2024 年 4 月全球共享繁荣数据库更新

更新 What'sNew Carlos SabatinoCarolina Diaz - BonillaDanielle Aron CameronHaddad Minh CongNguyen Haoyu Wu 2024年6月 关键字:全球共享繁荣数据库；2024年4月。 发展数据集团发展研究集团贫困与公平全球实践小组 GLOBALPOVERTYMONITORINGTECHNICALNOTE37 Abstract 本说明介绍了全球共享繁荣数据库（GDSP）的第13版。共享繁荣是指最贫穷的40％人口的人均家庭收入或消费的增长。此版本的GDSP修订了2024年11月发布的数据，其中包含大约2016 - 2021年88个经济体的最新数据，包括14个新国家的数据。本说明描述了GDSP，记录了可用数据，并强调了与第12版的主要差异。 所有作者都在世界银行集团工作。通讯作者：Carolia Diaz - Boilla（cdiazboilla @ worldba。org).如果没有数据促进目标(D4G)、区域和国家工作队的贡献，这项工作就不可能完成。地区：戴安娜·桑切斯·卡斯特罗，伊丽莎白·福斯特，伊费尼·恩泽格武·爱多奇，何塞·蒙特斯，劳拉·莫雷诺·埃雷拉，里诺·德维纳，罗斯·蒙盖，塞尔吉奥·奥利维埃里，维罗妮卡·蒙塔尔瓦·塔莱多和祖拉布·萨贾亚。其他D4G：加布里埃尔·拉拉和丹尼尔·格森·马勒。本说明已由Be Bidai清除。 全球贫困监测技术说明系列发表了简短的论文，记录了世界银行全球贫困估计的方法方面。论文带有作者的姓名，应相应地引用。本文表达的发现、解释和结论完全是作者的观点。它们不一定代表国际复兴开发银行/世界银行及其附属组织的观点，也不代表世界银行执行董事或它们所代表的政府的观点。全球贫困监测技术说明可在https: / / pip获得。世界银行。org / pblicatio. Contents 1.1.1.什么是共享繁荣？22.GDSP的第13版：新增功能22.1.数据源22.2.覆盖范围32.3.GDSP 6第13版中的共享繁荣法术3.参考文献84.附件9 1.Introduction 1.1.什么是共享繁荣？ 共享繁荣是衡量最贫穷的40％人口的平均家庭人均收入或消费的年化增长率的关键指标，通常被称为“最底层的40％”。它是可持续发展目标（SDG）的指标10.1. 1。该指标“… …旨在提高对分配问题的敏感性，将对发展进展的共同理解从人均平均收入转移出去，并强调良好的增长应有利于社会上最不富裕的人”（世界银行，2014年）。由于该指标监测收入分配最底层的40％的平均收入的增长，因此即使在极端贫困程度较低的高收入国家也具有相关性。全球共享繁荣数据库提供了这一指标的最新数据。 2024年4月更新的全球共享繁荣数据库（GDSP）是自2014年以来的第13版。此更新涵盖了大约2016 - 2021年的88个经济体的共享繁荣数据，而2023年11月发布的第12版中有80个经济体（请参阅Sabatio和Diaz - Boilla，2023）。数据库中增加了14个新国家，由于在选定的周期内缺乏调查数据而删除了6个国家。2与过去的GDSP版本一样，由于调查修订打破了调查之间的可比性，印度不再提供共享繁荣数据。 2.GDSP第13版：新增功能 2.1.数据源 GDSP3中包含的经济体基于截至2024.4 4月世界银行全球监测数据库中家庭调查的可用性。 比监测全球贫困更具挑战性。虽然需要进行一次家庭调查来计算贫困，但共享繁荣是衡量两个时期之间消费（或收入）变化的指标，这意味着它需要至少两次可比的调查来计算指标。与世界银行的贫困与不平等平台（PIP）中有国际贫困估算的169个国家相比，由于上述数据要求，有共同繁荣估算的国家较少。如果经济符合以下标准，则包括在GDSP中：。 已经进行了两次相关的家庭调查，并获得了可比数据。在可比调查中，一项必须在2016年的两年内进行，另一项必须在2021年的两年内进行（特定于当前的GDSP版本）。选定的最初年份和最后年份之间的期限应为3至7年。当多个调查满足这些条件时，将使用最近的调查年份。 2.2.覆盖范围 GDSP的第13版报告了大约2016 - 2021年88个经济体中最底层40％人口的收入增长，提供了43亿人的共享繁荣数据，约占2021年世界人口的56％。这低于第11版中达到的74％的覆盖率，这是由于对印度的贫困估计进行了修订，这导致与早期调查的可比性中断。(参见Aro等人的第3节。(2023)有关这些修订的更详细说明)。下表1显示了按版本划分的GDSP覆盖范围。 GDSP的第13版涵盖了欧洲和中亚（ECA）以及东亚和太平洋地区（EAP）约90％的人口，以及拉丁美洲和加勒比地区（LAC）的88％。在中东和北非（MENA），数据可用于50％的人口。随着撒哈拉以南非洲（SSA）的11个新国家的增加，该地区的覆盖率现在达到30％，是第12版的两倍。5由于只有一个国家代表南亚（SAR），斯里兰卡，印度和巴基斯坦都没有可比或最近的足够调查来计算共享繁荣，该数据库现在只覆盖了SAR地区的1％，而第9版则高达87％。有关覆盖范围的详细细分，请参见表2。 最新版本使低收入、脆弱和受冲突影响的经济体(FCS)的数量分别从3个增加到7个和12个增加到18个。然而，监测世界上最贫穷国家的共同繁荣仍然是一个挑战。发达经济体通常保持稳定的调查覆盖面，但低收入、小岛屿国家和处于脆弱和冲突局势中的国家往往缺乏足够频繁的调查来计算共同繁荣。在被世界银行列为低收入和中低收入经济体的82个经济体中，有超过一半（53个）有足够的数据来计算自2014年开始监测以来的共享繁荣，其中28个国家代表了最新版本。 2.3.GDSP第13版中的共享繁荣法术 根据调查的可用性，衡量共同繁荣的时期因国家而异。因此，应谨慎对待跨国比较。在本期GDSP中，有47个经济体进行了更多的最新调查以计算共享繁荣。6总体而言，欧洲和中亚（ECA），拉丁美洲和加勒比（LAC）以及世界其他地区（OHI）的调查可用性最为一致和最新。图1说明了2016 - 2021年共享繁荣所涵盖的时期范围。 为了进一步探索这些数据，在共享繁荣仪表板上提供了本版88个国家的共享繁荣数据，以及以前版本的历史数据（图2）。 3.参考文献 Aro, Daielle Victoria; R.安德烈斯·卡斯塔内达·阿吉拉尔；卡罗莱纳州迪亚兹-博尼利亚；玛丽亚·加布里埃拉，法凡·伯特兰；福斯特，伊丽莎白·玛丽；Fjs，托尼·亨利·马蒂亚斯·贾尼；Jolliffe，迪恩·米切尔；克里希南，南迪尼；Laer，克里斯托弗；Lara Ibarra，加布里埃尔；马勒2023年。“2023年9月贫困与不平等平台（PIP）更新：新功能”，全球贫困监测技术说明系列，第32（9月），。世界银行。https: / / documents. worldbank. org / en /publication/documents-reports/documentdetail/099624209142386941/idu0ac16be61074040439f08b4203f3b4e24 fd10 Castaeda Agilar R.安德烈斯；卡斯蒂略，阿德里安娜；德夫普拉，南希P。；里诺Dewia；卡罗莱纳州迪亚兹-博尼利亚；伊费尼·埃多奇；法凡·伯特兰，玛丽亚· G。费尔南德斯·罗梅罗，詹姆；福斯特，伊丽莎白；富伊斯，托尼· HM.J.；冈萨雷斯·伊卡萨，玛丽亚· F。乔利夫，迪恩；尼本伯格，欧文· W。克里希南，南迪尼；拉克纳，克里斯托弗；劳拉·伊巴拉，加布里埃尔；莱斯塔尼，迭戈G。；马勒，丹尼尔· G。；蒙塔尔瓦·塔莱多，维罗妮卡· S。；何塞·蒙特斯；劳拉·莫雷诺·埃雷拉；明C.；奥利维耶里，塞尔吉奥；帕夫豪森，安娜·路易莎；雷达利，西尔维亚；萨维德拉，特立尼达B.；桑切斯·卡斯特罗，戴安娜· M。；泰特·巴，塞缪尔· K。；维维罗斯·门多萨，玛莎· C。吴，浩宇；永赞，西山；吉田，信夫。2024.“2024年3月贫困与不平等平台（PIP）更新：有什么新鲜事。“全球贫困监测技术说明；第36.世界银行集团。Washigto, D.C.http: / / docmets。世界银行。org/ crated / e / 099839303252425642 / IDU1d671646616eef1 4bb31a2ba103042c40ae3c。 Sabatino, Carlos; Diaz - Bonilla, Carolina. 2023. November 2023 Update to the Global Database of SharedProsperity: What 's New. Global Poverty Monitoring Technical Note; No. 29.世界银行，华盛顿特区。世界银行。https: / / documents. worldbank. org / en / publication / documents - reports /documentdetail / 099003012152333700 / idu01a391f5e00da10462a09b790420bdc1 5c077 世界银行。2014年。消除贫困和促进共享繁荣的有分寸方法:概念、数据和双重目标. 10.https: / / www. worldbank. org / en / re search / publication / a - measured - approach - to - ending-贫穷和促进-共享繁荣 4.附件 每个国家/地区最底层40％的平均值是指这一部分人口中的平均家庭人均消费或收入。收入或消费的选择取决于每个经济体的可用数据，并且在大多数情况下与用于衡量贫困的福利总和一致。 对于中国来说，共享繁荣是由世界银行的贫困与不平等平台（PIP）使用分组数据进行估计的。由于分组数据是分别为城市和农村人口提供的，因此必须估计全国最低的40名。PIP使用在分组数据上拟合的参数洛伦兹曲线，对城乡之间的价格水平差异以及WDI的城乡人口比例进行了调整。因为共享繁荣是使用分组数据估计的，所以它是近似的，可能与使用官方微观数据不同。 对于使用EU - SILC数据和人均家庭收入作为福利总和的国家（在欧洲和中亚以及世界其他地区），共享繁荣的估计包括负收入。PIP中报告的全球贫困指标排除了具有负收入的观察。 GDSP包括一系列指标（请参见下面的表A.1）。例如，它包括两个时间段中最底层40％的手段，从中可以使用以下公式计算共享繁荣，最底层40％的人口的年化增长率： 可以使用类似的公式计算中位数和总人口的年化增长率。