市场规模与增长
2023年中国数据治理平台级市场规模达29.3亿元人民币，同比增长9.1%；数据治理解决方案市场规模达30.8亿元人民币，同比增长9.1%。受宏观经济影响，整体市场增速略有下滑，但数据要素、数据资产入表相关政策为市场带来新一轮增长驱动力。
市场成熟度与驱动力
数据治理市场相对成熟，涵盖主数据、元数据管理、数据资产管理等领域。宏观经济影响下，市场增速略低于2022年。大模型与生成式AI成为驱动市场持续稳定增长的关键机遇。
专家观点
IDC中国人工智能与大数据研究总监卢言霞指出，大模型与生成式AI为企业数据治理带来新机遇和新要求，技术提供商需更新产品能力，特别是多模态、非结构化数据处理和主数据质量等方面，以提升企业数据就绪度。
对技术提供商的建议
- 业务数据化：全面审视可数据化的业务，利用大模型提升效果需更多高质量数据。
- 引入生成式AI：升级产品，引入生成式AI功能，抢占市场份额。
- 提升数据可用性：提高数据的可用性、质量、合规性和可信赖性。
- 参与云分析平台：关注基于云的分析数据平台，展示解决方案的增值能力。
- 指导行业用户：
- 实施数据素养、共享和负责任AI培训。
- 扩展现有数据治理系统和流程，解决GenAI新数据价值链问题。
- 指导组织利用AI卓越中心和审查委员会批准GenAI解决方案。
- 使用数据可观测性解决方案监视数据使用情况。
- 设置GenAI相关定期衡量指标，如员工访问量、使用次数、数据控制有效性及业务影响。
市场划分与主要厂商
IDC将数据治理市场分为平台级和解决方案级子市场。平台级市场2023年规模达29.3亿元，同比增长9.1%。主要厂商包括：
- 厂商1：市场份额30.8%。
- 腾讯云：市场份额10.3%。
- 厂商3：市场份额3.2%。
腾讯云WeData核心能力
腾讯云WeData定位云端一站式数据开发治理平台，融合DataOps、数据治理和运营能力。核心能力包括：
- 协同：基于协作空间支持数据团队协作。
- 效率：支持增量式代码开发、自动补全、可视化拖拉拽流程设计等。
- 一体：事前规划、事中异常阻断、事后分析及数据流通安全管控。
- 质量：事中质量监控、一体化测试、标准对标等。
优势包括开源、简单易用、降本增效、安全稳定。
市场环境变化
- 政策推动：数据要素、数据资产入表政策出台，全球数据产品管理概念成熟。
- 央国企投入：数字化转型和AI投入推动市场增长。
- 矢量数据兴起：数据矢量化成为GenAI关键功能，推动矢量存储和搜索技术发展。
- 大模型与生成式AI：大模型训练数据紧缺，RAG集成需求提升数据治理重要性。
研究方法
IDC通过一手资料研究和案头研究相结合，确保信息有效性和准确性。一手资料主要来自对软件开发商、系统集成商和最终用户的访谈；案头研究资料包括互联网网站、期刊、先前研究资料及IDC专有数据库等。
市场定义
数据治理范畴包括数据全生命周期开发、治理、运营工具，提供数据生命周期管理、数据集成、清洗、主数据管理、元数据管理、数据资产管理等功能。
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