人工智能与教育：亚欧教师的观点

2024人工智能与教育：基于中学和职业学校教师分享的见解的报告亚洲和欧洲教师的观点 2开放获取亚洲-欧洲基金会（ASEF），© 2024 版权所有注意版权照片版权出版于标识ISBN978-981-94-1487-1编辑乔蒂·拉哈曼，瑞卡·托兹萨Adobe Stock: 第1页，第11页，第18-19页，第24-25页，第32-33页，第39页，第46-47页，第58-59页，第64-65页，第71页，第76-77页，第84-85页，第91页亚洲欧洲基金会（ASEF）的17届亚洲欧洲课堂网络（ASEFClassNet17）项目“学习人工智能，用人工智能学习”的关键成果之一的调查报告《人工智能与教育：亚洲和欧洲教师的观点》是亚洲欧洲基金会（ASEF）制作的，ASEFClassNet团队与两位学术专家密切合作，基于ASEFClassNet17调查数据制作了这份报告。本报告中表达的关键观点和意见是作者单独的责任，不一定反映亚洲欧洲基金会（ASEF）的观点。本出版物根据知识共享署名-非商业性使用许可协议进行分发，该协议允许在非商业用途下以任何媒介形式使用、分发和复制，但须注明原始作者和来源。作者韦恩·霍姆斯，庆梅·李亚洲欧洲基金会（asef）31恒美岭新加坡11959 www.asef.org出版物设计海科·赛贝尔，视觉概念和摄影 41.3.1. 简介2. 方法论与主题介绍1.2. ASEFClassNet17项目1.1. ASEFClassNet项目内容3.1.亚洲案例研究 3.1.1. 澳大利亚 3.1.2. 中国 3.1.3. 印度 3.1.4. 韩国 3.1.5. 新加坡 3.2.欧洲案例研究 3.2.1. 爱沙尼亚 3.2.2. 芬兰 3.2.3. 斯洛文尼亚3.2.4. 英国 3.3.摘要2.1.方法论2.2. 人工智能与教育（AI&ED） 2.2.1. 人工智能 2.2.2. AI与教育（AI&ED） 2.2.3. AI&ED的潜在负面影响3.亚洲和欧洲在人工智能和教育方面的方法 5. 调查结果（封闭式问题）4. 调查受访者7. 结论6. 调查结果（开放式问题）535.1.受访者对AIED的认知 53 5.1.1. 人工智能（AI）知识 54 5.1.2. 了解人工智能工作原理的重要性 565.1.3. 了解如何创建人工智能的重要性 60 5.1.4. 理解人工智能背景的重要性 62 5.1.5. 了解人工智能使用的正负潜在影响的重要性 665.1.6. 用于支持教学/学习的AI赋能工具 67 5.1.7. 政府资助695.1.8. 政府关注817.1.总结要点 82 7.2.结果稳健性736.1.使用Ai教学的积极理由 74 6.2. 在教学中不使用人工智能的消极原因 75 6.3.人工智能与教育的普遍评论414.1.受访者国家43 4.2. 受访者性别 44 4.3. 受访者主要角色 49 4.4. 受访者机构：类型、规模和学生年龄范围 514.5. 响应者的互联网接入 ASEFClassNet17调查和调查报告07前言 08致谢 09执行摘要12缩写词和关键术语 13表格和图表 15161721212122232930303131343535363637 5 HE大使贝亚塔·斯托齐茨卡亚洲-欧洲基金会执行董事 (ASEF)前言我想对参与此次调查并分享宝贵见解的教师表示感谢；感谢研究人员和作者，以及主动设计调查和开发本报告的ASEFClassNet团队。亚细亚教育交流基金会课堂网络（ASEFClassNet）已为东盟成员国中中学、高中和职业学校提供合作教学和学习的能力建设机会，并探索教育技术在25多年里用于这些学校的教育潜力。2024年，亚细亚教育交流基金会课堂网络团队选择以“了解人工智能与通过人工智能学习”为主题，旨在支持参与者教师提升人工智能与教育（AI&ED）的能力。在快速发展的教育领域，人工智能（AI）的融合为教育创新带来了挑战和令人兴奋的机会。本调查报告深入探讨人工智能对教学和学习实践的影响，特别注重了解亚洲和欧洲教师的观点。随着我们步入一个受人工智能工具在包括教育在内的各个领域快速发展和整合影响的时期，理解如何利用人工智能来增强教学和学习以提升学校提供的教育质量至关重要。感谢所有读者对本报告的关注。随着教育领域的发展，我邀请您探索报告的发现，参与有意义的讨论，并分享引导人工智能相关教育创新的责任，以支持教师并优先考虑学生的最大利益。我们视这份报告为一个全面的资源，它不仅能够提供信息和激发灵感，而且还能成为教育工作者、政策制定者和利益相关者之间有意义对话的催化剂。通过促进合作性讨论，我们旨在点燃创新实践和策略，以重塑教育的未来，并让教师能够在课堂上充分利用人工智能的潜力。这份报告反映了面临教育领域人工智能工具影响的教育工作者（包括正面和负面）的声音和经验，为相关机构如何更好地支持教师提供了有价值的见解。它深入探讨了围绕教育人工智能实施所涉及的伦理考量，确保教学在教育人工智能转型中保持领先地位。 7 第二章——方法论与主题导论第三章——亚欧地区的AI教育方法执行摘要第四章——调查受访者第一章 – 简介报告由7章组成：本章简要概述了调查方法、人工智能和教育领域中的人工智能（AI&ED），旨在帮助读者理解这一主题以及本报告中涉及的调查数据与发现，尤其是对于那些不熟悉这些概念的人。本章提供有关调查受访者的信息，突出受访者所在国家、性别、机构角色、机构互联网接入水平、所教科目等。这份报告旨在作为工具，向有关中学教育利益相关者告知教师如何看待AI在教育中的角色以及他们的恐惧和希望。“人工智能与教育：亚欧教师观点”调查报告基于2024年3月至4月间ASEFClassNet17人工智能与教育（AI&ED）公开征集调查的结果，该调查收集了教师们对AI&ED多个方面的看法。报告中分析了来自42个亚欧国家的458份回应，以呈现调查结果。本章报告通过九个国家的案例研究，探讨了亚洲和欧洲人工智能与教育之间的联系，其中亚洲五个国家，欧洲四个国家。每个案例研究（按字母顺序呈现）是对公开可用文件的高层次简要分析。这允许读者考虑他们国家在人工智能与教育方面的方法与其他国家相比如何——不是为了排名方法，而是为了帮助开始关于国家系统如何最好地与人工智能&教育互动的对话。这些国家包括来自亚洲的澳大利亚、中国、印度、韩国和新加坡，以及基于以下三个类别确定的来自欧洲的爱沙尼亚、芬兰、斯洛文尼亚和英国：这些国家人工智能&教育相关政策和/或实践的成熟度、人工智能&教育发展的互斥性以及为全球受众编写的资源可用性。这份调查报告是2024年第17届亚洲经济论坛课堂网络项目（ASEFClassNet17）的成果。为了帮助读者理解调查的目的及其相关性，本章介绍了关于亚洲经济论坛课堂网络项目、第17届亚洲经济论坛课堂网络项目以及第17届人工智能与教育调查的简要背景介绍。它向亚洲经济论坛课堂网络项目、第17届亚洲经济论坛课堂网络项目以及第17届人工智能与教育公开调查提供了必要信息，这些信息促成了本报告的诞生。 8致谢ASEF希望向分析调查结果并合著报告的学者研究者及作者Wayne HOLMES（伦敦大学学院）和Kyungmee LEE（首尔国立大学）以及为本研究的数据研究、文档分析和案例研究草稿提供杰出支持的Seoul National University的Sung Hee LIM表达诚挚的感谢。ASEF还希望感谢图形设计师Heiko SEIBEL为其视觉概念和报告设计表示感谢。首先，ASEF希望感谢所有抽出时间参与ASEFClassNet17调查并分享他们观点的教师。他们对自身AI&ED知识与经验的深刻反思为本报告提供了宝贵且必要的见解。最后，ASEF 感谢荷兰外交部、丹麦外交部、日本外交部和欧盟的慷慨资助，使 ASEFClassNet17 项目在 2024 年得以实施，并使本报告得以出版。这份调查报告《人工智能与教育：亚欧教师的观点》，由ASEF教育部门成员Reka TOZSA和JyotiRAHAMAN共同构想和编辑，并得到Angie TOH在行政管理、财务和物流方面的支持。 9 第六章——调查结果（开放式问题）第七章——结论第五章——调查结果（封闭式问题）本章通过强调关键发现、受访教师对人工智能与教育的看法以及调查结果的稳健性来结束报告。ASEF希望这份报告能为关于教师能力建设的持续关键对话做出贡献，并提高人们对在亚洲、欧洲及其他地区为伦理和有意义的AI&ED创新充分赋能教师的认识。本章介绍了总体调查的发现，并批判性地分析了AI&ED各方面的定量数据。本章介绍了开放性调查问题的结果，并强调了关于人工智能与教育（AI&ED）各方面定性数据中的关键发现。 12ASEF亚洲欧洲基金会亚信亚洲欧洲会议AI人工智能AIED人工智能在教育中的应用（使用人工智能工具进行教学和学习）AI&ED人工智能与教育（使用和关于人工智能的教学与学习）人工智能素养人工智能的教学与学习ESD可持续发展教育欧盟欧盟生成式人工智能生成式人工智能GPT生成式预训练变换器IT信息技术ICT信息和通信技术ITP创新教学实践LMICs低收入和中收入国家机器学习机器学习联合国教科文组织联合国教育、科学及文化组织 表13./图12.表10表11./图10.表12./图11.表14./图13.表15./图14.表16./图15.表17./图16.表1。表2./图1。表3./图2。表4./图3。表5./图4。表6./图5。表7./图6。表8./图7。表9./图8。图9。 1341各国各地区受访者数量 42按区域划分的被调查国家42按地区划分的受访者 43受访者性别44/45受访者主要角色48主要授课科目49机构类型 50该机构学生人数 51互联网接入 53关于支持教学和/或学习的AI赋能工具的知识 53关于人工智能 55理解人工智能是如何运作的重要性 57理解如何创建人工智能的重要性 61理解人工智能语境的重要性 63理解使用人工智能的正向和负向潜在影响的重要性 66人工智能赋能工具用以支持教学/学习 67/68政府资助 69/70政府关注 1 要了解亚洲欧洲基金会，请访问：https://asef.org/1.1. ASEFClassNet项目教师合作的三阶段是：自主学习：参与者向专家学习1. 简介学校合作：面向教师、实习教师和学校领导教师合作：对于教师培训师和学术研究人员项目当前的主要特色是基于两条轨道建立的一种独特的点对点式能力建设计划：每年通过公开招募的方式在“学校合作”项目中赋能超过250名教师，通过直接邀请的方式在“学院合作”项目中赋能超过30名教师培训师。该项目免费参与。自成立以来，来自亚洲和欧洲的2300多名教师已参与并成为ASEF课堂网络的成员。因此，有超过36000名学生参与了450多项亚洲-欧洲学校合作和地方衍生活动。自学习：参与者向专家学习团队学习：参与者在点对点环境中互相学习行动学习：参与者以两人/小组为单位，设计创新教学实践（ITP）通常，该计划采用混合格式，从4月到11月分3个阶段进行。学校合作轨道的3个阶段是：亚洲-欧洲基金会教室网络(#ASEFClassNet)是亚洲-欧洲基金会最长期运行的项目之一1教育部。二十多年来，它一直为51个亚洲和欧洲国家的中等和职业学校教师提供能力建设机会。它允许参与者探索合作教学和学习，以及尖端教育技术（EdTech）工具的潜力，以及亚洲和欧洲中等、高中和职业学校的创新教学法整合。鉴于其跨代际和多利益相关者的覆盖范围，其目标群体广泛。它涵盖了学生、教师、学校领导、教师培训师、研究人员、政策制定者和EdTech专家。 15 1.3. asefclassnet17调查和调查报告“人工智能与教育：亚洲及欧洲教师观点”的调查报告基于ASEFClassNet17人工智能与教育公开征集调查的结果。这项研究是为了支持第17届亚洲教育工作者论坛课堂网络项目（2024年）以及亚洲教育工作者论坛以AI&ED为中心的