利用现代数据平台实现电信业务卓越运营 CCS Insight
做的感觉连接世界结合卓越运营在电信现代数据平台操作员指导数据驱动的转换 新的数据命令迎来了2020年的独特挑战Covid-19 健康危机提高了全球电信服务。作为巨大的体积的流量几乎在一夜之间从商业转移具有专用光纤网络的建筑物到住宅拥有各种固定线路宽带基础设施的地区，对这些服务的需求空前高涨。例如，Verizon等网络运营商看到协作工具的使用量飙升了 1，200% 以上。游戏和视频超过150%50%。除了这种增长,网络还必须提供重要的医疗保健和紧急服务。大多数电信运营商都令人钦佩地适应了这项任务，这在很大程度上要归功于数字化转型之旅在过去的几年里，他们一直在使用。在核心数字化转型是数据，或者更具体地说，为更好的业务数据驱动决策的性能。尽管许多运营商一直缓慢大规模实施数据分析，事件2020年给了他们新的动力，这要归功于几个重要的因素。作为提供案例研究和有用的实用指南建议，本报告旨在帮助决策者电信服务提供商内部抓住机遇通过大规模使用数据分析提供。通过突出显示主要需求趋势、挑战、可用解决方案和路径为了实施，它应该有助于激励运营商实施所需的技术、产品和业务流程数据驱动型企业在新型冠状病毒肺炎几乎一半的电信高管说数字转换仍然是主要的为整个公司投资领域。2019年Telecoms.com年度行业调查C C S I N S I G H T R E P O R T|D e c e m b e r 2 0 2 02 业务需求行业变化他们拥抱原生云和敏捷为了提高开发实践数字的客户和经验更灵活的运作在一个遥远的世界。CCS Insight预测,从2021年开始,很多电信运营商将他们的网络部署重点远离城市新的尖端技术,如5克,移动边计算,互联网软件定义网络和网络虚拟化重塑功能行业竞争格局,新进入者破坏打开大门电信市场。中心到农村地区的结果远程工作趋势Covid-19所致。我们相信这种规模的战略灵活性不可能没有云。到2025年,将达到惊人的5 g连接36亿年在全球范围内,从今天的2.5亿,根据CCS Insight的市场预测（见图表）在右边）。但运营商并不是唯一一个实现这一目标的人机会。最近对5G网络的投资例如，微软、亚马逊和谷歌云建议云提供商将来可能会成为潜在的竞争对手。在事实上，CCS Insight预测，一个主要的云计算参与者将转向解决 5G 移动网络解决方案的完整连续统一体2025年，表明这个市场将发生变化。5 g的机会全球 5G 连接和占蜂窝连接总数的份额连接(B)%的总4.03.53.02.52.01.51.00.50.030%3.625%20%15%10%5%2.92.2云计算和敏捷性1.5为了抵御更激烈的竞争和破坏，运营商迅速转向云平台，使其运营更加丰富敏捷和灵活。0.80.250%大流行推动了云服务的快速采用由于客户的快速变化，电信组织需求和对弹性的需求。它还提示202020212022202320242025资料来源：CCS Insight市场预测：全球5G连接，2018-202561%的电信公司在 2021 年增加了 IT 预算。超过50%预计到那时，他们的IT应用程序将超过一半在云中，相比之下，他们的IT应用程序将减少到云中。今天的平均不到30%的应用程序。CCS Insight对155名电信高管进行的2020年高级领导IT投资调查C C S I N S I G H T R E P O R T|D e c e m b e r 2 0 2 03 新的收入来源客户体验 — 无论域、网络或服务环境 — 是其业务战略的核心。有些人现在公开报告净值有所改善推荐员分数作为关键业务指标。与此同时，尽管如此，许多人仍在努力解决总体服务级别问题，因为行业基准仍低于同行行业，例如随着技术。运营商也面临着寻找新来源的压力收入，因为更新其基础设施的成本仍在继续翱翔。根据69%的电信高管调查Telecoms.com 2019年，运营商必须准备好提供未来几年将推出更多新服务语音、消息传递和数据包。一个新兴的机会是运营商的货币化客户数据。例如，沃达丰推出了一个地点西班牙、意大利和英国的情报服务，提供具有基于匿名的数据见解的公司其网络上用户的移动和人口统计数据。另一个例如西班牙电信;自 2016 年以来，数据分析一直是西班牙运营商的专用业务线，以及更多在 14 个国家/地区拥有 160 多家客户，拥有 1，500 多名员工员工。西班牙电信的数据平台Luca提供了大量数据分析服务，帮助其企业解决方案脱颖而出。一个突出的产品是它的受众API，一个基于订阅的。基于跟踪实现精准营销的服务客人运动在某些地点。的痛苦总而言之，这些力量正在推动数据分析迅速上升。2021年运营商议程。然而，三个关键挑战是使成功实施成为难以实现的目标。1尽管坐在堆积如山的数据——从连接设备,位置跟踪、网络健康、通话记录、客户服务、社交媒体流量和计费,例如,大多数筒仓问题运营商很难弄清楚其中的含义因为他们的操作。他们管理多个相当独立的业务部门移动、固定线路和宽带细分市场，以及独特的适用于其网络、运营和业务的环境支持系统、CRM 和联络中心。此操作现实，反映了这些公司的巨大规模，通常会导致数据碎片化和无法派生跨越其运营广度的实用见解。在传统服务收入下降的情况下，这些例子重点介绍一些新的数据创新来源，这些创新来源是现在转化为运营商的有形收入。提高净推荐值也许最重要的是，数据对运营商来说变得至关重要。把持续改进的端到端4 2网络流利与大规模数据的缺乏分析使运营商更难源于捕捉机会他们的未来网络。一个主要的主题2020年网络变换,核心和电台的访问转换网络5克看到可观的活动和根本性变化。最热门的趋势之一已经打开了,哪个分解的硬件和软件无线电的元素的访问网络。这带来了灵活性和选择运营商被热烈追捧进行电信供应商比如乐天移动和菜网络。这个活动恰逢全球大流行连接更重要的比,强调了需要网络更敏捷和灵活。在五年内,超过70%3桥接老和新运营商也维护遗产的负担网络和后端基础设施。根据89%的Telecoms.com电信高管认为供应商将会继续将投资4 g的数据将生成的外数据中心。CCS Insight的4 g网络越来越软件-定义和网络功能对于年后独立的黎明5G 网络。尽管我们预计超过 20运营商将在2021年底前迁移到独立5G，全球大多数运营商将继续关注两者5G和老一代技术 - 甚至是2G，它已经使用以物联网为例。虚拟化。现在，随着5G的成熟，网络将成为日益“云化”，实现数据处理、分析和人工智能更接近数据源或到网络边缘。网络的这种架构转变将是解锁新服务和技术的关键如边缘计算、多接入边缘计算和自动驾驶汽车。未能实现大型规模数据分析现在将难以应对这些转变和在未来的机会。因此，数据分析策略必须跨越新旧，即趋势我们称之为数据连续体。这带来了挑战转换遗留和未来业务领域的数据，由于缺乏内部数据人才和不支持的业务流程。C C S I N S I G H T R E P O R T|D e c e m b e r 2 0 2 05 要克服这些挑战和推进他们的数据,数字转换策略,电信运营商必须五个标准来考虑CCS Insight确定了运营商应考虑的五个特征选择数据分析平台作为数据转换的一部分时策略。总的来说，它们构成了数据架构的一个关键方面，未来运营商格局中的工程和数据科学。部署一个可伸缩的数据分析架构的宽度他们的操作。1包括数据收集和摄取，准备数据进行分析和单一平台和统一的数据源，大规模运营。这报告。2面向业务和技术团队的易于使用的分析环境。它必须跨越整个电信环境，无论解决方案运营或业务领域，适用于本地 IT、混合和在过去的几年中,电信不同的运营商使用大数据工具集中在特定的域和应用程序,比如它安全、网络维护、容量规划或客户生产。然而,标准化的和统一的数据平台,跨越它,安全、网络运营和例如,CRM将帮助玩家更高的效率构建到他们业务流程,使更好决策。改进后的可见性和洞察力,标准化数据分析能力至关重要对运营商的数据竞争在未来,post-Covid-19时代电信。公共云环境。3提供数字性能和体验监控，并轻松启用数据分析的新创收机会。客户提供360度的可见性。一个好的解决方案应该4设计，改进数据安全性，隐私和合规性提高全公司范围内的数据治理。策略必须包括,这个平台。5未来领域的路线图，包括改进的可扩展性和搜索对未来的功能。这种方法还必须包括一个可行的功能、用于机器学习和流处理的工具包等。C C S I N S I G H T R E P O R T|D e c e m b e r 2 0 2 06 的旅程对于大多数电信运营商来说，实施路径标准化的数据和分析平台是渐进的一个。我们发现,对于很多人来说,这段旅程通常从主要技术和运营领域，如安全、IT 或网络操作。新西兰运营商就是这种情况。Spark，部署了数据分析平台提供商Splunk最初在其IT运营中更好地进行调查日志数据的安全事件和响应。案例研究:腔技术数据分析平台的一个很好的例子是美国电信提供商CenturyLink，它更名作为2020年9月的流明科技。对于几个多年来，Lumen一直在使用数据平台提供商Splunk 监控其固定线路网络的运行状况500万客户。腔分析、实时数据对健康和性能的网络,以及测试数据生成现场工程师,和关联这个数据与历史的现场服务门票存储在Splunk平台中。集成的数据环境允许服务操作和支持团队更好地观察网络，更准确地有效地诊断问题和建立建议的行动。网络问题可以涉及调度昂贵的技师,Splunk帮助腔技术随着时间的推移，随着操作员越来越熟练，分析也在不断发展以商业为导向，将点连接起来领域，因为他们寻求获得可见性并解决更广泛的问题挑战与客户跨度大超过一半的数量分派或“卡车”。腔的团队还将三级支持电话减少了 1，000 多个一个月。组织。这通常会促使他们分层更多日志数据之外的复杂数据集，例如实时监控服务的请求,作为下一个步骤。操作员现在使用机器学习异常检测一旦服务监控的经验,然后，提供商最终寻求更大的可见性端到端服务环境，改善客户经验，例如通过更好的服务修复。渐渐地，这些步骤将数据分析进一步带入销售流程，它可以帮助找到方法通过更好的服务和更低的生产网络例如,性能。它的网络和集成能力与它的客户支持流程。这是帮助腔更加积极主动的沟通网络向客户提出的问题和解决方案。流明计划以机器学习为基础，实现部分自动化流程的下一阶段的进化。C C S I N S I G H T R E P O R T|D e c e m b e r 2 0 2 07 的建议包括Lumen Technologies，Spark，Telefonica和Vodafone在内的许多运营商正在证明数据和数据分析平台是其数字化转型和业务战略的核心。但许多供应商尚未采取适当的步骤进行建设正如我们所说，强大的数据基础对于下一个电信时代的竞争至关重要。我们认为，运营商必须迅速采取行动，在 2021 年解决其组织中的主要数据障碍。因此，高管们应该考虑我们的三大建议。1打破竖井。通过专注于可以用更好的数据来解决。追求在特定领域可以快速解决的用途，但然后通过在整个企业中复制成功来消除孤岛，并有办法与整个组织轻松高效地共享数据。2得到正确的平台。最重要的是，运营商拥有基础数据分析至关重要可以跨业务运营扩展的平台，以提供客户的整体视图，服务、未来和旧版网络环境。Splunk等专业提供商也可以在机器学习、流数据和自动化要求等未来领域提供帮助。3把客户的可观测性中心。CCS Insight认为最成功的运营商是那些放置端到端客户的运营商体验和提高净推荐值是这些努力的核心。在此尊重，可观察性是电信卓越运营的一个重要方面。随着变化和竞争压力的出现，应用这些步骤将有助于运营商进行转型在未来的关键几年里，战略和业务成功更上一层楼。ccsinsight.cominfo@ccsinsight.com@ccsinsight©ccsinsightC C S I N S I G H T R E P O R T|D e c e m b e
