摘要
人工智能（AI）的快速发展正在颠覆高等教育（HE）的格局，既带来了机遇也带来了挑战。本报告探讨了在10个国家进行的焦点小组讨论的结果，探讨了学生对人工智能对教育影响的看法、经验和担忧。
核心观点：
- 学生通常使用AI工具进行学术目的，如写作、编程和创意项目，但在某些地区，仍存在诸如高额互联网费用和低连接性等障碍。
- 学生认识到AI通过个性化反馈和加速技能获取的潜力，但许多学习者表达了对于过度依赖技术可能扼杀批判性思维的担忧。
- 学生对新兴AI职业路径，如提示工程的认识各不相同，但共同点在于承认当前高等教育课程准备不足，这表明需要专门的AI培训。
- 跨机构，AI的整合显示出学科差异，科学、技术、工程和数学（STEM）领域是早期采用者。
- 学生呼吁提供涵盖所有学科的全面AI教育，强大的伦理框架，实践技能发展机会，以及学术界与产业界的合作伙伴关系，以使毕业生为未来的劳动力具备AI流利度。
关键数据：
- 全球大约40%的就业岗位预计会受到人工智能的影响。
- 发达经济体中，受人工智能影响的就业份额约为60%，而新兴市场和低收入国家中较低。
研究结论：
- 人工智能在教育领域的整合不仅需要对学术课程进行重新审视，还需要对现有能力建设方法进行反思。
- 高等教育机构（HEIs）在培养人工智能人才、为学生装备适应以人工智能为驱动力的劳动力，以及塑造围绕人工智能社会影响的研究和政策方面应发挥的关键作用。
- 实现人工智能适应性需要制度变革，如提高教育者技能、开发治理框架、确保公平获得人工智能资源，以及培养利用人工智能充分发挥其潜力并负责任地创新的文化。
- 政府必须倡导安全、负责任且以人为本的政策，同时开展公众意识活动、增加研究资金以及将人工智能整合到教育认证框架中。
- 高等教育机构应积极重新思考教学方法，增强指令，优先考虑伦理和包容性。
- 教师培训发挥着关键作用，因为教育工作者需要掌握人工智能的技术方面及其影响。
- 人工智能流利度涉及个人在日益数字化的环境中批判性地理解、利用和评估人工智能系统的所需知识和技能。
- 政府在人工智能教育领域，包括政策制定、开发公众教育和研究基础设施等方面，发挥着特别重要的作用。
- 高等教育机构必须营造一种环境，使人工智能被视为不是替代人类智慧，而是一种增强学习、研究和创新的有力工具。
- 人工智能在教育中的成功整合将取决于一种协作、道德和以人为本的方法，这种方法利用了技术的潜力，同时解决了来自不同全球背景下学生的关切和期望。
