双向奔赴·纵深触达——大模型构筑传媒新质生产力

大模型对媒体发展的机遇主要体现在通用大模型与传媒垂直领域的结合，将对产业发展产生深远影响。具体应用场景包括：

1. 内容创作

• 增强生成：涵盖内容交互、知识服务、栏目助手、专家咨询、政策助手、心理咨询、智能助教、培训辅导等。
• 视频内容：支持视频标签、跨模态检索、多模态检索、小样本特征、广告投放、用户运营、内容运营等。
• AIGC应用：
  • 选题、文稿生产：新闻稿件、分镜头脚本、采访提纲、报道撰写、新闻摘要。
  • 音乐生成：智能音乐平台支持作词、作曲、演唱、改编等。
  • 视频生成：基于指定视频库或原始视频生成视频。
  • 视频翻译：大模型ASR+智能翻译+声音复刻+唇形对齐，支持混合语种和方言口音识别。
  • 广告素材创作：一键生成广告素材。

2. 搜索推荐

• 视频审核：视频审核、文本审校、评论审核、账号安全等。
• 政策咨询：基于大模型的政策咨询智能化平台，提供7*24小时服务，覆盖基础教育、技术操作类、政策资讯类等问题。

3. 应用开发

• 腾讯云行业大模型：结合检索增强生成（RAG）推动服务创新，如教育类客户政策解读大模型，优势包括7*24小时服务、响应速度快、服务标准化、服务面广、服务成本降低、智能精准等。
• RAG示例：导入知识文档（支持word、PDF等格式），增强检索生成的回答能力。

4. 媒体应用场景

• 内容交互：学习王牌栏目内容，接受观众对话式咨询。
• 栏目服务：提升栏目关注度，拉动私域流量。
• 本地服务：提供美食、旅行、酒店、特产、外卖等服务。
• 专业服务：财经类节目问答，输入财报等PDF输出简报或总结分析。
• 阅读理解：用户提问摘要总结，找到观点一致的受众。
• 政策咨询：单位政策文件、技术资料问答，本地入学、购房、社保等政策咨询。
• 四史百科问答：提供党史、新中国史、改革开放史、社会主义发展史等百科问答。

核心观点与结论

• 大模型与传媒垂直领域的结合将推动内容创作、搜索推荐、应用开发等领域的创新。
• RAG技术提升服务智能化水平，如政策咨询平台提供高效、精准、标准化的服务。
• AIGC技术解决内容不足与传播问题，支持多种场景的文本和视频生成需求。
• 媒体行业通过大模型实现内容创作、审核、推荐等环节的优化，提升服务效率和用户体验。