旅游智能与大数据研究报告

引言

• 研究背景与意义：中国旅游市场潜力巨大，但现有旅游体验方式和运营能力无法满足游客日益增长的高品质、个性化需求。信息通信技术发展为旅游智能化变革提供了基础，旅游大数据为其提供动力，国家政策也大力扶持旅游智能化发展。
• 学术意义：研究旅游智能化有助于拓宽旅游产品及服务创新、旅游企业管理、旅游消费者行为、旅游目的地行政监管等领域的理论与实践，并为其他领域的研究提供借鉴。
• 具体内涵：旅游智能化是基于新一代信息技术，为满足游客个性化需求，提供高品质服务，实现资源共享与有效利用的系统化管理变革；旅游大数据是指旅游行业从业者及消费者产生的数据，具有数据体量巨大、高增长率、数据结构多元化、低密度价值等特征。
• 主要研究内容：确定研究范围、内容和价值；梳理核心主题及热点；明确尖端研究与行业应用的路径；分析行业热点和应用；探讨实践案例中的应用程度；指出未来科学研究方向和趋势。

旅游智能与大数据文献计量分析

• 研究动态与文献回顾：2010-2020年全球旅游智能与大数据相关文献数量整体增加，2015年后快速增长；主要研究机构为中国香港理工大学、美国中佛罗里达大学等；涉及学科广泛，以商业管理与会计、社会科学为主。
• 2020年研究总结：中国发文量全球领先，主要研究机构集中在美国和英国；研究主题包括社交媒体用户生成内容分析、旅游目的地营销与游客行为、需求预测、旅游市场可持续发展、文化旅游等；高频主题词为旅游目的地、游客行为、旅游市场等。

行业热点与应用现状分析

• 旅游智能行业热点与应用：
  • 旅游企业管理：智慧旅游商务管理、旅行社智能化应用（优化网站、完善电子商务体系、强化网络营销、提供综合服务）。
  • 旅游消费者服务：机器人服务（接待、导览、导航、营销）、物联网技术（自助导览、电子导航、个性化行程规划、一键导购）、增强现实技术（AR旅游营销、AR旅游导览、AR旅游导航、AR旅游导购）。
• 旅游大数据行业热点与应用：
  • 旅游企业管理：旅游需求预测、旅游企业营销、项目评估和可行性分析、精准市场定位。
  • 旅游消费者服务：流量监测（实时监控、预测客流、合理引导）、舆情监管（新闻和口碑舆情监测、危机预警和危机管理）、用户画像分析（还原人群画像、掌握游客行为和偏好、精准营销）。

案例分析

• 旅游智能与大数据热点归纳：旅游企业视角（客流量预测与监管、社交媒体舆情监管、用户画像刻画）；旅游消费者视角（旅游服务机器人、物联网技术、增强现实技术）。
• 行业案例分析：
  • 旅游企业的客流量预测与管控：以黄山风景区为例，通过电子门禁系统、智能视频监控系统等实时获取游客数据，结合历史数据和天气状况预测客流，实现有效管理。
  • 旅游企业的社交媒体舆情监管：以“上海迪士尼禁止自带饮食”事件为例，分析舆情传播特点和公众态度，反思旅游景区舆情管理的重要性。
  • 旅游目的地场景中的用户画像刻画：以云南旅游为例，通过大数据分析构建用户画像，了解游客属性和兴趣，为精准营销提供数据支撑。
  • 基于人工智能的旅游服务机器人：以阿里未来酒店“菲住布渴”为例，分析服务机器人在酒店中的应用场景和消费者评价。
  • 物联网技术在旅游服务中的应用：以天目湖景区为例，通过物联网技术实现节能减排、实时监控、远程控制等功能。
  • 增强现实技术在旅游服务中的应用：以武当山景区、黑龙江省博物馆、日本东京阳光水族馆、首尔市官方旅游APP“iTOURSEOUL+”为例，分析AR技术在旅游营销、导览、导航、导购等场景中的应用。

未来研究趋势展望与预测

• 旅游需求角度：基于历史数据、搜索数据等，采用深度学习等方法对旅游需求进行实时、准确的预测和预报。
• 旅游消费者视角：精准刻画游客人群的用户画像，探析旅游消费者决策行为，提升游客满意度和幸福感。
• 旅游企业视角：利用大数据与智能技术为旅游企业赋能，提高企业管理能力、盈利能力和竞争能力。
• 政府视角：借助旅游大数据、人工智能等技术，创新旅游公共服务监管机制与模式，健全舆情监管、研判、应急管理机制。