth Copilot 现已开放公测！ 值得关注的电商应用趋势 重塑购买路径的五个热门趋势： 快商务成为新常态 隐私优先型个性化 日用杂货、冲动购物……超高速配送应用的普及，让快速服务不再是优势，而是市场竞争的准入门槛。这种“机不可失”的心理不仅影响着广告投放时机，更改变着应用内用户体验的设计。预计到.2025.年底，快电商.(Quick.Commerce).的收入额将达到.1,950.亿美元。 随着.Cookie.被逐步淘汰，以及.Apple.App.Tracking.Transparency.(ATT).等隐私框架的落地，归因和监测方法也在发生彻底转变。各大品牌逐渐向聚合数据集与上下文定向转型，并将目光投向新一代的监测和数据分析解决方案，如增量、营销组合模型.(MMM).以及预测分析等，进行更精细化的用户划分。 语音商务声量见长 有越来越多的.Z.世代和千禧一代用户使用.Alexa、Siri、Google.助理等进行产品搜索，因此，针