《面向教师的人工智能能力框架》

核心观点

• AI 对教育的影响： 人工智能的快速发展对教学、学习、教师角色和能力产生了深远影响。AI 能够处理大量信息、生成新内容、辅助决策，将传统的教师-学生关系转变为教师-AI-学生的动态关系。
• 建立 AI 能力框架的必要性： 教育中 AI 的使用需要谨慎考虑，包括审视教师角色的演变和所需能力。然而，仅有七个国家制定了针对教师的人工智能能力框架或专业发展计划，因此建立框架至关重要。
• AI CFT 的目标和受众： 教师人工智能能力框架（AI CFT）旨在指导教师主动进行持续的专业发展和学习，以促进以人为本的 AI 教育应用。目标受众是需要将 AI 应用于核心学科领域以促进学习的教师，而非专门教授高级 AI 知识和技能的教师。
• AI CFT 的关键原则： 确保包容性数字期货、以人为中心的 AI 方法、保护教师权利并重新定义教师角色、促进值得信赖和环境可持续的 AI 教育、确保所有教师的适用性并反映数字演变、教师终身专业学习。
• AI CFT 的结构： AI CFT 呈现为一个二维矩阵，包括五个能力方面（以人为本的心态、人工智能的伦理、人工智能基础和应用、人工智能教学法、用于专业发展的 AI）和三个进步层级（获取、深化、创建），形成十五个能力模块。
• AI CFT 的实施策略： 规范 AI 并确保可靠的 AI 教育工具、为在教育中使用人工智能建立有利的政策和条件、为教师制定和采用本地 AI 能力框架、设计和简化人工智能能力培训和支持计划、开发基于情境的绩效评估工具。

关键数据和研究结论

• 截至 2022 年，仅有七个国家制定了针对教师的人工智能框架或项目。
• AI CFT 与 2018 年的教科文组织教师 ICT 能力框架（ICT CFT）在支持教师利用信息技术和数字技术提升教学能力和专业发展方面仍然具有相关性。
• AI CFT 提供了一套操作框架，用于设计和规划教师培训课程和支持项目。
• AI CFT 可以作为制定上下文相关标准的指南，以支持机构对教师人工智能能力的评估或设计自我评估工具。
• 联合国教科文组织呼吁其成员国加速制定国家级人工智能技能框架，并提供支持终身职业学习的教师培训项目。