AI智能总结
通过利用创新转变运营,以迎接健康未来的挑战 目录表 点击下方导航至本文件各部分。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .11. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .15.................................................................16.............................................................17医疗供应链拥抱人工智能作为催化剂为了高效和弹性云解决方案正在塑造未来。人力资源在医疗保健行业必备指导关于IDC分析师云技术为弹性的财务操作铺平道路. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .14应对医疗保健中人工智能的实地应用挑战. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .12云服务为医疗保健运营提供了一个安全高效的基础架构。. . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .13赞助商信息. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .18 医疗供应商夹在对未来充满信心与担忧之间. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .4 成本上升、创新滞后和手动流程挑战医疗运营。. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .5 供应商通过关注ERP来对抗成本和人才问题,进行反击。. . . . . . . . . . . . . . . . . .6 堵塞医疗人才管理pipeline中的漏洞. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .8 孤岛式数据和互操作性挑战给医疗服务提供商带来挫败感,促使他们更换系统。. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .9 .........................人工智能采用趋势上升,推动医疗运营中每个业务领域的影响。.10 在本文档中 调查 美国、加拿大和新西兰的186位医疗保健提供商高管,在2024年6月来自业务线和IT岗位,揭示了改善或竞争医疗保健领域的首要任务: 碎片化或数据不准确,以及运营方面的过时技术继续阻碍护理服务的转型。 但是,基于云系统的进步提供了一个潜在的解决方案。 吸引并留住劳动者 应对健康的社会决定因素,包括环境影响 拓展市场份额和患者群基础 推动多样性及扩大医疗服务获取 拥抱持续改进的文化并整合如生成式AI等尖端技术可以帮助医疗保健提供者加速健康未来的发展。 随着市场数字化转型的持续进行,2024年的首要任务转向了利用ERP、供应链和人才管理中的创新,以推动转型并实现运营卓越。 医疗供应商夹在对未来充满信心与担忧之间 与去年相比,医疗保健提供商有变得稍微更加谨慎的。 近一半的受访者相信医疗行业正处于繁荣状态并准备好迎接未来的挑战。 面对与成本、人力资源管理和遗留系统相关的持续行业挑战,医疗保健提供者对未来持有更加谨慎和平衡的看法。 略超过三分之一的人关心行业在适应变化环境时的转向和适应性。 成本上升、创新滞后和手动流程挑战医疗运营。 今年,该行业显示出更高的成熟度,更多的提供商通过人工智能和云计算来填补创新差距。然而,尽管取得了一定的进步,挑战依然存在。对财务和劳动力管理工具的更加关注反映了解决不断上升的成本和劳动力挑战的紧迫性。 三个医疗保健提供商在管理其系统、流程和功能方面面临的最显著挑战是: 供应商通过关注ERP来对抗成本和人才问题,进行反击。 简化工作流程、加速洞察力和提升用户体验都是现代云ERP系统为更高效、成本效益高和未来有保障的医疗保健提供系统铺平道路的方法。 优先事项 医疗财务运营情况参差不齐,但仍有增长空间。 解决预算和预测解决方案中的差距可能是提供商组织为了获得财务可见性和对支出的控制,以达到长期可持续发展和增长目标的关键一步。 44%医疗提供者中有很大一部分表示,他们的预算和预测系统需要更新。 26%他们相信他们当前的系统运作良好,这表明这些财务流程中存在改进空间。 在预算和预测方面需要显著的投资: 28%提供世界级的技能。这表明许多医疗机构拥有强大的应收账款管理(RCM)系统。 33%受访者的RCM系统运行良好。 营收周期管理(RCM)表现相对良好: 30%受访者中感觉他们的成本核算和管理系统运行良好的占多数。 12%看到对这些流程进行重大更新的需求,表明这些投资整体上是积极但带有一定复杂性。 28%评估其能力为世界级。 成本会计和管理状况各异: 堵塞医疗人才管理pipeline中的漏洞 每个人才管理生命周期的阶段都需要提升能力,如果医疗保健机构想要克服持续存在的行业性劳动力短缺问题。 人才招聘和人才获取领域需要进行重大改革: 33%医疗提供商中,几乎所有人都认为在人才获取和招聘过程中需要进行全面改革或重大更新。仅有8%报告展现出世界级的能力。这表明现代招募技术的投资对于有效地吸引和保留顶级人才具有关键必要性。 员工入职和离职流程表现各异: 虽然33%说法是入职和离职流程运作良好,11%希望进行一次彻底的改造,并且20%他们认为这些内容需要重大更新。改进这些流程对于实现无缝员工过渡和保持劳动力稳定至关重要。 投资于员工可造就一支更熟练、更高效的劳动力队伍,这对于提供高质量的病人护理和长期成功至关重要。 绩效管理和学习与开发需要关注: 21%医疗提供者中有很大一部分认为在绩效管理方面需要进行重大更新,并且20%关于学习和发展,我们持有相同的看法。改善这些领域对于推动员工绩效、持续学习和职业发展至关重要,从而有助于整体组织成功。 孤岛式数据和互操作性挑战为医疗保健提供商带来挫败感,促使他们切换系统。 当前医疗保健中的运营系统由于缺乏灵活性、有限的配置性和数据孤岛,难以满足多样化的需求,这限制了数据访问。 企业数据访问推动系统变革: 灵活性不足是一个主要痛点: 数据访问和集成挑战导致不满: 38% 48% 42% 调查受访者中报告称,他们当前的系统缺乏定制化和灵活性,无法满足特定组织需求。这表明对更具适应性和定制化解决方案的迫切需求,以满足医疗服务提供者的独特需求。. 组织中有很大一部分会考虑转向新系统以提高对企业数据的访问。这强调了数据可访问性对于更好地进行决策、创新和无缝运营的重要性。 受访者中有相当一部分人对数据访问不足和数据分析能力以及显著的集成挑战感到沮丧,这凸显了需要具有强大集成能力和实时数据分析以提升效率和有效性的解决方案。 供应商需要具备更强的适应性、实时数据可见性和无缝集成能力,才能在当今行业中蓬勃发展。 人工智能采用趋势上升,推动医疗运营中每个业务领域的影响。 通过将人工智能整合到企业业务流程中,早期采用者正从自动化、改进的决策制定和更高效的运营中受益。特别是财务团队深知,人工智能的真正优势不仅 广泛的AI集成于ERP系统: 调查对象中,报告显示在...1%并且49%他们的主要ERP项目包括显著的人工智能组件。这表明,尽管人工智能正在被集成,ERP系统中仍存在显著的发展空间和更深层次的融合空间。 在于自动化流程,还在于将原始数据转化为可执行情报。 金融系统中更高的AI采用率: 受访者表示:25%至49%他们主要的金融系统创新项目中融合了人工智能,另外41%表明1%至24%各项举措均以人工智能驱动。这反映出对利用人工智能增强财务运营、提高准确性和推动财务绩效的强烈关注。 人力资源和劳动力管理领域的AI关注度持续增长: 受访者中表示1%至24%他们的HR和一线员工管理举措包括人工智能,而39%声明25%至49%AI 驱动。这表明对人工智能优化人力资源流程、提升员工管理和提高整体员工效率潜力的认识日益增长。 52% 医疗供应链拥抱人工智能,作为提高效率和韧性的催化剂。 然而,尽管大多数医疗供应链运营已经采纳人工智能和预测分析以提高效率和韧性,但仍超过三分之一的运营未采用。这表明采用这些先进技术的医疗机构可以在市场中获得竞争优势,同时为他们服务的社区创造更加智能化和响应快速的供应链。 受访者的比例确认在使用AI和预测分析进行供应链运营,显示出向利用先进技术提高效率和弹性的显著转变。 受访者中有相当一部分目前尚未在其供应链运营中使用人工智能和预测分析,这为采用这些技术带来了巨大的机遇和收益。 调查中有受访者对在其供应链运营中使用人工智能和预测分析表示不确定。这表明组织清楚地理解人工智能改善供应链流程的潜力。 应对医疗保健中人工智能的实地应用挑战 清晰的、可持续的医疗保健人工智能策略是实现持续价值创造而不过度负担资源的关键。强大的数据管理至关重要,因为人工智能依赖于高质量的数据。改善IT基础设施是必要的,以避免阻碍人工智能的部署。优先考虑这些领域优化、加强并确保医疗保健运营的未来发展。 长期来说,有效的AI战略是实现持续收益而不耗尽资源的关键。 克服这些障碍对于部署和扩展人工智能技术至关重要。 强大的数据管理对于医疗保健领域的人工智能成功至关重要。 云服务为医疗保健运营提供了一个安全高效的基础架构。 2024年,对于医疗保健机构来说,从基础云投资向对多个运营领域的成熟云技术采用的转变明显。这包括财务、人力资源和劳动力管理,凸显了医疗保健行业对云技术的依赖增长及其对安全性、隐私和合规性正面的影响。 42%受访者认为提高效率作为关键利益且敏捷性而41%请注意跨部门之间无缝的数据集成。这些洞察强调了云计算服务在流程简化和促进协作中的作用。 53% 46% 参与者的比例看到采用联接云服务的主要好处包括提高安全性、隐私保护和合规性。反映了对医疗保健提供者保护敏感数据和遵守法规的需求。 受访者报告员工状况改善通过体验自动化与自助服务,以及同等数量的重点突出增强决策通过云服务访问可信数据。 云技术为弹性的财务操作铺平道路 医疗保健提供商正在利用云计算技术加强财务运营。主要益处包括增强的安全性和连续性、实时访问财务数据以进行更好的决策、通过自动化简化工作流程以及改进的合规性。 强大的灾难恢复和数据完整性: 受访者中将灾难恢复视为主要好处,强调保护财务数据并确保业务连续性的重要性。 实时财务报告,以获得更深入的洞察: 受访者的观点认为实时财务报告是一项重要优势,它为分析和支持有效的财务管理提供了最新的财务数据,并有助于及时、明智的决策制定。 流程简化和合规性增强: 通过自动化和优化财务操作,报告简化了流程,同时31%通过自动化更新提高了对金融法规的遵守度,突显了云服务在提高效率和确保法规遵守方面的作用。 云基础解决方案正在塑造医疗保健领域人力资源的未来。 医疗提供商正转向基于云的人力资源和员工管理系统,以改善决策、人才管理、协作和员工参与度