人工智能与教育：亚洲和欧洲教师的观点

人工智能与教育： 印记 出版于亚洲欧洲基金会（asef）31恒美街新加坡11959 www.asef.org 亚洲和欧洲教师的观点 作者韦恩·霍姆斯，庆美·李 编辑Jyoti Rahaman, Réka Tózsa 出版物设计海科·塞贝尔，视觉概念和摄影 基于中学和职业学校教师分享的见解的报告 ISBN978-981-94-1487-1 adobe stock: 第1页，第11页，第18-19页，第24-25页，第32-33页，第39页，第46-47页，第58-59页，第64-65页，第71页，第76-77页，第84-85页，第91页 亚洲欧洲基金会（亚欧基金会）,©2024版权所有版权 开放获取 本出版物根据知识共享署名-非商业性使用许可协议分发，该协议允许在任何媒介中进行任何非商业性使用、分发和复制，前提是署名原作者和来源。 注意 亚洲欧洲基金会（ASEF）的17届亚洲欧洲课堂网络（ASEFClassNet17）项目“关于人工智能的学习和借助人工智能的学习”的调查报告《人工智能与教育：亚洲和欧洲教师的观点》是该项目的关键成果之一。亚洲欧洲课堂网络（ASEFClassNet）团队与两位学术专家紧密合作，基于ASEFClassNet17调查数据撰写了该报告。报告中表达的关键观点和意见是作者的唯一责任，不一定反映亚洲欧洲基金会（ASEF）的观点。 内容 4. 调查受访者 07前言08致谢 09执行摘要12缩略语和关键术语 13表格与图 414.1.受访者国家43 4.2. 受访者性别 44 4.3. 受访者主要角色 49 4.4. 受访者机构：类型、规模和学生年龄范围 514.5. 受访者互联网接入 1. 简介 5. 调查结果（封闭式问题） 1.3.1516171.2. ASEFClassNet17 项目1.1. ASEFClassNet 项目ASEFClassNet17调查和调查报告 535.1.受访者对AIED的认知 53 5.1.1. 关于人工智能（AI）的知识 54 5.1.2. 理解人工智能如何工作的重要性 565.1.3. 了解如何创建人工智能的重要性 60 5.1.4. 理解人工智能背景的重要性 62 5.1.5. 理解人工智能使用的正负潜在影响的重要性 665.1.6. 用于支持教学/学习的AI赋能工具 67 5.1.7. 政府资助 695.1.8.政府重点 2. 方法和主题引言 2.1.方法论2.2. 人工智能与教育（AI&ED） 2.2.1. 人工智能 2.2.2. AI与教育（AI&ED） 2.2.3. AI&ED的潜在负面影响 3.亚洲和欧洲人工智能与教育的方法 6. 调查结果（开放式问题） 29 736.1.使用人工智能教学的积极理由 74 6.2. 不在教学中使用人工智能的负面原因 75 6.3. 对人工智能与教育的总体评述 3.1.亚洲案例研究 3.1.1. 澳大利亚 3.1.2. 中国 3.1.3. 印度 3.1.4. 韩国 3.1.5. 新加坡 3.2.欧洲案例研究 3.2.1. 爱沙尼亚 3.2.2. 芬兰 3.2.3. 斯洛文尼亚3.2.4. 英国 3.3.摘要 7. 结论 817.1.总结要点 82 7.2.结果稳健性 前言 亚细亚教育论坛（ASEF）课堂网络（ASEFClassNet）已为东盟伙伴国家中学、高中和职业学校的教学与学习合作提供能力建设机会，并探索教育技术的潜力，超过25年。2024年，ASEFClassNet团队决定以“学习人工智能与通过人工智能学习”为主题，旨在支持参与者教师提升人工智能与教育（AI&ED）方面的能力。 在教育快速发展的背景下，人工智能（AI）的融合对教育创新既提出了挑战也带来了令人兴奋的机遇。本调查报告旨在深入理解人工智能对教学和学习实践的影响，尤其侧重于了解亚洲和欧洲教师的观点。随着我们步入一个受人工智能工具在教育等各个领域快速发展和整合影响的时代，理解如何利用人工智能来增强教学和学习以提升学校所提供的教育质量，显得至关重要。 这份报告反映了教育工作者面对教育领域中人工智能工具影响时，所发出的声音和经验，包括积极和消极两方面，为相关机构和部门如何更好地支持教师提供了宝贵的见解。它深入探讨了围绕人工智能教育实施过程中的伦理考量，确保教学法始终处于人工智能驱动教育转型的最前沿。 我们希望这份报告不仅是一个全面的信息和灵感资源，也是教育工作者、政策制定者及相关方之间有意义对话的催化剂。通过促进合作讨论，我们旨在激发创新实践和策略，重塑教育的未来，并赋予教师充分利用人工智能潜力的能力。 我要感谢参与本次调查并分享他们宝贵见解的教师；感谢研究人员和作者，以及主动设计调查和开发此报告的ASEFClassNet团队。 感谢所有读者对本报告的关注。随着教育环境的发展，我邀请您探索报告的发现，参与有意义的讨论，并分享引导人工智能相关教育创新的职责，以支持教师并优先考虑学生的最大利益。 执行摘要 致谢 这份调查报告《人工智能与教育：亚洲和欧洲教师的观点》由ASEF教育部门成员Reka TOZSA和Jyoti RAHAMAN共同构思和编辑，并由Angie TOH提供行政、财务和后勤支持。 \"人工智能与教育：亚洲和欧洲教师的观点\"调查报告基于2024年3月至4月ASEFClassNet17关于人工智能与教育（AI&ED）公开征集调查的结果，该调查中教师分享了他们对人工智能与教育各方面的看法。对来自42个亚洲和欧洲国家的458份回应进行了分析，以在本报告中呈现调查结果。 首先，ASEF诚挚感谢所有抽出时间参加ASEFClassNet17调查并分享自己观点的教师。他们对自身在人工智能与教育（AI&ED）方面的知识和经验的深刻反思，为本报告提供了宝贵且必要的见解。 本报告旨在作为一项工具，向相关中等教育利益相关者告知教师如何看待人工智能在教育中的作用以及他们的担忧和期望。 该报告由7章组成： ASEF谨向分析调查结果并共同撰写报告的学术研究人员和作者韦恩·霍姆斯（伦敦大学学院）和李庆梅（首尔国立大学）以及为本研究报告的数据研究、文件分析和案例研究草拟提供杰出支持的李成希（首尔国立大学）表达诚挚的谢意。ASEF还感谢图形设计师海科·塞贝尔为其提供的报告视觉概念和设计。 第一章——引言 这份调查报告是2024年第17届亚洲教育网络课堂项目（ASEFClassNet17）的成果。为了帮助读者理解调查的目的及其相关性，本章简要介绍了关于亚洲教育网络课堂项目、第17届亚洲教育网络课堂项目以及第17届人工智能与教育调查的背景介绍。它为亚洲教育网络课堂项目、第17届亚洲教育网络课堂项目以及引发本报告诞生的第17届公开征集调查提供了必要信息。 最后，ASEF谨向荷兰外交部、丹麦外交部、日本外交部和欧盟表示深切感谢。他们的慷慨资助促成了2024年ASEFClassNet17项目以及本报告的出版。 第二章——方法与主题引言 本章简要全面概述了调查方法、人工智能以及教育人工智能（AI&ED），旨在帮助不熟悉这些概念的读者更好地理解主题以及本报告中的调查数据和发现。 第三章——亚洲和欧洲的AI与教育方法 本报告的本章通过九个国家的案例研究，探讨了亚洲和欧洲的人工智能与教育之间的联系，其中亚洲五个国家，欧洲四个国家。每个案例研究（按字母顺序排列）是对公开文档的简要高级分析。这使读者能够考虑他们国家在人工智能与教育方面的方法如何与其他国家比较——不是为了排名，而是为了帮助开始关于国家体系如何最好地与人工智能＆教育互动的对话。这些国家包括澳大利亚、中国、印度、韩国、新加坡（亚洲）以及爱沙尼亚、芬兰、斯洛文尼亚和英国（欧洲），并根据以下三个类别进行分类：这些国家人工智能＆教育相关政策和/或实践的成熟度、人工智能＆教育发展的互斥性以及面向全球受众的资源可用性。 第四章——调查受访者 本章提供了关于调查受访者的信息，突出了受访者的国家、性别、机构角色、机构互联网接入水平、所教科目等。 第五章——调查结果（封闭式问题） 本章介绍了总体调查的结果，并批判性地分析了AI&ED各个方面的定量数据。 第六章——调查发现（开放性问题） 本章介绍了开放式调查问题的发现，并重点介绍了关于人工智能与教育各个方面的定性数据的关键发现。 第七章——结论 本章通过重点介绍关键发现、受访者教师对AI&ED的看法以及调查结果的有效性，来结束报告。 ASEF希望这份报告能够为正在进行的关于教师能力建设的关键对话做出贡献，并提高人们对于充分赋能教师在亚洲、欧洲及更广泛地区进行伦理和有意义的AI&ED创新的认识。 41按国家和地区的受访者数量 42区域受访者国42按地区划分的受访者 43受访者性别44/45受访者主要角色 48主要授课科目49机构类型 50该机构学生人数51网络访问 53关于支持教学和/或学习的AI赋能工具的知识 53关于人工智能 55理解人工智能如何工作的意义 57理解如何创建人工智能的重要性 61理解人工智能背景的重要性 63理解使用人工智能的正向和负向潜在影响的重要性 66人工智能工具用于支持教学/学习 67/68政府资助 69/70政府关注 ASEF亚洲欧洲基金会ASEM亚洲欧洲会议AI人工智能AIED人工智能在教育中的应用（使用人工智能工具进行教学和学习） AI&ED人工智能与教育（使用和关于人工智能的教学与学习）人工智能素养人工智能的教学与学习ESD可持续发展教育欧盟欧盟生成式人工智能生成式人工智能GPT生成式预训练 TransformerIT信息技术ICT信息和通信技术ITP创新教学实践LMICs低收入和中等收入国家ML机器学习联合国教科文组织联合国教科文组织 表1。表2./图1。表3./图2。表4./图3。表5./图4。表6./图5。表7./图6。表8./图7。表9./图8。图9。 表10表11./图10.表12./图11. 表13./图12. 表14./图13. 表15./图14.表16./图15.表17./图16. 1. 简介 1.1. ASEFClassNet 项目 亚洲-欧洲基金会课堂网络 (#ASEFClassNet) 是亚洲-欧洲基金会运行时间最长的项目之一。1教育部门。二十余年来，它一直为亚洲和欧洲51个国家的中学和职业学校教师提供能力建设机会。它使参与者能够探索协作教学与学习，以及尖端教育技术（EdTech）工具的潜力，以及亚洲和欧洲中学、高中和职业学校的创新教学法融合。鉴于其跨代际和多利益相关方的覆盖范围，其目标群体很广泛。它涵盖了学生、教师、学校领导、教师培训师、研究人员、政策制定者和EdTech专家。 每年通过公开招募的方式在“学校合作”项目中赋能250多名教师，通过直接邀请的方式在“学院合作”项目中赋能30多名教师培训师。该项目免费参与。自成立以来，来自亚洲和欧洲的2300多名教师已经参与并成为ASEF课堂网络成员。因此，超过36,000名学生参与了450多项亚洲-欧洲学校合作和地方衍生活动。 项目计划当前的关键特色是基于两个途径建立的一种独特的点对点式能力建设计划： 校际合作：为教师、实习教师和学校领导教师合作：为教师培训者和学术研究人员 通常，该计划采用混合格式，于4月至11月进行，分3个阶段。学校合作轨道的3个阶段是： 自主学习：参与者向专家学习团队学习：参与者在点对点环境中相互学习行动学习：参赛者以两人/团队的形式合作，设计创新教学实践（ITP） 教师合作的三阶段是： 自主学习：参与者向专家学习 1.3. asefclassnet17调查和调查报告 跨院系对话阶段：参与者通过展示其所在机构的背景和正在进行的活动以及他们自己的正在进行的工作，开始进行关键且引人入胜的对话。 这项研究是为了第17届亚洲教育工作者联合会课堂网络项目（2024年）以及亚洲教育工作者联合会以人工智能（AI）与教育（ED）为中心的未来