构筑数据基础设施打造数字经济新质生产力

从大数据产业到数据要素市场数据关键要素发展大数据产业扩展至全面构建数据要素市场习近平总书记指出 数据要素化的发展过程无序、混乱的原始数据有序、有使用价值的数据资源提升质量权属界定数据数据资源化数据数据资源支撑有力调配确权、估值数据要素是指参与到社会生产经营活动中，为所有者或使用者带来经济效益的数据资源 当前数据的高效流通利用仍面临系列瓶颈问题信任机制缺失导致数据”不敢”共享各方对参与主体身份、资质存在疑虑，且提供方无法有效控制、记录数据流通使用全过程，导致数据滥用、泄露、篡改风险较高，价值牵引缺失导致数据”不愿”共享各主体缺少高价值的共性应用场景牵引，不明确数据共享带来的利益与价值，因此不敢共享数据流通机制不畅导致数据”不能”流通由于各机构间数据模型不统一、数据语义难互通，导致跨主体数据难以互联互通，因此数据不能流通例如，纺织企业在协同设计过程中，担心图纸数据被滥用泄露而损害商业利益，不愿与Ø例如，由于缺少共性价值场景牵引，我国在研发设计、生产运维等核心制造环节的数据开发利用占比仅有5.6%Ø例如，机械制造行业中各企业对于产品质量数据中的“精度”有不同的语义定义，导致数据共享时错误判断零部件合格率信息来源：中国信息通信研究院两化所|可信数据空间内涵与创新实践探索 各方不敢共享数据设计方共享图纸数据 Ø 国家高度重视数据要素市场建设n我国持续加强数据资源开发利用的顶层设计，畅通数据资源大循环，不断推动全国一体化数据市场建设进程建立数据要素四梁八柱(中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见)2022.12首次将数据列为生产要素（党的十九届四中全会《决定》)2019.11正式提出组建国家数据局(《党和国家机构改革方案》)2023.03国家数据局成立前，数据要素政策体系启动建设...部分文字来源：中国信息通信研究院两化所|可信数据空间内涵与创新实践探索 国家高度重视数据要素市场建设n我国持续加强数据资源开发利用的顶层设计，畅通数据资源大循环，不断推动全国一体化数据市场建设进程全国一体化数据市场建设工作全面开展数据要素工作稳步推进国家数据局成立后，数据要素政策体系加速建成中...2024.10国家数据局《可信数据空间发展行动计划（2024-2028年）》公开征求意见规划企业、行业、城市、个人、跨境五类可信数据空间建设，加快数据资源开发利用2024.06国家数据局《深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》在城市建设层面释放数据价值2024.07二十届三中全会《决定》明确要构建全国一体化技术和数据市场，激活数据要素动能2023.12《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》面向12个行业开展数据融合利用2024.09数据局《关于促进企业数据资源开发利用的意见》公开征求意见促进企业数据资源合规高效开发利用2024.09国家数据局《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》公开征求意见着力发展数据产业，培育数据产业主体生态加快公共数据资源授权和开发2024.10中共中央国务院《关于加快公共数据资源开发利用的意见》2024.11国家数据局《国家数据基础设施建设指引》公开征求意见促进数据应用开发，培育全国一体化数据市场时间线框架元素来源：中国信息通信研究院两化所|可信数据空间内涵与创新实践探索 2024.11国家数据局《可信数据空间发展行动计划（2024-2028年）》以深化数据要素市场化配置改革为主线，分类施策推进企业、行业、城市、个人、跨境可信数据空间建设和应用。2024.12国家数据局《关于促进企业数据资源开发利用的意见》充分发挥企业主体作用，分类推进企业数据资源开发利用，提升企业竞争力，赋能产业数字化转型 农田水利设施数据成为关键生产要素，催生新的技术—经济范式，重塑产业发展方式，推动党的二十届三中全会提出 传统基建（公路、铁路、港口、机场、电力系统）数据基础设施（网络设施、算力设施、数据应用设施）数字基础设施向数据基础设施延伸和拓展 国家数据基础设施定义是在网络、算力等设施的基础上，围绕数据数据要素化、资源化、价值化的基础设施。数据基础设施建设是项目建设和制度建设的系统集成，既包括平台、系统等“硬”的设施建设，也包括标准规范、体制机制等“软”的制度设计，同时，还包括隐私保护、数据标识登记等技术创新的应用。数据基础设施组成汇聚传输加工数据全生命周期 数据基础设施构建适应数据基础设施定义数据采集 汇聚、处理、流通、应用、运营的全生命周期，流通利用运营安全 互联网的成功经验上世纪90年代，美国提出并开始实施“国家信息基础设施（NII）”行动计划，推动互联网在全球迅速普及互联网先发优势→三大技术优势美国引导的国家信息基础设施（NII）（信息高速公路）根服务器IPV4协议23万亿1990年2023年106 引领全球经济增长30年传输网络形成一大批信息技术跨国企业微软英特尔谷歌脸书亚马逊苹果特斯拉全球GDP（美元）万亿4.6倍↑文字来源：北京交通大学张向宏教授|国家数据基础设施建设的底层逻辑和实施路径 中国的解决之道市场流通的数据只是冰山一角数据生产方式正发生深刻变化广度扩展中国倡导和创新的国家数据基础设施(NDI) 数据静态安全向动态安全迭代升级全球市场流通数据即将耗尽20%可流通数据不可流通数据80%暗网数据4%万维网流通数据黑网数据数据存量数据存量耗尽的中位日期数据集大小预测值数据存量耗尽的中位日期（5倍过度训练）（数据高速公路）将引领今后30年全球经济增长内容来源：北京交通大学张向宏教授|国家数据基础设施建设的底层逻辑和实施路径 总体框架关键核心技术是实现“数据高效流通与安全可信统一”的重要保障3两个主体一个补充区域数据基础设施行业数据基础设施企业数据基础设施主主补 国家数据基础设施技术架构分布式认证全链路审计委托计算全流程动态安全安全防护 全国试点城市一览试点城市（18个）隐私保护计算北京、上海、大连、杭州、温州、青岛、武汉、深圳、成都北京、上海、杭州、温州、深圳、成都可信数据空间北京、上海、杭州、温州、合肥、南昌、深圳北京、上海、杭州、温州、深圳、成都天津、南京、苏州、温州、福州、南昌、赣州北京、温州、合肥、郑州、西安 技术路线——隐私保护计算本质：让数据能被分析利用，但谁都看不见原始内容，像给数据穿上“隐形衣”怎么做：融合三大技术安全多方计算（密码学加密）联邦学习（数据不动模型动）大家一起算账但互相看不到对方的账本数字大家各自训练模型只共享更新的模型，不共享训练数据适应场景：解决“不敢共享数据”的痛点，尤其保护个人隐私是数据流通的“安全基座”，解决敏感数据跨域使用时的隐私泄露问题，实现“数据可用不可见” 可信执行环境（硬件隔离）数据在一个“保险箱”里计算外面的人打不开也看不到 技术路线——区块链用分布式记账技术，让数据一旦记录就无法篡改，全程可追溯，像一本多中心化（去单点故障）共识可信（数据一致性）四大特征1.多机构共享同一账本，实时同步（如多家银行共同记账）；2.智能合约：自动执行规则（如数据使用一次就自动付费）重点解决 本质：“人人可查的公共账本”不可篡改（永久存证）可追溯（来源透明）核心能力数据造假交易赖账建立跨机构信任 技术路线——可信数据空间主要解决问题：跨企业合作时“数据不敢给、给了怕滥用”的顾虑（如车企和电池厂共享生产数据）为多个机构搭建一个受控的协作空间，数据按规则进出，像“带门禁的会议室”可信数据空间如何控权？动态授权用后即焚数据只能在加密环境中使用不同人按需访问（如供应商只能看物流数据，看不到成本）数据到期自动删除 本质：沙盒隔离 技术路线——可信数据空间可信数据空间搭建了一个开放协作的虚拟空间，将一定范围(如某个行业或领域)的数据流通利用各方连数据使用控制为核心，通过连接器等技术载体，实现数据的可信交付，保障数据流通中的“可用不可见”“可控可计量”目标 接起来，它以图片来源：中国信息通信研究院两化所|可信数据空间内涵与创新实践探索 技术路线——数场主要解决：数据“找不到买家/卖家”、交易效率低、缺乏可信环境的问题为一站式数据交易市场，整合登记、交易、开发、溯源功能，像“数据的淘宝+京东”多平台互联（如金融+政务数据联动）企业/政府接入入口运作逻辑面定义：是依托开放性网络及算力和隐私保护计算、区块链等各类关联功能设施，面向数据要素提供线上线下资源登记、供需匹配、交易流通、开发利用、存证溯源等功能的一种综合性数据流通利用设施。 本质：数据高速传输网交易大厅+应用商店线点场 技术路线——数联网用统一协议（DOIP）标识和定位全网数据，像“给每块数据一个门牌号+导航地图”1（唯一标识）数据身份证企业插上就能接入全网连接器数据“散落孤岛、互相找不到”的困境（如气象数据和农田数据无法联动防灾）定义：以各种数据系统互通和计算为主要目的被构建在基础网络之上（如互联网）的数据网络。通过定义一组通用的数据协议相连，形成逻辑上互联互通的数据网络。 本质：23搜索、调用、付费一气呵成支持“网购式”流通三大特征主要解决 技术路线——数据元件主要解决：原始数据太敏感、难定价、难流通等问题把原始数据脱敏、加工成标准模块（元件），像“把小麦磨成面粉再卖，而不是直接卖麦田”在数据金库或可信环境中生产近源加工两种加工方式 本质：基础字段→功能模块→场景组合如“30岁男性购买力”为一个元件三级封装 回顾——六大技术路线对比总览技术路线角色关键贡献隐私保护计算隐形衣破解“不敢共享”区块链公证人破解“信任缺失”可信数据空间安全会议室破解“跨机构协作难”数场超级商场破解：交易效率低“数联网GPS导航破解”数据孤岛“数据元件乐高块破解”原始数据难流通“他们的共同目标：让数据“能共享、敢流通、易使用”，激活数字经济新动能 分步推进2024—2026年（试点试验）试点试验（2—3年）——技术收敛（2年左右）——全面建设（5年以后）围绕重要行业领域和典型应用场景，开展数据基础设施技术路线试点试验，支持部分地方、行业、领域先行先试，丰富解决方案供给。制定统一目录标识、统一身份登记、统一接口要求的标准规范，夯实数据基础设施互联互通技术基础。完成国家数据基础设施建设顶层设计，明确国家数据基础设施建设的具体技术路线和路径。 2027—2028年（技术收敛）建成支撑数据规模化流通、互联互通的数据基础设施，数网、数算相关设施充分融合，基本形成跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的规模化数据可信流通利用格局，实现全国大中型城市基本覆盖。2029年起（全面建设）初步形成横向联通、纵向贯通、协调有力的国家数据基础设施基本格局，构建协同联动、规模流通、高效利用、规范可信的数据公共服务体系，协同构筑数据基础设施技术和产业良好生态，国家数据基础设施建设和运营体制机制基本建立。内容来源：北京交通大学张向宏教授|国家数据基础设施建设的底层逻辑和实施路径 国家数据基础设施的重要意义文字来源：AI战略数字转型公众号|重磅！国家数据局发改委工信部共同起草《国家数据基础设施建设指引（征求意见稿）》的重点内容、新看点与潜在影响 感谢观看THANKWATCHING日期：2025年6月20日