大模型构筑建筑不动产新质生产力

腾讯云副总裁、智慧建筑与不动产行业负责人 目录 从“量变”到“质变”，AI进入“大模型”时代 国内大模型“百花齐放”，产业落地已过“尝鲜期” 腾讯云的大模型策略：通用大模型和行业大模型并举 行业大模型催生“效能革命”，为产业提质增效 目录 腾讯云MaaS，加速大模型产业落地 腾讯云建筑不动产行业大模型：加入海量行业数据 •专业人员与AI技术：专业人员进行微调、整合模型;•空间时序数据：大模型需理解空间知识，需结合BIM，GIS等工具以形成完整的时序数据慨念；•大模型连接设计，评估和建造，形成全周期数据沉淀 腾讯云建筑与不动产行业大模型：精调打磨完备的能力矩阵，支撑多个典型应用场景 建筑不动产行业生成式AI应用场景 设计场景 管理运维场景 建筑机器人租赁贵，未来或简化提作。AI用于销售和安防，降低能耗需权衡成本。大语言模型提供个性化服务。住宅侧重销售和安防，商业则提高运营效率。 建筑设计师用了扩散模型工具生成效果图，企业发布了相似工具，大模型在设计阶段仍处初级阶段，结合传统模型和经验，实现伴随式设计。 未来的影响、机遇、挑战 对施工、管理、运维 对人才培养 对设计 大语言模型与生成式AI的全生命周期影响Transformer和Diffusion模型的能力设计领域的改变影响的阶段和范国未来可能实现的直接生成设计方案AIGC的影响 物业管理和AI机器人结合AI在设计和建筑运维领域的应用AI和社会伦理问题建筑行业的技术转变人工智能和建筑设计建筑全生命周期的模型应用 教育变革建筑师角色的变化建筑设计的复杂性和全面性建筑师的能力和教育跨学科融合与教学更新教育中的个体能动性 目录 在建筑领域，规划设计工作不断追求可量化、可计算、可分析的数字工具 创新实践，腾讯AI LAB探索城市孪生模型的自动生成 在近日举办的2023游戏开发者大会（Game Developers Conference）上，腾讯AI Lab发表了题为《AI Enhanced Procedural City Generation》的演讲，提出自研的3D虚拟场景自动生成解决方案。 生成面积25平方公里、道路总长130km、4416栋建筑的城市，城市布局生成时间40min，独栋外观建筑生成时间17.5 min/栋。 STEP1.路网及城市布局生成 腾讯AI Lab的解决方案，是让AI学习现实世界路网，再自动创造新道路，不仅生成结果更贴近现实，且操作简便高效：用户只需要输入城市主干道和海岸线，模型在1分钟内即可填充合理、多样的路网细节。同时，工具支持实时修改输入，快速生成不同变体；也可在生成结果上进行细节微调，得到更符合需求的路网。整个过程仅需不到30分钟，相比手动设计效率提升近100倍。 腾讯AI Lab的解决方案将AI与程序化生成结合，加速了2D照片到3D建筑的制作过程，将单个独特建筑的制作时间降低至17.5分钟，使低成本、高效率生成大量多样化建筑外观成为可能。同时，借助自研的图像生成能力，批量生成大量外观独特的2D建筑照片，提升了建筑外观的丰富度。 基于以上技术，真实感虚拟城市所需要的多样化城市布局、多风格城市建筑等核心要素已基本具备。然后，借助程序化生成，完成路面、植被等标准元素，再把所有元素转移至游戏引擎中，增加动态变化天气、车流与行人等，一个活灵活现的虚拟城市轻松落成。 创新实践，腾讯AI LAB探索城市孪生模型的自动生成 在近日举办的2023游戏开发者大会（Game Developers Conference）上，腾讯AI Lab发表了题为《AI Enhanced Procedural City Generation》的演讲，提出自研的3D虚拟场景自动生成解决方案。 生成面积25平方公里、道路总长130km、4416栋建筑的城市，城市布局生成时间40min，独栋外观建筑生成时间17.5 min/栋。 STEP3.室内映射生成 为了让城市更具真实感，通常会增加建筑窗户上的室内效果。实现的第一步是构建虚拟房间，腾讯AI Lab的方法是将现实中的房间拍照重建。相比于传统美术建模，可以直接获取现实房间的丰富内容和细节，提高制作效率。 基于以上技术，真实感虚拟城市所需要的多样化城市布局、多风格城市建筑等核心要素已基本具备。然后，借助程序化生成，完成路面、植被等标准元素，再把所有元素转移至游戏引擎中，增加动态变化天气、车流与行人等，一个活灵活现的虚拟城市轻松落成。 在不动产领域，物业行业力求改善的服务需求 打造物业大模型，给客户有温度的服务 物业大模型价值兑现 化繁为简 降本增效 智能精准 拓展智能化场景，沉淀会话价值智能辅助(copilot）提升服务质量 信息高速流转，信息全、应用快 坐席接待分钟级响应，上限高 大模型构筑建筑不动产新质生产力 胡鑫腾讯云副总裁、智慧建筑与不动产行业负责人