核心观点
光学“黑科技”成为趋势:随着AI应用的普及,算力需求指数级增长,传统硬件堆叠方式面临物理和能耗瓶颈,需要新技术突破。数据中心通信速率高速迭代,硅光、CPO、OIO等技术旨在提高集成度、降低功耗和成本。
光学“黑科技”技术趋势:
- 硅光:将光通信与硅芯片结合,实现高速数据传输,具备高带宽、低延迟特点,成本优势明显,正逐步实现商用。
- CPO:光电共封装方案,将光模块与交换芯片共封装,降低成本和功耗,是实现高集成度、低功耗、低成本、小体积的最优封装方案之一。
- OIO:将光引擎直接封装至GPU,是数据中心光通信演进的重要方向。
- 光交换OCS:颠覆传统电交换机原理,服务器数据包无需光电转换,极大降低数据传输延迟。
- 光计算互联OCI:使用光信号进行芯片或系统间数据传输,具有低延迟、高带宽、低功耗优点,适用于数据中心和高性能计算。
- 铌酸锂:薄膜铌酸锂工艺可实现高带宽,但产业成熟度尚低。
- 片上光网络:芯片内部使用光信号传输数据,相比电信号互连更高效,适合多核处理和高性能计算。
国产算力成为新动力:国产算力快速发展和崛起,推动数通产业链发展。
- 算力需求:全球AI算力需求爆炸式增长,中国算力总规模已达246EFLOPS,计划2025年提升至300EFLOPS,其中35%将应用于AI。
- 光模块:国内企业在技术研发和市场占有率上与国际企业并驾齐驱,高端光芯片市场国产替代空间较大。
- IDC:智算中心加速建设,第三方托管IDC公司有望受益于国产化进程。
- 交换机:国内厂商发布数据中心交换机新品,满足智算网络需求,高端交换机芯片公司有望受益于国产替代进程。
研究结论
国产算力发展推动光模块、IDC、交换机等产业景气度提升,为数通产业链带来更多发展机会,建议重视相关标的。
建议关注
- 算力:光通信、铜链接、算力设备、液冷、边缘算力承载平台、卫星通信。
- 数据要素:运营商、数据可视化。
风险提示
AI发展不及预期,算力需求不及预期,市场竞争风险。