2024面向学生的人工智能能力框架

联合国教科文组织学生人工智能能力框架

核心观点

• 教育优先事项：联合国教科文组织将教育视为一项基本人权，是和平与可持续发展之基础，并致力于推动教育进步，服务所有学习者。
• AI 时代挑战与机遇：人工智能（AI）的快速发展为学生、教师和社会带来了机遇与挑战，需要培养学生成为负责任和有创造力的 AI 使用者和共同创造者。
• 学生 AI 能力框架：该框架旨在提供全球参考，指导国家或机构层面的 AI 能力框架设计，培养学生在 AI 时代的核心能力。

关键原则

• 以人为中心的交互：强调 AI 设计和使用应服务于人类能力的发展、保护人类尊严和自主性，并促进公正与可持续性。
• 环境可持续性：关注 AI 模型训练对环境的影响，培养学生对 AI 环境可持续性的批判性理解。
• 包容性：确保所有学生享有学习 AI 的包容性环境，并支持他们将包容性原则融入 AI 设计。
• 终身学习：培养核心的 AI 技能，使学生能够适应使用新型 AI 技术解决新情境下的问题。

框架结构

• 四个方面：以人为本的心态、AI 伦理、AI 技术与应用、AI 系统设计。
• 三个进阶层次：理解、应用和创造，反映学生对 AI 的掌握程度。

能力模块

• 以人为本的心态：关注学生的价值观、信念和批判性思维能力，应用于评估 AI。
• AI 伦理：理解和应用 AI 伦理原则，评估 AI 解决方案的安全性、公平性和可持续性。
• AI 技术与应用：掌握 AI 的概念性知识和应用技能，批判性地评估和利用 AI 工具。
• AI 系统设计：培养系统设计思维和综合工程技能，设计和构建 AI 系统。

实施框架

• 国家 AI 战略：将 AI CFS 作为国家 AI 战略的基础，培养以人类为中心的心态和价值观。
• 跨学科课程：构建跨学科核心和集群 AI 课程，整合到国家或机构的核心课程中。
• 螺旋课程序列：量身定制适合年龄的螺旋课程序列，逐步扩展和深化学生的 AI 能力。
• 学习环境：为 AI 课程构建有利的学习环境，包括硬件、软件、编程工具和计算资源。
• 教师专业化：促进 AI 教师的专业化，并提供持续的专业培训和支持。
• 基于队列的教学：指导基于队列的教学活动设计和组织，促进学生相互促进地进步。
• 基于能力的评估：构建基于能力的评估系统，衡量学生对 AI 关键方面的掌握程度。

结论

• 行动导向计划：该框架制定一项行动导向计划，旨在培养学生成为负责任和有创造力的 AI 使用者和共同创造者。
• 全球蓝图：为学生提供了首个全球蓝图，指导与课程中的人本化 AI 相关学习整合。
• 持续改进：该框架是一个活生生的文件，需要根据不同背景的实践分析结果和新兴的 AI 技术迭代不断进行审查和更新。