2024年中国CIO数字化产品选型白皮书-正式发布版

研究范畴及目的 2023年2月，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，明确建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎、构筑国家竞争新优势的有力支撑。加快建设数字中国的重大部署，做大做强数字经济，不仅开启了我国各行各业信息化发展的新征程，更事关国家未来发展和安全大局。 在此背景下，中国数字产业迎来了爆发式的增长，大量科技公司如雨后春笋般涌现，数字化产品呈现百花齐放的竞争格局。但随着产业数字化的不断推进，行业竞争日趋激烈，产品同质化严重、创新能力不足、交付实施难、应用效果差等问题纷纷暴露，给企业的数字化转型造成较大困扰。 数字化转型是一个复杂的工程，在转型的过程中，应该如何做好数字化转型的战略规划、从纷繁复杂的市场中选出最适合企业转型战略的厂商和产品，实现企业数字化目标，成为了所有CIO要解决的核心难题。 对此，第一新声研究院特根据多年产业数字化研究，经过近5个月时间，面向约200位CIO进行问卷及访谈调研，经过大量分析和梳理，正式发布《2024年中国CIO数字化产品选型白皮书》（以下简称“白皮书”），为企业CIO提供数字化产品选型指南。 本白皮书不仅重点分析CIO在数字化产品选型过程中的挑战及考虑因素、梳理CIO数字化产品选型方法论、评选2024年CIO最关注的十大数字化议题，还聚焦企业数字化转型关键环节，围绕供应链数字化、营销数字化、职能数字化、数据智能及超级自动化等方面，从CIO选型角度切入，深入分析企业数字化转型场景中的痛点、建设阶段、选型指标、优秀厂商案例及可信产品名录等，以期达到以下目的： n研究梳理CIO在企业数字化产品选型过程中的痛点、选型过程中的考虑因素及选型方法论；n重点分析企业数字化转型各场景下的痛点、建设阶段及选型标准；n综合研究及调研数字化产品应用及服务现状，制成数字化转型关键领域可信产品清单；n深入调研企业数字化厂商，挖掘行业中产品成熟、口碑良好、具有标杆案例效应的优秀服务商和标杆案例。 CIO数字化产品选型挑战及方法指导 CONTENTS目录 02 企业数字化转型场景分析及重点产品选型指南 优秀服务商案例 CIO数字化产品选型挑战及方法指导 1.企业数字化转型特点及意义2.企业数字化转型失败因素3.2024年CIO最关注的十大数字化议题4.CIO数字化产品选型六大因素5.CIO数字化产品选型八大步骤 CIO数字化产品选型挑战及方法指导 企业数字化转型特点及意义 数字化是将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据，再以这些数字、数据建立起适当的数字化模型。数字化转型是建立在数字化转换、数字化升级基础上，进一步触及公司核心业务，建立一种数字化商业模式为目标的高层次转型。企业数字化转型价值体现在助力企业降本增效、优化业务价值链、为企业创造新的产业模式以及重塑企业生产力等多个方面。 相较于传统企业，数字化企业在组织架构上，实现以产品为中心向以客户为中心转变；在管理方式上，从传统的经验式管理向流程化管理迈进；在资源管理上，由过去碎片化的信息逐渐打破数据孤岛，畅通数据资源；营销方式上，从铺量式营销向精准营销转变；在决策上，由过去的经验决策转向数据辅助决策；在业务流程上，传统企业业务流程复杂冗余，数字化企业业务流程逐渐实现自动化。 通过新技术、新产品，打通传统业务模式、渠道、流程、环节等方面壁垒，实现业务流、信息流、数据流的线上化，降低成本、提升效率 以云原生、RPA、API、人工智能、数字孪生等为代表的新兴技术正在不断重塑产业链的各个环节——设计、生产、制造、营销、门店、人力、财税等，帮助企业优化业务价值链，用技术挖掘数据，用数据指导业务 新技术促进新产业模式的诞生，比如，虚拟数字人赋能电商直播/短视频带货，成为品牌对外营销的重要环节 以大模型为代表的AI新技术，不仅帮助企业降本增效、优化模式，还解决很多传统AI模型难以解决的深层次问题，提升企业核心技术、产品、供应链等环节的优势，从根本上提升企业生产力 CIO数字化产品选型挑战及方法指导 61.05%的CIO投票认为：目标不明确是企业数字化转型失败的最主要原因 近年来，由于疫情、政策、行业等因素的驱动，中国各行业数字化转型步入快车道。但数字化转型是一项长期、持续、浩大的工程，很多企业面临着“不转等死、转型找死”的尴尬局面，并在错综复杂的转型道路上走向失败。根据第一新声研究院面向近200位CIO调研的结果，导致企业数字化转型失败的关键因素包括目标不明确、认知不足、流程不合理、数据混乱等。 61.05%的CIO投票认为，数字化转型目标不明确是导致企业数字化转型失败的最主要原因。数字化转型目标的背后，往往牵涉到企业战略目标的落地、业务流程的升级、组织架构的调整、数据孤岛的打破等方面，如果没有清晰的目标体系，在实施过程中，往往会受到各方因素的制约掣肘，导致企业数字化转型的失败； 57.89%的CIO投票认为，企业对数字化转型认知不足、不坚定是导致企业数字化转型失败的主要原因之一。企业的数字化转型需要各个部门人员的配合与协助，而且面临资金投入大、时间长、见效慢，如果认知不深刻、转型不坚定，在转型的过程中，往往会被业务人员认为增加“数据录入/维护负担”，最终效果大打折扣，沦为失败项目。 CIO数字化产品选型挑战及方法指导 “数据智能、大模型、产业互联网”成为所有CIO最为关注的议题 自2024年1月起，第一新声开启“2024年CIO最关注的十大数字化议题”问卷调查，经过近5个月时间，近200位各行业CIO/数字化总监参与投票，票选出2024年CIO最关注的十大数字化议题，“数据智能、大模型、产业互联网”成为所有CIO最为关注的议题。 CIO数字化产品选型挑战及方法指导 CIO视角：产品选型的六大考虑因素 从CIO的角度来看，中国数字化厂商普遍存在四大问题：产品同质化严重、厂商长期运营稳定性欠缺、技术创新过于频繁、对业务需求认知与理解不足等。在这样的背景下，CIO进行数字化选型时需要综合考虑业务需求、产品安全、成本控制等诸多因素，具体包含以下六个方面：（1）产品适用性；（2）技术成熟度；（3）产品安全性保障；（4）成本效益；（5）长期维护与升级；（6）定制化需求开发。 01产品适用性 02技术成熟度 产品背后技术的成熟稳定性，比技术的创新性更为重要 结合业务需求快速部署和灵活扩展，兼顾标准化与定制化需求 03安全性保障 04成本效益 CIO数字化产品选型挑战及方法指导 CIO数字化产品选型八大步骤 企业数字化转型场景分析及重点产品选型指南 1.供应链数字化建设及重点产品选型指南2.营销数字化建设及重点产品选型指南3.职能数字化建设及重点产品选型指南4.数据智能技术应用及重点产品选型指南5.超级自动化技术应用及重点产品选型指南 供应链数字化建设及重点产品选型指南 供应链数字化定义及范围 供应链数字化是指企业通过数字化系统与工具，对供应链全流程信息与数据进行规划、执行、控制和优化，实现业务流、信息流、数据流、资金流的融通、共享、分析，从而提高企业生产效率，降本增效。以零售行业供应链数字化产品和技术实施场景为例，主要沿着广义供应链的逻辑展开，包括商品企划、研发设计、采购、生产、仓储与物流、渠道与终端管理等诸多环节。 供应链数字化建设及重点产品选型指南 供应链数字化痛点 从模式角度看，品牌企业的商业模式主要分为：以产定销、以销定产、产销协同三类，相应供应链模式主要分为三种：第一种推式供应链：“以产定销”的供应链模式被称为“推式供应链”；第二种拉式供应链：“以销定产”的供应链模式被称为“拉式供应链”；第三种柔性供应链：“产销协同”的供应链模式则是“推拉式-柔性供应链”。三种供应链模式背后，企业在产品、生产、采购、仓储等环节的数字化的痛点不尽相同。比如，根据第一新声研究院2023年对消费零售行业CIO的调研中发现，目前在零售企业供应链生产端有七大核心痛点、仓储端有五大核心痛点，其中72.6%的CIO认为企业供应链成本管控难是生产端、甚至供应链体系中最大的痛点。 供应链数字化建设及重点产品选型指南 企业供应链数字化目标 企业的供应链数字化建设，目标主要包括以下六大方面：一是订单完成率提升；二是供应链柔性提升；三是库存周期缩短；四是供应链成本降低；五是产品质量提升；六是资产利用率提升。不同的目标有着不同的衡量指标，根据第一新声调研，多位CIO认为，当以上六大目标实现了20%-50%的提升，即代表着企业供应链数字化建设取得了初步成果。以某服装企业供应链转型为例，该企业原准时交货率为50%，经过为期一年半的供应链数字化转型，企业准时交货率达到90%，提升40%。 供应链数字化-核心目标 某服装企业供应链数字化建设成果 供应链柔性提升 订单完成率提升 供应链响应时间交期及时率 准时交货率订单完成提前期 通 过 拆 解 供 应 链 运 营 关 键 步 骤 ， 利 用 数 字 化 手 段 加 速 信 息 流 通 和 共 享 ，提 高 工 作 协 同 效 率 以 及 决 策 效 率 ， 通 过 数 据 不 断 减 少 供 应 链 的 约 束 条件 ， 联 动 标 准 体 系 建 立 ， 提 高 整 体 供 应 链 的 准 时 交 付 率 。 库存周期缩短 入库差错率出货达成率订单履约率 产品销售成本供应链管理成本 提升40% 0 6 0 5 产品质量提升 现金周转时间供应库存天数 现准时交货率达到近90% 供应链数字化建设及重点产品选型指南 供应链数字化产品选型指南 根据第一新声调研，大部分CIO进行供应链数字化产品选型时重点考虑以下因素：第一是厂商知名度和影响力；第二是全流程服务能力；第三是产品交付能力；第四是行业标杆案例；第五是产品灵活性；第六是产品安全性。供应链数字化产品众多，包括研发、生产、采购、物流、交付等，对于具体的产品有具体的选型指标，以采购数字化产品为例，具体选型指标CIO可根据企业实际需求按照右下图选型指南进行权重评估。 供应链数字化建设及重点产品选型指南 营销数字化建设及重点产品选型指南 营销数字化定义及范围 营销数字化场景主要包括广告与推广、内容与体验、客户与流程管理、渠道营销与交易、数据与分析等。广告与推广主要帮助广告主精准定位投放人群、优化广告投放效果；内容与体验主要指企业通过内容创意优化邮件营销、H5营销、视频营销内容，为用户创造差异化的内容与体验；客户与流程管理工具主要帮助企业实现线索挖掘—潜客培育—成交转化—售后服务—客户体验与忠实度反馈等环节的客户全生命周期管理；渠道营销与交易主要解决线上/线下各销售渠道的管理及转化问题；数据与分析主要是对企业营销端内外部数据进行采集、清洗、分析，为各个营销场景的数字化运行提供坚实基础。 营销数字化建设及重点产品选型指南 企业营销数字化痛点 根据第一新声调研，企业营销数字化转型痛点主要体现在以下四大方面：一是全域流量打通难；二是企业内部数据孤岛严重；三是企业内部协作难；四是线索转化难、ROI低。目前，推动以用户为中心，打通线上/线下、公域/私域流量，搭建全渠道营销解决方案，依然是营销数字化的重要趋势。由此，越来越多的企业开始搭建以CDP+CRM（SCRM）+MA+智能客服等几大工具为主的营销服一体化解决方案，对企业的渠道、客户、数据等环节进行改造，解决内部数据孤岛现象明显，系统协同难等痛点。 目前，渠道数字化依然是一个尚未被完全攻克的“堡垒”，线上渠道和线下渠道各自为战、公域流量渠道和私域流量渠道相互割裂现象严重 全域流量打通难 目前大部分传统企业营、销、服各部门之间，存在数据采集不完整、数据连通不匹配、数据分析不准确、数据应用不及时等一系列问题，数据孤岛现象严重，影响企业营销转化效率 营销数字化需要营销部门、IT部门以及数据部门共同协作，各部门利益点不一，很难达成共识，跨部门协作较难 04线索转化难、ROI低 目前，很多企业普遍面临