2024年4月全球共享繁荣数据库更新：最新动态2024

2024 年 4 月全球共享繁荣数据库更新 What 's New Carlos Sabatino Carolina Diaz - Bonilla Danielle Aron Cameron Haddad Minh Cong Nguyen Haoyu Wu June 2024 关键词: 全球共享繁荣数据库; 2024 年 4 月 发展数据集团发展研究集团贫困与公平全球实践集团 37GLOBALPOVERTYMONITORINGTECHNICALNOTE Abstract 本注释介绍了全球共享繁荣数据库（GDSP）的第13版。共享繁荣指的是贫困人口（即人口最贫困40%群体）人均家庭收入或消费的增长。此版GDSP更新了于2024年11月发布的数据，包含了截至2016年至2021年间88个经济体的最新数据，新增了十四个国家的数据信息。本注释概述了GDSP的定义、记录了可用数据，并指出了与第12版的主要差异之处。 所有作者都在世界银行集团工作。通讯作者: Carolina Diaz - Bonilla (cdiazbonilla @ worldbank. org). 这项工作得以完成离不开Data for Goals (D4G)、区域团队和国家团队的贡献。区域团队成员包括：Diana Sanchez Castro、Elizabeth Foster、Ifeanyi Nzegwu Edochie、Jose Montes、Laura Moreno Herrera、Reno Dewina、Rose Mungai、Sergio Olivieri、Veronica Montalva Talledo 和 Zurab Sajaia。额外的D4G贡献者有Gabriel Lara和Daniel Gerszon Mahler。本笔记已由Benu Bidani审核通过。 全球贫困监测技术手册系列发布简短论文，记录世界银行全球贫困估计的方法论方面。这些论文附有作者姓名，并应按相应方式引用。本文的观点、解释和结论完全是作者的意见。它们不一定代表国际复兴开发银行/世界银行及其附属组织的观点，也不代表世界银行执行董事会或他们所代表的政府的观点。全球贫困监测技术手册可在以下网址获取：https: / / pip. worldbank. org / publication. Contents 1. 引言 2 1.1. 什么是共享繁荣 ？ 2 2.th版本的GDSP：新内容 ........................................................................... 2 1. Introduction 1.1 什么是共享繁荣 ？ 共享繁荣是一个关键指标，用于衡量最贫困人口（通常称为“底层40%”）的平均家庭人均收入或消费的年度化增长率。这是可持续发展目标（SDGs）的指标10.1.1。该指标旨在提高对分配问题的敏感性，将发展进步的普遍理解从人均收入转向强调经济增长应惠及社会中最不富裕群体（世界银行，2014）。由于这个指标监控的是收入分布最低40%的平均收入增长，因此即使在贫困程度较低的高收入国家，这一指标也依然相关。全球共享繁荣数据库提供了这一指标的最新数据。1 《全球共享繁荣数据库（GDSP）2024年4月更新》是自2014年以来的第13个版本。此次更新涵盖了约2016年至2021年的88个经济体的共享繁荣数据，而第12版（于2023年11月发布）则覆盖了80个经济体（参见Sabatino和Diaz-Bonilla，2023）。数据库中新增了14个国家，并移除了6个国家，因为这些国家在选定的时间段内缺乏调查数据。2由于调查修订导致无法再将不同调查之间的可比性估计出来，印度共享繁荣的数据依然无法获得，与以往GDSP版块一致。 2. The 13thGDSP 版本 ： 新增功能 2.1. 数据源 包括在 GDSP 中的经济3基于截至 2024 年 4 月世界银行全球监测数据库中家庭调查的可用性。4监测共享繁荣 更具挑战性，超过监测全球贫困所需的工作量。虽然计算贫困只需一次家庭调查即可得出结果，但共享繁荣则是衡量两个时期间消费（或收入）变化的一种指标，因此至少需要进行两次可比的调查才能计算出该指标。相比之下，在拥有国际贫困估计值的169个国家中，世界银行的贫困与不平等平台(PIP), 由于前述的数据要求，能够估算共享繁荣程度的国家数量较少。如果经济体符合以下标准，则会被纳入全球发展指数（GDSP）： • 已进行两项相关的家庭调查，并获得了可比数据。• 在与当前GDSP版本相关的条件下，其中一项调查应在2016年的前后两年内进行，另一项则应在2021年的前后两年内进行。• 所选起始年和结束年之间的时期应为3至7年。• 当多个调查满足这些条件时，使用最近的调查年份。 2.2. Coverage The 13thGDSP版报告在约88个经济体中报道了2016-2021年间最底层40%人口的收入增长情况，并为约43亿人（约占2021年全球人口的56%）提供了共享繁荣的数据。这低于2011年实现的74%的覆盖率。th本版次由于印度贫困估算数据修订，导致与先前调查的可比性出现中断。有关这些修订的详细描述，请参阅Aron等（2023）的第3部分。下表1显示了各版次的GDP覆盖情况。 The 13th该版GDSP覆盖了欧洲和中亚（ECA）及东亚和太平洋（EAP）地区约90%的人口，拉丁美洲和加勒比海地区（LAC）约88%的人口。在中东和北非（MENA），有50%的人口的数据可用。随着十一個新的西撒哈拉非洲（SSA）国家的加入，该地区的覆盖率现在达到了30%，是之前12个地区覆盖率的两倍。th版本。5由于南亚（SAR）只代表一个国家——斯里兰卡，而印度和巴基斯坦都没有可比较或足够新的调查数据来计算共同繁荣，数据库现在仅覆盖了SAR地区的大约1%，而在之前的调查中这一比例最高可达87%。th版本。详见表 2 。 这一最新版显著增加了低收入经济体和脆弱及冲突影响经济体（FCS）的数量，前者从3个增加到7个，后者从12个增加到18个。然而，在世界上最贫穷国家中监测共享繁荣仍然是一项挑战。发达国家通常保持稳定的调查覆盖率，但低收入的小岛国家以及处于脆弱和冲突状态的国家往往缺乏足够的频繁调查以计算共享繁荣。在世界银行分类的82个低收入和下中等收入经济体中，自2014年开始监测以来，仅有半数以上（53个）经济体的数据充足，能够计算共享繁荣，而此次最新版中有28个国家被纳入其中。 2.3. GDSP 第 13 版中的共享繁荣法术 测量共同繁荣的时期因国家而异，取决于调查数据的可用性。因此，在进行跨国比较时应谨慎对待。在本版《全球共享繁荣报告》中，47个经济体拥有更最新的调查数据以计算共同繁荣。6总体而言，欧洲和中亚（ECA）、拉丁美洲和加勒比地区（LAC）以及全球其他地区（OHI）的调查获取情况最为一致且最新。图1展示了约2016-2021年间共享繁荣覆盖的时间范围。 为了进一步探索这些数据 ， 我们可以在本版的 88 个国家 / 地区获得共享繁荣数据共享繁荣仪表板， 以及以前版本的历史数据 (图 2) 。 3. 参考资料 阿隆丹妮尔·维多利亚；R. 安德烈斯·卡斯蒂略阿吉拉尔；迪亚兹-波尼利亚卡洛琳娜；玛利亚加布里埃拉·法夫恩·伯特兰；福斯特伊丽莎白·玛丽；富斯托尼·亨利·马蒂亚斯·雅尼；乔林福德·Dean·米切尔；克里希南南迪尼；拉克纳伊克里斯托夫；拉拉伊巴拉加布里埃尔；马赫勒丹尼尔·杰森。2023.2023 年 9 月贫困与不平等平台(PIP) 更新 ： 新消息“， 全球贫困监测技术说明系列 ， 第 32 号(9 月) ， 世界银行。https: / / documents. worldbank. org / en / publication / documents - reports / documentdetail / 099624209142386941 / idu0ac16be61074040439f08b4203f3b4e24 fd10 卡斯塔内达·阿古ilar 刘易斯·安德烈斯；卡斯蒂略，阿德里安娜；德夫普拉，南西·P.；德维纳，雷诺；迪亚兹-波尼利亚，卡罗琳娜；埃迪奇，伊费尼基·艾菲安尼；法尔潘·伯特兰，玛利亚·G.；费尔南德斯·罗梅罗，哈梅·J.；福斯特，伊丽莎白；富斯，托尼·H.M.J.；冈萨雷斯·伊卡扎，玛丽亚·F.；乔利夫，戴恩；克尼彭堡，埃尔温·W.；克里希南，南迪尼；拉拉·伊巴拉，加布里埃尔；莱斯坦尼，迭戈·G.；马赫勒，丹尼尔·G.；蒙塔尔瓦·塔勒多，维罗尼卡·S.；蒙特斯，何塞；莫雷诺·赫雷拉，劳拉；阮明成；奥利维埃里，塞吉欧；帕夫豪森，安娜·路易萨；雷代利，西尔维娅；萨韦德拉，特里尼达德·B.；桑切斯·卡斯特罗，戴安娜·M.；特特赫-巴阿，萨缪尔·K.；维洛斯·梅洪达，玛莎·C.；吴浩宇；尤赞，尼什坦；吉泽达，尚三。2024.“2024 年 3 月贫困与不平等平台(PIP) 更新 ： 有什么新鲜事。“全球贫困监测技术说明 ； 第 36 号。世界银行集团。华盛顿特区http: / / documents. worldbank. org / curated / en / 099839303252425642 / IDU1d671646616eeef1 4bb31a2ba103042c40ae3c 萨巴蒂诺，卡洛斯；迪亚兹-博尼拉，卡罗琳娜. 2023年11月全球共享繁荣数据库更新报告：新增内容. 全球减贫监测技术笔记；第29号. 世界银行，华盛顿特区. 世界银行.https: / / documents. worldbank. org / en / publication / documents - reports / document detail / 099003012152333700 / idu01a391f5e00da10462a09b790420bdc1 5c077 世界银行。 2014 年。消除贫困和促进共享繁荣的可衡量方法 ： 概念 ， 数据和双重目标。Page. 10.关于以审慎方式结束贫困并促进共享繁荣的方法 4. 附件 每个国家底层40%人口的平均值指的是该群体中人均消费或收入的平均水平。选择消费或收入取决于每个经济体可获得的数据，而在大多数情况下，这种选择与用于衡量贫困的福利综合指标一致。 对于中国，世界银行的贫困与不平等平台（PIP）使用分组数据来估计共同繁荣。由于分组数据分别提供了城市和农村人口的数据，因此需要估算全国最底层40%的人口。PIP使用参数洛伦兹曲线拟合分组数据、对城乡价格水平差异进行调整，并使用WDI提供的城乡人口比例。由于共同繁荣是基于分组数据进行估算的，因此结果是近似的，可能会与使用官方微观数据的结果有所不同。 对于使用EU-SILC数据和人均家庭收入作为福利聚合指标的国家（在欧洲和中亚以及其余世界地区），共享繁荣的估计包括负收入。PIP报告的全球贫困测量值排除了负收入的观察数据。 GDSP包含一系列指标（见下表A.1）。例如，它包括两个时间周期底部40%群体的平均值，通过以下公式可以计算出共享繁荣和人口底部40%年度化增长率： 可以使用类似的公式计算中位数和总人口的年化增长率。