《面向教师的人工智能能力框架》

联合国教科文组织 - 全球教育领导者 2030 年全球教育议程 教育是联合国教科文组织的首要优先事项，因为它是一项基本人权，也是和平与可持续发展之基础。教科文组织是联合国负责教育的专门机构，致力于在全球和区域层面推动进步，增强各国系统的韧性和能力以服务于所有学习者。教科文组织还通过变革性学习积极应对当代全球挑战，并特别关注性别平等和非洲地区在所有行动中的问题。 联合国教科文组织（UNESCO）作为联合国负责教育的专业机构，被委托领导和协调教育2030议程，这是全球通过17项可持续发展目标消除贫困运动的一部分。教育对于实现这些所有目标至关重要，它拥有自己的专门目标4（SDG 4），旨在“确保包容性和公平的优质教育 ， 并促进所有人的终身学习机会。”《 2030 年教育行动框架》为落实这一宏伟目标和承诺提供了指导。 出版于2024年，联合国教科文组织（UNESCO），7, place de Fontenay, 75352 Paris 07 SP, France © UNESCO 2024 ISBN ： 978 - 92 - 3 - 100707 - 1 https: / / doi. org / 10.54675 / ZJTE2084 标有星号 (*) 的图像不属于CC - BY - SA未经版权持有人事先许可 ， 不得使用或复制。本出版物可根据 Attribution - ShareAlike 3.0 IGO(CC - BY - SA 3.0 IGO) 许可证在 Open Access 中获得 （http: / / creativecom - mons. org / licenses / by - sa / 3.0 / igo /). 通过使用本出版物的内容，用户同意受联合国教科文组织开放获取库使用条款的约束（若英文为括号内容则保留括号）。https: / / www. unesco. org / en / open - access / cc - sa). 在本出版物中使用的任何设计ations和呈现的材料，并不意味着联合国教科文组织（UNESCO）对任何国家、领土、城市或区域以及其当局的法律地位表达任何意见，也不意味着对它们的边界或边界的划分表达任何意见。 本出版物中表达的观点和意见仅代表作者个人观点，不一定反映联合国教科文组织的意见，也不代表该组织的立场。 封面 ： scart / Shutterstock. com *教科文组织设计和印刷法国印刷 简短摘要 指导教师在教育中使用和滥用AI AI处理大量信息，生成新内容，并通过预测分析辅助决策。在教育领域，AI已将传统的教师-学生关系转变为教师-AI-学生的动态关系。 教学方法，以及专业学习中的AI应用。这些能力被划分为三个进阶层次：获取、深化和创造。 作为全球参考，该工具指导国家人工智能能力框架的发展，影响教师培训项目，并帮助设计评估标准。它还提供了教师构建人工智能知识、应用伦理原则和支持其职业发展的策略。 自从战争在人们的脑海中开始，和平的防御也必须在人们的脑海中构建。 教师的 AI 能力框架 前言 人工智能（AI）系统的迅速崛起对教学和学习产生了深远的影响，特别是在教师的角色以及他们所需的能力方面。教育中使用AI引发了关于教师自主权和其判断如何及何时恰当地使用这项技术的能力的基本问题。 教师迫切需要被赋能以更好地理解人工智能的技术、伦理和教育学维度。然而，截至2022年，仅有七个国家制定了针对教师的人工智能能力框架或专业发展计划。 这一至关重要的新联合国教科文组织人工智能能力框架使各国能够填补这一空白。作为首个全球性的此类框架，它旨在指导各国制定本国的人工智能能力框架和教师专业培训计划，确保教育成为公共产品的进程得以推进。 该框架通过倡导以人为本的方法，将人工智能能力与人权原则和人类责任原则相结合，从而与联合国教科文组织的使命相契合。以此方式，它响应了2021年联合国教科文组织报告中发出的紧急呼吁。重新构想我们的未来 ： 一种新的教育社会契约， 帮助改变人类与技术的关系。 该出版物以教科文组织以前在该领域的工作为基础 ， 如教师、人工智能和教育的信通技术能力框架 ： 对决策者的指导 ，以及最近的教育和研究中的生成人工智能指南。它基于来自广泛利益相关方的贡献，受益于联合国教科文组织成员国在开发和实施人工智能学校课程方面的见解、国际工作组的专业知识，以及四次国际咨询会议和多轮在线咨询的成果。 教师的AI能力框架与学生的能力建设框架共同发展。我希望这两个框架能够赋能教师和学生，共同塑造我们所期望的包容性和可持续的数字未来。 在一个日益复杂和不确定的世界中，确保教育成为我们共同未来转变的中心空间，这是我们的共同责任。 Stefania Giannini教科文组织教育助理总干事 Acknowledgements 在联合国教科文组织教育助理总干事斯蒂凡娜·吉安尼尼（Stefania Giannini）的领导下，并在未来学习与创新部门负责人索比希·塔威尔（Sobhi Tawil）的指导下，该出版物的起草工作由教育科技和人工智能单元负责人苗风春（Fengchun Miao）牵头。 该框架由联合国教科文组织教育技术与AI单位负责人苗凤春和伦敦大学学院学习与人工智能教授Mutlu Cukurova起草。该框架的发展得到了一组国际专家的支持，包括：南非金山大学研究助理Shafika Isaacs；南特大学UNESCO开放教育资源教师培训技术主席Colin de la Higuera；EduConLK教育分析师Lidija Kralj；上海师范大学副教授Qin Ni；韩国教育国大教授Ki-Sang Song；以及Mean Processing Ltd首席科学家Ilkka Tuomi。 我们感谢以下专家对手稿进行同行评审：Kaushal Kumar Bhagat，印度理工学院卡哈格尔分校助理教授；Daniela Costa，项目协调员。Cetic. br; Ke Gong，世界工程组织联合会（WFEO）主席; Ana Laura Martinez，技术合作协调员;Cetic. br; Sara Ratner，牛津大学的研究官员；John Shaw-Taylor，伦敦大学学院计 算统计与机器学习教授及联合国教科文组织人工智能主席；以及Antonia Wulff，教育国际教育和就业单元协调员。 同样感谢以下来自联合国教科文组织的同事为同行评审过程做出贡献：Andrea Detmer，文化部门执行办公室顾问；Temechegn Engida，非洲能力发展国际 institute国家专业官员；Amal Kasry，基础科学、研究、创新和工程部分负责人；Karalyn Monteil，文化部门项目和利益相关者外展单位负责人；Saurabh Roy，教师发展部分高级项目官员，政策与终身学习系统部；Arianna Valentini，拉丁美洲和加勒比地区高等教育国际 institute顾问；Benjamin Vergel De Dios，曼谷教科文组织办公室教育创新和发展技能部分ICT教育顾问；Soichiro Yasukawa，自然科学部门灾害风险减少单位负责人；Martiale Kana Zebaze，哈拉雷教科文组织办公室科学技术与创新高级计划专家；以及通信和信息部门全纳信息和数字包容部分的Jaco Du Toit主任和Zeynep Varoglu计划专家。 特别感谢未来学习与创新部门中技术与教育AI单元的Luisa Ferrara女士，在管理专家意见、协调稿件起草和校对方面所做出的贡献。来自同一单元的Fideliz Apilado、Laicia Gagnier、Samuel Grimonprez、Glen Hertelendy、Michela Pagano和Xianglei Zheng也支持了该出版物的制作。 感恩也延伸到珍妮 · 韦伯斯特 ， 用于文案编辑和校对。 finally, 教育局会感谢中国Tomorrow Advancing Life (TAL) 教育集团慷慨支持此出版项目，并且更广泛地促进人工智能在教育未来中的潜力。 目录 。前言. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .6 致谢. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .7表和框列表. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . .11首字母缩略词和缩写列表. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . .12 1.1 为什么要建立 AI 能力框架 ？. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .13 1.2 目的和目标受众. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .14 1.3 与教师的 ICT 能力框架保持一致. . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . .14 1.4 人工智能的技术进步及其对教师能力的影响. . . . . . . . . . . . . .15 2.1 确保包容性数字期货. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .16 2.2 以人为中心的 AI 方法. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .17 2.3 保护教师权利 ， 反复(重新) 界定教师角色. . . . . .. . . . . . . . . . .18 2.4 促进值得信赖和环境可持续的 AI 教育. . . . . . . . . . . . .18 2.5 确保所有教师的适用性并反映数字演变. . . . . . .