您的浏览器禁用了JavaScript(一种计算机语言,用以实现您与网页的交互),请解除该禁用,或者联系我们。[世界银行]:关于 AI 和教育的 100 个学生声音 - 发现报告

关于 AI 和教育的 100 个学生声音

文化传媒2024-12-23世界银行�***
AI智能总结
查看更多
关于 AI 和教育的 100 个学生声音

© 2024 国际复兴开发银行 / 世界银行 1818 H 街西北 华盛顿特区 20433 电话 : 202 - 473 - 1000 互联网 : www. worldbank. org 这是世界银行工作人员与外部贡献者共同完成的作品。本工作中表达的观点、解释和结论并不代表世界银行、其执行董事会或其所代表的各国政府的意见。 世界银行不对本作品中包含的数据的准确性、完整性和及时性负责,并不承担因使用或未使用此处列出的信息、方法、过程或结论而产生的任何责任。本作品中所示的边界、颜色、面值、链接/脚注及其他信息并不反映世界银行对任何领土法律地位的意见,也不表示世界银行认可或接受此类边界。引用他人著作并不意味着世界银行认同这些作者的观点或其作品的内容。 此处没有任何内容构成或被解释为限制或放弃国际复兴开发银行(世界银行)的特权和豁免,所有这些特权和豁免均明确保留。 请引用以下工作 :科博 , C. , 穆诺兹 - 纳贾尔 , A. , 伯特兰 , M. (2024) 。关于 AI 和教育的 100 个学生声音。教育中的数字创新。世界银行。 权限和权限 本作品受版权保护。尽管世界银行鼓励其知识的传播,在非商业目的下可以复制本作品的全部或部分内容,但必须给予完整的 attribution 致谢。 任何关于权利和许可证的问题,包括附属权利,应发送至World Bank Publications, The World Bank Group, 1818 H Street NW, Washington, DC 20433, USA;传真:202-522-2625;电子邮件:[请提供电子邮件地址]pubrights @ worldbank. org 。 Acknowledgements 这份简报是由世界银行拉丁美洲和加勒比地区的教育全球实践部门作为“教育领域的数字创新系列”的一部分所产出的产品。该简报由Cristóbal Cobo(高级教育专家)、Alberto Muñoz-Najar(咨询专家)和Bertrand Momo(教育专家)共同准备,同时得到了Alex Twinomugisha(高级教育专家)、Juan Baron(高级经济学家)和Robert Hawkins(高级教育经济学家)的指导。 这项工作是在万事达卡基金会的支持下进行的。 100学生的声音 关于 AI 与教育 目录 A 节 : 背景执行摘要。.上下文。. 6 2.人工智能和劳动力市场。. 8 3.青年与 AI. 9.B 部分 : 青年对人工智能的声音。4. 研究设计和方法 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …C 部分 : 关于加强教育中 AI 整合的思考 … … 186. 人工智能流畅性反思..................................................................................187. 政府和决策者反思....................................................................................208. 高等教育机构及教职员工反思....................................................................249. 最终反思.....................................................................................................28参考文献............................................................................................................31附录....................................................................................................................32 A 部分 : 背景 执行摘要 人工智能(AI)的迅猛发展正在颠覆高等教育(HE)的格局,带来机遇与挑战。本文讨论了在10个国家(喀麦隆、哥伦比亚、埃塞俄比亚、格鲁吉亚、印度尼西亚、马里、墨西哥、尼日利亚、秘鲁和卢旺达)进行的重点小组讨论结果,考察了学生对AI对教育影响的看法、经历和担忧。 基于 在10个国家进行的重点小组讨论中,研究揭示了学生经常使用AI工具进行学术用途,如写作、编程和创意项目。然而,在一些地区,高互联网成本和低连接性仍然是存在的障碍。此外,学生们认识到AI通过个性化反馈和加速技能获取来提升学习的潜力。但是,许多学习者表达了对过度依赖技术可能抑制批判性思维的担忧。他们对新兴的AI职业路径,如提示工程的认识各不相同,但共同的一点是当前高等教育课程准备不足,这表明需要专门的AI培训。在不同机构中,AI的整合显示出了学科差异,科学、技术、工程和数学(STEM)领域是早期采用者。为了弥合这一差距,学生们倡导跨学科的全面AI教育、坚实的伦理框架、实践技能开发机会以及学术界与产业界的合作伙伴关系,以使毕业生具备未来劳动力所需的AI能力。 本报告由三个主要部分组成。第一部分提供了人工智能在 HE 、劳动力市 场、青年和人工智能中的影响的一般背景。通过全面审查新兴证据,本节探讨了高等教育机构(HEIs)在培养AI人才、为AI驱动的工作force做好学生准备以及塑造围绕AI社会影响的研究和政策方面所应发挥的关键作用。AI通过辅助评分工具、自适应学习系统和自动化数据分析等工具为教学、学习、管理及决策提供了增益途径。然而,集成AI还要求重新审视学术项目、增强技术基础设施、解决隐私和偏见等伦理风险,并培养AI难以复制的批判性思维等独特的人类技能。实现AI就绪需要机构层面的变化,如提升教育者技能、制定治理框架、确保AI资源的平等获取,并培养一种负责任利用AI潜力的文化创新氛围。 第三节提供增强 AI 准备和流畅度的思考和建议. 为了负责任地利用人工智能的变革潜力,政府必须倡导安全、负责任且以人为本的政策,并与公众意识倡议、研究资金支持以及将人工智能整合到教育认证框架中同步进行。高等教育机构应积极重新思考教学方法, 课程与 evolving job markets、行政治理模式以及公平的技术访问相关——促进教师的AI培训、个性化的AI辅助学习、伦理使用指南以及数字基础设施建设。优先考虑伦理和包容性至关重要,因为高等教育机构(HEIs)和教师利用AI技术提高可访问性、识别结果差异,并赋能多元化的利益相关者。 不同国家和地区的情况各异,通常人工智能系统具有以下三个关键属性:(i) 它们是基于机器的系统;(ii)它们可以根据人类目标推断输出(预测、内容或决策);(iii) 这些输出往往难以与人类的输出区分开来。2. 人工智能与高等教育系统之间的关系既不是线性的 , 也不是单向的。在一方面,人工智能系统显著地塑造 了高等教育中的教学和学习体验。另一方面,高等教育机构(HEIs)可以在培养适应人工智能的工作force、为AI主导的世界做好准备的学习者以及塑造关于人工智能在社会中角色的研究和政策讨论方面发挥作用(见示例图1)。人工智能这一领域起源于一所大学校园,当时一位美国大学教授组织了1956年的达特茅斯夏季人工智能研究项目。随着技术变得更加普及,大学和职业培训教育(TVET)机构将在为AI主导或受AI影响的劳动力市场进行技能提升和重新技能培训方面发挥关键作用。此外,高等教育研究人员将塑造人工智能系统的技术和维度(开发、测试、设计、有效性与准确性)以及围绕这些系统的政策讨论。 1. CONTEXT 近年来 , 教育与人工智能之间的联系迅速发展。AI创新,尤其是生成式AI,已经正在改变教学与学习。随着机器变得“更智能”以及劳动力市场和经济结构的转变,教育系统必须重新思考其运营模式,以确保能够为未来的工作岗位培养、提升和重塑个人技能。高等教育机构(HEIs)处于这一变革的前沿,鉴于它们在劳动力市场的“供给者”角色。 虽然“人工智能”(AI)没有统一的定义,但它通常代表数据密集型系统,能够执行与人类智能通常相关的任务。1.而 defi - 培养独特的_human技能,如批判性思维、创造力和情感 intelligence。_计算机系统必须调整其程序以培养这些技能,确保毕业生能够胜任AI驱动的工作force。_3实现这一目标将需要重新审视规划、指导和评估,以传授和评估这些新型的21世纪技能。st在一个机器可以思考的时代,教育系统不应仅仅教授个体找到正确答案,还应教会他们提出正确的问题。此外,如图表所示(见插图2),对人工智能技能的需求正在上升。这为高等教育机构(HEIs)提供了一个独特的机会,它们可以通过正式和非正式的培训项目,在机器学习、深度学习及其他相关领域帮助在职专业人士提升技能。 人工智能在高等教育领域的潜力巨大,提供了增强教师、学习者、管理员和政策制定者体验的途径。人工智能辅助的评分和反馈机制可以减轻教师的负担,为他们腾出更多时间与学生进行更有意义的互动。此外,基于人工智能的自适应学习系统也有助于提高学习者的受益程度,这些系统能够根据个人需求定制教育内容和交付方式,从而确保更有效和高效的學習体验。在教育领域中,人工智能的应用不仅限于个别机构。教育部门也越来越利用这一工具来支持课程开发,并在全国范围内大规模生成内容。 然而 , 人工智能的出现带来了高等教育必须应对的重大风险和挑战。人工智能在教育领域的整合不仅需要重新审视学术课程,还要求重新评估现有的能力构建方法。此外,还需要增强高等教育机构的数据和技术基础设施。随着AI越来越多地自动化常规任务,对培养和发展方面的需求也日益增加。 注:根据Google搜索趋势,在2022年至2023年间,“AI课程”相关的搜索量增加,显示出对AI技能培养的兴趣。这为高等教育机构参与劳动力发展提供了机会。 2. 人工智能与劳动力市场 潜在的职业岗位替代问题,但也有人认为AI有可能促进更多包容性和更强的经济流动性,通过提高教育质量与可及性、扩大信贷获取范围以及降低技能门槛。5AI 对工人影响的程度将取决于他们的教育水平和年龄。年轻大学毕业生被认为最具适应性但也最脆弱,因为他们可能需要频繁更换职业类型。历史模式表明,高暴露度、高互补性的角色可能会获得工资溢价,而转换到低暴露度的角色则可能导致工资下降。适应由AI引发的变化的能力对于导航劳动力市场至关重要。 根据国际货币基金组织 ,4全球估计有大约40%的就业人口受到AI的影响,且在先进市场、新兴市场和发展经济体之间存在显著差异。在发达经济体中,受到AI影响的就业比例约为60%,反映了这些经济体中认知密集型职业占主导地位。相比之下,新兴市场的这一比例较低(约40%),而低收入国家的比例更低(约26%),因为在这些国家,就业结构更多地倾向于手动和常规任务。由于AI对劳动力市场的影响尚不明朗,一些研究人员认为AI的采用可能会导致工作类型和任务的转变。 3. 青年和 AI 补充了现有研究,并旨在放大来自多元文化、社会经济和学术背景的学生的声音,为全球南方高等教育机构(HEIs)整合人工智能(AI)所面临的挑战、机遇和伦理考虑提供见解。通过捕捉来自喀麦隆、哥伦比亚、埃塞俄比亚、格鲁吉亚、印度尼西亚、马里、墨西哥、尼日利亚、