2024年数据商业智能与分析趋势监测报告

全球最大的数据、 BI 和分析趋势调查 BARC 研究 Authors Larissa Baier 高级分析师 lbaier @ barc. com Nikolai Janoschek 分析师 njanoschek @ barc. com Carsten Bange 博士创始人兼首席执行官cbange @ barc. com Patrick Keller 高级分析师 pkeller @ barc.com Florian Bigelmaier 分析师 fbigelmaier @ barc. com Gernot Molin 高级分析师 gmolin @ barc.com Jacqueline Bloemen高级分析师 jbloemen@ barc. com Ann - Katrin Oppmann 研究分析师 aoppmann @ barc. com Christian Fuchs 博士高级分析师 cfuchs @barc. com Herbert Stauffer 高级分析师 hstauffer @ barc. ch Timm Grosser 高级分析师 tgrosser @ barc. com Robert Tischler 高级分析师 rtischler @ barc. com 目录 前言...............................................................................................................................4 管理摘要.....................................................................................................................5 调查结果.......................................................................................................................8 趋势概述.....................................................................................................................9 趋势发展....................................................................................................................11 行业领先者................................................................................................................13 详细趋势分析.............................................................................................................15 数据安全/隐私...........................................................................................................16 数据质量管理...........................................................................................................18 数据治理...................................................................................................................20 数据驱动文化...........................................................................................................22 数据素养...................................................................................................................24 自助分析与数据发现.................................................................................................26 高级分析/机器学习/AI............................................................................................28 数据仓库现代化.......................................................................................................30 商业用户的数据准备.................................................................................................32 警报与触发器......................................................................................................34数据目录与数据智能平台..................................................................................36 数据云与分析....................................................................................................38 实时分析与流处理............................................................................................40 综合性能管理（PM）与分析集成平台............................................................42 决策智能..............................................................................................................44 嵌入式商业智能与分析....................................................................................46 数据产品..............................................................................................................48 数据Ops与可观测性............................................................................................50 数据湖屋..............................................................................................................52 数据网格..............................................................................................................54 建议.........................................................................................................................56 样本案例.................................................................................................................59 BARC公司概况....................................................................................................61 合作伙伴简介........................................................................................................63 管理摘要的使用。每个业务都是数据业务。任何数据业务都需要今年有 2, 398 名用户 ， 顾问和供应商参加 ， 已经成为许多企业保持竞争力的迫切需求——越来越多的商业策略要求在整个组织范围内增加数据 使用分析来支持整个企业的决策者和BARC 数据、 BI 和分析趋势监视器 2024 说明跨所有层次结构级别采取行动。从数据中派生价值哪些趋势目前被广泛的群体认为是重要的 数据、商业 intelligence 和分析专业人士。他们的回应提供了关于区域、公司和行业特定差异的全面图景，并提供了数据和分析市场当前发展的见解。我们的时间序列比较还展示了趋势的发展情况，使得区分 hype 和稳定趋势成为可能。 但是实现数据驱动并非易事。这项关于趋势重要性的调查表明，数据和分析的使用者并不认为最新的技术革新或媒体主导的话题（如人工智能）是最为重要的。他们更加重视数据基础的基本方面：安全性和质量以及确保这两方面的治理。另一方面，关注点在于人：目标是培养数据驱动的文化并提高数据素养。 Carsten Bange 维尔茨堡博士 ， 德国， 2023 年 11 月 管理摘要 管理摘要 数据管理、商业智能和分析市场始终处于不断且似乎越来越快的变化之中。2023年，生成式AI几乎影响了每一家公司，将关于决策、自动化和人机交互的可能性与界限的辩论提升到了社会层面。因此，评估本研究中这些趋势的意义显得尤为激动人心。本研究采取了独特的方法：我们向超过2,300名用户、顾问和供应商征求他们对最重要的数据、商业智能和分析趋势的看法，以获得广泛的视角，尤其是来自技术使用者的意见（占受访者总数的71%）。受访者明显关注两个方面：数据和人。尽管人工智能/机器学习的重要性日益增强，正如预期的那样，用户认为真正重要的仍然是基本的主题。此外，该研究还提供了关于趋势在区域、公司和行业层面差异的全面见解，其中一些差异的看法截然不同。我们总结了这项研究的关键发现，集中在六个热点上，以展示最显著的对比和持续的趋势。 热点供应商与用户 热点全球差异 热点行业比较 2 虽然在一些趋势方面存在明显的差异