AI智能总结
2030 年全球教育议程 联合国教科文组织 - 全球教育领导者 教育是联合国教科文组织的首要优先事项,因为它是一项基本人权,并且是和平与可持续发展之基础。教科文组织是联合国负责教育的专业机构,致力于提供全球和地区领导力以推动进步,在加强国家系统韧性及服务能力方面发挥关键作用,以惠及所有学习者。教科文组织还通过变革性学习积极应对当代全球挑战,特别关注性别平等和非洲地区在所有行动中的参与。 联合国教科文组织(UNESCO)作为联合国负责教育的专业机构,被赋予领导和协调《2030年教育议程》的任务,该议程是全球消除贫困运动的一部分,旨在通过17项可持续发展目标在2030年前实现这一目标。教育对于实现所有这些目标至关重要,因此拥有自己的专门目标4,其旨在“确保包容性和公平的优质教育 , 并促进所有人的终身学习机会。”《 2030 年教育行动框架》为落实这一宏伟目标和承诺提供了指导。 出版于2024年,联合国教科文组织(United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization), 法国巴黎,Fontenoy广场7号,75352巴黎07SP © UNESCO 2024 ISBN : 978 - 92 - 3 - 100709 - 5 https: / / doi. org / 10.54675 / JKJB9835 标有星号 (*) 的图像不属于CC - BY - SA未经版权持有人事先许可 , 不得使用或复制。本出版物可根据 Attribution - ShareAlike 3.0 IGO(CC - BY - SA 3.0 IGO) 许可证在 Open Access 中获得 (http: / / creativecom - mons. org / licenses / by - sa / 3.0 / igo /). 通过使用本出版物的内容,用户同意受联合国教科文组织开放存取库使用条款的约束。https: / / www. unesco. org / en / open - access / cc - sa). 在本出版物中使用的任何设计ations和呈现的材料,并不意味着联合国教科文组织(UNESCO)对任何国家、领土、城市或区域以及其当局的法律地位表达任何意见,也不意味着对它们的边界或边界的划分表达任何意见。 本出版物中表达的观点和意见仅为作者个人观点,不一定代表联合国教科文组织的意见,也不 binding 该组织。 封面 : Heena Rajput / Shutterstock. com *法国印刷教科文组织设计和印刷 在 AI 时代培养学生成为负责任和有创造力的公民 人工智能(AI)在我们的生活中日益成为不可或缺的部分,这就要求我们必须采取积极主动的教育措施来培养学生成为负责任的AI使用者和共同创造者。将AI学习目标整合到官方学校课程中对于全球学生安全而有意义地参与AI至关重要。 联合国教科文组织的学生人工智能能力框架旨在帮助教育者进行这一整合,概述了四个维度下的12项能力:以人类为中心的心态、人工智能伦理、人工智能技术与应用、以及人工智能系统设计。这些能力覆盖了三个进阶水平:理解、应用和精通。 应用和创建。该框架详细介绍了课程目标和特定领域的教学方法。 基于将学生视为AI共创者和负责任公民的愿景,该框架强调对AI解决方案进行批判性判断、在AI时代认识到公民责任意识、终身学习所需的基础知识AI以及包容性和可持续性的AI设计。 自从战争在人的脑海中开始,和平的防御也必须在人的脑海中构建。 面向学生的 AI 能力框架 前言 过去十年间,人工智能(AI)在人类发展的所有领域得到了广泛应用,而2022年11月公开发布的生成式AI工具进一步加速了其在社会生活中的渗透。作为人类社会转型的核心领域,教育行业也不例外。 这一快速技术变革的过程为学生、教师以及社会各界带来了多重机遇,同时也伴随着风险和挑战。在人工智能时代,学校的学生需要做好准备,成为人工智能的积极共创者,以及塑造新技术迭代和发展其与社会关系的未来领导者。 这是联合国教科文组织(UNESCO)的学生人工智能能力框架的目标——这是首个此类全球框架。它旨在支持学生核心能力的发展,使他们成为负责任和有创造力的公民,并能够在人工智能时代茁壮成长。这将帮助学生从整体视角批判性地了解和理解人工智能,包括其伦理、社会和技术维度的价值观、知识和技能。 该框架通过将人工智能和教育的愿景根植于人权、包容和平等的原则之中,体现了联合国教科文组织的使命。这种方法旨在确保人工智能支持人类能力的发展,保护人类尊严和自主性,并促进公正与可持续性。 该出版物以教科文组织以前在该领域的工作为基础 , 如教师 , 人工智能和教育的 ICT能力框架 : 对决策者的指导, 以及最近的教育和研究中的生成 AI 指南它反映了广泛利益相关方的贡献,借鉴了联合国教科文组织成员国在开发和实施人工智能学校课程方面的见解,国际工作组的专业知识,三次国际咨询会议,以及多轮在线咨询的结果。 学生的人工智能能力框架与教师的能力框架同步开发。我希望这两个框架能够赋能学生和教师,共同塑造我们所期望的数字化未来。 在世界日益复杂和不确定的情况下,确保教育成为我们共同未来转型的中心空间,这是我们的共同责任。 教科文组织教育助理总干事Stefania Giannini Acknowledgements 在联合国教科文组织教育助理总干事斯蒂凡娜·吉安尼尼(Stefania Giannini)的领导下,并在未来学习与创新部门主任索比·塔威尔(Sobhi Tawil)的指导下,该出版物的起草工作由教育科技与人工智能单元负责人苗风春(Fengchun Miao)牵头。 该框架由联合国教科文组织教育技术与人工智能单元负责人苗凤春和全球学习科学教育网络主任凯利·西奥哈拉起草。框架的发展还受益于一组国际专家的贡献,包括应用发明者基金会执行董事娜塔莉·劳和 EduConLK 教育分析师利迪娅·克拉尔。联合国教科文组织对他们提供的专业知识表示感谢。 特别感谢以下专家对出版物进行同行评审:Kate Arthur,Comz联合创始人和合伙人;Ke Gong,世界工程组织联合会(WFEO)主席;Kaśka Porayska-Pomsta,伦敦大学学院教育中的人工智能教授;Nisha Talagala,AIClub和AIClubPro的联合创始人兼CEO;Monique Brodeur、Hugo Couture、Sophie Gosselin、Yves Munn 和 Benoit Petit魁北克高等教育委员会; 以及来自科学和技术委员会. 感谢以下UNESCO同事对同行评审过程的贡献:文化部门执行办公室的Andrea Detmer;基本科学、研究、创新和工程部分的主管Amal Kasry;文化部门项目和利益相关者参与单位的负责人Karalyn Monteil;国际教育局的高级教育专家Renato Opertti;拉丁美洲和加勒比地区高等教育国际研究所的Arianna Valentini;科学部门灾害风险减少部分的主管Soichiro Yasukawa;位于哈拉雷的UNESCO办事处科学技术与创新高级项目专家Martiale Kana Zebaze;以及通信和信息部门信息普遍可及与数字包容部分的主管Jaco Du Toit和项目专家Zeynep Varoglu。 特别感谢未来学习与创新部门科技与教育AI单元的Luisa Ferrara女士,在专家意见整合方面所做的贡献,以及该单元的Glen Hertelendy先生在出版物生产方面的协调工作。 此外 , 教科文组织感谢珍妮 · 韦伯斯特对文本进行文案编辑和校对。 finally, 联合国教科文组织感谢中国明天引领生活(TAL)教育集团慷慨支持此出版项目,并且更广泛地推动人工智能在未来教育中的潜力。 目录 。1.1 为什么要为学生提供 AI 能力框架 ?. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .12 1.2 目的和目标受众. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .13前言. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .6Acknowledgements. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .7表和框列表. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . .10首字母缩略词和缩写列表. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . .11 2.1 培养 AI 的关键方法. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .14 2.2 优先考虑以人为中心的与 AI 的交互. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .15 2.3 鼓励环境可持续人工智能. . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . .15 2.4 促进人工智能能力发展的包容性. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .16 2.5 构建终身学习的核心 AI 能力. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .17 第三章 : 学生 AI 能力框架的结构。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 3.1 框架. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .