关于人工智能与教育的100位学生观点

© 2024 国际复兴开发银行 / 世界银行 1818 H Street NW 华盛顿特区 20433 电话：202-473-1000 网络：www.worldbank.org 这项工作是世界银行工作人员以及外部贡献者的成果。本工作中表达的研究发现、解释和结论并不一定反映世界银行、其执行董事会或其代表政府的观点。 世界银行不保证本工作中包含的数据的准确性、完整性或时效性，不对任何错误、遗漏或信息中的差异承担责任，也不对使用或未使用信息、方法、流程或结论承担责任。本工作中显示的边界、颜色、名称、链接/脚注和其他信息不表示世界银行对任何领土的法律地位的判断，也不表示对这种边界的认可或接受。引用其他作者的作品并不意味着世界银行认可那些作者所表达的观点或其作品的内容。 本文件内所载内容不得构成、解释或被视为对世界银行特权和豁免权的限制或放弃，所有这些特权均予以特别保留。 请按照以下格式引用本文：科博，C.，穆诺斯-纳哈尔，A.，贝特朗，M.（2024）。100名学生关于人工智能与教育的观点在数字教育创新。世界银行。 权利与许可 本作品中包含的内容受版权保护。由于世界银行鼓励其知识的传播，只要在本文中给予充分署名，本作品可以全部或部分地用于非商业目的。 关于版权和许可问题，包括衍生权利，应联系世界银行出版物，世界银行集团，美国华盛顿特区西北H街1818号，邮编20433；传真：202-522-2625；电子邮件：[此处请填写电子邮箱地址]pubrights@worldbank.org. 致谢 这份简报是世界银行拉丁美洲和加勒比地区教育全球实践的一部分，属于《教育数字创新》系列。本简报由克里斯托巴尔·科波（高级教育专家）、阿尔贝托·穆诺兹-纳哈罗（顾问）和贝尔特朗·莫莫（教育专家）编制，在亚历克斯·图伊诺穆希萨（高级教育专家）、胡安·巴龙（高级经济学家）和罗伯特·霍金斯（高级教育经济学家）的指导下完成。 这项工作是在万事达卡基金会的支持下进行的。 100学生之声 目录表 A部分：背景...........................................................................5摘要...............................................................................................5 1. 背景..............................................................................................................6 2. 人工智能与劳动力市场....................................................................................8 3.青少年与人工智能.......................................................................................................9章节B：关于人工智能的青年声音...............................................................104. 研究设计和方法学....................................................................105. 发现与讨论.................................................................................12章节C：关于提高教育中人工智能整合的反思……186. 对人工智能流畅性的反思.................................................................................187. 对政府和政策制定者的反思.........................................................................208. 对高等教育机构和教师的反思...................................249. 最终反思................................................................................................28参考文献............................................................................................................31附件....................................................................................................................32 部分A：背景 摘要 人工智能（AI）的快速发展正在颠覆高等教育（HE）的格局，既带来了机遇也带来了挑战。本文讨论了在10个国家（喀麦隆、哥伦比亚、埃塞俄比亚、格鲁吉亚、印度尼西亚、马里、墨西哥、尼日利亚、秘鲁和卢旺达）进行的焦点小组讨论的结果，探讨了学生对人工智能对教育影响的看法、经验和担忧。 基于……的用途、关注点和担忧焦点小组讨论在10个国家进行。研究显示，尽管学生通常使用AI工具进行学术目的，如写作、编程和创意项目，但在某些地区，仍存在诸如高额互联网费用和低连接性等障碍。此外，学生认识到AI通过个性化反馈和加速技能获取的潜力。然而，许多学习者表达了对于过度依赖技术可能扼杀批判性思维的担忧。他们对新兴AI职业路径，如提示工程的认识各不相同，但共同点在于承认当前高等教育课程准备不足，这表明需要专门的AI培训。跨机构，AI的整合显示出学科差异，科学、技术、工程和数学（STEM）领域是早期采用者。为了弥合这一差距，学生呼吁提供涵盖所有学科的全面AI教育，强大的伦理框架，实践技能发展机会，以及学术界与产业界的合作伙伴关系，以使毕业生为未来的劳动力具备AI流利度。 本报告由三个主要部分组成。第一部分提供了关于人工智能在高等教育、 劳动市场和青年与人工智能方面影响的一般背景。通过对新兴证据的全面审查，本章节探讨了高等教育机构（HEIs）在培养人工智能人才、为学生装备适应以人工智能为驱动力的劳动力，以及塑造围绕人工智能社会影响的研究和政策方面应发挥的关键作用。人工智能通过人工智能辅助评分、自适应学习系统和自动化数据分析等工具，为教学、学习、管理和决策提供了增强途径。然而，整合人工智能也要求重新审视学术项目、增强技术基础设施、处理围绕隐私和偏见方面的伦理风险，并培养诸如批判性思维等人工智能难以轻易复制的独特人类技能。实现人工智能适应性需要制度变革，如提高教育者技能、开发治理框架、确保公平获得人工智能资源，以及培养利用人工智能充分发挥其潜力并负责任地创新的文化。 第三部分提供关于提升高等教育中人工智能准备和流利的思考与建议为了负责任地利用人工智能的变革潜力，政府必须倡导安全、负责任且以人为本的政策，同时开展公众意识活动、增加研究资金以及将人工智能整合到教育认证框架中。高等教育机构应积极重新思考教学方法， 第二章本报告讨论了关键发现：关于学生人工智能认知的要点 课程与不断变化的就业市场、行政治理模式以及公平的科技接入的相关性——促进教师AI培训、个性化AI辅助学习、伦理使用指南和数字基础设施。优先考虑伦理和包容性至关重要，因为高等教育机构和教师利用AI提高可及性、识别结果差异并赋权多样化的利益相关者。 定义多种多样，但通常有三个关键属性可以表征人工智能系统：(i) 它们是基于机器的系统；(ii) 它们可以根据人类目标推断输出（预测、内容或决策）；(iii) 这些输出通常与人类的输出难以区分。2. 人工智能与高等教育系统之间的关系既不是线性的，也不是单向的。一方面，人工智能系统在高等教育中 显著塑造着教学和学习体验。另一方面，高等教育机构可以在培养人工智能预备劳动力、为人工智能主导的世界配备学习者和塑造关于人工智能在社会中作用的科研和政策对话方面发挥作用（参见插图1）。人工智能领域起源于大学校园，当一位美国大学教授于1956年组织了达特茅斯夏季人工智能研究项目时。随着技术的普及，大学和职业教育与培训机构将在为人工智能主导或受其影响的劳动市场进行技能培训和再培训个人方面发挥关键作用。此外，高等教育研究人员将塑造围绕人工智能系统的技术维度（开发、测试、设计、效力和准确性）以及相关政策对话。 1. 背景 近年来，教育与人工智能之间的联系迅速发展。人工智能创新，尤其是生成式人工智能，已经在改变教学和学习方式。随着机器变得越来越“聪明”，劳动力市场和经济体得到转型，教育体系必须重新思考其运营模式，以确保它们能够为未来的工作对个人进行技能提升、提升技能和再培训。高等教育机构（HEIs）处于这一变革的前沿，鉴于它们在劳动力市场中的“孵化器”角色。 虽然“人工智能”（AI）这个术语没有统一的定义，但它通常代表那些可以进行通常与人类智能相关任务的密集型数据处理系统。1.而关于defi- 独特的人类技能，如批判性思维、创造力和情商。系统必须调整其程序来培养这些技能，确保毕业生能够很好地适应由人工智能驱动的劳动力。3实现这一点将需要重新审视规划、 人工智能在高等教育中的潜力巨大，为教师、学生、管理人员和政策制定者提供了增强体验的途径。AI辅助的评分和反馈机制可以减轻教师的工作负担，使他们有更多时间与学生进行有意义的互动。学习者也能从AI驱动的自适应学习系统中获益，该系统根据他们的个人需求调整教学内容和方法，确保更有效、更高效的学习体验。教育领域AI的应用已经超越了个别机构。教育部们越来越多地利用这一工具来支持课程开发和全国范围内的大规模内容生成。 指导和评估，以传授和评估这些新颖的技能。st在机器能够思考的时代，教育体系不应仅仅教会个人拥有正确的答案，而应教会他们提出正确的问题。此外，如图表所示，对人工智能技能培训的兴趣正在上升（见图2）。这为高等教育机构提供了一个独特的机会，因为它们可以通过在机器学习、深度学习和其他相关领域开展正式和非正式培训项目，帮助在职专业人士提升技能。 然而，人工智能的出现带来了重大风险和挑战，高等教育机构必须解决这些问题。人工智能在教育领域的整合不仅需要对学术课程进行重新审视，还需要对现有能力建设方法进行反思。此外，还需要加强高等教育机构的数据和技术基础设施。随着人工智能越来越多地自动化常规任务，对开发以下方面的重视也在不断增长： 2. 人工智能与劳动力市场 某些职业中可能出现工人的潜在替代，而其他人认为，通过提高教育质量和可及性、扩大信贷可用性以及降低技能门槛，人工智能也可能导致更多包容性和更强的经济流动性。5人工智能对工人的影响将因他们的教育水平和年龄而异。年轻的受过大学教育的工人被认为是最能适应的，但同时也是最脆弱的，因为他们可能需要频繁地更换工作类型。历史模式表明，高暴露、高互补性的角色可能提供工资溢价，而转向低暴露的角色可能导致工资下降。适应由人工智能引起的变革的能力对于在劳动力市场中导航至关重要。 根据国际货币基金组织（IMF），4全球大约40%的就业岗位预计会受到人工智能的影响，先进市场、新兴市场和发达国家之间存在着显著的差距。在发达经济体中，受人工智能影响的就业份额约为60%，这反映了这些经济体认知密集型职业的主导地位。相比之下，受人工智能影响的就业份额在新兴市场（约为40%）和低收入国家（约