2024年数据商业智能与分析趋势监测报告

全球数据、BI 和分析趋势调查 2024

核心观点与关键数据：

• 调查方法： BARC 对超过 2,300 名用户、顾问和供应商进行在线调查，评估 20 个数据、BI 和分析趋势的重要性。受访者中 71% 为技术使用者，覆盖不同行业、规模和地区。
• 热点趋势：
  • 供应商与用户： 观点相似，但在数据素养、治理、数据驱动文化等方面用户更重视。
  • 全球差异： 南美地区对趋势重要性评价最高，欧洲地区相对保守，亚太地区在自助分析方面重视程度较高。
  • 行业比较： 金融行业对高级分析重视程度高，电信行业对实时分析重视程度高，但大多数趋势在各行业重要性一致。
• 领先趋势：
  • 数据安全与隐私： 首次位列第一，反映了对数据保护的重视。
  • 数据质量管理： 位列第二，持续保持高度关注。
  • 数据治理： 位列第三，重要性稳步上升。
  • 数据驱动文化： 位列第四，建立数据文化至关重要。
  • 数据素养： 位列第五，用户对数据理解和应用能力的需求增加。
  • 自助分析与数据发现： 位列第六，体现数据民主化趋势。
• 其他重要趋势： 高级分析/机器学习/AI、数据仓库现代化、业务用户的数据准备、警报与触发器、数据目录与数据智能平台、数据云与分析、实时分析与流处理、综合性能管理（PM）与分析集成平台、决策智能、嵌入式商业智能与分析、数据产品、数据Ops与可观测性、数据湖屋、数据网格。
• 一流公司与落后者差距： 在数据准备、数据仓库现代化、决策智能等方面存在显著差距。
• 地区差异： 南美对数据云与分析重视程度高，欧洲相对较低；亚太地区对实时分析重视程度高，北欧较低。

研究结论：

• 实现数据驱动并非易事，需要关注数据基础（安全、质量、治理）和人员（文化、素养）。
• 云服务在数据与分析领域有所退步，高级分析/机器学习/人工智能重要性逐渐增加。
• 最佳公司优先考虑自助服务、数据准备、数据仓库现代化和决策智能。
• 数据安全、数据质量管理、数据驱动文化、数据治理、数据素养是组织管理数据的基础。
• 组织应关注数据治理、拥抱热门话题、使信息体系架构现代化、为数据驱动的文化做好准备。

建议：

1. 关注数据治理，确保数据安全和质量。
2. 冒险进入热门话题，如生成式 AI，但避免过度转向。
3. 使信息体系架构现代化，支持敏捷性和高级分析需求。
4. 为数据驱动的文化做好准备，依托数据文化框架六大支柱。